云商業(yè)智能與企業(yè)財(cái)務(wù)分析探討

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摘要：企業(yè)財(cái)務(wù)工作始于數(shù)據(jù)、止于數(shù)據(jù)，但財(cái)務(wù)卻并非只是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工，而是數(shù)據(jù)的整合加工者，財(cái)務(wù)作為核心模塊能夠直接反映企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài)，在許多大型企業(yè)中，利用商業(yè)智能，通過模型化、多視角、大數(shù)據(jù)分析等對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，并結(jié)合企業(yè)內(nèi)外商業(yè)信息，為企業(yè)的決策和戰(zhàn)略發(fā)展提供服務(wù)，幫助企業(yè)管理者高效地做出正確的決策。傳統(tǒng)商業(yè)智能分析軟件，如SAP、IBM等價(jià)格動(dòng)輒幾十萬，較長的建設(shè)周期以及對(duì)企業(yè)自身人員的專業(yè)化要求，許多中小型企業(yè)無法承擔(dān)這樣的建設(shè)成本。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算技術(shù)的蓬勃發(fā)展，各個(gè)專業(yè)廠家為了搶占中小企業(yè)這個(gè)市場，也紛紛將云商業(yè)智能技術(shù)引入到云平臺(tái)之中，通過低成本的云商業(yè)智能來進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)分析，對(duì)中小企業(yè)越來越具有吸引力。

關(guān)鍵詞：商業(yè)智能；財(cái)務(wù)管理；智能平臺(tái)

一、中小企業(yè)財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀

財(cái)務(wù)分析是一門經(jīng)濟(jì)應(yīng)用學(xué)，其以企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)及其他相關(guān)資料為主要研究對(duì)象，通過分析與對(duì)比，完成企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的剖析和評(píng)價(jià)，真實(shí)反映企業(yè)在運(yùn)營過程中的利弊得失、財(cái)務(wù)狀況及發(fā)展趨勢，通過詳盡的分析報(bào)告為企業(yè)的管理工作和經(jīng)營決策提供重要的參考信息。通過財(cái)務(wù)分析，企業(yè)的管理者能夠掌握企業(yè)的營運(yùn)能力、盈利能力和現(xiàn)金流量狀況，合理評(píng)價(jià)管理團(tuán)隊(duì)的經(jīng)營業(yè)績，以獎(jiǎng)優(yōu)罰劣，促進(jìn)管理水平的提高。財(cái)務(wù)分析的核心目的是促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營，不斷挖掘潛力，從各方面揭露矛盾，找出差距，充分認(rèn)識(shí)未被利用的人力、物力資源，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的最大化[1]。中小企業(yè)的財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)部門管理主要是履行報(bào)稅義務(wù)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)利潤調(diào)整后的管理會(huì)計(jì)利潤的計(jì)量和考核工作。財(cái)務(wù)管理主要針對(duì)企業(yè)的基本會(huì)計(jì)流程，小型企業(yè)普遍使用手工記賬的方式，或著利用單機(jī)版的財(cái)務(wù)軟件實(shí)現(xiàn)賬務(wù)的電子化[2]。大多數(shù)中小企業(yè)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)多為會(huì)計(jì)核算服務(wù)，財(cái)務(wù)管理所用的工具和方法僅是對(duì)財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)淺層次的描述，而企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)本身蘊(yùn)含著豐富的信息量，只有通過對(duì)積累在原有企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘與分析，才能發(fā)掘出隱藏在這些數(shù)據(jù)背后的深層次問題，為企業(yè)管理提供可行性建議。在傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)商業(yè)智能系統(tǒng)的實(shí)施路線上，需要更加專業(yè)化的分析工具和相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備，這對(duì)中小企業(yè)來說有很大的挑戰(zhàn)和實(shí)施難度。

二、利用云商業(yè)智能技術(shù)進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)分析

（一）云商業(yè)智能

云商業(yè)智能分析是構(gòu)建于云端的一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提取企業(yè)各個(gè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的清理、抽取、轉(zhuǎn)換和裝載工作，處理后的數(shù)據(jù)會(huì)統(tǒng)一存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉庫中，之后可以利用數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，最后將結(jié)果呈現(xiàn)給管理者。其旨在幫助企業(yè)快速處理海量的原始財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，提取出重要的財(cái)務(wù)信息，從而幫助企業(yè)分析數(shù)據(jù)背后的問題，做出最優(yōu)決策，助力企業(yè)的運(yùn)營發(fā)展。

（二）云商業(yè)智能與企業(yè)財(cái)務(wù)分析

云商業(yè)智能是基于公有云的新一代敏捷型BI服務(wù)，財(cái)務(wù)人員可通過互聯(lián)網(wǎng)將相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上傳到企業(yè)購買的云商業(yè)智能服務(wù)中，在幾分鐘內(nèi)就可上線一套數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)表，并通過拖拽式自服務(wù)操作進(jìn)行交互式分析，快速獲得分析結(jié)果。在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析組建中，在無需專業(yè)計(jì)算機(jī)知識(shí)的情況下，通過拖拽操作完成即席查詢、數(shù)據(jù)報(bào)告生成等工作。借助數(shù)據(jù)展示組建中的現(xiàn)有模版和元素，根據(jù)業(yè)務(wù)需要，制作交互式圖表，直觀生動(dòng)地展示數(shù)據(jù)結(jié)果。通過現(xiàn)有的云商業(yè)智能進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí)，可為企業(yè)提供以下幾個(gè)方面的服務(wù)。1.財(cái)務(wù)分析。只需將企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)接入云商業(yè)智能平臺(tái)，使用云商業(yè)智能所提供的ETL、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等工具，系統(tǒng)將自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、整理，針對(duì)投資活動(dòng)、經(jīng)營活動(dòng)等企業(yè)進(jìn)行行為進(jìn)行詳細(xì)的分析對(duì)比，從中提取出有用的信息供企業(yè)經(jīng)營管理人員使用。2.財(cái)務(wù)預(yù)測。運(yùn)用云商業(yè)智能中相關(guān)技術(shù)，根據(jù)已有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)測企業(yè)未來經(jīng)營狀況，主要包括銷售預(yù)測、利潤預(yù)測、成本預(yù)測、財(cái)務(wù)指標(biāo)等方面，從而判斷企業(yè)未來發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性。3.決策支持。利用云商業(yè)智能提供的分析工具可以將有用的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)從海量的原始數(shù)據(jù)源中提取出來，通過數(shù)據(jù)的進(jìn)一步挖掘，最終將提供詳細(xì)的分析報(bào)告。企業(yè)管理人員可針對(duì)相關(guān)指標(biāo)與競爭對(duì)手的公開數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)標(biāo)分析，尋找差距與不足，從未為后期的籌資、投資、存貨等經(jīng)營活動(dòng)中的決策提供有效的支持。

（三）專業(yè)化云商業(yè)智能財(cái)務(wù)分析展望

國內(nèi)提供云智能商業(yè)的公司如騰訊、阿里巴巴等，其上線的云商業(yè)智能分析費(fèi)用較低（如阿里云提供的云商業(yè)智能，高級(jí)版年費(fèi)約38000元），但提供的應(yīng)用功能聚焦于通用型模板，企業(yè)需要深度財(cái)務(wù)分析時(shí)還需要專業(yè)人員進(jìn)行功能上的開發(fā)，對(duì)于中小企業(yè)的財(cái)務(wù)管理人員有一定的應(yīng)用難度。由于云商業(yè)智能的快速發(fā)展和在企業(yè)財(cái)務(wù)分析市場的巨大應(yīng)用前景，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)軟件提供商如金蝶、用友等也都在積極跟進(jìn)，后期會(huì)有更多針對(duì)財(cái)務(wù)分析的云智能商業(yè)專業(yè)工具大量涌現(xiàn)，其將聚焦于以下幾個(gè)方面。1.企業(yè)財(cái)報(bào)分析。將財(cái)務(wù)分析模型固化成分析工具，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口將企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)按照標(biāo)準(zhǔn)格式輸入系統(tǒng)中，并在云商業(yè)智能平臺(tái)中調(diào)用相應(yīng)的分析模型，系統(tǒng)將自動(dòng)按照模型對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并可出具詳細(xì)的財(cái)務(wù)分析報(bào)告。2.企業(yè)多維數(shù)據(jù)分析。通過從外部導(dǎo)入企業(yè)明細(xì)報(bào)表數(shù)據(jù)或以數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部存儲(chǔ)的明細(xì)報(bào)表數(shù)據(jù)為分析對(duì)象，結(jié)合結(jié)構(gòu)分析、對(duì)標(biāo)分析、趨勢分析等方法，從企業(yè)、年月、實(shí)際數(shù)、預(yù)算數(shù)或目標(biāo)值等多個(gè)維度對(duì)企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，并迅速出具各種形式的企業(yè)經(jīng)營分析報(bào)告。3.企業(yè)戰(zhàn)略分析。結(jié)合情景分析、概率和統(tǒng)計(jì)分析等風(fēng)險(xiǎn)分析工具。利用自由現(xiàn)金流量折現(xiàn)模型、EVA折現(xiàn)模型、股利折現(xiàn)模型在內(nèi)的貨幣時(shí)間價(jià)值分析模型，并結(jié)合可比法估值模型，為企業(yè)提供深層次的分析報(bào)告，對(duì)于企業(yè)后期投資、融資等重大經(jīng)營戰(zhàn)略有著不可估量的價(jià)值。

參考文獻(xiàn)：

[1]羅曉玲，吳曉紅，宋越，等.地質(zhì)調(diào)查預(yù)算與財(cái)務(wù)管理體系的研究與建設(shè)[J].中國礦業(yè)，2018，(12)：21-23.

[2]曲煥波.茶企業(yè)財(cái)務(wù)管理制度創(chuàng)新發(fā)展研究[J].福建茶葉，2018，(12)：64-65.

作者：齊瑩瑩 單位：陜西地礦物化探隊(duì)有限公司