大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在交通疏解中的應(yīng)用

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【摘要】近年來(lái)，在北京、上海等一線大城市，嚴(yán)重?fù)矶碌慕煌ńo人們的日常出行帶來(lái)不便，更影響了城市的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，造成不必要的經(jīng)濟(jì)損失和資源浪費(fèi)。傳統(tǒng)方式諸如以規(guī)劃城市道路、增設(shè)高架橋、BRT快速公交來(lái)緩解城市交通壓力的做法，潛力作用和適配城市的特定解決方法始終是有瓶頸的。當(dāng)前，我國(guó)正在積極發(fā)展智慧城市建設(shè)，智慧交通正是其重要組成部分之一。交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)保有量巨大，基于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)現(xiàn)有城市交通流量進(jìn)行分析并預(yù)測(cè)，及時(shí)改善城市交通調(diào)度，將有助于進(jìn)一步緩解城市交通壓力，提升人們出行體驗(yàn)。

【關(guān)鍵詞】智慧交通；大數(shù)據(jù)挖掘；節(jié)能減排

數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）是指從大量的、不完全的、有干擾的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，人們積累的數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)，如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識(shí)，幫助人們解決現(xiàn)有問(wèn)題，值得我們深入學(xué)習(xí)和研究。數(shù)據(jù)挖掘就是應(yīng)運(yùn)而生的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。筆者將首先對(duì)城市智慧交通的概念，大數(shù)據(jù)挖掘在城市交通方面的典型應(yīng)用等方面，分析其可行性和重要意義。

1智慧交通

智慧交通以交通信息中心為核心，綜合的，協(xié)同的連接各類(lèi)城市交通信息系統(tǒng)，讓人、車(chē)、路與交通系統(tǒng)融為一體，為出行者和交通監(jiān)管部門(mén)提供實(shí)時(shí)交通信息信息和數(shù)據(jù)，為城市大動(dòng)脈的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)決策的基礎(chǔ)。在智慧城市建設(shè)的過(guò)程中，越來(lái)越多的智能交通設(shè)備接入到城市交通網(wǎng)絡(luò)體系中，所搜集到的信息也越來(lái)越多，這為大數(shù)據(jù)分析奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使得應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)為城市交通調(diào)度出謀劃策成為可能。據(jù)高德地圖公司的結(jié)論稱(chēng)，城市大腦•智慧交通已在大出行領(lǐng)域取得階段性成果：在北京，通過(guò)信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化，機(jī)動(dòng)車(chē)通過(guò)路口的平均延誤下降了6%、停車(chē)比例降低了3%；在上海，針對(duì)南北高架各路段交通狀態(tài)所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)精度提高了10%。

2大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在出行領(lǐng)域的應(yīng)用分析

2.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在城市車(chē)輛調(diào)度方面的應(yīng)用分析

大數(shù)據(jù)就像工業(yè)革命時(shí)代的煤炭一樣舉足輕重，人工智能需要足夠的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，才能創(chuàng)造出更有效的工具。在出行領(lǐng)域，我國(guó)的滴滴出行科技有限公司積累了大量的經(jīng)驗(yàn)和海量的數(shù)據(jù)。據(jù)報(bào)道，當(dāng)前滴滴在交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量全球第一，每日峰值訂單超過(guò)2000萬(wàn)單、每日處理數(shù)據(jù)超過(guò)2000TB，覆蓋了交通路況、用戶(hù)叫車(chē)信息、司機(jī)駕駛行為、車(chē)輛數(shù)據(jù)等多個(gè)維度。這些都要?dú)w功于滴滴公司創(chuàng)造的一個(gè)叫做“滴滴大腦”的信息處理與的智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分就是大數(shù)據(jù)處理部分，通過(guò)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)分析算法，該系統(tǒng)能夠從搜集到的交通數(shù)據(jù)中總結(jié)出規(guī)律，并且利用這些規(guī)律來(lái)對(duì)未來(lái)的交通狀況進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。例如，“滴滴大腦”目前對(duì)15min后的供需預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了85%，并且基于這樣高的準(zhǔn)確率，滴滴公司就可以調(diào)度司機(jī)滿(mǎn)足某一區(qū)域未來(lái)的打車(chē)需求，有效降低該區(qū)域的供需不平衡的概率。同時(shí)，還可將該地區(qū)即將到來(lái)的交通流量高峰上報(bào)至城市交通管理部門(mén)，為進(jìn)行科學(xué)合理的交通管控預(yù)留時(shí)間，有效防止產(chǎn)生交通擁堵現(xiàn)象，縮短人們出行的時(shí)間。滴滴公司通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，充分利用了交通大數(shù)據(jù)信息，既創(chuàng)造了巨大的社會(huì)價(jià)值，也為城市的交通發(fā)展提供了一個(gè)有效的范例，即用大數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段，進(jìn)一步釋放城市交通的運(yùn)輸潛力。

2.2數(shù)據(jù)挖掘在共享經(jīng)濟(jì)方面的應(yīng)用

在共享經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，我們也可以看到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的身影。作為全球無(wú)樁共享單車(chē)的開(kāi)創(chuàng)者和領(lǐng)跑者，我國(guó)的ofo小黃車(chē)公司，就成功地應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決共享單車(chē)的管理、調(diào)度等問(wèn)題。自2015年6月啟動(dòng)以來(lái)，ofo已在全球連接了超過(guò)1000萬(wàn)輛共享單車(chē)，日訂單超3200萬(wàn)，為全球20個(gè)國(guó)家250座城市2億用戶(hù)提供了超40億次高效便捷、綠色低碳的出行服務(wù)，共計(jì)減少碳排放超216萬(wàn)t，相當(dāng)于為社會(huì)節(jié)約了61515萬(wàn)升汽油、減少了103.5萬(wàn)tPM2.5排放。無(wú)樁共享單車(chē)，作為一種創(chuàng)新的出行方式，成功解決了城市交通最后幾公里的出行問(wèn)題。在短距離出行方面，共享單車(chē)具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。目前，共享單車(chē)已經(jīng)成功地融入到城市公共交通體系，但是，隨著新單車(chē)的不斷投放，共享單車(chē)管理和調(diào)度問(wèn)題開(kāi)始凸顯，甚至有時(shí)候反而加重了城市交通等負(fù)擔(dān)。2018年，ofo小黃車(chē)公司正式開(kāi)放共享“奇點(diǎn)城市慢行交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)”，向各地政府開(kāi)放共享實(shí)時(shí)車(chē)輛數(shù)據(jù)，協(xié)同政府完成共享單車(chē)行業(yè)車(chē)輛的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理。該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛的實(shí)時(shí)監(jiān)管、車(chē)輛淤積的自動(dòng)管控、智慧慢行交通系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)決策支持等。ofo奇點(diǎn)平臺(tái)處理數(shù)據(jù)歷史高峰近2000萬(wàn)每秒，每日會(huì)產(chǎn)生40TB的數(shù)據(jù)。正是通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，ofo公司才得以實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛的整體監(jiān)控和精準(zhǔn)投放，在解決運(yùn)營(yíng)管理的同時(shí)，提升了城市交通的運(yùn)輸潛力。ofo公司對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，成功地證明了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在城市交通治理方面具有巨大的潛力，可以進(jìn)一步改善城市交通的現(xiàn)狀，縮短人們的出行時(shí)間。

3以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)的城市交通治理方法啟發(fā)

城市公共交通體系與家庭私有汽車(chē)構(gòu)成了城市交通運(yùn)輸?shù)闹饕糠郑S著城市人口和我國(guó)小汽車(chē)保有量的持續(xù)增長(zhǎng)，城市交通擁堵的壓力越來(lái)越大?？紤]到傳統(tǒng)方式提升城市交通能力的潛力已經(jīng)接近極限，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在治理城市交通擁堵和提升城市交通運(yùn)能方面應(yīng)該得到足夠的重視。滴滴、ofo等公司，雖然成功地運(yùn)用了大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)更加合理、高校地調(diào)配城市的運(yùn)輸資源。但是，二者的數(shù)據(jù)并沒(méi)有得到有效的結(jié)合，大數(shù)據(jù)信息更加深入的挖掘和有效利用受到了限制。目前，這些公司都對(duì)政府進(jìn)行了數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放與共享。因此，以政府為主導(dǎo)，通過(guò)結(jié)合多種不同交通工具，給出更加科學(xué)和合理的出行方式成為可能。例如，對(duì)于特定個(gè)人的出行規(guī)劃，可以根據(jù)需求和實(shí)時(shí)的交通狀況，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，優(yōu)化整個(gè)行程安排，給出更加合適的出行方案。這樣，既可以引導(dǎo)人們盡量選擇最優(yōu)的出行方案，也可以預(yù)測(cè)城市的交通狀況，進(jìn)行更加合理、有效的城市交通調(diào)度，如可以根據(jù)結(jié)果對(duì)紅綠燈實(shí)行配時(shí)優(yōu)化，提高路口某一車(chē)流量高的方向的通勤效率。此外，政府還可與百度地圖、高德地圖等企業(yè)合作，通過(guò)手機(jī)APP的方式，將這些出行建議反饋給城市居民，提高信息的傳播速度，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的作用。因此，可以認(rèn)定，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將有利于城市疏解當(dāng)前的交通擁堵問(wèn)題，縮短人們的通勤時(shí)間，創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值。

4總結(jié)文章

為了充分利用好交通大數(shù)據(jù)，促進(jìn)城市疏解交通擁堵問(wèn)題，縮短通勤時(shí)間，以政府為主導(dǎo)，結(jié)合各方優(yōu)勢(shì)，采用大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)的方法將能夠幫助城市不斷挖掘自身的交通運(yùn)輸潛力，促進(jìn)城市發(fā)展，創(chuàng)造巨大的社會(huì)價(jià)值，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展，作出貢獻(xiàn)。

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作者：萬(wàn)以恒 單位：湖北省監(jiān)利縣第一中學(xué)