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摘要:為實現教育過程中的一站式在線服務,基于大數據分析技術設計包括數據資源庫、大數據分析層、智慧教育信息云服務層、應用服務層和表現層的智慧教育平臺。大數據分析層采用Hbase數據庫結合SQL計算執行引擎分析智慧教育數據,將分析得到的學生、教師以及資源信息等傳遞至智慧教育信息云服務層;智慧教育信息云服務層通過驗證用戶、服務綁定和服務提供,使平臺用戶享受平臺存儲文件、課程管理和課程等服務。智慧教育信息云服務層中在線學習模塊的管理員審核教師備課資料和學生學習資源、教師在線或錄播授課以及學生課程選擇與確定功能的實現,實現教師、管理員以及學生的在線信息交流。平臺測試結果表明,該平臺可根據學生個性化學習行為提供個性化教學和管理,實現教師、管理員與學生的在線交流,且平臺教育資源存儲服務和教育資源門戶服務均可實現,應用價值高。
關鍵詞:教育平臺設計;智慧教育;課程管理;大數據分析;在線學習;教育資源存儲
引言
當前由于存在海量教育資源,導致教育應用平臺建設資源分散和低水平重復建設問題嚴重,教育信息化雖在網絡環境和硬件建設方面取得一定成果,但尚未能實現大數據下的智能服務,造成教育平臺建設發展不均衡,無法向教師、管理員和學生提供一站式在線服務,成為影響教育信息化的重要難點。智慧教育是指將信息化理念運用在教育領域[1],全面深入地運用現代信息技術,加快教育改革與發展進程。隨著大數據分析技術在教育領域的不斷深入,翻轉課堂、MOOC等一些新興教育模式逐漸興起,技術革新推動教育模式發生轉變,如何利用大數據分布式數據存儲特點[2],構建大數據環境下的智慧教育平臺,克服學習障礙,實現智慧學習是眾多學者關注的熱點問題。大數據技術合理整合教育資源,向教育行業人員提供了虛擬服務,輔助教師和學生簡化智慧教育平臺開發部署過程,構建出適合教育和科學研究的智慧教育平臺,為平臺使用者提供存儲文件、課程管理和課程等服務。發展智慧教育云平臺能夠在為學生創建良好學習環境的同時,向教師、管理員和學生提供一站式在線服務[3],因此,本文基于大數據分析技術設計智慧教育平臺。
1智慧教育平臺設計
1.1大數據分析技術平臺
智慧教育平臺采用大數據分析平臺的分布式框架。大數據分析技術平臺將大數據處理、數據交換與共享以及數據分析挖掘合理整合,用于智慧教育平臺設計過程中,大數據分析技術平臺框架如圖1所示。SQOOP數字交換工具通過同步學校以及外部存儲系統的教育資源數據,將教育資源數據保存在文件系統中,文件系統中海量教育數據傳輸到大數據分析層,大數據分析層采用HBase數據庫結合SQL計算執行引擎,分析海量智慧教育數據,業務層主要挖掘、分析和處理智慧教育信息數據。
1.2平臺總體架構設計
基于大數據分析技術設計的智慧教育平臺總體架構包括數據資源庫、大數據分析層、智慧教育信息云服務層、應用服務層和表現層五部分[4⁃6],基于大數據分析技術的智慧教育平臺總體架構如圖2所示。數據資源庫中包括所有智慧教育平臺設計數據,將數據傳遞至大數據分析層,采用SQL計算執行引擎計算處理多種智慧教育信息,得到學生、教師以及資源信息等,將所得多種信息傳遞至智慧教育信息云服務層[7],使使用者在移動終端界面體驗智慧教育平臺的各種服務。
1.3智慧教育信息云服務層設計
智慧教育信息云服務層連接平臺使用者與平臺應用服務[8⁃10],是智慧教育平臺的核心層次,具體包括在線學習和平臺信息與管理兩個模塊,在線學習模塊包括教學、審核和交流功能,平臺信息與管理通過用戶注冊賬戶、權限分配和身份審核等實現平臺信息管理。智慧教育信息云服務層中平臺使用者與平臺服務關系如圖3所示。智慧教育信息云服務中心包括使用者和服務兩部分。使用者通過平臺注冊、用戶管理和登錄校驗操作,完成智慧教育平臺的注冊登錄,管理掌握智慧教育平臺所有注冊教師、管理員以及學生的所有基礎信息,便于智慧教育平臺集中管理[11⁃12];服務方面,智慧教育平臺服務通過服務注冊、服務查找和服務管理將平臺服務授權給平臺使用者,智慧教育平臺服務通過用戶驗證、服務綁定和服務提供,實現平臺存儲文件、課程管理和課程等服務的使用者授權,使用者即可享受智慧教育平臺服務。
1.4平臺實現
1.4.1在線學習模塊實現在線學習模塊是智慧教育平臺智慧教育信息云服務層的核心,在線學習模塊教學功能是否全面、審核功能是否細致以及使用者體驗感均影響智慧教育平臺教師、管理員以及學生在線交流狀態[13]。在線學習模塊包括學生、教師和管理員,在線學習模塊功能結構如圖4所示。在線學習模塊中,管理員主要審核教師備課資料和學生學習資源,課程審查保證智慧教育平臺的教學課程質量。管理員通過跟蹤學生學習進度并對學習過程采取持續行為跟蹤和數據記錄,為大數據分析課程提供數據支撐[14]。教師在智慧教育平臺的在線學習模塊完成教學準備并通過直播或錄播對學生進行授課,在線解答學生疑問,教師在課程結束后向學生課程任務和課程總結等實訓練習用于輔助教學練習。學生可在在線學習模塊中了解課程詳細信息并加以選擇與確認,學生的課程學習也包括直播課程和錄播課程兩種,并且學生在課程結束后需完成實訓練習,否則,無法進入下階段課程學習。
1.4.2平臺信息與管理模塊實現基于大數據分析技術的智慧教育平臺信息和管理流程圖如圖5所示。通過自定義查詢與統計判斷平臺用戶添加是否成功,添加成功,則針對教師、管理員或學生分配平臺使用權限,權限不同,則信息和管理權限不同,將填寫后身份信息交于學校審核[15],學校審核完成后即可允許信息,完成智慧教育平臺信息和管理。智慧教育信息管理分為初級和高級管理兩層面:初級層次可管理小范圍教師、管理員以及學生基礎信息;高級層次可管理一定區域內所有學校教師、管理員以及學生基礎信息和功能。智慧教育信息管理的初級和高級層次管理均可為教育平臺管理提供智慧教育服務,滿足教師、管理員和學生的個性信息服務和決策信息服務。
2智慧教育平臺性能測試
實驗以某高校為研究對象,數據挖掘和分析該校學生的師生教學和學生學數據,分析得到某學生的學習生活行為信息,勾勒出學生個性化學習行為畫像,如圖6所示。智慧教育平臺根據學生個性化學習行為提供個性化教學和管理,不斷優化完善智慧教育平臺教學方式和指導方法,將大數據分析技術深入用于智慧教育平臺設計,提供更加個性化的平臺服務。基于大數據分析技術設計智慧教育平臺師生在線交流功能測試結果如圖7和圖8所示。在圖7界面中,學生可獲取關于正則表達式和Linux系統等相關學習資料,學生點擊Linux系統相關課程可得圖8所示溝通交流界面,任意選擇該課程授課教師實現在線互動。結果表明,基于大數據分析技術設計的智慧教育平臺可實現師生在線交流功能,方便師生交流課程內容。智慧教育平臺功能測試目標是確保智慧教育平臺以及平臺各層次能正常使用,平臺測試時需要多種智能終端對平臺實施服務訪問,測試平臺各項功能能否實現。表1是對平臺核心服務的測試用例描述,且從表1平臺功能測試結果可知,本文設計智慧教育平臺各項功能均可實現,說明采用大數據分析技術設計智能教育平臺可廣泛應用。
3結語
采用大數據分析技術設計的智慧教育平臺,采用大數據技術處理智慧教育信息數據,合理整合教育資源,增強教育平臺中教師、管理者以及學生間的在線交流,且智慧教育平臺的服務管理、遠程教育和教育資源門戶服務等功能能夠較好實現,并能提高個性化教育方法,因此大數據分析技術深入用于智慧教育平臺設計意義深遠。
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作者:施萬里 張余輝 單位:贛南師范大學