云計算技術下的數據挖掘平臺建設策略

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了云計算技術下的數據挖掘平臺建設策略范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：近幾年的數據挖掘平臺建設引起了科技界的高度關注，無論是日常生活中還是科研工作中，所有的一切都是可以通過數據來衡量的，擁有準確的、優異的數據，代表著在事物的分析和產業結構的調整過程中可以獲得足夠的依據。云計算技術的運用，符合數據挖掘平臺的趨勢，能夠在建設的可靠性、可行性方面進一步創新。

關鍵詞：云計算；數據挖掘；平臺；建設

伴隨著數據挖掘平臺的容量不斷增加，很多數據分析和數據計算都要站在更高的層面上探究。云計算技術的運用能夠對數據挖掘平臺提供更多的服務，在一系列的問題解決和調整層面上，告別了傳統技術的不足。但是，二者共同融合、共同服務的時候，必須加強制度的優化和平臺管理的創新，保持數據挖掘平臺的穩定運行。

一、數據挖掘平臺的現狀

數據時代來臨以后，所有的事物分析都可以用數據來完成，但同時也意味著在數據分析的難度上會大幅度的提升。數據挖掘平臺的創建、發展對各類產業的影響是非常大的，所以現階段的狀態表現比較好，但同時也存在很大的優化空間。數據挖掘平臺的設計、應用過程中，基本上可以結合不同的產業需求來完善[1]。與農業結合的過程中，對農業的產值、種植項目、農產品的銷量、國家政策的影響等等都可以開展系統的分析，整體上給出的發展預期和決策依據比較可靠。國內的農業在近幾年的增長速度不斷加快，同時在糧食供應方面取得了非常不錯的成績。數據挖掘平臺的功能優化過程中，還需要在數據預測方面進一步的優化[2]。數據來源于生活和工作，來源于各個產業的積累結果，因此想要在未來的預測方面更加的精準，就要依靠龐大的數據庫運作來完成，由此耗費的時間和精力是非常多的，一定要站在不同的角度來探究和調整，堅持在數據挖掘平臺的革新過程中引入新的技術、新的理念。

二、云計算技術在數據挖掘平臺中的應用

（一）完善基礎功能隨著數據挖掘平臺的更新速度不斷加快，云計算技術的運用成為了全新的技術理念、技術方法。該項技術的優勢在于，自身攜帶龐大的數據庫支持，與數據挖掘平臺銜接以后，能夠在數據分析和基礎功能的完善上取得更好的改良效果。云計算技術的執行，能夠在數據挖掘平臺的賬戶管理方面取得不錯的效果[3]。用戶的管理在平臺經營過程中占有非常重要的位置，通過運用云計算技術來優化賬戶管理，能夠在賬戶的收支明細程度上進一步的優化，針對收入、支出、賬戶余額、歷史記錄等功能有效的改善，促使用戶在查找信息的過程中更加精確化。云計算技術針對用戶的報酬記錄、付費記錄、收入與支出的差額方面也會按照精細化的方式來記錄，借助數據挖掘平臺的超大存儲空間，即便是長久未翻閱的記錄依然不會被刪除，這對于用戶來講可以獲得更多的保障?；A功能的完善是數據挖掘平臺的重要進步要求，只有在該方面取得卓越的成就，才能得到更多的用戶歡迎、用戶認可。

（二）加強平臺創新云計算技術的運用和發展對數據挖掘平臺的進步具有較大的影響，平臺的創新依賴技術的較多保障。隨著用戶對平臺的信賴、認可程度不斷的增加，需要從不同的角度來探究和分析。云計算技術的運用過程中，針對數據挖掘的方式、挖掘的類型做出更好的調整。傳統的數據挖掘平臺運行，是針對已有的數據進行挖掘和調研。但是在云計算技術的加持下，數據挖掘平臺的各項方法和手段不斷增加，按照一站式服務、數據獲取、數據預處理、數據挖掘、結果評價、數據幫助6個模塊來共同作業，相比單一的工作方式，數據挖掘平臺的眾多功能聯合運用情況下可以對用戶提供更多的幫助，站在不同的層面來調整、優化，在平臺的綜合改進水平上得到了更好的進步。用戶感受到平臺的新功能、新體驗以后，會繼續對數據挖掘平臺進行使用，由此在用戶的使用數量上不斷的增加，實現了云計算的應用價值。

（三）優化平臺理念我國在數據挖掘平臺的研發、創新過程中，發現平臺的服務理念需要跟隨科技發展和經濟建設來不斷完善，云計算技術的運用，應堅持對數據挖掘平臺的理念做出不斷的修改，一方面要符合用戶的使用心態和使用需求，另一方面對平臺自身的個性化創新提供較多的輔助。管理挖掘子系統的過程中，需要在算法方面、模型方面取得更好的成績，云計算技術的實施過程中，可以對數據挖掘平臺的算法進行更好的協助，針對系統算法、算法歷史記錄、算法銷售等方面進行全面的整合與優化，不僅可以在數據分析上得到準確的結果，同時能夠在數據的專業性報告方面得到更好的成績。云計算技術自帶的服務器功能，也可以讓數據挖掘平臺的理念更好的優化。服務器是最基礎的構成部分，同時產生的影響力也是最高的，通過云計算技術的加入，能夠在數據庫服務器、數據挖掘服務器、賬戶管理服務器等方面取得更好的改進，為數據挖掘平臺的強大基礎做出更好的提升。

三、數據挖掘平臺的發展趨勢

作為國家科技發展的重要組成部分，數據挖掘平臺的創建、運行能夠推動社會發展，在云計算技術的幫助下，平臺的功能、平臺的服務都可以取得不錯的成果。但是，數據挖掘平臺的創新難度非常高，無論是針對已經擁有的服務功能進行優化，還是開拓新的服務都不能貿然的開展。數據挖掘平臺的改進過程中，需要在人工智能方面進一步的加強。用戶選擇平臺的原因在于平臺能夠提供他們想要的服務，能夠在具體的功能上、具體的體驗上更加人性化。龐大的數據分析和簡單的信息報告才是用戶的追求，既要在人工訴求上得到滿足，也要在智能化的操作上給出依據。所以，數據挖掘平臺的未來進步空間是非常大的。

四、總結

隨著科技的發展和時代的進步，云計算與數據挖掘平臺結合以后，實現了平臺的全面創新，整體上的工作安排比較符合預期目標，在技術的創新效果上非常顯著。但是，云計算的運用也是不斷革新，在二者的功能融合和技術聯動過程中，需要對數據挖掘平臺的風險、云計算的風險開展深度的評估，站在不同的層面上進行探究，提高數據挖掘平臺的可靠性。

參考文獻

[1]胡珊.基于云計算的數據挖掘平臺架構及其關鍵技術研究[J].無線互聯科技,2020,17(5):119-120.

[2]孫楓.云計算技術下的數據挖掘平臺構建探討[J].金融經濟,2019(16):164-165.

[3]何燕燕.云計算技術下海量數據挖掘的實現機制[J].無線互聯科技,2019,16(10):116-117.

作者：權潔 王麗 單位：濟南職業學院