大數據下的計算機軟件技術運用

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摘要：信息技術的進步與發展不但促進了人們生產生活質量水平，同時也改善了計算機軟件技術的應用格局，促進了高新技術的進步與發展。本文首先介紹了大數據時代背景下計算機軟件技術的定義與內涵，其次探討了計算機軟件技術在現代工業生產中的應用情況，包括主要類型與存在問題，最后則重點闡述了計算機軟件技術在大數據時代背景下的應用策略，希望可以進一步改善現場應用效果，推動工業生產行業的進步與發展。

關鍵詞：大數據；計算機軟件；應用策略

計算機技術的進步與發展，各行各業都開始關注計算機軟件技術的體系構建問題。只有通過建立高質量的軟件應用體系，才能夠確保企業數據信息化處理的整體質量，為實現更高的經濟效益與社會效益創造條件。為了進一步探討大數據背景下的計算機軟件技術應用策略，現就相關技術定義與基本特征分析介紹如下。

1大數據時代計算機軟件技術概述

計算機軟件技術是基于硬件生產基礎逐步發展而來的計算機系統技術類型。隨著我國信息技術的快速發展，各個行業對于計算機軟件技術的質量標準提出了更高的要求，這也使得計算機軟件技術向著高速性、密集性以及多樣性的方向持續發展。實際上，無論是從學習還是從生活的角度上來看，人們都離不開計算機軟件技術的應用與支持。隨著技術進步以及工業生產模式的轉變，人們也逐漸意識到常規計算機軟件技術已經無法滿足更為復雜的工業生產處理要求，所以只有積極開展技術創新活動，建立完善可靠的數據處理模式，才能夠適應計算機軟件技術發展的客觀需求。大數據時代的特征在于信息的爆炸式增長，不但增加了有用信息的數量，同時也帶來了大量冗雜無效的信息，如何在大量無效信息中篩選有效信息成為計算機軟件技術需要解決的關鍵信息。目前我國正處于社會主義現代化建設的重要關鍵階段，這個階段借助于數據編程可以解決部分企業難題，同時也能夠進一步強化程序軟件的開發力度，滿足現代化生產的實用性要求。

2大數據背景下計算機軟件技術的應用現狀

大數據時代的到來，使得信息實現爆炸式增長的態勢，不同類型的計算機軟件技術類型為了發揮其優勢，需要做好數據管理框架的控制，現就計算機軟件技術在大數據背景下應用現狀分別進行解析。

2.1虛擬化技術

虛擬化技術在工業生產中屬于常見技術類型，該技術類型不但能夠完成資源信息的靈活化管理，同時也能夠及時對管理過程中涉及到的數據收集與匯總進行控制，從而建立完善的虛擬信息監督管理機制，實現部分資源的優化處理控制。為了進一步提升信息處理的效率，提供更高質量的服務，同時也為了進一步加強技術管理與監督，確保虛擬技術的實現融合，主要需要面臨兩個方面的挑戰。第一個是Linux內核結構的實現問題，通過硬盤與網卡來構建半虛擬化系統，從而實現更高水平的性能優化。在實際的運作過程中，可以借助于該模式構建I/O協議，通過整體管理的方式來更好的實現實際操作的目標，充分利用個驅動協議來改進工作現狀，推動區域經濟的進步與發展。另外一個是借助于CitritXenServe來實現半虛擬化作業。該過程中采取了裸金屬架構模式，能夠選擇可維護協議來確保對應操作的合理性，能夠很好的維護數據處理的流暢性與穩定性，對于改善結構效率，提升生產的穩定性具有一定的效果。

2.2云存儲技術

隨著大數據時代的到來，計算機軟件技術中云存儲技術的應用效果也得到了人們的廣泛關注。實際上，云存儲本身并不是簡單的系統管理技術，是一種基于不同類型存儲系統實施的聯合管理模式。該管理模式能夠確保存儲的相關性，同時能夠建立完善的匹配管理機制與相互作用機制，滿足監督運維的客觀需要。比如說在存儲管理體系當中，為了進一步完成管理的自動化與智能化，需要做好管理的監督與分類整理工作，從而確保大數據的整體應用效果與存儲技術優勢。在工作效率層面上，通過云存儲技術也可以有效降低維護的平均成本，從而取得良好的經濟效益與社會效益。一般來說，云存儲技術體系當中主要包括有分布式存儲、數據存儲以及保護存儲功能，其中，應用最為廣泛的是分布式存儲功能，該功能能夠實現數據存儲體系內部的數據管理，盡可能降低冗余數據的不良影響，提升數據過程分析水平。除此之外，由于可以快速完成數據壓縮與編碼處理，所以數據保護體系與備份安全性都可以得到很好的保障。云存儲模式會將體系劃分為基礎、應用端口、訪問與服務體系，不同的層級也會發揮出不同類型的應用價值。

2.3信息安全技術

大數據時代背景下實現數據的高效整合，其關聯度的管理至關重要，只有做好相關信息的聯合管理，才能夠進一步提升信息管理流程的應用價值。在信息控制與應用過程中，安全技術是必不可少的應用類別。大數據平臺本身就具有網絡體系的開放特征，在使用過程中必然會存在安全運行管理的問題，這也對網絡安全運維工作提出了更高的要求。在網絡當中，病毒、木馬以及其他類型的攻擊都會給軟件系統的應用產生負面的影響，需要構建完整的計算機應用管理體系，維護好存儲安全性，促進安全技術的應用與發展。

3大數據背景下計算機軟件技術的運用策略

計算機軟件技術在大數據時代應用需要考慮到數據通信管理以及內部數據開發控制兩個重要模塊的內容，分別就運用策略探討如下。

3.1數據通信管理體系中的應用

計算機軟件技術的應用可以很好的解決日常工作效率問題，通過預測分析過程也可以對結果產生影響。目前，已經有相當一部分企業開始采取計算機軟件技術與大數據分析機制相互融合的方式來構建完整的客戶行為分析機制，通過該方式來達到提升客戶流量，促進客戶關系維護的目標。借助于數據通信項目，也能夠進一步做好客戶行為與需求的匯總管理，從而提升運營行為的針對性，這對于進一步夯實客戶管理工作基礎，促進區域經濟的進步與發展具有重要的意義。

3.2內部數據開發項目中的應用

計算機軟件技術在內部數據的開發管理中同樣具有一定的作用。首先，可以協助完成抽樣數據的管理控制工作，建立完整的分析體系，維護管理模式并且體現綜合價值；其次，能夠協助實現計算機軟件技術的開發利用，一定程度上提升企業信息的了解程度，最大化滿足數據信息整合的客觀需求；最后，建立數據通信與數據評價機制，為創建數據框架結構，滿足數據交換的信息化要求創造條件，這也是確保企業實現更高經濟效益，滿足經營發展需求的重要舉措。

4結語

綜上所述，計算機軟件技術在促進現代工業生產發展水平方面具有不可替代的重要作用。要想進一步實現計算機軟件技術改革，推動高新技術的應用與發展，就必須要建立完善高效的數據管控機制，發揮傳統模式中所不具備的計算機軟件技術優勢，對整體商業運營模式進行整合，突出個性化的服務機制，從而確保不同類型企業在運轉過程中都能夠借助于計算機軟件技術實現經濟效益與社會效益的全面提升，為促進行業的穩定高速發展創造良好的條件。

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作者：鐘寧鋒 單位：廣東嶺南職業技術學院