人工智能崗位核心職業能力分析

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摘要：在人工智能快速滲入到各行業中，人工智能崗位需求快速增長的同時，其職業能力也快速變化，這對人才培養提出了難題。本文通過分析人工智能主要就業崗位，解剖其核心職業能力，為人工智能專業人才分層培養提供有益參考。

關鍵詞：人工智能；核心職業能力；人才分層培養

1引言

人工智能屬于社會科學與自然科學的交叉學科。其應用滲入到各行各業，深刻改變著人類社會的生活。近年來，在政府的大力扶持、頭部企業的積極推動下，人工智能的應用場景不斷被開發，人工智能崗位需求也越來越大。本文嘗試通過分析人工智能主要就業崗位，解剖主要崗位的核心職業能力，提煉出分層培養的主要知識和技能結構，為學校有針對性和有效性培養人工智能人才提供參考。

2人工智能發展與崗位需求

近年來人工智能受到高度重視，國家和地方政府相繼出臺了一系列鼓勵人工智能發展政策。國家層面主要有《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》、《智能硬件產業創新發展專項行動（2016-2018年）》、《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》等。自2017年起，每年政府工作報告中都會提及“人工智能”行業[1]。國家最終戰略目標是，到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心[2]。各地方政府也相繼推出人工智能發展規劃。如《四川省新一代人工智能發展實施方案》、《廣東省新一代人工智能發展規劃》、《安徽省新一代人工智能產業發展規劃(2018-2030)》等。領軍企業也積極推動人工智能產業的發展，國家新一代人工智能開放創新平臺名單中，成員已達15家：百度、阿里、騰訊、科大訊飛、商湯、依圖、明略科技、華為、中國平安、?？低?、京東、曠視科技、360、好未來、小米。平臺覆蓋了自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺、視覺計算、營銷智能、基礎軟硬件、普惠金融、視頻感知、智能供應鏈、圖像感知、安全大腦、智慧教育、智能家居等人工智能領域[3]。開放創新平臺必然促進人工智能技術成果的擴散與轉化應用，使人工智能成為驅動實體經濟建設和社會事業發展的新引擎[4]。從智聯招聘、前程無憂、拉勾網等頭部招聘網站進行數據收集來看，在招聘網的人工智能崗位量在3萬個以上，推算整體市場的人工智能人才需求量巨大。作為交叉學科，人工智能應用領域廣泛，因此要給崗位進行科學分類，確實存在一定難度。本文以招聘網站上提供的崗位名稱，按職業能力，結合招聘熱度，挖掘整合出四個主要的崗位：人工智能算法/研發工程師、人工智能技術支持、人工智能訓練師和人工智能技術測試工程師。

3人工智能主要崗位職業能力

人工智能主要崗位，需要從業者有一些共性能力，如理解技術文檔和論文的能力、較強的研究能力、良好的團隊合作和溝通能力、技術預研和難點攻關能力、還有壓力承受能力、創新能力等。此外，職業能力隨著崗位工作任務的不同，有明顯差別。

3.1人工智能算法和研發工程師

人工智能算法工程師和人工智能研發工程師理論上有區別，一個偏向人工智能理論研究，一個偏向實際人工智能應用實現。但在人才市場上通常不做嚴格區別，此處歸為一類。相較其他崗位，學歷要求較高，本科以上，一般要求碩士甚至博士。人工智能可分為計算機視覺/圖像、機器學習、自然語言處理、數據挖掘等不同領域類別，其對應算法/研發工程師的職業能力，會有很大不同。常見人工智能算法/研發工程師崗位的核心職業能力如表1所示。

3.2人工智能技術支持工程師

學歷要求相對偏低，多數要求高職即可。能熟悉本公司的人工智能產品，從事售前售后服務為主。企業看重從業者性格開朗，有團隊精神，有效協調各種資源的能力。人工智能技術支持工程師的職業能力如表2所示。

3.3人工智能訓練師

學歷要求相對偏低，中職、高職都可。分不同方向，如系統建設、數據分析、需求分析、知識庫搭建、智能服務等。整體技術要求不高。人工智能訓練師的職業能力如表3所示。3.4人工智能測試工程師學歷以高職和本科為主。一般要求熟悉測試流程和相關測試工具。人工智能測試工程師的核心職業能力如表4所示。

4人工智能人才分層培養

從人工智能主要崗位核心職業能力的分析看，側重理論創新型崗位人才的培養，放在研究型本科或研究生層次相對適合；側重應用型、技術型崗位人才的培養，放在應用型本科或高職層次相對匹配；側重實踐型、操作型崗位人才的培養，放在高職和中職層次較為妥當。不同人工智能崗位，對應到相應教育層次及主要知識/技能結構，如表5所示[5]。

5結束語

本文分析了人工智能主要就業崗位，對人工智能主要崗位核心職業能力進行了提煉和分析，提出針對不同崗位要求進行不同層次人才培養的思路，對人工智能相關專業人才培養有一定的借鑒意義。

參考文獻

[1]曹宇,朱振華.“人工智能化”計算機應用技術專業課程體系改造.現代計算機,2020(2):79-81

[2]劉強,母運龍.人工智能科技政策與知識產權立法互動研.經濟法論叢,2019(1):289-312

[3]綜合新華網,浙江科技新聞網.人工智能開放創新平臺擴容加速應用場景落地.今日科技,2019(10):11

[4]科技部關于印發《國家新一代人工智能開放創新平臺建設工作指引》的通知。

[5]南京大學人工智能學院.南京大學人工智能本科專業教育培養體系.北京:機械工業出版社,2019

作者：曹宇 魯明旭 單位：上海城建職業學院機電工程與信息學院