人工智能在城市公共服務創新中應用

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新一代人工智能技術以快速發展的深度學習算法為契機，以強大的云計算算力為支撐，以海量存儲的大數據為動力，以經濟社會市場需求為導向，推動人類社會大步邁向智能時代。利用人工智能技術創新城市公共服務，滿足城市居民日益增長的對城市公共服務的個性化、差異化和多樣化的需求是城市發展的客觀要求。

1人工智能時代的城市公共服務創新

1.1人工智能技術

人工智能概念于20世紀50年代在達特茅斯會議被提出，2016年谷歌公司的圍棋智能機器人AlphaGo以4:1的成績戰勝圍棋高手——職業九段的李世石，這標志著經過60多年的風雨歷程，人工智能技術的發展進入了一個全新的里程碑。特別是在新一代信息技術的共同驅動下，人工智能技術在科研、應用、產業化等方面都邁入了全新的階段；以深度學習為代表的智能算法的快速發展和新時代經濟發展的迫切需求促使了人工智能技術在各行各業進入了大規模應用階段。

1.2人工智能時代的城市公共服務創新

改革開放四十多年以來，伴隨著國民經濟的快速發展，居民的對物質生活和精神生活的美好需要也在逐步增長，對城市公共服務也提出了更高的要求，傳統公共服務供給模式顯得力不從心，無法滿足現代居民對城府公共服務方便、快捷、高效、實時等新要求。城市公共服務創新是當前社會城市公共服務的發展必然趨勢，是解決人們對城市公共服務個性化、多樣化、差異化需求與當前城市公共服務單一化、行政化、分散化等現實矛盾的有效途經。人工智能時代的城市公共服務創新是指將人工智能技術運用到城市公共服務的創新和改革中，對城市公共服務相關數據進行實時全面的收集、整理、存儲，在此基礎上利用人工智能技術進行分析、挖掘、探索，以實現優化資源配置、實現供需平衡，促進公共服務供給的協同化、智慧化、精準化，實現供給與需求的精準對接，有效解決傳統城市公共服務中的問題。人工只能技術為城市公共服務創新和改革提供了強有力的技術手段。

2人工智能在城市公共服務創新中的應用

2.1人工智能在智能交通中的應用

隨著我國經濟的飛速發展，城市居民私家車的擁有量在急速上升，雖然每年政府會投入大量的人力、物力用于改善城市交通基礎設施，提升城市交通服務質量，但是修橋筑路的速度仍然無法與私家車的增長速度相媲美。早晚高峰的交通擁堵問題、自主駕車的安全問題等給居民出行帶來極其糟糕的公共服務體驗。利用人工智能技術的智能交通可有效緩解居民出行過程中的各種問題。自動駕駛運用人工智能技術、物聯網技術、移動互聯網技術等的協同合作，人類不干預駕駛，通過車載電腦自動安全地操作機動車輛，成熟的自動駕駛技術在理論上能夠完全避免交通事故。目前，自動駕駛運用機器學習、深度學習等技術，通過無線傳感器、高精度地圖等方法，多種途徑獲取機動車駕駛樣本數據，同時收集機動車駕駛行為、場景、經驗、技巧等海量的數據信息，利用云計算強大的計算能力，通過人工智能算法進行大數據的自主學習和駕駛模型的訓練，使汽車自動駕駛系統能夠完成車輛的路徑規劃和決策駕駛，以期達到車輛的自動駕駛的目的。目前自動駕駛技術還處于初級階段，我們稱之為輔助駕駛技術，它可以完成一些簡單的駕駛任務，比如在人員和車輛較少的停車場進行車位尋找和自動泊車。城市交通擁堵嚴重阻礙了城市的快速發展，利用人工智能技術改善交通信號燈控制技術，可以提高城市道路利用率，有效解決交通擁堵問題。傳統的交通信號的控制大多采用定時切換的方式，無法根據路況的變化做出改變，而基于人工智能技術的交通信號燈控制方式可以根據路況“隨機應變”。當前我國交通管控的信息化技術水平已經取得了巨大進步，如交通基礎設施數字化管理、交通狀態直觀捕捉等功能的研發獲得了長足的進步，其應用明顯改善了交通管控手段并提高了管控效果。依靠人工智能的深度學習算法，利用交通管控的信息化數據進行智能信號燈系統的模型訓練和學習，同時根據每個交叉路口視頻監控的交通狀態，利用大數據實時計算技術，對每個路口計算出相對優化的信號配時方案，提高單位時間內通過交叉路口的汽車流量，降低等待交通信號燈的時間，減少等待紅燈的次數，能夠有效的緩解早晚高峰的道路擁堵問題，提高城市居民出行滿意度。除了以上介紹的兩種智能交通技術外，智能導航、路線規劃，ETC等技術也在一定程度上改善了人們出行的方式。

2.2人工智能在智能醫療服務中的應用

醫療服務作為城市公共服務的重要組成部分，創新醫療服務，提高醫療服務質量、改善醫療服務體驗，提高了居民的就診效率和就診滿意度，是城市公共服務創新必不可少的環節。近年來，在政府的鼓勵和支持下，不少醫院積極采用人工智能技術改善醫療相關軟硬件，提升醫療服務滿意度。人工智能在醫療診斷領域的巨大發展，首先得益于醫療數據的不斷積累和醫療數據庫的日益壯大，同時也得益于人工智能算法對醫療數據分析能力的不斷提升。智能診斷技術的引入，提高了病情診斷的準確性。人工智能技術在醫療行業的應用，表現最為顯著的領域便是智能診斷技術。從主體上看，智能診斷的關鍵依然是醫生本人或者醫生團隊，但是醫療診斷所運用的技術手段和判斷依據則發生了重要變化。從技術上看，智能診斷首先需要醫療機構利用新一代信息技術收集并分析大量數據，運用人工智能技術的深度學習和計算方法，迅速找準病情的判定依據，從而給出具有高度準確性的診斷建議。智能手術機器人的引入，提高了手術操作的精確性。目前醫療機構在智能診斷的基礎上，利用人工智能技術擴展治療領域，其中最成功的案例就是智能手術機器人的發明。實際上，手術機器人的研發和應用，距今有大約已經有30年的歷史，但其生產和使用的成本一直都居高不下。而隨著新一代人工智能技術的蓬勃興起，手術機器人也在面臨著新的機遇。在不遠的將來，智能手術機器人的成本也會隨著科學技術的進步和普及而逐步降低，從而可以普惠更多的患者。目前，全自動智能手術機器人還在研發和小規模的測試中，而輔助型智能手術機器人已經能夠很好地協助醫生實施外科手術，尤其是在微創外科領域可以發揮極其重要的作用。個性化醫療方案的制定，提高了醫療服務的效率。依靠醫院積累的歷史診療數據，通過大數據采集、分析與挖掘，人工智能可以合理的安排患者的就診和治療時間。通過錯峰預約，不僅可以減少患者就診前的等待時間，而且還能提高醫療服務的效率，同時減少醫務人員的工作壓力，使其有充裕的時間去診治患者，優先接診需求緊急、病情嚴重且亟需治療的病人。充分利用醫院有限的醫生和醫療設備資源，讓患者感受到更加優質的醫療服務體驗，提高患者滿意度，從根本上消解醫患矛盾發生的可能性。人工智能技術在醫院中也廣泛應用于其他方面，使得諸如患者掛號、繳費、報告查詢、問路等程序變得更加方便快捷。因此，人工智能技術的引入顛覆了傳統的醫患就診流程，改善了醫療服務體驗，提高了醫療服務的效率和質量和患者的滿意度。

2.3人工智能在疫情防控中的應用

當前新冠病毒在全球爆發，其具有潛伏周期長，傳染性強等特點，疫情防控異常困難，對人類可持續發展造成了嚴重威脅。而科學的利用人工智能技術，可以在疫情防控中發揮極其重要的作用。在人員密集的公共場所進行體溫檢測是疫情防控最有效、最直接的方法。傳統的體溫檢測需要人工進行，即便使用紅外測溫槍，依然無法在短時間內完成眾多人員的檢測工作，大量人員排隊測體溫，不僅效率低，又造成了人員的聚集，有疫情交叉傳染的風險，因此研發一種能夠具備準確、高效、遠距離、全自動的體溫檢測設備是疫情防控的基本需求。而利用人工智能技術的體溫檢測設備應用而生，它能夠遠距離自動對人群進行批量體溫檢測，并通過人臉識別技術把體溫異常者記錄下來，具有檢測速度快、效率高，能夠有效的避免了疫情防控人員的交叉感染風險。雖然人臉識別設備的準確率會受到口罩、帽子、發飾等外物的影響，但如今的人臉識別技術已經充分考慮到了以上實際情況，依靠當前強大的云計算算力，有針對性對人臉識別模型進行“戴口罩”、“戴帽子”等訓練，使得戴口罩不會影響人臉識別的成功率。目前，在人口密集的公共場所，經常可以看到具有全自動人臉識別和體溫檢測的智能設備，用于輔助體溫檢查和登記工作，助力疫情防控。人工智能技術對新型冠狀病毒病患者臨床診斷發揮重要作用。新冠患者治療過程中病情變化非常快，在短時間內需進行多次拍片復查，從而產生大量CT影像資料，增加臨床醫生病情診斷的工作量，通過深度學習計算對智能診療系統基于專業醫生對CT影像給出的歷史診療數據進行訓練和學習，結合計算機視覺、圖像識別、特征提取等技術為臨床專家提供智能化病情分析，可高效、準確地為醫生提供診療意見，提高了醫生的診斷速度，減少了患者的等待時間，降低了院內交叉感染的風險。本文從智能交通、智能醫療、疫情防控等三個方面介紹了人工智能技術在城市公共服務創新中的應用，可以看出人工智能技術能有效的解決交通安全，緩解交通擁堵問題；能夠提高醫療診斷準確性、消減醫患矛盾發生的可能性；能夠高效的完成體溫檢查和登記工作、準確的為醫生提供診療建議。在其他方面人工智能技術也無時無刻的影響著居民的生活、工作、出行，創新著城市公共服務，因此人工智能對城市公共服務創新有著極其重要的推動和促進作用。

作者:張藝耀 單位:棗莊科技職業學院