數(shù)據(jù)挖掘下污染環(huán)境犯罪預(yù)警模型淺析

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摘要：污染環(huán)境犯罪作案手段隱蔽，危害后果的浮現(xiàn)具有延遲性，給偵查工作帶來極大的阻礙，本文基于污染環(huán)境犯罪的特點(diǎn)，結(jié)合近幾年公安大數(shù)據(jù)偵查蓬勃發(fā)展的現(xiàn)狀，提出基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的污染環(huán)境犯罪預(yù)警模型的構(gòu)建設(shè)想，論述其必要性與可行性，以及構(gòu)建預(yù)警模型的整個(gè)流程，以期能夠?yàn)槲廴经h(huán)境犯罪的有效打擊提供一些借鑒和幫助。

關(guān)鍵詞：污染環(huán)境犯罪；數(shù)據(jù)挖掘；預(yù)警模型

大數(shù)據(jù)偵查具有獲取渠道多元、信息分析客觀全面、處理數(shù)據(jù)信息高效、打擊與預(yù)測一體化等優(yōu)勢，為偵查系統(tǒng)技術(shù)的進(jìn)一步提升帶來了不可或缺的貢獻(xiàn)。近年來，公安機(jī)關(guān)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，實(shí)現(xiàn)打擊現(xiàn)行、監(jiān)測預(yù)警已經(jīng)成為大趨勢，各地公安業(yè)務(wù)部門紛紛舉辦數(shù)據(jù)建模大賽，涉及刑偵、經(jīng)偵、反恐、禁毒等各個(gè)業(yè)務(wù)面，成果十分豐富[1]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從海量數(shù)據(jù)中運(yùn)用特定的方法搜索出那些先前并不知道的、隱藏的、有潛在使用價(jià)值的信息[2]，這一功能恰好與偵查工作的需求相吻合，因此被廣泛應(yīng)用于各類犯罪預(yù)警模型的構(gòu)建。例如，對于偵查機(jī)關(guān)而言，獲取污染環(huán)境犯罪線索的傳統(tǒng)模式是接受群眾舉報(bào)以及接受相關(guān)行政部門的案件移送，通過污染結(jié)果找到污染物，再通過污染物溯源找到嫌疑企業(yè)。利用數(shù)據(jù)模型進(jìn)行預(yù)警可以改變傳統(tǒng)的線索來源方式的被動(dòng)性和滯后性，實(shí)現(xiàn)對污染環(huán)境犯罪的高效打擊。以N市食藥環(huán)偵支隊(duì)為例，支隊(duì)先后建成“企業(yè)非法處置危廢”、“易制毒、易制爆行業(yè)非法處置危廢”、“環(huán)保監(jiān)測數(shù)據(jù)造假”等數(shù)據(jù)分析研判模型，有效匯聚整合全市6000多家產(chǎn)廢企業(yè)，易制毒、易制爆化學(xué)品使用企業(yè)共計(jì)30余萬條數(shù)據(jù)，開辟數(shù)據(jù)模型賦能打擊污染環(huán)境犯罪新路徑，有力提升了實(shí)戰(zhàn)效能。

1構(gòu)建污染環(huán)境犯罪預(yù)警模型的必要性

1.1案件量激增涉及領(lǐng)域廣泛

根據(jù)最高檢公布的消息，2018年1月至2020年8月間，全國檢察機(jī)關(guān)共批捕污染環(huán)境犯罪案件5364件9517人，同比分別上升64.47%和80%；起訴7226件16687人，同比分別上升47.44%和72.99%[3]，全國污染環(huán)境案件查處數(shù)量總體呈明顯上升趨勢。根據(jù)我國危險(xiǎn)廢物處置規(guī)定，除極個(gè)別允許自行利用和合理存放的情況之外，不允許企業(yè)私自處置。但交由具有資質(zhì)的專門經(jīng)營單位處理需要支付費(fèi)用，部分企業(yè)為了降低成本，將產(chǎn)生的危險(xiǎn)廢物少做或不做登記申報(bào)，不經(jīng)正規(guī)處置。甚至出現(xiàn)了專門收集、倒賣，傾倒、再加工危險(xiǎn)廢物的地下產(chǎn)業(yè)鏈。涉及金屬表面加工業(yè)、玻璃制造業(yè)、染料制造業(yè)、食品藥品制造業(yè)、再生油加工業(yè)、廢舊機(jī)械收購拆解業(yè)等行業(yè)，領(lǐng)域非常廣，偵查部門難免兼顧乏力。盡管各行業(yè)都有對應(yīng)的行政監(jiān)管部門，但總有人偷鉆監(jiān)管漏洞、頂風(fēng)作案。

1.2犯罪手段隱蔽造成取證困難

污染環(huán)境犯罪案件中，不法商人為了逃避打擊，選擇在城鄉(xiāng)接合部、偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)、荒郊野嶺以及正規(guī)園區(qū)的廠中廠建廠，通過支付較高租金、拉攏村干部以及熟絡(luò)關(guān)系人等形式無證開辦黑工廠、黑加工點(diǎn)；另外，這些黑工廠、黑加工點(diǎn)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中為掩人耳目，逃避查處，往往選擇閉門經(jīng)營、夜間生產(chǎn)，作案時(shí)利用暗管、滲坑偷排，有的直接向城市網(wǎng)管偷排，花樣層出不窮。加之污染環(huán)境犯罪侵犯的是生態(tài)環(huán)境、公眾權(quán)益，案件中往往沒有直接受害的自然人，群眾監(jiān)督的力度和廣度受到限制。2019年S區(qū)查辦的一起污染環(huán)境犯罪案件，犯罪嫌疑人在沒有相應(yīng)資質(zhì)的情況下，以低價(jià)承諾為某企業(yè)處理工業(yè)廢液，在深夜時(shí)分多批次用灌裝車輛運(yùn)輸工業(yè)廢液至蘆葦灘地，車輛經(jīng)過區(qū)域偏僻荒涼，皆為道路監(jiān)控盲區(qū)，若非民警在走訪過程中“嗅覺”敏銳，順線深挖，極有可能讓這一非法處置危廢的團(tuán)伙逃脫制裁。

1.3社會危害極大后期修復(fù)困難

與傳統(tǒng)的殺人、盜竊等犯罪不同，污染環(huán)境犯罪沒有特定直接受害人，并且損害后果往往不是立刻浮現(xiàn)的，具有很長的潛伏期。20世紀(jì)中葉“富山痛痛病”的發(fā)現(xiàn)引起人們對環(huán)境與健康問題重視與思考，從污染物排放到公害病引起關(guān)注，危害后果的潛伏期長達(dá)幾十年。除此之外，危險(xiǎn)廢物一旦非法排放，便會污染附近的土壤和水質(zhì)，滲入地表，甚至污染地下水，僅僅依靠水和土壤的自然修復(fù)，往往需要數(shù)十年甚至數(shù)百年的歷程，污染一次可能需要好幾代人付出沉重代價(jià)。危險(xiǎn)廢物惰性的化學(xué)屬性，決定了合理處置的高額成本，并且我國當(dāng)前修復(fù)危險(xiǎn)廢物污染源的技術(shù)尚不夠成熟。所以，環(huán)境一旦被污染，想要短時(shí)間修復(fù)原貌極其困難。

2構(gòu)建污染環(huán)境犯罪預(yù)警模型的可行性

2.1理論上的可行性——信息轉(zhuǎn)移原理

信息轉(zhuǎn)移原理是物質(zhì)交換原理在信息時(shí)代的發(fā)展與完善，信息轉(zhuǎn)移原理表明犯罪過程中信息轉(zhuǎn)移現(xiàn)象是必然發(fā)生的。首先是由犯罪行為的物質(zhì)性原理決定的。行為人將內(nèi)心的犯意外化為現(xiàn)實(shí)的行動(dòng)，用物質(zhì)力量去侵犯犯罪對象時(shí)才稱之為犯罪發(fā)生[4]。這種物質(zhì)的力量必然會破壞事物原有的狀態(tài)，引起信息轉(zhuǎn)移的出現(xiàn)。與犯罪活動(dòng)相關(guān)的信息以各種各樣的形式散存于客觀與主觀世界之中，偵查人員需要做的就是利用偵查學(xué)專業(yè)知識和手段盡量完整地搜集這些碎片式的信息，經(jīng)過加工處理形成信息鏈條，還原犯罪發(fā)生時(shí)的狀態(tài)。數(shù)據(jù)挖掘正是通過對大宗信息數(shù)據(jù)的分析處理來發(fā)現(xiàn)犯罪端倪、實(shí)現(xiàn)監(jiān)測預(yù)警，在這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，人們出行、住宿、支付、通信等社會活動(dòng)無一不被納入電子信息的大網(wǎng)，犯罪嫌疑人也不例外。以污染環(huán)境犯罪為例，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中會產(chǎn)生購買、出售、庫存、耗能、排污等信息；雇傭或者受雇于他人非法處置污染物會產(chǎn)生通話記錄、網(wǎng)絡(luò)聊天記錄、轉(zhuǎn)賬記錄等信息；共同作案可能會有同住宿記錄并呈現(xiàn)手機(jī)信號的伴隨；利用車輛運(yùn)輸傾倒污染物會產(chǎn)生交通軌跡信息。這些看似分散的信息經(jīng)過模型的研判，可以反映出污染環(huán)境犯罪中一些共性的現(xiàn)象或者核心關(guān)聯(lián)關(guān)系。當(dāng)某種行為遺留的信息痕跡滿足這種共性的現(xiàn)象或者關(guān)聯(lián)關(guān)系，我們可以認(rèn)為這種行為存在涉嫌污染環(huán)境犯罪的風(fēng)險(xiǎn)。

2.2實(shí)踐上的可行性——大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的相關(guān)關(guān)系發(fā)掘功能

一個(gè)犯罪行為的存在，必定離不開“時(shí)空人事物”等要素，只是有些關(guān)聯(lián)淺顯易得，有些關(guān)聯(lián)復(fù)雜深藏，不易察覺。如果僅靠偵查人員的主觀經(jīng)驗(yàn)和直覺去判斷分析，精準(zhǔn)性很難保證。為切實(shí)解決污染環(huán)境案件線索發(fā)現(xiàn)難的問題，必須堅(jiān)持以專業(yè)打職業(yè)，通過資源整合共享、數(shù)據(jù)聚合關(guān)聯(lián)、信息綜合研判，變被動(dòng)為主動(dòng)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)全面準(zhǔn)確地發(fā)掘相關(guān)關(guān)系，建立指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)測預(yù)警，在節(jié)省人力物力時(shí)間的同時(shí)，高效獲取線索。以N市食藥環(huán)支隊(duì)建立的“企業(yè)非法處置危廢”預(yù)警模型為例，該模型立足企業(yè)生產(chǎn)工藝和物料平衡原理，發(fā)掘出企業(yè)生產(chǎn)原材料購入量、企業(yè)生產(chǎn)耗能量、企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)出量和產(chǎn)廢量等信息之間的關(guān)聯(lián)，立足此種關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)對涉嫌非法處置危險(xiǎn)廢物的產(chǎn)廢企業(yè)的預(yù)警。簡單來說，其企業(yè)投入生產(chǎn)使用的用電量、用水量與企業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)出量有聯(lián)系，產(chǎn)品產(chǎn)出量與廢物產(chǎn)生量又有內(nèi)在聯(lián)系，也就是說，企業(yè)能耗與企業(yè)危險(xiǎn)廢物的產(chǎn)生有一定的關(guān)聯(lián)性。如果某企業(yè)的用電量、用水量與環(huán)境保護(hù)部門備案的危險(xiǎn)廢物正規(guī)處置量關(guān)聯(lián)性發(fā)生異常，那么該企業(yè)就有可能存在非法處置危險(xiǎn)廢物的可能性，模型將發(fā)出預(yù)警信號，待偵查人員前去落地查控。若經(jīng)查實(shí)，預(yù)警所依據(jù)的數(shù)據(jù)也將成為重要證據(jù)，避免屆時(shí)很多數(shù)據(jù)都被刻意篡改，人證流失，現(xiàn)場也被清理，偵查工作將陷入被動(dòng)。

3預(yù)警模型構(gòu)建流程

預(yù)警的過程，就是收集情報(bào)信息、利用情報(bào)信息、發(fā)出情報(bào)信息的過程[5]。預(yù)警模型的構(gòu)建也遵循這樣一個(gè)過程。構(gòu)建流程大致包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立模型、評估校正、預(yù)警輸出五個(gè)環(huán)節(jié)。當(dāng)然，在建立預(yù)警模型之前，我們首先要明確業(yè)務(wù)需求，模型要解決的問題是對有高度可能涉嫌污染環(huán)境犯罪的行為自動(dòng)推送預(yù)警信號，接下來的五個(gè)環(huán)節(jié)都要圍繞這個(gè)核心需求進(jìn)行操作。

3.1數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)收集之前，我們要理解到底哪些數(shù)據(jù)可以反映某行為高度涉嫌污染環(huán)境犯罪?？赡苄枰罅康奈廴经h(huán)境犯罪歷史數(shù)據(jù)，主要是案卷信息，以此為抓手發(fā)掘出更為精準(zhǔn)的跟蹤指標(biāo)?？赡苄枰罅康牡乩憝h(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)來實(shí)時(shí)掌握污染情況?？赡苄枰髽I(yè)被環(huán)保行政執(zhí)法以及處罰的次數(shù)來判斷其行為升級、實(shí)施犯罪的風(fēng)險(xiǎn)等等。集中數(shù)據(jù)資源不僅包括將原本分散在各偵查業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)加以整合，還包括針對與偵查工作有密切聯(lián)系的社會數(shù)據(jù)建立資源共享機(jī)制[6]。數(shù)據(jù)收集是大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能充分發(fā)揮作用的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)收集越全面、越充分，運(yùn)算出的結(jié)果越客觀準(zhǔn)確。為了更加準(zhǔn)確地對污染環(huán)境犯罪行為實(shí)施預(yù)警，應(yīng)當(dāng)盡可能全面地收集與其相關(guān)的數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)包括但不限于以下幾類：（1）公安機(jī)關(guān)內(nèi)部數(shù)據(jù)：污染環(huán)境犯罪歷史案卷、出租廠房登記數(shù)據(jù)、重點(diǎn)涉污行業(yè)場所管理數(shù)據(jù)、旅館住宿人員數(shù)據(jù)、道路卡口視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等。（2）地理環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)：包括對空氣質(zhì)量、水質(zhì)、土壤、植物、動(dòng)物、微生物等的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)；通過遙感采集、地圖數(shù)字化、現(xiàn)場踏勘和攝影測量等采集的地形地貌、水文土壤、行政境界、社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。（3）行政部門相關(guān)數(shù)據(jù)。包括金屬表面加工業(yè)、玻璃制造業(yè)、染料制造業(yè)、食品藥品制造業(yè)、再生油加工業(yè)、廢舊機(jī)械收購拆解業(yè)等產(chǎn)污行業(yè)的工商登記數(shù)據(jù)，企業(yè)環(huán)評數(shù)據(jù)，環(huán)保部門行政執(zhí)法、處罰數(shù)據(jù)，企業(yè)內(nèi)部監(jiān)測設(shè)備采集數(shù)據(jù)、企業(yè)危廢處置記錄等。（4）互聯(lián)網(wǎng)涉案數(shù)據(jù)。主要包括網(wǎng)絡(luò)通訊數(shù)據(jù)以及在各類網(wǎng)站、論壇、APP、物流平臺等抓取的相關(guān)數(shù)據(jù)等，通過關(guān)鍵詞追蹤抓取比如與污染環(huán)境犯罪有關(guān)的曝料、感慨、指責(zé)等等。（5）其他社會數(shù)據(jù)。包括易制毒易制爆化學(xué)品購買數(shù)據(jù)、銀行交易數(shù)據(jù)、能源使用數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)、出行數(shù)據(jù)等。

3.2數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)挖掘是通過挖掘算法在給定的數(shù)據(jù)集中建立評估模型，數(shù)據(jù)挖掘過程的進(jìn)度決定于原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量[7]。在收集的大量數(shù)據(jù)中并非所有數(shù)據(jù)都是有效的，數(shù)據(jù)在采集過程中，可能存在因?yàn)椴杉O(shè)備故障、人員操作失誤等原因造成的數(shù)據(jù)屬性值缺失，數(shù)據(jù)不規(guī)范等情況；與其他部門共享的數(shù)據(jù)，規(guī)格也并不一定相同，因此需要通過預(yù)處理來篩選和清洗，補(bǔ)全缺失的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，刪除不需要的數(shù)據(jù)，將收集到的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成能夠符合挖掘算法要求標(biāo)準(zhǔn)的目標(biāo)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理整合來自不同數(shù)據(jù)源的多維異構(gòu)數(shù)據(jù)，主要操作有數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等[8]。

3.3建立模型

模型的搭建是大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要環(huán)節(jié)，分為發(fā)掘相關(guān)關(guān)系和建立預(yù)警模型兩步。首先，將經(jīng)過預(yù)處理的污染環(huán)境犯罪的歷史數(shù)據(jù)錄入，選擇合適的算法發(fā)掘不同因素之間的相關(guān)關(guān)系，結(jié)合實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，確立最能反映污染環(huán)境犯罪行為的影響因子，建立合理的預(yù)警指標(biāo)體系。比如一年內(nèi)污染物排放超標(biāo)次數(shù)[9]、一年內(nèi)在線監(jiān)測報(bào)警次數(shù)、一年內(nèi)行政處罰次數(shù)[9]，以及危險(xiǎn)廢物處置數(shù)據(jù)異常指數(shù)、罐車進(jìn)出污染環(huán)境高危區(qū)域次數(shù)、水電等能耗量異常指數(shù)等。其次，基于相關(guān)關(guān)系的分析建立預(yù)警模型。筆者設(shè)想的污染環(huán)境犯罪預(yù)警模型分為污染環(huán)境犯罪監(jiān)測子系統(tǒng)和污染環(huán)境犯罪預(yù)警子系統(tǒng)。其中監(jiān)測子系統(tǒng)包括犯罪行為反映指標(biāo)跟蹤模塊、犯罪風(fēng)險(xiǎn)評估模塊；預(yù)警子系統(tǒng)包括犯罪行為預(yù)警模塊和應(yīng)急處置模塊。犯罪行為反映指標(biāo)跟蹤模塊負(fù)責(zé)對污染物排放超標(biāo)次數(shù)、在線監(jiān)測報(bào)警次數(shù)、危險(xiǎn)廢物處置數(shù)據(jù)異常指數(shù)、車輛進(jìn)出污染環(huán)境高危區(qū)域次數(shù)、水電等能耗量異常指數(shù)等指標(biāo)進(jìn)行跟蹤監(jiān)測。犯罪風(fēng)險(xiǎn)評估模塊負(fù)責(zé)對一些異常情況進(jìn)行涉嫌污染環(huán)境犯罪的風(fēng)險(xiǎn)評估，通過對歷史數(shù)據(jù)的分析以及偵查人員豐富經(jīng)驗(yàn)的運(yùn)用，為各指標(biāo)設(shè)立閾值，超出閾值即發(fā)出預(yù)警信息。例如，按照工藝流程某企業(yè)應(yīng)該產(chǎn)生的工業(yè)廢物數(shù)量與實(shí)際上報(bào)正規(guī)處置的危廢數(shù)量明顯超出合理差值，風(fēng)險(xiǎn)評估模塊結(jié)合異常指標(biāo)的數(shù)量以及異常的程度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)的評估，劃定等級。包括對區(qū)域、時(shí)段以及具體犯罪行為的風(fēng)險(xiǎn)評估。犯罪行為預(yù)警模塊主要負(fù)責(zé)根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級進(jìn)行預(yù)警和處置。對污染環(huán)境犯罪高危區(qū)域、高危時(shí)段，以及犯罪風(fēng)險(xiǎn)等級較高的異常行為進(jìn)行預(yù)警，由偵查部門立刻介入調(diào)查。犯罪風(fēng)險(xiǎn)等級低的異常情況可以選擇繼續(xù)監(jiān)控或者交由環(huán)保部門去檢查整改。應(yīng)急處置模塊根據(jù)對所有數(shù)據(jù)的綜合研判，對于污染的程度進(jìn)行判斷，針對一些緊急情況給出處置預(yù)案，比如切斷水源供應(yīng)、轉(zhuǎn)移群眾、停工停學(xué)等，防止造成更為嚴(yán)重的后果。

3.4評估校正

模型建立之后，應(yīng)當(dāng)對模型的效果進(jìn)行評估。包括指標(biāo)設(shè)置、閾值設(shè)置、算法適用、預(yù)警情報(bào)精準(zhǔn)度等方面，常用的評估方法是輸入歷史犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行滾動(dòng)運(yùn)算，看模型能否推送預(yù)警信息。除此之外，犯罪與偵查處在你追我趕的較量中，當(dāng)污染環(huán)境犯罪行為能夠被偵查部門精確監(jiān)控預(yù)警之后，犯罪分子必然會尋找新的犯罪手段來躲避偵查，隱藏犯罪事實(shí)。預(yù)警模型能對犯罪行為做出預(yù)測，較之于人工巡查更為客觀高效，但是，預(yù)警模型的短板在于一旦指標(biāo)建立、算法確定，它只會按照既有設(shè)定進(jìn)行運(yùn)算，難以實(shí)現(xiàn)自發(fā)自動(dòng)地與時(shí)俱進(jìn)，一旦犯罪發(fā)生新的變化，模型的預(yù)警即會失效。偵查人員在借助污染環(huán)境犯罪預(yù)警模型工作的同時(shí)也要及時(shí)了解新的犯罪手段，經(jīng)常關(guān)注環(huán)保前沿動(dòng)態(tài)，對周圍群眾進(jìn)行調(diào)查走訪，根據(jù)實(shí)際情況的變化來調(diào)整監(jiān)測指標(biāo)，調(diào)整系統(tǒng)算法和結(jié)構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)污染環(huán)境犯罪精確預(yù)警[10]。

3.5預(yù)警輸出

模型經(jīng)過分析研判，對涉嫌污染環(huán)境犯罪風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)較高的區(qū)域、時(shí)段、個(gè)體進(jìn)行預(yù)警[10]。（1）風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)預(yù)警通過地理環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和污染環(huán)境犯罪歷史數(shù)據(jù)的分析，可以實(shí)現(xiàn)區(qū)域的預(yù)警。一方面是根據(jù)環(huán)境指標(biāo)異常對已經(jīng)發(fā)生污染環(huán)境行為的區(qū)域發(fā)出預(yù)警，另一方面是對于尚未發(fā)生污染環(huán)境犯罪行為，但屬于犯罪分子較為青睞的犯罪實(shí)施地，需要加強(qiáng)監(jiān)控、重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域發(fā)出預(yù)警。（2）風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段預(yù)警通過大數(shù)據(jù)分析出某些時(shí)段是污染環(huán)境犯罪行為多發(fā)的時(shí)段，偵查部門就可以對癥下藥，一方面加強(qiáng)對高發(fā)時(shí)段企業(yè)監(jiān)測設(shè)備所呈現(xiàn)數(shù)據(jù)真實(shí)性的警惕，另一方面結(jié)合區(qū)域預(yù)警結(jié)果，在高發(fā)時(shí)段增加巡邏警力、增強(qiáng)巡邏力度，并且嚴(yán)密排查此時(shí)段往來于高危區(qū)域的運(yùn)輸貨車，先發(fā)制人。（3）風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體預(yù)警通過對企業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)的監(jiān)測分析，結(jié)合特情信息收集以及軌跡研判，定位到具體某一個(gè)企業(yè)、某些人員、某輛貨車涉嫌實(shí)施污染環(huán)境犯罪行為，然后部署警力，落地查控。

4結(jié)語

目前，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立模型，實(shí)現(xiàn)線索挖掘、監(jiān)測預(yù)警已經(jīng)成為公安機(jī)關(guān)打擊犯罪的重要方式，在打擊污染環(huán)境犯罪這方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)還有很大的應(yīng)用潛能可供挖掘，需要偵查人員拓展思路，積極主動(dòng)探索，更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)在偵查中的價(jià)值。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析研判對于打擊污染環(huán)境犯罪來說固然準(zhǔn)確高效，但不能完全依賴。公安機(jī)關(guān)仍然要做實(shí)基礎(chǔ)工作，強(qiáng)化陣地管控，著力提高基層工作水平，進(jìn)一步強(qiáng)化對轄區(qū)內(nèi)重點(diǎn)行業(yè)場所的基礎(chǔ)管理，在企業(yè)內(nèi)部關(guān)鍵崗位人員中物建信息員和耳目，交警部門也在從事貨物運(yùn)輸?shù)鸟{駛員中物建信息員，多點(diǎn)布情，點(diǎn)面結(jié)合，確保涉及環(huán)境污染的案件能夠及時(shí)被發(fā)現(xiàn)，最大限度地?cái)D壓污染環(huán)境違法犯罪活動(dòng)生存的空間。

作者:劉藝絢 單位:中國人民公安大學(xué)