大數據挖掘在企業ERP的應用

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摘要:隨著互聯網信息技術的不斷發展，現代社會已經進入到了一個每天產生龐大信息量的時代，大量的數據信息在各個行業中催生而出。也正是在此背景下，大數據挖掘技術誕生了，旨在更好的信息支持提供給決策者。作為現代先進制造技術之一的大數據挖掘技術，在我國制造企業內應用優勢非常顯著。本文從大數據挖掘技術及erp系統的相關概述入手，闡述分析大數據挖掘技術在企業ERP中應用的必要性，從而從產品質量管理、市場營銷和采購管理等方面來提出大數據挖掘技術在企業ERP中應用的具體策略，以此為我國眾多制造企業進一步提高大數據挖掘技術應用水平提供參考依據。

關鍵詞:大數據挖掘技術;ERP系統;制造業;應用

各個行業在信息化時代中產生的數據信息都是海量的，盡管一些有用的信息隱藏在這些數據信息中，但是這些數據過于雜亂無序，很難被有效地利用起來。因此想要有效利用信息，亟待解決的問題就是如何對這些數據進行處理。數據挖掘技術就是在此情況下誕生的，與原有的數據處理方法相比，大數據挖掘技術所涉及的領域較多，在各個行業發展過程中所扮演的角色也往往更加重要。作為世界第一制造大國，我國的制造業早已成為了支柱產業，支撐著我國的國民經濟發展以及廣大勞動者生存。近些年，在我國社會關系變革的過程中，大數據產業作為一個主要推力正在影響著制造業的發展，智能化、網絡化和數字化正在成為我國制造業的核心技術。可見，在未來，我國制造業不僅僅會有大量數據產生，其發展還離不開大數據技術。本文就是在此背景下選擇對大數據挖掘技術在企業ERP中的應用進行研究分析。

一、大數據挖掘技術及ERP系統的相關概述

(一)大數據挖掘技術概述。1．數據挖掘的定義。由于不斷推進的信息化發展，數據近些年的增長呈現出爆發態勢，目前各個行業想要順利發展，當務之急就是需要從海量信息中篩選出有用的數據。正因此，越來越多的學者開始研究數據挖掘技術。作為發現數據知識的手段，數據挖掘實際上就是將有用的信息從海量數據中發掘出來，從隨機的、模糊的、有噪聲的、不完全的、大量的實際應用數據中，將可被理解的、存在價值的、未知的、具有規律性的知識和信息挖掘出來的過程。在決策分析、檢索優化和數據管理等多個方面都可以應用挖掘出的數據信息。數據挖掘技術所具備的優勢非常顯著，其可以預測性地描述復雜的數據，自動化地完成挖掘數據的過程對于人類處理海量數據非常有利。2．大數據挖掘的基本分析方法。在應用大數據挖掘技術的過程中，最核心、最基礎的部門就是大數據挖掘的分析方法。數據挖掘過程想要實現，離不開可靠、科學的方法，面對的問題不同可采用的方法也會有所差異。目前大數據挖掘的分析方法主要有以下三個。聚類分析法，按照特性、功能和作用將數據對象進行分組聚類，毫無邏輯可言的數據就會快速地變成有聯系的數據，然后再次利用和分析分組數據，從而將有價值的數據挖掘出來，將具有價值的數據價值發揮出來。該方法主要在數據識別、統計學和心理學等領域應用較多。特征性數據分析法，在分類整理數據時根據特性分類就是特征性數據分析法，根據普遍存在于數據之間的規律，計算機工作者可以實現數據的特性分析。關聯性分析法，一些數據由于者加密方法的使用，較為隱蔽，因此想要利用和挖掘這類數據，就需要使用關聯性分析法，關聯性識別此類數據信息，將有效的數據快速獲取。在信息管理工作對精準度要求較高時，往往使用關聯性分析法。(二)ERP系統概述。1．ERP系統概念ERP系統指的就是企業資源管理企劃系統，目前該系統廣泛地應用于多個領域。企業的業務邏輯和物料、人力、財力等資源在ERP系統的作用下可以得到綜合運用、整合，幫助企業有效地利用內外資源。作為企業資源管理系統，ERP系統有著較高的穩定性，集成度較高，且ERP系統的核心功能就是整個應用系統可根據企業情況來設計，根據企業業務邏輯和物資數據來輔助企業開展管理活動。在制造企業內應用ERP系統，可以幫助企業有效地整合整個供應鏈，準確地分配安排企業物料，為企業的資源管理更加合理提供保障。此外，在制造企業內應用ERP系統，還可以提前安排采購和生產等業務，將更加有效的決策信息提供給企業管理者。2．ERP系統數據特點。ERP系統數據主要具備以下幾點特點:第一，ERP系統數據具備完整性，對于企業開始應用ERP系統之后的所有歷史數據，系統內都有記錄，全面覆蓋著企業的業務鏈，企業所有運營模塊如上下游客戶、財務核算、物料管理、生產運營等數據都儲存在ERP系統內。第二，ERP系統數據具備高增長性，企業的運營數據增長速度非常快，經過日積月累在ERP系統內儲備的數據信息量已經非常龐大，可以用于企業數據庫的搭建。第三，ERP系統數據具有一定的關聯度，盡管在ERP系統內數據的分布較為零散，但是各個業務模塊之間還是有一定聯系，因此這些數據之間有一定的關聯度。

二、企業ERP應用大數據挖掘技術的必要性

(一)大數據挖掘與ERP系統數據庫關聯技術在企業的ERP系統中應用大數據挖掘技術，實際上就是在ERP系統嵌入大數據挖掘分析功能，將ERP系統數據庫可以獨立訪問的系統建設起來。可見，企業的ERP系統數據庫與大數據挖掘有一定聯系，在ERP系統中應用大數據挖掘技術時，為確保數據庫信息的安全，則需要在數據倉庫儲備、傳送信息時，預處理原始信息。(二)大數據挖掘技術彌補了ERP的不足在企業內，大量的經營數據信息都儲存在ERP系統內，對于任何一個企業而言，這些在ERP系統儲存記錄的信息都是一個沒有被挖掘的寶藏。如果企業能夠對大數據挖掘技術進行充分地利用，在ERP系統中應用大數據挖掘技術，則可以充分地發揮這個寶藏的價值，將這些儲存在ERP系統的信息為企業的發展壯大做出其應有的貢獻。

三、企業ERP中大數據挖掘技術的具體應用

(一)在產品質量管理中大數據挖掘技術的應用。在制造企業內，產品質量檢驗與管理屬于重要環節。一般的制造企業在管理控制檢驗產品質量時，通常采用的方法均為六西格瑪法。分析和測評樣本數據為六西格瑪法的核心所在，在進行測量分析時常用到關聯分析、多變異分析、回歸分析和聚類分析，而這些都是大數據挖掘技術的分析方法。可見，大數據挖掘技術在制造類企業ERP系統的產品質量管理子系統中，可以進行應用，且大數據挖掘技術的應用可提供更為可靠、準確的數據給制造類企業，用于產品的質量管理，便于制造類企業改進產品質量管理。(二)在市場營銷中大數據挖掘技術的應用。在制造類企業的ERP系統中，市場營銷子系統屬于眾多子系統中的一個，但是大量的營銷數據記錄在其中，直接關系到整個制造企業的運營。根據ERP系統的市場營銷子系統，可以生成反映不同的季節、不同產品、不同區域銷售價格、銷售額以及產品銷量的柱形圖、餅圖和折線圖等，讓制造類企業的管理層清楚地了解產品銷量以及銷售人員的業務能力。但是如果制造類企業管理者想要根據市場營銷子系統的數據信息來進行產品定價、策劃營銷方案，則需要進一步挖掘數據。而大數據挖掘技術在ERP系統市場營銷子系統中的應用，則可以實現這一目標，分類歸納數據、識別數據的相關性，預處理數據時利用聚類分析法，將樣本數據形成。比如在預測和判定銷售價格時，則可以利用數據挖掘技術中的線性回歸分析法，將預測模型建立，更為精確地預測未來市場，將時間序列數據提供給企業管理者，輔助其進行判斷決策。(三)在采購管理中大數據挖掘技術的應用。采購管理工作對于制造類企業而言尤為重要，產品的質量以及企業的生產成本都與原料采購有著直接聯系。如果企業原料采購成本過高，則企業的生產成本就會增加;如果企業采購的原料質量偏低，則生產的產品達標率將會受到負面影響。而將大數據挖掘技術嵌入到制造類企業的ERP系統采購管理子系統中，首先，可以收集采購原始數據，將供應商管理系統、物料配送系統、庫存系統中的數據提取出來;然后，通過聚類分析法的使用，預處理、篩選收集到的數據信息，將無關的數據信息剔除掉之后，在關聯、歸納、分類樣本數據，從而將相關的評估數據模型建立。這樣有利于考核供應商，為制造類企業供應商選擇質量提供保障。

四、結語

由于各個行業發展迅速，在信息時代中作為應用工具的大數據挖掘技術所具備的價值逐漸增加，目前大數據挖掘技術已經成為了輔助人們進行判斷決策的重要工具。如果制造類企業將大數據挖掘技術嵌入到ERP系統的各個子系統內，則有利大數據挖掘技術與ERP系統在企業內進一步發揮其作用。可見，在制造類企業的ERP系統中，大數據挖掘技術具有一定應用價值。

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作者:陳志泰 單位:廣東達元綠洲食品安全科技股份有限公司