大數據中的計算機軟件技術應用分析

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【摘要】在大數據發展背景下對計算機軟件的應用至關重要，通過計算機軟件技術的合理應用，充分發揮出了大數據的最大化效果。本文針對計算機軟件技術在大數據當中的學習應用，進行了一系列分析和研究，提出了大數據當中計算機軟件技術的應用類型和應用領域，不斷推動我國大數據技術的快速向前發展。

【關鍵詞】計算機軟件；大數據；應用

在信息時代的發展背景下，計算機技術的應用范圍正在不斷擴張，同時對推動我國大數據技術的應用起到了良好的保障作用，我國社會當中各個行業針對計算機技術的應用越來越普遍，不斷推動計算機軟件技術的快速發展。除此之外，在計算機技術的快速發展背景下，大數據技術的整體發展層次也在不斷提升，為了有效保證計算機軟件技術可以合理運用在大數據當中，必須要對大數據的整體發展狀況加以了解，同時對計算機軟件以及相關技術進行不斷的升級和優化，以此來提高計算機的信息處理能力和計算能力，有效實現大數據的高效化處理。

1.大數據中計算機軟件技術的應用類型

從現階段我國大數據技術的整體發展情況來看，大數據當中計算機軟件技術的具體應用類型主要分為以下幾種，第一虛擬化技術，第二云儲存技術，第三信息安全技術。

1.1虛擬化技術

對于虛擬化技術來講在具體的應用過程中，主要是針對網絡服務器、儲存系統、網絡內存等一些實體資源進行合理的優化和使用，通過該項技術的有效應用，大大提高了數據信息的處理效率和精確度。在最近幾年的發展過程中，虛擬化技術的整體使用層次不斷提升，受到了人們廣泛的關注和重視，分析其中主要原因，是因為虛擬化技術在使用過程中具有較高的使用優勢，同時節省了大量的人力物力和財力，對提高社會經濟的快速發展打下了重要的基礎。

1.2云存儲技術

云儲存技術主要是通過多個不同的儲存端云所組成，該項技術可以和其他的計算機功能之間進行融合使用和傳統的儲存方式相比。云儲存技術在使用過程中有著更高的工作優勢，不但可以有效解決時間與空間方面的限制和影響，同時還可以達到視頻圖片、文字信息等資料的快速儲存和精細化處理。與此同時，云儲存到信息容納量相比于傳統的儲存方式更大，同時信息容量分配不會受到物理硬盤大小的限制，方便了相關工作人員的信息管理，因此，這也在很大程度上提高了整個數據儲存和處理的工作效率。

1.3信息安全技術

現階段，隨著我國計算機網絡技術的不斷向前發展，更多先進的網絡技術廣泛運用在人們的生活和工作當中，同時人們對信息安全技術的應用重視程度不斷上漲。在大數據的時展背景下，任何的數據相互之間都存在著或多或少的關聯性，因此使得各種不同事物相互之間也存在著一定數據對應和影響關系。在一些看似不是非常重要的數據信息，如果產生誤差問題，將會對其他的數據也產生不同程度的影響，進而會造成很多數據處理問題以及信息安全隱患等。因此，通過信息安全技術的有效使用，成為了計算機軟件得以長遠發展的重要保障之一，通過信息安全技術的有效應用，大大提高了信息使用的可信度，同時在社會各個不同領域當中，軟件技術已經慢慢發展成為人們日常生活和工作的重要工作環節，通過對信息安全技術的有效使用，對保證人們的信息傳輸安全和效率打下了重要的基礎。

2.計算機軟件技術在大數據中的應用領域

2.1計算機軟件技術在商業運營領域的應用

從現階段我國計算機軟件技術的整體發展趨勢來看，計算機軟件技術在商業運營領域當中的應用范圍非常廣泛，分析其中的主要原因在于計算機軟件技術的有效使用，不但可以有效提高相關運營工作人員的工作效率和數據處理的準確度，同時還可以對不同運營崗位的工作人員進行合理的分配，以此來有效推動整個企業不斷朝著更高目標上發展。以企業內部的用戶信息運營工作為例進行分析，相關運營工作人員可以有效使用平板電腦、手機等終端系統建立起實時性信息共享平臺，在實時性信息共享平臺之上，相關管理工作人員可以有效獲取每一個用戶的基礎信息，管理工作人員可以針對不同的用戶需求，對其提供出相應的服務工作。隨著社會企業在發展過程中競爭激烈程度越來越高，企業要想在激烈的競爭環境當中提高自身的競爭優勢，必須要不斷提高自身的服務工作質量和效率。通過計算機軟件技術作為支撐，大大提高了企業內部的各項服務工作質量和效果，有了更加先進的計算機軟件技術作為支撐，為后續的相關工作和服務達到良好的基礎，充分滿足讓人們對更高質量生活的要求。

2.2計算機軟件技術在信息通信領域的應用

當前我國計算機軟件技術在大數據當中的應用范圍越來越廣泛，人們在日常工作過程中，通過將計算機軟件技術使用在信息通信領域當中，通過IBMSPSS預測分析軟件的有效運用，不但可以對各種商業發展信息進行實時性收集和判斷，同時還可以在很大程度上幫助企業穩定客戶來源。在此工作當中，通過XO技術的有效應用，可以有效幫助企業發現在工作過程中存在的各種影響因素和問題。和IBMSPSS預測分析軟件相比，XO技術功能性更加全面，可以有效評估用戶的個人的工作行為，同時將用戶的各種工作和行為表現信息進行有效的收集，以此來保證為用戶提供出更加先進和高端的服務工作方案。

2.3計算機軟件技術在企業信息解決方案中的應用

隨著計算機軟件技術的不斷向前發展，人們在日常生活工作當中對網絡的依賴程度越來越高，對于企業的發展來講同樣重要，很多時候企業在使用計算機軟件以及大數據過程中經常會出現一些網絡非法銷售、個人重要信息泄露、網絡欺詐以及工作人員的非正常流動等相關問題，這一系列問題對企業的整體發展質量安全性都形成了不同程度的影響。因此，可以通過計算機軟件技術的合理應用，有效解決這一系列問題。在大數據時代的發展背景下，對社會企業工作過程中的信息數據收集和使用，提供出了必要的保障和支撐，通過對大數據技術的使用之后，企業在信息化管理工作當中慢慢總結出了大量的工作經驗，并且發現了一種通過數據管理為基礎的SEMMA方法論，該方法主要包含了抽樣、開發、修改、模型、評估等幾個重要的工作流程，具體如下所示：（1）Sample需要抽取目標樣本當中的代表性數據信息，并且對一些重要的數據信息進行導入粘貼以及統計等，以此來實現對重要數據的針對性分析和操作。（2）Explore在數據信息采集儲存完成之后，需要對數據信息的關聯性以及發展趨勢進行針對性檢測，有效判斷數據信息當中是否存在異常數值。在explore環節當中需要合理使用統計報告以及試圖的方式來進行綜合處理，提高數據信息的處理效果。（3）Modify通過選擇合適的目標處理模型，對其中的數據變量進行合理的轉化，并且對數據編碼流程進行重新規劃，對其中存在的錯誤數據信息進行及時修改，以此來保證數據模型建立的科學性與準確性。（4）Model通過分析工具統計模型的合理使用之后，還需要使用LARS、LASSO和近鄰法的方式來進行數字模擬和統計。（5）Assess需要對相關的數據模型進行分析和統計，并且要通過擬合統計量的方法來進行處理，要對重點的數據進行綜合處理生成相應的數據報告，為了有效保證數據處理的科學性與合理性，還需要針對數據信息進行反復的分析和測試，以此來有效保證數據信息評估的真實性效果。通過SEMMA方法理論的有效運用之后，相關管理工作人員可以從中獲取更多精確的數據信息，以此來對后續的相關研發工作提供出必要的數據采取基礎，進而為企業的新型運作工作模式提供出有效的保障。

2.4計算機軟件技術在信息化教學中的應用

現階段，我國計算機軟件技術在大數據當中的應用范圍越來越廣泛，不但體現在很多社會企業當中，同時在我國教育教學領域當中也發揮出了至關重要的作用。通過計算機軟件技術，在我國教育教學領域當中的有效應用，和傳統的教學模式相比，通過更加先進的信息化教學方法的使用，不受到教學時間和空間方面的限制，學生可以通過更加先進的互聯網平臺獲取自身想要學習的知識和內容。在我國教育教學領域當中，通過計算機軟件技術的有效使用可以激發出學生的學習熱情以及學習積極性，有效培養了學生的自主學習能力，為后續提高學生的綜合素養打下了良好的基礎。比如，教師可以有效借助多媒體技術來進行相應的輔助教學工作，使得原本比較枯燥乏味的教學課堂氛圍變得更加生動和有趣，有效激發出學生的學習主觀能動性，提高了課堂教學的活躍程度，這對提高我國教育教學工作的整體質量打下了良好的基礎。

3.結束語

整體上來看，計算機軟件技術在我國大數據當中的應用效果非常明顯，在社會企業當中通過計算機軟件技術的有效使用提高了，企業的整體數據處理工作質量和效果。通過虛擬化技術、云儲存技術、信息安全技術等技術的綜合使用，大大提高了企業的服務工作質量和效率，同時通過計算機軟件技術在我國教育教學領域當中的合理使用，提高了教學工作的效果，推動我國各個不同教育階段的教學方式的改革，實現了整個社會的快速向前發展。

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作者：張紅巖 單位：吉林省經濟管理干部學院