5G時代下的智能服裝生產管理

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摘要：5g（5thGeneration）意指第五代無線通信，是當下國內外各行業領域最關注的技術之一。其所帶來的影響已深入至人們生活的方方面面。不可避免地，服裝生產管理領域也會受到5G的影響。其催生或提升的各種先進技術能極大程度的為服裝工廠在生產服裝和服裝管理中帶來便利。學習并理解這些技術，能讓我們知道，在技術不斷革新的今天，服裝工廠如何在變中求變，從而獲得更加智能高效的生產方式，不被時代淘汰。

關鍵詞：5G；服裝；生產；管理

1前言

5G，英文全稱為5thGeneration，即為第五代無線通信。5G的優點包括高速率、低延時性、高吞吐量、高安全性等，它不能被簡單理解為通信網絡的一次常規型技術升級而已，應被視為影響人們生產生活各領域的，具有本質性、顛覆性變化的技術變革。于是我們會有這樣一個問題，5G時代下，服裝生產管理領域如何緊跟時代的步伐，提升自身的科技含量？隨著舊技術的不斷淘汰，服裝生產管理領域不可避免地也會受到5G技術的影響。這種技術催生和提升的各種先進技術能極大程度的為服裝工廠在生產服裝和管理服裝中帶來便利。本文將5G時代背景下，人工智能技術、物聯網技術和RFID技術在服裝生產管理中的應用進行闡述。

2人工智能技術在服裝生產管理中的運用

人工智能，英文全稱ArtificialIntelligence，縮寫為AI。通常地，它拆分成“人工”以及“智能”來理解。其中，“智能”這個詞，從它的英文釋義能比較好的讀懂它的意思，即運用邏輯思維的自我學習和理解能力。除了人與動物，人工智能的研究一般還涉及人造系統智能的研究。“人工智能”這一術語，首次提出于1956年夏季的美國達特茅斯學院，標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。當時，克勞德•艾爾伍德•香農和馬文•明斯基等年輕科學家在一起聚會，共同探討用機器模擬智能的相關問題。至今，人工智能的發展歷史已經超過60年。隨著當下加工制造業的人工成本逐漸增加，技術推動發展使自動化設備與智能制造不斷結合，服裝生產行業力求先進，將不可避免地向全面自動化和無人工廠的方向進行升級。在此過程中，服裝生產整體的生產流水線也必將發生較大的變化。服裝生產方面，美國SoftWearAutomation公司已將人工智能技術很好地在工廠中發揮作用。其設計的集成化制衣生產流水線，生產其間完全不需要人力干預，全程自動化便能生產出T恤。從面料的裁剪到成品制造，縫紉機器人大概只需要4分鐘。當21條生產線全面運作時，縫紉機器人平均22秒就能生產出一件T恤，生產成本低至33美分，合約2.35元人民幣。在這條流水線上，通過滾輪臺面，布料送至完成不同的縫制工序。集成坐落在滾輪臺面上的各種機器人和縫制設備相互配合，共同完成縫制任務。整套制衣機械設計集成度非常高，真正意義上的實現了全自動無人生產。另外，通過人工智能，很多企業均已實現，只要輸入訂單數據信息，就馬上形成生產計劃，并自動向相關執行部門發送生產指令，而不需要工作人員將顧客需求轉換成人工智能所使用的語言。而對于服裝廠家的管理，人工智能可以幫助企業高效地分析數據，優化數據處理結構，并計算出合適的生產模式。例如，在檢查工作時，以前許多的企業均通過人工進行檢查，不僅準確率得不到保障，工作效率也不能很好地發揮出來。而如今，在人工智能的平臺上，企業可以通過各種圖像識別技術，對設備和產品進行精準的檢查，及時發現并處理問題，極大地提高了工作效率。

3物聯網技術在服裝生產管理中的運用

物聯網，英文全稱TheInternetofThings，縮寫為IOT。是指通過信息傳感器、射頻識別技術、全球定位系統等各種裝置與技術，實時采集任何需要監控、連接或互動的物體或過程，采集各種需要的信息，通過網絡接入，實現物與物、物與人的連接，實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理。最早的物聯網設備，通常被認為出現于1982年。當時，卡內基梅隆大學的程序員將一臺自動售賣可口可樂的機器與互聯網連接，這使大家可以在去購買飲料之前，通過網絡檢查機器的存貨是否充足。而“物聯網”這個術語，最早提出于1999年。當時的麻省理工學院自動識別實驗室的負責人，即現在我們稱為“物聯網之父”的凱文•阿什頓教授，賦予了“物聯網”以“萬物皆可通過網絡互聯”的涵義。2010年，中國政府將物聯網列為關鍵技術，并宣布物聯網是其長期發展計劃的一部分。通過科技人員的不斷努力，近幾年，物聯網開發變得更便宜、更容易、也更被廣泛接受，在各個行業迅速被應用。5G通信技術全面推廣和覆蓋后，完整、標準的網絡體系、更高水平的網絡通信技術以及移動終端、通信技術的全面覆蓋，都促進物聯網的進一步推廣與發展。服裝生產工廠的物聯網，一般是將紡織產品制造過程中涉及到的不同車間，如裁剪車間、縫紉車間、整燙車間等的監控系統匯集得到的數據，匯總至中心數據庫，為工廠的精細化生產管理等提供支持，工廠管理者可以通過電腦、手機及各種終端設備，有效跟蹤紡織產品的制造過程。對于服裝生產，大部分服裝生產的流程和工序都是繁雜的。傳統服裝生產車間主要依靠管理者主動去收集生產信息，管理工作量大，信息的實時性較差且利用率不高。而物聯網技術引進了互聯網思維，將生產車間內的離散設備相互連接，形成了連貫的生產線，可以實現上下工位的生產信息統籌。實現生產數據的自主采集。管理者還能通過智能監控中心，實時監控生產狀態，讓管理人員可在最短的時間內掌握生產現場的變化，適時作出準確的判斷和快速的反應，保證生產計劃能順利完成。而對于服裝廠家的管理，物聯網能貢獻于安全管理之中。技術人員通過物聯網，將工廠各機械設備、物料的數量、地點、使用人員等信息匯總至管理系統中并實時更新，能高效率統籌工廠內的財產與物資。管理者通過移動終端設備，登錄系統就能查看廠內各設備與物料的情況，能極大程度減少查看信息的時間。

4RFID技術在服裝生產管理中的運用

無線射頻識別，英文全稱RadioFrequencyIdentification，簡稱為RFID。它通過無線射頻方式進行讀取器與標簽內信息的非接觸式傳遞，利用無線射頻方式對記錄信息的標簽進行讀寫，從而達到識別目標和數據交換的目的，被認為是21世紀最具發展潛力的信息技術之一。自1941-1950年期間，雷達的改進和應用催生了RFID技術算起，RFID技術已經發展了近80載。1948年哈里.斯托克曼發表的《利用反射功率的通訊》奠定了射頻識別RFID的理論基礎。1981-1990年，RFID技術及產品進入商業應用階段，各種規模應用開始出現。國內的RFID行業雖然起步較晚，但是發展迅速：2006年以前，RFID行業處于培育期；2006-2010年，RFID行業處于初創期；2011-2015年，RFID行業處于高速發展期；2015年之后，RFID行業就開始處于成熟期。泉州市拓迪派克電子有限公司成立于2005年，是國內最早研發RFID產品的制造商之一。當前海外，美國、日本等服裝零售業將RFID技術應用在紡織服裝行業，使服裝企業極大地提升了企業競爭力。早在2014年，全球時尚集團InditexSA就已將RFID技術運用至服裝零售，其旗下品牌Zara，已使用該技術的門店已逾700多家。國內的服裝大牌，如紅領、紅豆、報喜鳥、雅戈爾等國內知名服裝品牌也在生產環節或物流上采用了RFID系統，用以提升零售店客戶體驗、倉儲管理與供應鏈管理。雖然RFID技術早已成熟，但隨著近幾年5G技術的蓬勃發展，RFID技術作為物聯網技術、視聯網技術的核心在企業管理、生產、倉儲、物流配送、產品營銷中繼續蓬勃發展。在服裝生產方面，吳龍學者曾在《RFID技術在服裝行業智能制造中的應用》一文中指出，現階段縫制車間采用吊掛系統配合RFID技術對生產進行的實時監控和配送調度。在該系統中，服務器通過每個工位安裝的RFID讀寫設備來采集信息。每一件待縫制的衣片都附有電子標簽，每完成一道工序，信息都可通過讀寫設備進行更新。對應的生產任務完成了，任務卡就會消失。縫制生產線上的物料狀態、操作員工及效率、加工設備及狀態等信息都會通過RFID上傳到信息服務器供管理層查詢。在服裝廠家的管理方面，RFID技術能在物料采購與供應及倉儲管理環節發揮巨大的作用。現階段從銷售終端補單到前端供貨商追加供貨，均需要長時間的溝通和多道審批環節。RFID技術能夠通過信息的及時錄用與收集，減少中間層級，優化中間環節，即時關注終端，提高反映速度。同樣，在成衣倉儲管理方面，若每一件入庫服裝都能附著一張專屬RFID電子標簽，標簽內包含該服裝的一切信息，如貨號、面料成份、款式、顏色、生產工藝、尺碼、價格，甚至廠家地址、聯系方式、生產流水線號、生產經手人等，并將廠家信息系統與線上下門店信息系統合并，將能最大化地縮短廠家信息收集、服裝管理、質量復盤等的時間。對于出庫及物流管理，貨物裝車或卸貨后，RFID電子標簽可以應用至管理司機和車輛的信息中。這里的電子標簽可視廠家管理需要，錄入諸如駕駛員姓名、年齡、駕照類型、駕齡、車隊，甚至用于檢測駕駛情況，當發生行駛路線更改時也能將信息傳達給廠家的相應管理部門。

5總結

筆者在本篇文章中，結合當下先進技術發展狀況，對人工智能技術、物聯網技術和RFID技術在服裝生產管理的應用進行了簡要分析。當今時代，許多不可能都成為了可能。筆者在此思維構建一所智能服裝工廠。在這里，人工智能通過云計算技術，使用RFID電子標簽收集信息，組建大數據庫，建立物聯網。工廠內的設備與物料不足時，系統會自行生成補貨方案，提供給人類決策者，甚至自動通過不同區域的工廠調配貨，彌補不足；工廠內的設備損壞時，會自動生成修復方案，自動通知維修部門進行處理，甚至維修部門也是由另外一支人工智能隊伍組成；工廠內的半成品、成品制作好需要出庫時，系統會自動聯系運輸部門和接貨的下家。工廠信息系統還與該品牌服裝的線上下門店信息系統互通，系統通過收集區域銷售信息自行分析并預測門店缺貨，做到及時補貨。工廠信息系統甚至還能通過區域銷售信息，歸納總結區域顧客的服裝喜愛偏好，形成數據反饋給該品牌服裝設計團隊，形成人與人工智能結合的設計-生產-設計的閉環智能自主分析系統。

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作者：謝懿琳 單位：華南農業大學