計算機數據挖掘技術的應用

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了計算機數據挖掘技術的應用范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

1數據挖掘技術的概述

數據挖掘技術又被稱為數據開采技術，它的作用不僅在于數據挖掘，而且，能夠對數據進行分析和整理，并最終匯聚成統計數據，其中最重要的就是數據分析技術。數據挖掘技術與以往的數據分析技術相比，具有科學性更高的優勢。數據挖掘技術可以被應用在人工智能的發展等多個方面，近些年隨著技術的發展和社會對于數據挖掘技術的需要，數據挖掘技術已經被大范圍的被應用于“互聯網+”行業中。具體來講，數據挖掘技術分為內容、構和信息挖掘三大類，內容挖掘指的是從所有的信息和數據中挖掘到用戶所需要的信息，進而創造出更多的數據量；結構挖掘指的是將互聯網中所有的鏈接結構模式挖掘出來；而信息挖掘就是在對所有的訪問信息進行挖掘的基礎上，找到自己所需要的和有價值的信息，總體上來講，以上三種數據挖掘技術都涵蓋了統計學、經濟學和計算機語言等多個學科，也就意味著，要想綜合運用好數據挖掘技術或者說最大限度的實現數據挖掘技術的價值，就要相關的數據統計人員做好經濟學、統計學、數學和計算機語言等多個學科的知識儲備工作。

2互聯網行業中計算機數據挖掘技術的應用

近些年，隨著技術的逐漸普及和大范圍應用，數據挖掘技術的功能和價值逐漸凸顯，在各個行業中多要使用到數據挖掘技術，比如說，在金融行業中要使用數據挖掘技術進行金融數據的挖掘和分析，通過構建數據模型的方式實現最大化的金融投資收益；在市場營銷行業中，數據挖掘技術能夠實現用戶和消費者信息的整理和統計，進而總結出基于地緣或者是趣緣的用戶特征。在互聯網行業中，數據挖掘技術一般被應用于購物網站的客戶行為分析和感知評價系統中。

2.1數據挖掘技術在網購客戶行為分析上的作用

近些年，網購成為越來越多年輕人的主要購物方式，不僅表現在網購消費者數量的增多，而且，網購的交易量和交易額也呈現指數化增長。大型的網購平臺有淘寶、京東、聚美優品等電商平臺，甚至電商平臺也正在實現商品類別的分類。在這樣的情況下，對網購消費者的消費行為進行分析，就具有十分重要的理論和現實意義。將數據挖掘技術應用于網購消費者客戶行為分析上：（1）有助于電商平臺對自身的客流進行綜合分析，方便今后的營銷策略的制定和企業的長遠發展策略的制；（2）電商平臺還可以利用數據挖掘技術對競爭企業的交易額和交易量進行分析，分析競爭企業的優勢和不足，進而彌補和學習，做到“知己知彼，百戰不殆”；（3）通過使用數據挖掘技術，能夠給用戶和消費者提供更優質的商品和服務，比如說，淘寶平臺有一個功能叫“猜你喜歡”，是根據用戶的購物習慣和消費能力進行喜好猜測的，對于提升用戶粘性和刺激消費具有重要的意義。具體來講，互聯網消費者用戶行為分析是一個非常復雜的過程，不僅需要使用數據挖掘技術對潛在消費者的購物車商品特點進行總結，而且，需要對消費者的購物習慣進行總結歸納，這樣才能起到很好的用戶行為分析數據。在現有的技術條件下，數據挖掘技術已經在客戶行為分析上起到了很大的作用，相信在今后的生活中，隨著技術的進一步完善，數據挖掘技術的精確性和科學性將會實現大幅度的提升。

2.2數據挖掘技術在感知評價系統中的作用

隨著行業競爭的加劇，互聯網行業對用戶的感知評價越來越看重，所以會開發用戶評價系統用以規范企業的成長方向，比如說，如果在用戶評價系統中，用戶對商品和平臺提供的服務不滿意，那么相應的用戶感知評價表現就會差一些，企業也就能夠根據感知評價系統對商品和提供的服務進行調整，進而滿足更多的用戶的需求，實現企業的生存和長遠發展。

3小結

數據挖掘技術又被稱為數據開采技術，使用該技術能夠實現信息的挖掘和分析，將其應用于互聯網行業中，一方面能夠對網購消費者的消費行為進行分析，此外，還能夠實現用戶感知評價系統的構建和完善，繼而幫助企業創收更多的經濟收益，并在這一過程中推動信息技術的發展。

參考文獻

[1]謝丹夏,李曉東.數據挖掘技術在Web上的應用及其工具設計[J].計算機應用,2001,21(02):42-44.

[2]馬希榮,孫華志.數據挖掘技術在教學評價中的應用[J].計算機工程與應用,2003,39(19):51-54.

[3]魏萍萍,王翠茹,王保義等.數據挖掘技術及其在高校教學系統中的應用[J].計算機工程,2003,29(11):87-89.

作者：李斌 單位：東莞職業技術學院