超星泛雅數據分析個性化教改研究

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摘要：以Linux系統管理課程新形態教學改革為例，介紹了如何利用超星泛雅平臺的學習過程數據，對教學對象進行個性化甄別，從因材施教的角度進行新形態課堂教學改革的探索，基于平臺大數據的個性化教改，利用超星泛雅平臺，精準采集學生學習過程數據，判斷學生的適應狀態，教師再按照個性化教學理念進行針對性指導，是對現有的標準化課堂教學的有益補充，能形成以學生為中心的教學改革模式，可供其他類似課程參考。

關鍵詞：課堂形態；個性化教學；大數據；超星泛雅平臺；Linux系統管理

引言

近年，信息技術的發展，尤其是移動通信技術、大數據、云計算、物聯網、人工智能技術的發展，推動著社會快速進入“后工業化”時代，對教育產生了極其深遠的影響，作為“一端聯系學生，一端連接社會未來的關鍵”的課堂教學，實際上也在大數據等信息技術的支持下，發生著從“標準化”到“個性化”的根本轉變[1]。

1職業教育課程的面臨的轉變

學校產生之后的很長時間里，中西方都有很長歷史的“因材施教”的課堂[2]。孔子通過解析“唯上智與下愚不移”等學說，形成了他的“因材施教”的主張；蘇格拉底的“產婆術”本質是通過學習者練習不同情境的思辨，塑造學習者的思維結構。目前通行的標準化課堂萌芽于農業社會到工業社會的過渡期，成型和發展于班級教學，它的特點是教學目標、教學內容、教學組織方式與教學評價都按照標準化的模式執行[3]，在近30年起到了重大的作用。在教育信息化背景下，標準化課堂教學載體已不能適應當前的教育需要，基于移動互聯網技術，通過在線數字化課程網站和教學資源庫進行線上線下銜接式學習，正成為趨勢。近年來，新形態課程受到眾多高校的重視，在平臺建設和課程建設等方面都進行了很多有益的探索，在創設教學新環境、創建新課堂教學模式、運用新形態教學方法與手段、重塑新學習評價方式等方面也進行了探索與實踐，取得了良好的成效。充分利用數字化工具，成為新形態課程的重要手段。

2基于超星泛雅平臺數據分析的Linux系統管理新形態課程實踐

Linux系統管理在計算機職業技術教育里，是一門相對成熟的課程。近年來，Linux操作系統因為其開源和安全等多方面特性，正逐漸成為主流的企業網絡服務器系統。我國高職計算機網絡等專業日益重視學生Linux能力的培養，開設了相關課程，因其實踐動手要求高、技術更新換代快等特點，從課程設立開始，國內各高職院校就不斷開始教學改革探索，有基于工作過程的、有基于內容重構和基于項目驅動的，還涉及情景教學、案例法教學、討論訓練教學、歸納法教學和問題教學法等多種教學方法的嘗試，在教學方法和教學內容重構上取得了明顯的成效。

2.1超星泛雅平臺的學習過程數據和學生個性化類別

泛雅平臺是一款學校本地化部署的課程平臺，是校內自建數字化課程的載體，通過平臺，教師可以為學生提供課件、視頻等學習資料，可以設計學習任務點，布置課堂作業，進行在線討論；學生可以利用進行課程在線學習，完成課堂作業，并且能對學習過程中產生的問題進行在線咨詢和討論。泛雅平臺主要包含了8個大的模塊，分別是網絡教學門戶、教學資源庫、學習空間、幕課課程建設、教學互動平臺、教學管理評估、質量工程、移動學習[4]，各個模塊之間無縫銜接，協同發揮作用，為網絡教學提供全方位支持。筆者的個性化教改借助于該平臺的運維數據，主要包括如圖1所示的5個維度：①任務點完成度，該數據從泛雅平臺的學生管理功能獲得，可以了解每個學生對本課程任務點的完成情況，包括任務點完成數、視頻觀看時長、章節學習次數等信息；②學習進度數據，該數據從泛雅平臺的統計功能獲得，可以了解所授課班級的整體學習進度情況，包括平均進度、最快進度、最慢進度，以及課件的平均觀看時長、最長觀看時長、最短觀看時長；③作業統計數據，該數據從泛雅平臺的作業統計功能獲得，不僅可以了解所授課班級的整體作業完成情況，還可以詳細了解每個學生的作業成績、主客觀題的答題數據；④教學預警數據，數字化課程平臺最大的優點就在于把所有的學習過程數據進行了記錄，該數據從泛雅平臺的教學預警功能獲得，可以從學習次數、作業分數、綜合成績、任務點完成率等16個權重數據篩選學生進行動態觀測和預警；⑤綜合成績數據，該數據從泛雅平臺的成績管理功能獲得，以本課程為例，可根據權重設置，把課程成績分成章節學習、參與討論、作業情況、考試情況、課堂互動以及線下成績等多個權重項進行統計和計算。在每次教學活動結束后，認真分析每個班5個維度的學習過程數據，通過半個學期的教學，大體將學生甄別為以下4類。第一類學生，任務點完成度好，學習進度超班級平均值，作業按時完成并且準確率高，綜合成績排班級前列。此類學生，有本課程的學習能力，對課程有深厚的學習興趣，此類學生，歸類于綠色個性化分類。第二類學生，任務完成度好，學習進度超班級平均值，作業能按時完成，但準確率不高。此類學生，有本課程的學習興趣，但由于長期形成的學習習慣差、邏輯思維能力和理解能力弱等原因，導致雖然學習很努力，但學不得法，此類學生，歸類于黃色個性化分類。第三類學生，任務完成一般，學習進度一般，作業能按時完成，但應付態度明顯。此類學生，屬于目前教學的大多數，歸類于橙色個性化分類。第四類學生，任務完成度差，學習進度慢，教學預警和綜合成績數據明顯落后大多數學生，歸類于紅色個性化分類。

2.2學習過程數據統計分析

在2016—2018年的數字化平臺課程教學實踐的基礎上，筆者對2018級計算機網絡技術專業2個班97位同學，分4個階段進行了學習過程數據分析，并且在第三、四階段進行個性化干預的教學改革探索，數據統計結果如表1所示。針對第一類綠色分類學生，在半個學期教學后，通過平臺調查問卷等反饋，明顯感覺到正常的教學進度無法滿足學生的求知欲望和學習進度，因此，在平臺提供的PBL功能模塊中，增加了與課程對應的基于企業項目的案例。針對第二類黃色分類學生，通過進一步細化教學內容，分解教學實例，如第四章磁盤管理章節，從原來的3個小節（分區管理、磁盤配額和磁盤陣列），細分成11個小節，其中磁盤陣列分解成RAID0、RAID1、RAID5和故障模擬等4個小節，強化實踐操作演示講解和個別指導。針對第三類橙色學生和第四類紅色學生，在每次教學活動前，增加平臺數據的解讀分析和個性化督促，并對第四類學生增加教學預警提醒。在教學實踐的前2個階段，從泛雅平臺數據對學生進行個性化類別甄別，整體變化不大，在第三個階段開始，對于綠色個性化類別的學生，由于受到PBL項目的激勵，很快從常規進度的課堂教學轉變到自我學習的過程，自覺借閱圖書、網絡資源檢索以及主動提問，并且帶動了橙色個性化類別的同學；黃色個性化類別的同學，由于教學內容更容易理解和掌握，也開始順利完成課程任務。

3新形態課程之個性化教學改革探索

在很長時間內，標準化和個性化是一組矛盾，它們甚至難以調和，但這些問題，通過數字化課程的支持，有了轉變的契機。個性化教學的核心難點：①需要精準評估學習者的實時狀態；②如何在教學過程中精準使用教學策略和資源；③如何精準評價學習成效，進行有針對性的學習支持。超星泛雅在線課程教學平臺不僅僅是一個課程載體，不是簡單地把課程目標、課程內容和一些多媒體視頻放到互聯網上供學習者學習，而是依托平臺，通過個體學習者的在線學習行為，感知、捕捉、清晰、匯聚、存儲學習過程，為個性化學習和個性化教學提供了源源不斷的數據，最終，為個體學習者精確畫像[5]。只需要形成以學習者中心理念，并能按照個性化教學方向進行整合利用，就能滿足需求，隨著教師隊伍的進一步迭代優化和學習者自身接觸信息技術的時間前移，大規模個性化教學的技術障礙已經逐步消除。

4結語

在近3年的個性化教改探索中，形成了以學生分類甄別的個性化教學新形態，取得了一定的成效，其思路和做法可供同行借鑒，筆者也堅信隨著大數據技術的迅速發展及其在教育教學領域的深度應用，可以為個性化教學的課堂新形態提供有效的支持。然而，在大規模個性化教學的推進和實施的過程中，也會遇到各種各樣的問題，比如資源的形態、形式問題，數據采集不夠充分的問題，相關算法沒有得到充分的研究與優化的問題。同時，受制于我國職業教育大班化教學模式，導致真正的個性化教學的理想受到一定程度上的抑制，這就需要大家共同努力，從全方位入手，推動這種形態的實現。

參考文獻：

[1]陳麗.“互聯網+教育”的創新本質與變革趨勢[J].遠程教育雜志,2016(4):3-8.

[2]李凡.社會性軟件支持下的大學生學習模式設計研究[J].電化教育研究,2012(11):72-28.

[3]王莉.基于超星泛雅平臺的混合式教學模式探索與實踐[J].機械職業教育,2020(3):47-51.

[4]普星.基于超星泛雅教學平臺的在線開放課程建設[J].現代信息科技,2019(4):108-109.

[5]舒清錄.超星學習通視域下C語言程序設計課程混合教學模式實踐[J].計算機教育,2020(4):150-153.

作者：付祥 單位：浙江機電職業技術學院 現代信息技術學院