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        談數(shù)字化會計人才數(shù)據(jù)挖掘能力培養(yǎng)

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        談數(shù)字化會計人才數(shù)據(jù)挖掘能力培養(yǎng)

        關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;會計專業(yè);大數(shù)據(jù);職業(yè)能力

        大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今世界重要的發(fā)展領域。2015年8月國務院了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,指出數(shù)據(jù)已成為“國家基礎性戰(zhàn)略資源”,綱要旨在全面推進我國大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用,加快建設數(shù)據(jù)強國。接著黨的十八屆五中全會提出實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,報告則進一步強調(diào),要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”。財政部《會計改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》中也隨之提出,要“密切關注大數(shù)據(jù)、‘互聯(lián)網(wǎng)+’發(fā)展對會計工作的影響,及時完善相關規(guī)范。”大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展,對會計既是挑戰(zhàn)也是機遇。越來越多的會計工作逐漸被信息系統(tǒng)所替代,但同時,大數(shù)據(jù)時代也衍生出數(shù)據(jù)分析等新的崗位。這些崗位不僅要求掌握傳統(tǒng)會計知識,還要求具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘等知識和技能。面對大數(shù)據(jù)時代對會計人員提出的新要求,高校會計專業(yè)必須在課程體系中增加數(shù)據(jù)挖掘課程模塊,培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分析能力,適應社會發(fā)展的需要。

        一、文獻回顧

        在今天的大數(shù)據(jù)時代,許多先進的管理思想與信息技術,如企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、供應鏈管理(SCM)、客戶關系管理(CRM)等,相繼在企業(yè)中應用,這些信息系統(tǒng)里積累了大量的原始數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)主要用于業(yè)務處理,由于數(shù)據(jù)量龐大,幾乎不可能做到靠人工逐條查看數(shù)據(jù)并從中找到有價值的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術因此應運而生。從廣義上講,數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完整的、有噪聲的隨機數(shù)據(jù)中提取出隱含的、有用的信息和知識的過程。它源于數(shù)據(jù)庫理論,是融合了機器學習、人工智能、現(xiàn)代統(tǒng)計學的交叉學科。在會計領域中,學界和業(yè)界研究和探索了數(shù)據(jù)挖掘在會計舞弊的識別、客戶貢獻率評價、成本管理、企業(yè)危機預警等領域應用的可行性和有效性,探討了在會計信息系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)挖掘、將數(shù)據(jù)挖掘工具用于會計決策支持系統(tǒng)的可行性,同時也對大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘技術對管理會計變革的影響進行了探討和展望。在以往數(shù)據(jù)挖掘課程教學實踐中,往往存在課程內(nèi)容多、理論性強,實踐教學使用的數(shù)據(jù)量小、操作難度大,學時少,傳統(tǒng)教學形式效果差等問題。針對這些問題,相關學者也提出了一些建設性的意見,而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘課程的教學內(nèi)容與實踐環(huán)節(jié)針對的是計算機、統(tǒng)計學等專業(yè)的學生,而經(jīng)管類專業(yè)學生的數(shù)學基礎與編程能力偏弱,在經(jīng)管類專業(yè)開設數(shù)據(jù)挖掘課程,無論是對教師還是學生都是一個具有挑戰(zhàn)性的任務。

        二、大數(shù)據(jù)時代對會計職業(yè)能力框架的影響

        會計職業(yè)能力框架是提升會計人員的整體素質(zhì)和會計工作質(zhì)量的有效保證。國內(nèi)外從上世紀80年代開始進行會計職業(yè)能力框架的系統(tǒng)研究,綜合這些研究成果,可將會計人員職業(yè)能力框架表述為專業(yè)知識與技能、通用能力和職業(yè)道德三個維度,每個維度又由若干子維度組成。大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術的發(fā)展對會計人員職業(yè)能力框架的影響是全方位的。人工智能使得基礎的會計核算工作逐步被電腦取代,大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)了業(yè)務與財務數(shù)據(jù)的無縫對接,會計的功能由“價值反映”提升為“價值創(chuàng)造”,財務會計的重要性下降,相比之下管理會計重要性則日益凸顯。與財務會計不同,管理會計面向企業(yè)管理決策,需要會計人員具備較強的分析和解決問題的能力以及較高的信息素養(yǎng),能夠利用信息技術和數(shù)據(jù)分析挖掘工具,以更高級的數(shù)據(jù)分析方法處理海量數(shù)據(jù),理解日益復雜的商業(yè)環(huán)境。會計由核算型向決策型轉變,職業(yè)道德變得更加重要,不可或缺。2018年,美國管理會計師協(xié)會(IMA)將其管理會計人員職業(yè)能力框架由規(guī)劃與報告、制定決策、技術、運營、領導力修改為戰(zhàn)略管理、報告與控制、技術與分析、商業(yè)能力與運營、領導力、職業(yè)道德與價值觀,其中技術與分析能力包括信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化,均與大數(shù)據(jù)密切相關,這一變動清晰地反映了大數(shù)據(jù)對會計職業(yè)能力框架的影響。但目前來看,大多數(shù)高校會計專業(yè)計算機課程開設較少,學生普遍缺乏數(shù)據(jù)處理與分析能力,這顯然無法適應未來會計職業(yè)的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下,高校會計專業(yè)應及時調(diào)整人才培養(yǎng)目標,注重提高知識結構的通用性,加強通用能力特別是數(shù)據(jù)分析與挖掘能力的培養(yǎng)。在課程設置上改變過分強調(diào)規(guī)則性和專業(yè)化的傾向,加快課程改革,開設數(shù)據(jù)挖掘及相關系列課程,以全面提升學生的數(shù)據(jù)分析與挖掘能力,增強學生未來的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

        三、數(shù)據(jù)挖掘課程教學現(xiàn)狀

        ①課程涉及的內(nèi)容廣泛,理論性強,教學難度較大,對本科生而言,知識不夠系統(tǒng),短時間難以掌握如此多的理論,更談不上自如運用,容易失去學習興趣。②各學科專業(yè)需要掌握內(nèi)容差異較大,可供利用和借鑒的資源較少。③實驗設計與課程內(nèi)容配合不夠,測試數(shù)據(jù)集局限性大,多采用平臺自帶測試數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量小,且已經(jīng)過數(shù)據(jù)預處理,涉及環(huán)節(jié)少,不能體現(xiàn)數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)預處理環(huán)節(jié)。④學時較少,傳統(tǒng)的課堂教學模式效果不如人意,學生主動性不夠,在有限課時內(nèi)達到教學目標難度大。

        四、以實踐應用能力為導向培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)挖掘能

        力(一)重構會計專業(yè)信息技術課程體系縱觀各高校會計專業(yè)課程體系,開設的信息技術的課程并不多,通常只包含計算機基礎、會計信息系統(tǒng)等課程,這些課程顯然已經(jīng)無法滿足社會對會計人員數(shù)據(jù)分析能力的要求,對于學習數(shù)據(jù)挖掘更是不夠。因此會計專業(yè)應考慮增加以下信息技術課程:①數(shù)據(jù)庫原理及應用課程應重點關注數(shù)據(jù)庫的邏輯結構、數(shù)據(jù)查詢設計、視圖等內(nèi)容,對數(shù)據(jù)庫物理結構、系統(tǒng)管理與調(diào)優(yōu)、編程等內(nèi)容應較少涉及,教學選用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只需符合SQL標準、具備數(shù)據(jù)倉庫功能即可,SQLServer、Oracle等商業(yè)數(shù)據(jù)庫或者mysql、postgresql等開源數(shù)據(jù)庫均可,但應考慮與后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘課程的銜接。②python編程應用(或R語言基礎)會計專業(yè)培養(yǎng)的不是程序員,編程語言課程不應過分關注編程語言和工程細節(jié),而應該重點關注編程語言在經(jīng)濟和管理領域的應用,培養(yǎng)學生利用python等腳本類語言提升工作效率的能力,同時也為使用數(shù)據(jù)挖掘類工具打下編程基礎。③Excel在財務中的應用Excel是電子表格類軟件,是數(shù)據(jù)收集整理的常用工具。因具備基礎的數(shù)據(jù)分析能力,也常用于簡單的數(shù)據(jù)分析處理。Excel還可通過VBA擴展其數(shù)據(jù)處理能力。熟練掌握Excel軟件的數(shù)據(jù)透視圖、函數(shù)等工具能夠解決財務預算、財務分析、財務決策領域眾多問題。但由于其本身的限制,Excel不適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。④統(tǒng)計學統(tǒng)計學是收集、整理和分析數(shù)據(jù)的方法科學,是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的理論基礎。無論是宏觀經(jīng)濟管理、企業(yè)的經(jīng)營決策,還是科學研究都越來越倚重于數(shù)量分析和統(tǒng)計建模,具備一定的統(tǒng)計學基礎理論也有助于學生更好地適應未來的工作。課程內(nèi)容應偏重于數(shù)據(jù)分析和常用統(tǒng)計模型的應用,避免繁瑣的數(shù)學推導。⑤商業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘數(shù)據(jù)挖掘在公司運營中的應用場景包括企業(yè)經(jīng)營情況評估、員工管理、生產(chǎn)流程監(jiān)管、產(chǎn)品結構優(yōu)化、新產(chǎn)品開發(fā)、財務成本優(yōu)化、市場結構分析、客戶關系等領域。掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎理論和其在商業(yè)場景中的應用,培養(yǎng)從大數(shù)據(jù)中獲取信息的意識和能力,可以大大增加學生專業(yè)能力的寬度和厚度。

        (二)弱化數(shù)據(jù)挖掘理論推導,重點培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)挖掘應用能力目前,各高校已開設的數(shù)據(jù)挖掘課程普遍存在內(nèi)容龐雜,深奧難懂的問題。數(shù)據(jù)挖掘涉及算法、機器學習、模式識別、數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容,內(nèi)容多理論深。從培養(yǎng)目標來說,會計專業(yè)培養(yǎng)的不是程序員,也不是算法設計人才,因此沒有必要對數(shù)據(jù)挖掘算法的細節(jié)、大數(shù)據(jù)基礎設施的建設等內(nèi)容涉及過多,而應該在理論教學和實踐教學環(huán)節(jié)體現(xiàn)“重思想,輕細節(jié)”,教學中重點強調(diào)對數(shù)據(jù)挖掘結果的解釋,闡明其經(jīng)濟學意義,使學生理解數(shù)據(jù)挖掘技術如何應用在會計工作中,更好發(fā)揮會計在企業(yè)管理中的作用。至于算法則可以直接使用成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法,目前R語言和python等語言都已經(jīng)有較為成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法模塊,可以直接拿來使用。因此,會計專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程應該確定與計算機專業(yè)相異的課程目標:了解掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本理論,基本掌握當前較成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法,熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘工具;能夠根據(jù)應用場景選擇數(shù)據(jù)挖掘方法,收集所需數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘工具實施數(shù)據(jù)挖掘,并對結果進行解釋,服務于企業(yè)經(jīng)營管理決策。基于上述目標,會計專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程應該以應用場景為導向,突出數(shù)據(jù)挖掘的應用場景,以及相應的解決方案設計。

        (三)建設教學資源庫,構建數(shù)據(jù)挖掘實踐平臺數(shù)據(jù)挖掘是實踐性很強的課程,單純地灌輸理論知識并不足以培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)挖掘應用能力。搭建數(shù)據(jù)挖掘實踐教學平臺,讓學生在完成一個個項目的過程中對數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生感性認識,是掌握數(shù)據(jù)挖掘技術的必由之路。目前,部分高校經(jīng)管類專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程在實踐教學環(huán)節(jié)給學生提供的往往是已經(jīng)經(jīng)過預處理的或系統(tǒng)自帶的數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)量小,操作步驟已經(jīng)由教師設計好,學生只需要按步驟進行驗證,沒有機會了解數(shù)據(jù)挖掘的項目如何設計,數(shù)據(jù)如何獲取。為了使學生能夠接觸數(shù)據(jù)挖掘項目的全過程,課程應基于應用場景建立教學資源庫,提供各種層次的數(shù)據(jù)集,如已整理完畢可直接用于模型的數(shù)據(jù)集、未經(jīng)過加工整理的原始數(shù)據(jù)集等,并提供數(shù)據(jù)挖掘各步驟的相關程序代碼和使用說明。限于數(shù)據(jù)的可獲得性,數(shù)據(jù)集以可獲得的公開數(shù)據(jù)集為主,如股市數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù),以及網(wǎng)絡上可公開下載使用的數(shù)據(jù)集等。對于文本挖掘類項目甚至可以不提供數(shù)據(jù)集,由學生自行根據(jù)教學資源庫的指導從各類數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)再完成后續(xù)任務。

        (四)充分利用MOOC等教學手段提升理論講授效果MOOC(MassiveOpenOnlineCourses)即大型開放式網(wǎng)絡課程的簡稱。美國頂尖大學從2012年起陸續(xù)建立網(wǎng)絡學習平臺,在網(wǎng)絡上提供以視頻為主體的免費課程,為更多學生系統(tǒng)學習相關課程提供可能。2014年中國大學MOOC平臺成立,全國所有高校都可申請利用該平臺進行課程建設,隨后又有更多的MOOC平臺出現(xiàn)。這一新型教學手段突破了時間與空間的限制,提高了教師的授課效率,也增加了學生的學生自主性,日益受到廣泛重視。數(shù)據(jù)挖掘課程范圍廣、內(nèi)容深、課時數(shù)量有限的特點非常適合采用MOOC、SPOC等方式輔助課堂教學,將傳統(tǒng)的以“教師講授為主”的模式向以“學生自主學習為主”的模式轉變。如果所有課程內(nèi)容都放在課堂講授,即使?jié)M堂灌也無法在有限的時間內(nèi)完成教學內(nèi)容,而在MOOC平臺的支持下,教師可以更加有效地利用課堂時間。對部分相對容易的知識點,教師可在課前通過MOOC課程平臺給學生布置課前學習任務,并通過練習題、作業(yè)、考試和答疑等方式反饋學生的學習效果,鍛煉學生獨立思考和解決問題的能力,取得最優(yōu)化的效果。

        五、結語

        在大數(shù)據(jù)技術快速發(fā)展的宏觀背景下,如何培養(yǎng)、引進數(shù)字化會計人才,已經(jīng)成為企業(yè)提升競爭力的重要環(huán)節(jié),在培養(yǎng)人才過程中,要對如何提升會計人才數(shù)據(jù)挖掘能力的問題給予足夠重視,通過提升其數(shù)據(jù)挖掘能力,提升大數(shù)據(jù)價值,確保企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]許亞湖,王婷.大數(shù)據(jù)時代管理會計的變革[J].財會通訊,2015(16):13-15.

        [2]何棟.關于“數(shù)據(jù)挖掘”的項目驅動教學探討[J].教育理論與實踐,2018,38(06):52-53.

        [3]趙磊.基于管理會計視角的財務大數(shù)據(jù)框架的構建[J].財務與會計,2016(01):51-52.

        作者:杜海波 單位:湖北商貿(mào)學院會計學院

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