人工智能崗位核心職業(yè)能力分析

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了人工智能崗位核心職業(yè)能力分析范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：在人工智能快速滲入到各行業(yè)中，人工智能崗位需求快速增長的同時，其職業(yè)能力也快速變化，這對人才培養(yǎng)提出了難題。本文通過分析人工智能主要就業(yè)崗位，解剖其核心職業(yè)能力，為人工智能專業(yè)人才分層培養(yǎng)提供有益參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；核心職業(yè)能力；人才分層培養(yǎng)

1引言

人工智能屬于社會科學(xué)與自然科學(xué)的交叉學(xué)科。其應(yīng)用滲入到各行各業(yè)，深刻改變著人類社會的生活。近年來，在政府的大力扶持、頭部企業(yè)的積極推動下，人工智能的應(yīng)用場景不斷被開發(fā)，人工智能崗位需求也越來越大。本文嘗試通過分析人工智能主要就業(yè)崗位，解剖主要崗位的核心職業(yè)能力，提煉出分層培養(yǎng)的主要知識和技能結(jié)構(gòu)，為學(xué)校有針對性和有效性培養(yǎng)人工智能人才提供參考。

2人工智能發(fā)展與崗位需求

近年來人工智能受到高度重視，國家和地方政府相繼出臺了一系列鼓勵人工智能發(fā)展政策。國家層面主要有《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》、《智能硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項行動（2016-2018年）》、《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》等。自2017年起，每年政府工作報告中都會提及“人工智能”行業(yè)[1]。國家最終戰(zhàn)略目標(biāo)是，到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心[2]。各地方政府也相繼推出人工智能發(fā)展規(guī)劃。如《四川省新一代人工智能發(fā)展實施方案》、《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《安徽省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2018-2030)》等。領(lǐng)軍企業(yè)也積極推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單中，成員已達(dá)15家：百度、阿里、騰訊、科大訊飛、商湯、依圖、明略科技、華為、中國平安、?？低?、京東、曠視科技、360、好未來、小米。平臺覆蓋了自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺、視覺計算、營銷智能、基礎(chǔ)軟硬件、普惠金融、視頻感知、智能供應(yīng)鏈、圖像感知、安全大腦、智慧教育、智能家居等人工智能領(lǐng)域[3]。開放創(chuàng)新平臺必然促進人工智能技術(shù)成果的擴散與轉(zhuǎn)化應(yīng)用，使人工智能成為驅(qū)動實體經(jīng)濟建設(shè)和社會事業(yè)發(fā)展的新引擎[4]。從智聯(lián)招聘、前程無憂、拉勾網(wǎng)等頭部招聘網(wǎng)站進行數(shù)據(jù)收集來看，在招聘網(wǎng)的人工智能崗位量在3萬個以上，推算整體市場的人工智能人才需求量巨大。作為交叉學(xué)科，人工智能應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，因此要給崗位進行科學(xué)分類，確實存在一定難度。本文以招聘網(wǎng)站上提供的崗位名稱，按職業(yè)能力，結(jié)合招聘熱度，挖掘整合出四個主要的崗位：人工智能算法/研發(fā)工程師、人工智能技術(shù)支持、人工智能訓(xùn)練師和人工智能技術(shù)測試工程師。

3人工智能主要崗位職業(yè)能力

人工智能主要崗位，需要從業(yè)者有一些共性能力，如理解技術(shù)文檔和論文的能力、較強的研究能力、良好的團隊合作和溝通能力、技術(shù)預(yù)研和難點攻關(guān)能力、還有壓力承受能力、創(chuàng)新能力等。此外，職業(yè)能力隨著崗位工作任務(wù)的不同，有明顯差別。

3.1人工智能算法和研發(fā)工程師

人工智能算法工程師和人工智能研發(fā)工程師理論上有區(qū)別，一個偏向人工智能理論研究，一個偏向?qū)嶋H人工智能應(yīng)用實現(xiàn)。但在人才市場上通常不做嚴(yán)格區(qū)別，此處歸為一類。相較其他崗位，學(xué)歷要求較高，本科以上，一般要求碩士甚至博士。人工智能可分為計算機視覺/圖像、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等不同領(lǐng)域類別，其對應(yīng)算法/研發(fā)工程師的職業(yè)能力，會有很大不同。常見人工智能算法/研發(fā)工程師崗位的核心職業(yè)能力如表1所示。

3.2人工智能技術(shù)支持工程師

學(xué)歷要求相對偏低，多數(shù)要求高職即可。能熟悉本公司的人工智能產(chǎn)品，從事售前售后服務(wù)為主。企業(yè)看重從業(yè)者性格開朗，有團隊精神，有效協(xié)調(diào)各種資源的能力。人工智能技術(shù)支持工程師的職業(yè)能力如表2所示。

3.3人工智能訓(xùn)練師

學(xué)歷要求相對偏低，中職、高職都可。分不同方向，如系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)分析、需求分析、知識庫搭建、智能服務(wù)等。整體技術(shù)要求不高。人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)能力如表3所示。3.4人工智能測試工程師學(xué)歷以高職和本科為主。一般要求熟悉測試流程和相關(guān)測試工具。人工智能測試工程師的核心職業(yè)能力如表4所示。

4人工智能人才分層培養(yǎng)

從人工智能主要崗位核心職業(yè)能力的分析看，側(cè)重理論創(chuàng)新型崗位人才的培養(yǎng)，放在研究型本科或研究生層次相對適合；側(cè)重應(yīng)用型、技術(shù)型崗位人才的培養(yǎng)，放在應(yīng)用型本科或高職層次相對匹配；側(cè)重實踐型、操作型崗位人才的培養(yǎng)，放在高職和中職層次較為妥當(dāng)。不同人工智能崗位，對應(yīng)到相應(yīng)教育層次及主要知識/技能結(jié)構(gòu)，如表5所示[5]。

5結(jié)束語

本文分析了人工智能主要就業(yè)崗位，對人工智能主要崗位核心職業(yè)能力進行了提煉和分析，提出針對不同崗位要求進行不同層次人才培養(yǎng)的思路，對人工智能相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)有一定的借鑒意義。

參考文獻(xiàn)

[1]曹宇,朱振華.“人工智能化”計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)課程體系改造.現(xiàn)代計算機,2020(2):79-81

[2]劉強,母運龍.人工智能科技政策與知識產(chǎn)權(quán)立法互動研.經(jīng)濟法論叢,2019(1):289-312

[3]綜合新華網(wǎng),浙江科技新聞網(wǎng).人工智能開放創(chuàng)新平臺擴容加速應(yīng)用場景落地.今日科技,2019(10):11

[4]科技部關(guān)于印發(fā)《國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)工作指引》的通知。

[5]南京大學(xué)人工智能學(xué)院.南京大學(xué)人工智能本科專業(yè)教育培養(yǎng)體系.北京:機械工業(yè)出版社,2019

作者：曹宇 魯明旭 單位：上海城建職業(yè)學(xué)院機電工程與信息學(xué)院