計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

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1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概述

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又被稱為數(shù)據(jù)開采技術(shù)，它的作用不僅在于數(shù)據(jù)挖掘，而且，能夠?qū)?shù)據(jù)進行分析和整理，并最終匯聚成統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其中最重要的就是數(shù)據(jù)分析技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與以往的數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比，具有科學(xué)性更高的優(yōu)勢。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以被應(yīng)用在人工智能的發(fā)展等多個方面，近些年隨著技術(shù)的發(fā)展和社會對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的需要，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)被大范圍的被應(yīng)用于“互聯(lián)網(wǎng)+”行業(yè)中。具體來講，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分為內(nèi)容、構(gòu)和信息挖掘三大類，內(nèi)容挖掘指的是從所有的信息和數(shù)據(jù)中挖掘到用戶所需要的信息，進而創(chuàng)造出更多的數(shù)據(jù)量；結(jié)構(gòu)挖掘指的是將互聯(lián)網(wǎng)中所有的鏈接結(jié)構(gòu)模式挖掘出來；而信息挖掘就是在對所有的訪問信息進行挖掘的基礎(chǔ)上，找到自己所需要的和有價值的信息，總體上來講，以上三種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都涵蓋了統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和計算機語言等多個學(xué)科，也就意味著，要想綜合運用好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)或者說最大限度的實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的價值，就要相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計人員做好經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和計算機語言等多個學(xué)科的知識儲備工作。

2互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

近些年，隨著技術(shù)的逐漸普及和大范圍應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能和價值逐漸凸顯，在各個行業(yè)中多要使用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，比如說，在金融行業(yè)中要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行金融數(shù)據(jù)的挖掘和分析，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)模型的方式實現(xiàn)最大化的金融投資收益；在市場營銷行業(yè)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)用戶和消費者信息的整理和統(tǒng)計，進而總結(jié)出基于地緣或者是趣緣的用戶特征。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一般被應(yīng)用于購物網(wǎng)站的客戶行為分析和感知評價系統(tǒng)中。

2.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)購客戶行為分析上的作用

近些年，網(wǎng)購成為越來越多年輕人的主要購物方式，不僅表現(xiàn)在網(wǎng)購消費者數(shù)量的增多，而且，網(wǎng)購的交易量和交易額也呈現(xiàn)指數(shù)化增長。大型的網(wǎng)購平臺有淘寶、京東、聚美優(yōu)品等電商平臺，甚至電商平臺也正在實現(xiàn)商品類別的分類。在這樣的情況下，對網(wǎng)購消費者的消費行為進行分析，就具有十分重要的理論和現(xiàn)實意義。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)購消費者客戶行為分析上：（1）有助于電商平臺對自身的客流進行綜合分析，方便今后的營銷策略的制定和企業(yè)的長遠發(fā)展策略的制；（2）電商平臺還可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對競爭企業(yè)的交易額和交易量進行分析，分析競爭企業(yè)的優(yōu)勢和不足，進而彌補和學(xué)習(xí)，做到“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”；（3）通過使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠給用戶和消費者提供更優(yōu)質(zhì)的商品和服務(wù)，比如說，淘寶平臺有一個功能叫“猜你喜歡”，是根據(jù)用戶的購物習(xí)慣和消費能力進行喜好猜測的，對于提升用戶粘性和刺激消費具有重要的意義。具體來講，互聯(lián)網(wǎng)消費者用戶行為分析是一個非常復(fù)雜的過程，不僅需要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對潛在消費者的購物車商品特點進行總結(jié)，而且，需要對消費者的購物習(xí)慣進行總結(jié)歸納，這樣才能起到很好的用戶行為分析數(shù)據(jù)。在現(xiàn)有的技術(shù)條件下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在客戶行為分析上起到了很大的作用，相信在今后的生活中，隨著技術(shù)的進一步完善，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的精確性和科學(xué)性將會實現(xiàn)大幅度的提升。

2.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在感知評價系統(tǒng)中的作用

隨著行業(yè)競爭的加劇，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對用戶的感知評價越來越看重，所以會開發(fā)用戶評價系統(tǒng)用以規(guī)范企業(yè)的成長方向，比如說，如果在用戶評價系統(tǒng)中，用戶對商品和平臺提供的服務(wù)不滿意，那么相應(yīng)的用戶感知評價表現(xiàn)就會差一些，企業(yè)也就能夠根據(jù)感知評價系統(tǒng)對商品和提供的服務(wù)進行調(diào)整，進而滿足更多的用戶的需求，實現(xiàn)企業(yè)的生存和長遠發(fā)展。

3小結(jié)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又被稱為數(shù)據(jù)開采技術(shù)，使用該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)信息的挖掘和分析，將其應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，一方面能夠?qū)W(wǎng)購消費者的消費行為進行分析，此外，還能夠?qū)崿F(xiàn)用戶感知評價系統(tǒng)的構(gòu)建和完善，繼而幫助企業(yè)創(chuàng)收更多的經(jīng)濟收益，并在這一過程中推動信息技術(shù)的發(fā)展。

參考文獻

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作者：李斌 單位：東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院