人工智能下的高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式

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摘要:為了應(yīng)對人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的巨大變革，向社會(huì)輸送適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的高質(zhì)量會(huì)計(jì)人才，高校必須積極轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式。以人工智能時(shí)代為背景，探討高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的構(gòu)建，主要包括會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)與規(guī)格、課程體系構(gòu)建、加強(qiáng)校企合作、完善現(xiàn)代學(xué)徒培養(yǎng)等方面。同時(shí)提出人才培養(yǎng)模式的實(shí)施策略，主要包括優(yōu)化教學(xué)模式、加強(qiáng)高水平師資隊(duì)伍建設(shè)與加大學(xué)生綜合素質(zhì)培養(yǎng)的力度。

關(guān)鍵詞:人工智能;會(huì)計(jì)人才;培養(yǎng)模式人工智能

(AI)作為一項(xiàng)新興技術(shù)，主要利用智能機(jī)器來模擬并代替人類從事具體工作，目的在于促進(jìn)人類智能的深度開發(fā)與擴(kuò)展。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能成為了全球科技行業(yè)的主旋律，其理論和技術(shù)日益成熟和精進(jìn)，在智能制造、智能金融、智能財(cái)稅等各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。據(jù)調(diào)查，到2020年年底全球接近一半的企業(yè)將逐步部署AI，對企業(yè)的經(jīng)營管理方式進(jìn)行變革，提高管理效率。在這種形勢下，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)也將朝著智能化、多元化的方向發(fā)展。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以使財(cái)會(huì)人員從繁瑣、重復(fù)、沉悶的工作中解脫出來，從事更有價(jià)值和創(chuàng)造性的工作，進(jìn)而提高工作效率以及會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理的準(zhǔn)確性，為企業(yè)創(chuàng)造出更多的價(jià)值［1］。高校應(yīng)當(dāng)適時(shí)調(diào)整會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式，不斷優(yōu)化教育方式、提升教育理念，培養(yǎng)熟練掌握會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)與信息技術(shù)的復(fù)合型人才，以滿足人工智能時(shí)代社會(huì)對會(huì)計(jì)人才的需求。

1人工智能時(shí)代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式存在的問題

1．1培養(yǎng)目標(biāo)與市場需求脫節(jié)

傳統(tǒng)的培養(yǎng)目標(biāo)存在“重理論輕實(shí)踐”的特點(diǎn)，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)知識(shí)的積累，要求學(xué)生熟悉會(huì)計(jì)相關(guān)政策法規(guī)，以能夠從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作為標(biāo)準(zhǔn)。對應(yīng)的人才培養(yǎng)模式存在理論性強(qiáng)、實(shí)踐性弱、專業(yè)課程針對性差、社會(huì)參與教學(xué)效果不明顯等問題，阻礙了學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展與綜合實(shí)踐能力的提升，且對人工智能等信息技術(shù)的影響沒有引起足夠重視，使得會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)與市場需求相脫節(jié)，學(xué)生綜合能力無法達(dá)到企業(yè)要求［2］。

1．2課程體系設(shè)置不合理

在2020年最新公布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄》中，大數(shù)據(jù)、人工智能都位列新增的熱門專業(yè)之中。而當(dāng)前會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系中大多是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)課程，內(nèi)容陳舊，更新緩慢，缺少財(cái)務(wù)共享、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿信息技術(shù)的內(nèi)容，學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力和實(shí)際操作能力無法滿足人工智能時(shí)代的要求。部分高校實(shí)踐教學(xué)類課程開設(shè)較少，并且技術(shù)支持性較差，導(dǎo)致現(xiàn)代信息技術(shù)在授課過程中沒有得到有效應(yīng)用，使學(xué)生無論在理論知識(shí)結(jié)構(gòu)還是在核算、分析以及決策等綜合能力方面都無法得到有效的培養(yǎng)和提高［3］。

1．3教學(xué)模式單一

傳統(tǒng)的教學(xué)方式仍以線下講授為主，學(xué)生通常處于被動(dòng)接受知識(shí)的狀態(tài)，習(xí)慣采用死記硬背而非探究性理解的方式，使得學(xué)生無法有效將所學(xué)知識(shí)融入會(huì)計(jì)實(shí)踐中，并且部分學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性較差，缺少課前準(zhǔn)備與課后總結(jié)。此外，信息化教學(xué)方式利用率不高，無法有效調(diào)動(dòng)學(xué)生課堂學(xué)習(xí)的積極性與參與度，也無法對后續(xù)教學(xué)起到促進(jìn)作用，進(jìn)而影響教學(xué)質(zhì)量與學(xué)生綜合能力的提升。

2人工智能時(shí)代高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式構(gòu)建

2．1人才培養(yǎng)目標(biāo)與規(guī)格

2．1．1人才培養(yǎng)目標(biāo)本專業(yè)培養(yǎng)理論知識(shí)扎實(shí)、實(shí)踐能力突出、職業(yè)準(zhǔn)備充分，能夠服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，掌握本專業(yè)以及信息技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、法律等領(lǐng)域的必要知識(shí)，具備會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)分析、經(jīng)營管理決策、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測及戰(zhàn)略評估等能力，能夠在政府、事業(yè)單位、工商企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)相關(guān)單位從事會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等工作的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。畢業(yè)后5年左右在職業(yè)領(lǐng)域預(yù)期達(dá)到如下目標(biāo):(1)具有較強(qiáng)的會(huì)計(jì)工作業(yè)務(wù)能力，能夠勝任會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)分析、審計(jì)檢查、稅務(wù)管理等工作。(2)能夠跟蹤會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的改革方向，把握會(huì)計(jì)學(xué)科的研究發(fā)展動(dòng)態(tài)，具備解決會(huì)計(jì)領(lǐng)域綜合問題的能力。(3)體現(xiàn)出較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神、組織協(xié)調(diào)能力，具有獨(dú)立和協(xié)作分析解決問題的能力，并能夠在實(shí)際工作中適應(yīng)角色轉(zhuǎn)換。(4)具有良好的法律意識(shí)與社會(huì)責(zé)任感，具備良好的職業(yè)操守。(5)具有不斷學(xué)習(xí)知識(shí)、拓展職業(yè)空間的能力，能夠適應(yīng)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)和信息社會(huì)發(fā)展的要求。

2．1．2人才培養(yǎng)規(guī)格人才培養(yǎng)規(guī)格及與培養(yǎng)目標(biāo)的關(guān)系見表1、表

2.2．2人才培養(yǎng)課程體系課程體系構(gòu)建時(shí)應(yīng)充分考慮跨學(xué)科知識(shí)與技能的融合，在原有計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)與會(huì)計(jì)專業(yè)課程基礎(chǔ)上，增設(shè)人工智能與大數(shù)據(jù)相關(guān)課程模塊，如人工智能導(dǎo)論、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與工具、財(cái)務(wù)共享、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)、云財(cái)務(wù)智能會(huì)計(jì)等課程，進(jìn)而完善會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)課程體系(見表3)，旨在培養(yǎng)既具備扎實(shí)的會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)與業(yè)務(wù)處理能力，又熟練運(yùn)用計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。同時(shí)，將上述課程與人才培養(yǎng)規(guī)格進(jìn)行關(guān)聯(lián)，明確不同課程與知識(shí)、能力、素質(zhì)之間的關(guān)系，構(gòu)建出基本的關(guān)系矩陣［3］(見表4)。

2．3人才培養(yǎng)模式的構(gòu)建

培養(yǎng)目標(biāo)與規(guī)格是會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式建立的根本，應(yīng)當(dāng)有完善的課程體系作為支撐;同時(shí)加強(qiáng)校企合作與現(xiàn)代學(xué)徒培養(yǎng)，構(gòu)建“課程體系+校企融合+現(xiàn)代學(xué)徒培養(yǎng)”的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式。

2．3．1校企深度融合高校應(yīng)當(dāng)遵循人工智能時(shí)代對會(huì)計(jì)專業(yè)人才的需求，在傳統(tǒng)校企協(xié)同育人的基礎(chǔ)上，積極探索與互聯(lián)網(wǎng)科技類企業(yè)的合作，簽訂校企合作協(xié)議、建立校企合作實(shí)訓(xùn)基地，將“云財(cái)務(wù)智能會(huì)計(jì)”“大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)”等課程或相關(guān)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目在實(shí)訓(xùn)基地進(jìn)行。一方面，學(xué)校借助此類企業(yè)資源能夠使學(xué)生接觸到人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，提高學(xué)生的實(shí)踐水平與專業(yè)綜合能力;另一方面，也有利于提升人才培養(yǎng)與企業(yè)需求的匹配度，使學(xué)生的社會(huì)競爭力得到有效提升。

2．3．2現(xiàn)代學(xué)徒培養(yǎng)現(xiàn)代學(xué)徒制是通過校企深度合作，教師與企業(yè)師傅聯(lián)合，著重培養(yǎng)學(xué)生綜合實(shí)踐技能的一種人才培養(yǎng)模式。人工智能時(shí)代，高校應(yīng)參考現(xiàn)代學(xué)徒制，加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)等科技類企業(yè)的合作，通過教師與企業(yè)師傅“聯(lián)合傳授”的教學(xué)方式，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)、崗位要求與教學(xué)內(nèi)容的完美融合，提升會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的時(shí)效性。同時(shí)，高校應(yīng)當(dāng)成立相關(guān)部門對接合作企業(yè)，安排專職輔導(dǎo)員或?qū)嵙?xí)教師負(fù)責(zé)學(xué)生的日常管理，并由企業(yè)安排崗位導(dǎo)師，針對不同崗位能力的需要安排相應(yīng)的培訓(xùn)。

3人工智能時(shí)代高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式實(shí)施對策

3．1優(yōu)化教學(xué)模式

要充分將信息化技術(shù)融入到會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)中，開展“線上+線下”混合式教學(xué)，實(shí)現(xiàn)從知識(shí)傳授到能力培養(yǎng)的轉(zhuǎn)變。改變傳統(tǒng)的教師講、學(xué)生聽的教學(xué)模式，根據(jù)課程性質(zhì)適時(shí)推廣翻轉(zhuǎn)課堂、慕課等學(xué)習(xí)方法，鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)表達(dá)意見，參與討論，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。課后學(xué)生可以通過精品課網(wǎng)站、在線資源共享課、微課等方式自主學(xué)習(xí)人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿知識(shí)，利用線上資源和信息化平臺(tái)，引入智能化過程考核模式，讓學(xué)生動(dòng)起來，以此提高學(xué)生的自學(xué)能力、思辨能力、知識(shí)整合能力［2］。

3．2加強(qiáng)高水平師資隊(duì)伍建設(shè)

第一，針對高校師資力量薄弱的現(xiàn)象，應(yīng)當(dāng)加大優(yōu)秀會(huì)計(jì)人才的引進(jìn)力度，擴(kuò)大會(huì)計(jì)專業(yè)教師隊(duì)伍;完善教師團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)與進(jìn)修體系，鼓勵(lì)教師進(jìn)入企業(yè)進(jìn)行學(xué)習(xí)，加大教師培訓(xùn)力度，加強(qiáng)校際間合作與交流，改善能力水平參差不齊的現(xiàn)狀［4］。第二，人工智能計(jì)算機(jī)專家通常缺乏會(huì)計(jì)知識(shí)，而會(huì)計(jì)教師同樣缺乏計(jì)算機(jī)技術(shù)知識(shí)，在此情況下，高校會(huì)計(jì)教師應(yīng)加強(qiáng)跨學(xué)科學(xué)習(xí)與合作，學(xué)習(xí)人工智能、大數(shù)據(jù)、智能財(cái)務(wù)等前沿知識(shí)，促進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)與會(huì)計(jì)知識(shí)的融合。同時(shí)，高校應(yīng)加強(qiáng)“雙能”師資隊(duì)伍建設(shè)，推進(jìn)會(huì)計(jì)人工智能研究步伐，以滿足人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)需求。

3．3加強(qiáng)學(xué)生綜合素質(zhì)的培養(yǎng)

第一，培養(yǎng)職業(yè)道德與職業(yè)精神。加強(qiáng)職業(yè)精神與道德的培養(yǎng)能夠幫助學(xué)生進(jìn)入工作崗位之后發(fā)揮會(huì)計(jì)人員的工作優(yōu)勢，有助于解決人工智能技術(shù)無法處理的復(fù)雜問題，可通過課程思政培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)精神，同時(shí)將職業(yè)精神與道德的培養(yǎng)融合在整個(gè)專業(yè)課程講授過程中，使學(xué)生堅(jiān)守職業(yè)道德與底線。第二，培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力。信息時(shí)代知識(shí)更新速度極快，學(xué)生以往的相關(guān)知識(shí)儲(chǔ)備也需要不斷進(jìn)行更新與擴(kuò)充，因此要加強(qiáng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)，使其在工作崗位中也能不斷學(xué)習(xí)新的知識(shí)與技術(shù)，以滿足企業(yè)的需求。第三，培養(yǎng)人際交往與溝通能力。人工智能技術(shù)雖然能進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，卻無法替代人與人之間的溝通，人際交往與溝通能力的提升也將有助于學(xué)生適應(yīng)新的工作崗位、提高工作效率。第四，培養(yǎng)創(chuàng)新能力。創(chuàng)新是發(fā)展的第一動(dòng)力，創(chuàng)新能力的培養(yǎng)有助于形成面對人工智能技術(shù)的根本優(yōu)勢，也能夠幫助學(xué)生在人工智能時(shí)代提高社會(huì)競爭力［5］。

4結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，會(huì)計(jì)就業(yè)需求和工作內(nèi)容向計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展的趨勢已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)，無論是政府部門還是學(xué)校、企業(yè)，都應(yīng)該為迎接人工智能時(shí)代做好充分準(zhǔn)備，特別是高校更需加快會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的改革，使高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式更加完善。

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作者：張鵬 卞晗 單位：黑龍江工商學(xué)院