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        大數據技術下的軟件工程教學模式

        前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了大數據技術下的軟件工程教學模式范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

        大數據技術下的軟件工程教學模式

        摘要:文章詳細分析了大數據時代背景下對軟件工程教育產生的沖擊,詳細分析了如何通過豐富教學內容、加強師資力量的建設、尋找科學的教學方法等三個方面進行軟件工程教學的改革,有效促進高校對軟件工程學生綜合素質的培養,以期為我國培養更多的優秀人才。

        關鍵詞:大數據技術軟件工程教學模式

        在大數據技術逐漸完善的今天,需要處理的數據日益增多,軟件工程與數據處理的關系變成了互相成就、互相牽制,為了更好地適應大數據技術的廣泛普及,軟件工程的技術也在逐漸更新換代,與此同時對高校軟件工程教育模式也提出了更高要求。

        一、大數據技術對軟件工程教育造成的沖擊

        隨著大數據技術的發展,大數據逐漸被應用于各行各業,企業對掌握大數據技術相關人才的需求逐年增加,根據相關數據統計,目前我國擁有掌握大數據技術專業人才的企業不到總企業數的三分之一,大量的技術人才被大企業所壟斷,中小企業對于相關人才的需求不斷增加,不少企業希望相關的IT技術人員能夠接受大數據技術的相關培訓,進而適應科技發展中企業的工作需求,市場需要大量掌握大數據技術的專業人才。自2013年開始,大數據技術時代正式開啟,隨著阿里巴巴在雙十一單天銷售額突破350億元開始,大數據技術就以飛快的速斷占據了整個互聯網。隨著大數據技術的迅猛推進,掌握大數據技術的IT人才,有利于在工作中取得更好的發展。大數據技術的發展為高校的軟件工程教學帶來了嚴峻的挑戰,高校不能固守傳統軟件工程的教學方法,要適應潮流趨勢,對教學內容進行調整,培養更多掌握大數據技術的相關人才,為企業輸送優秀的大數據技術人才[1]。

        二、大數據技術背景下軟件工程的教學模式

        隨著大數據技術的成熟,軟件工程專業教學也要緊跟時展,培養出掌握前沿技術、擁有先進技術思想的專業型人才,促使軟件工程學生真正掌握大數據技術,并學會運用大數據技術進行相關處理分析。

        (一)大數據技術背景下軟件工程專業的教學內容高校在進行軟件工程教學內容設計時,要結合當下的行業發展,教授學生符合時代特征的專業技術。現在是大數據時代,因此高校軟件工程行業要逐步調整自身的教育重心,以此提升學生的就業競爭力,學校需要進行軟件與程序設計等方面的教學,還要對學生進行相關數據庫系統的知識訓練,進而幫助他們掌握大數據系統的建設方法與實際應用[2]。目前業內使用最廣泛的大數據平臺是Hadpoop生態系統,現在已知著名互聯網系統,例如騰訊、網易、阿里巴巴、Face-book等的數據處理與存儲都基于Hadpoop生態系統。因此,高校在進行軟件工程專業內容設定時,可以適當增添Hadpoop生態系統中的部分核心知識,將電商后端數據的處理融入到整個教學體系當中。為了取得預期的教學效果,學校應根據自身的條件進行大數據實驗平臺的搭建,為學生的學習提供專業的大數據實驗室[3]。高校在對學生培養時,要注意提升學生的實驗動手能力,在保證學生扎實掌握相關知識點的同時,培養學生的創新意識。當今企業需要全方面發展的人才,如果單純掌握理論知識,不具備動手能力,不能進行產品的研發,很難在工作中有較好的發展,因此各高校在進行教學內容設置時,要符合企業對人才的要求,保證學生掌握的技術與企業的需求能夠完美銜接,教學內容中可以加入相應的企業案例,幫助學生將理論與實踐相融合。為了保證教學內容與企業需求對應,教師可以通過以下幾種方式進行教學內容的補充:第一,學校在授課前,可以進行大量的企業調研,通過真實數據有效分析企業對人才的要求;第二,學校可以與企業取得相應聯系,定期深入到企業的技術部門,與相關技術人員進行交流,了解企業對人才的要求;第三,學校可以邀請企業的技術總監走進學校,和學生面對面地溝通,進而了解企業對人才的要求;第四,對近幾年畢業的學生進行跟蹤調查,了解他們在應聘過程中遇到的問題,然后有針對性地進行授課內容的調整;第五,學校可以邀請行業內的一線專家到校授課,他們能根據多年從業經驗與企業的發展需求對學生進行知識結構的調整[4]。

        (二)加強師資力量的建設隨著大數據時代的降臨,各高校需要強化師資團隊的建設,增強教師的教育水平與自身業務能力。軟件工程的相關教師要掌握理論知識與實踐技巧,還要具有相應的項目開發經驗,熟知前沿科技領域的相關技術。學校可以通過以下兩種方式保證教師團隊能力的提升[5]。第一,與企業達成定向合作,輸送教師進入企業內部學習交流,豐富教師的項目開發經歷,有效促進教師了解企業對人才的真正需求,為教師的授課內容提供真實的企業案例,促使教師教學內容的更新,進而培養出適應企業發展的大數據人才;第二,學校可以組織軟件工程的相關教師參與大數據技術的課程培訓,更好地掌握相關知識,不斷提升教師的業務能力。

        (三)大數據技術背景下的教學方式高校對學生培養時,要結合企業的需求,企業在進行相應工作時會運用特定的軟件,因此,教師在進行軟件工程教學時要讓學生提前了解相應的環境,幫助學生掌握在實際工作中可能會出現的問題與相應的解決方法。學校可以搭建有相關軟件環境平臺的實驗室,搭建Hadpoop生態系統的大數據平臺,為學生模擬相應的大數據實驗環境。在進行實驗教學時,可以采用企業的真實案例,讓學生更好地掌握相應的技術,幫其進行大數據項目的模擬實驗,進而通過實踐加深理論知識的學習。在大數據技術環境下,學校需要為學生提供更好的實驗平臺,通過云計算與虛擬技術的有機結合實現云環境下虛擬實驗室的建立,讓教師與學生的實驗不再受時間地點的限定。學校與企業之間要進行深入合作,共同推動軟件工程行業的發展壯大,更好地促進大數據技術時代下人才的培養,讓學生的綜合能力符合企業對人才的需求。企業能夠將實際需求反饋至學校,學校能夠根據相關要求進行教學內容與方式的調整,共同促進行業發展,提升高校軟件工程的教學質量,保證高校能夠穩定地向企業輸送合格的人才,進而推動企業的發展進步,提升企業的經濟收益,實現學校與企業的共贏。企業可以為學校提供相應的實習崗位,幫助在校學生了解真正的工作內容,能夠加強學生的實踐能力,提升他們正式工作后的適應能力,有效幫助學生明確日后的發展方向,能夠增強學生的學習動力,激發其學習欲望,對提升學生團結合作能力與意識具有重要意義,為日后的就業提高核心競爭力。企業在提供相應的實習崗位后,能夠擴大企業在學校的口碑與知名度,吸引更多的專業人才,并且可以在學生的實習過程中選拔合適的人才,實現企業技術團隊的擴張。學校可以搭建相應的網絡教學平臺,實現學生隨時隨地學習的愿望,教學平臺中可以設置學生留言的區域,增強師生互動,讓其他學生通過觀看教師的解答留言解開相應的困惑。該平臺還可以具有在線互動的功能,實現師生的實時交流互動,同時開設微課教學,將相應教師的授課內容轉化為微課,幫助學生強化學習,加深對相應知識的記憶。

        三、結論

        總而言之,各高校要優化軟件工程的教育手段,完善教學培育機制,加強學生對基礎知識記憶的扎實程度,有效提升其相互協作的能力,提升學生對理論知識與前沿技術的掌握程度,促使其良好地適應不斷發展的大數據技術時代。

        參考文獻:

        [1]李佳.基于大數據分析的高校軟件工程專業教學模式研究[J].環渤海經濟瞭望,2019(03):176.

        [2]邵蘭潔,潘武敏.大數據時代下軟件工程專業教學改革的研究[J].電子世界,2019(01):72-74.

        [3]潘期輝.大數據背景下高校計算機應用基礎課程創新教學初探[J].電腦知識與技術,2016(04):55-56.

        [4]董威,文艷軍,李暾,齊治昌.軟件工程專業在線課程建設思考[J].計算機教育,2015(06):74-75.

        [5]佘亮,曾陽艷,陳榮元.大數據時代下軟件工程專業教學改革的探討[J].計算機教育,2016(02):42-43.

        作者:司海平 席磊 單位:河南農業大學

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