醫院信息系統中數據挖掘技術的實踐

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摘要：本文將圍繞數據挖掘技術在醫院信息系統中的實踐進行分析。信息技術的飛速發展與應用為各個行業帶來了新的變革，并使所有行業的發展逐漸具有信息化特征。醫院作為醫療衛生行業的基礎單位，在各方面工作中會涉及到大量信息的處理，因而實現信息化對醫院的發展建設具有非常重要的意義。得益于信息技術的支持與信息系統的建設，我國醫療衛生事業的發展被注入了新的活力。

關鍵詞：數據挖掘技術；醫院；信息系統；實踐

醫院信息系統具有有效管理醫院各方面信息及數據的作用，能夠借助通信技術、網絡技術及計算機技術等實現醫院資金、物資、人事行政等方面的高效管理，也能用于各種數據的收集與分析。而數據挖掘技術則可以為醫院的信息化、現代化建設提供可靠支持，并幫助醫院進行各種信息的采集及整理[1]。就當前社會對醫療衛生行業的需求而言，醫院只有在深入開發數據挖掘技術的作用，才能有效滿足整個社會對醫院的需求，并使醫院實現更進一步的發展，幫助醫院獲取更多的經濟效益與社會效益。

1關于數據挖掘技術

數據挖掘技術具有集數據分析、數據管理與處理為一身的特點，同時也可以看做是現代信息技術與管理理念相結合的發展成果。就其發展過程而言，數據挖掘技術脫胎于數據庫技術，不再僅限于數據的存儲，而是額外加入了數據的處理與分析，隨后在其發展過程中又加入了相關數據查詢檢索的功能，并以此為基礎最終實現對數據的深層次分析。時至今日，大數據技術與云計算技術的廣泛應用，使得數據挖掘技術獲得了長足的發展，同時也得到了日益成熟的計算機技術的支持。在醫院運行的過程中，大量臨床數據及管理數據的出現，也刺激著數據挖掘技術的深層次開發應用，而這種開發應用又能反向作用于醫院的進一步發展。當前數據挖掘技術中的核心技術是數據的預處理技術，預處理技術通常應用在數據存儲量大、容易受干擾及數據一致性不足的情況。事實上在信息數據處理的過程中，預處理技術的應用占據了一半以上的時間，而用于數據挖掘的時間通常只占整個過程的1/10甚至更少，由此可見預處理技術在數據挖掘技術中發揮了至關重要的作用[2]。除了數據與處理技術之外，另一項關鍵技術則是數據的匿名化及轉換技術，該技術的應用是為了處理好醫院及患者方面的隱私問題，通過對這部分數據進行匿名處理，來保證數據的隱秘性與安全性，以防數據的泄露為醫院帶來經營風險，或是給患者的治療造成安全隱患。

2醫院信息系統

2.1醫院信息系統的應用現狀

醫院本身在工作內容上十分復雜，這就使得醫院信息系統為了滿足醫院的運營需求，往往具有龐大的體量，在主系統的基礎上會開發出多種類型的子系統，而這些子系統在運行過程中又會產生數量龐大的數據，不同子系統相互之間是獨立的，但均在數據庫中形成了大量信息并分別存放，然而在子系統生成的這些數據中，并非所有的數據都是有用的，其中有一部分數據不具備相應的價值[3]。因此在醫院信息系統運行的過程中，如果不能對這些數據進行有效的預處理，就會致使這些數據無法得到有效運用，從而導致醫院信息系統的運行效率下降，影響到醫院各方面工作的開展。

2.2醫院信息系統的有效構建

醫院構建信息系統的主要目的就是充分發揮各種信息的使用價值，因而首先需要做的是建立起行之有效的信息框架與體系，而為了使該體系具有高效、便捷、操作簡單的特點，就需要使相應體系與框架具有規范化、標準化的特點。由于醫院信息系統體系本身具有繁瑣、復雜、綜合性強的特質，導致醫院信息數據處理工作的規范化難度大幅提升，也使得數據挖掘技術在醫院信息系統中的實踐面臨著較大的難題。在經過深入的數據調查及分析研究之后，發現可嘗試從以下兩方面入手，構建起完善的醫院信息系統體系。首先是借助數據集成技術建立起體量龐大的數據庫，來為醫院信息系統的運行提供可靠的數據支持，同時也使醫院信息系統體系具備支持決策的能力；其次則是強化數據挖掘技術的科學化、合理化應用，并以此為基礎建立起具有高水準實用性的決策支持平臺。如此一來，數據庫就能從醫院信息系統的不同模塊中獲取各種類型的數據，并應用這些數據建立各種數據模型，而數據挖掘工具則可用于這些數據的深入挖掘，并進行相應的統計、匯總、分析及預測工作，來為醫院的發展決策提供可靠的數據支持。

3數據挖掘技術在醫院信息系統中的應用難點

3.1數據預處理

此前已經提起數據預處理技術是數據挖掘技術的核心，同時該技術也是數據挖掘技術在醫院信息系統中應用的重難點。對于數據挖掘技術而言，由于醫院的數據庫中包含的數據信息體量龐大，其中還有大部分完整度不足、表述內容模糊、帶有其他雜質的冗余信息，這就使得數據挖掘技術的應用面臨著這部分數據信息的處理任務。而數據挖掘技術本身則需要在篩選出這些復雜信息的基礎上，摒棄或刪除那些無實用意義、無價值的信息，來確保遺留信息具有相應的應用價值，并通過預處理實現對遺留信息的整理與統計，從而使這部分信息能夠滿足醫院信息系統的應用需求[4]。

3.2信息融合技術

醫院信息系統中涉及到的信息不僅體量龐大，內容也異常復雜，這是由醫院的特殊經營性質決定的。這種情況使得醫院的數據信息具有多態性的特征，也導致醫院信息系統在處理所有有效信息時，需要根據信息屬性的不同采用不同的處理技術及方法，隨后找出不同信息中的共同點，并按照一定的規律、要求或因果關系對信息進行整合，有效實現不同信息的融合。簡而言之，就是醫院信息系統中多種類型的數據并存，導致醫院在對信息進行整合處理的過程中面臨著較大的難度。

3.3數據可靠性與精度

大量數據的挖掘、預處理、統計與分析只有建立在數據精度及可靠性均能得到保障的前提下，才能確保數據應用的有效性。而要保證數據的精確度與可靠性，必然會耗費更多時間用于求證與計算。就醫院的運營方式來看，只有在數據可靠性與精確度均得到保障的前提下，才能為醫院的臨床治療及各種管理工作提供實質性的支持，這就進一步提升了醫院信息系統在應用數據挖掘技術時的難度，也對應用效率產生了一定程度的影響。

4數據挖掘技術在醫院信息系統中的實踐

4.1在醫院管理工作中的實踐

醫院管理工作是確保醫院運行規范化、高效化的關鍵內容，這方面工作內容包括醫院的日常經營及醫院內部各方面工作內容的管理等。當前主流醫院信息系統一般都能夠實現各類型數據的輸入、統計、分析、修改等基本功能，然而隨著社會需求的提升與醫院的發展，這些基本功能已經逐漸無法滿足醫院的信息化管理工作，因而也就需要借助數據挖掘技術深入挖掘各項醫院管理數據，從而幫助醫院擁有質量控制管理、費用控制管理、人事行政管理等各種更加強大的功能，進一步推動醫院的發展。首先數據挖掘技術能夠用于挖掘各科室門診部的人流量，從而對不同時段人流量的數據進行分析，這種分析能幫助醫生合理安排工作時間，同時又能為患者提供就診時間上的參考，幫助患者節省就診時間，也就能提升醫療資源的使用效率，從而使醫院能夠提升醫療服務的質量，創造更多的社會價值；其次數據挖掘技術能夠將醫院內部不同系統的數據進行整合匯總，并在此基礎上建立數據庫，這就使得醫院信息系統能夠通過對數據庫內部各種數據的分析，評估各種醫療行為的成本，并集合不同醫療方式的收益進行分析，進一步實現醫療資源的合理配置，對規范醫療行為也有很大幫助，此外還能幫助醫院管理者掌握醫院的經營狀況，為醫院發展的決策提供可靠數據支持，從而使醫院的核心競爭力得到有效提升，為醫院創造更多的經濟效益[5]；再次數據挖掘技術還能深入挖掘出醫療費用的結構及各方面支出情況，因而也就能夠實現對醫療衛生費用的深層次分析，從而確定醫療行為是否合理、高效，這對規范醫療行為、優化醫療過程具有非常積極的意義，也能夠避免醫療費用出現不合理增長的情況；之后則是提升病種管理的有效性，醫療數據的深入挖掘能夠幫助醫護人員找出臨床治療路徑中不合理的內容，進一步推動臨床路徑的規范化，也就能夠提升醫療質量的管理作用，而在醫療質量管理獲得提升之后，患者的住院時間就能得到有效控制，醫院住院部各項資源的使用率也能獲得提升，從而為醫院創造更多經濟效益；最后，數據挖掘技術還能幫助醫院進行各種耗材的備貨與管理，對于醫院而言，各種醫用耗材的消耗會受到眾多因素的影響，包括但不限于季節、疾病多發時段、手術擇期規律等均會影響醫用耗材的消耗，而數據挖掘技術中具有預測時間序列的功能，因而可用于對醫用耗材的用量進行計算，并在此基礎上模擬出下一時段醫用耗材的需求，為采購人員提供數據上的參考與支持，也就能使醫療耗材有效滿足不同醫療活動的需要，從而提升醫療耗材儲備的合理性與科學性[6]。

4.2在臨床治療中的實踐

數據挖掘技術在臨床治療中的實踐，主要體現在醫生診斷疾病的過程中提供相應數據支持，也包括后期治療手段與治療方案的選用。這種實踐的具體表現多以以下方面呈現：一是數據挖掘技術能夠用于分析患者所在地，從而確定當地疾病的種類及覆蓋范圍，之后再挖掘患者的年齡、工作環境等，進一步縮小確診的范圍，最后根據患者的病癥與數據庫中的病癥進行對比，并挖掘患者往期的治療史，幫助醫生完成確診工作，這就能夠有效提升確診的有效性與針對性，實現診斷效率的提升；二是數據挖掘技術可以借助決策樹對不同類型的疾病進行分類，按照疾病嚴重程度及潛在治療風險進行分級，篩選出其中可能存在的危險因素，并根據結果確定處方藥的用量用時，因而可以用于評價治療方案的合理性；三是數據挖掘技術還能將患者的影像檢查資料與已有影像檢查資料進行對比，并從影像資料中發掘出同一病癥的發展規律及狀態，這就能夠進一步為醫生的診斷、選用治療方式提供可靠參考。

5結語

數據挖掘技術能夠在海量數據中實現可靠數據的有效挖掘，因而在醫院信息系統中體現出了不可估量的潛在價值，也為醫院帶來了新的發展方向。但醫院本身各類數據中的無價值數據、惡意數據及失效數據的存在，同樣使得數據挖掘技術面臨著應用與實踐上的問題。因此，醫院方面在將數據挖掘技術應用到醫院信息系統中的同時，還應強化數據的有效管理與處理，并重視相應技術的開發與應用，解決數據挖掘技術應用中面臨的問題，從而使該技術能夠為醫院創造更多的效益。

參考文獻

[1]李宏楨.數據挖掘技術在醫院管理信息系統中的應用實踐[J].數字技術與應用,2017(09):228-229.

[2]朱彥華.數據挖掘技術在醫院信息系統統計分析與決策中的應用[J].信息與電腦(理論版),2017(14):127-129.

[3]駱夏草.數據挖掘技術在醫院信息系統中的應用[J].電子技術與軟件工程,2018(03):204-205.

[4]劉瑜楠.數據挖掘技術在醫院信息系統中的應用[J].工業控制計算機,2019,32(01):126+129.

[5]李霽雨.數據挖掘技術在醫院信息系統中的應用[J].中小企業管理與科技(中旬刊),2018(02):189-190.

[6]姚峰.基于數據挖掘技術的醫院信息管理系統分析[J].中國管理信息化,2017,20(21):175-176.

作者：胡侃 單位：廣東醫科大學附屬醫院