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摘要:隨著科技的不斷進(jìn)步,人工智能的發(fā)展將會(huì)日趨成熟,給人們的生活帶來(lái)便利,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的同時(shí)也給就業(yè)帶來(lái)不同程度的沖擊。大學(xué)生就業(yè)是人生中重要的階段和轉(zhuǎn)折點(diǎn),更關(guān)乎社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和國(guó)家穩(wěn)定;大學(xué)生作為人才供給方達(dá)到人才需求方的用人標(biāo)準(zhǔn)是成功就業(yè)的關(guān)鍵。因此,以問(wèn)卷調(diào)查法和實(shí)證分析法對(duì)當(dāng)代大學(xué)生在人工智能條件下接受大學(xué)教育的機(jī)會(huì)成本展開(kāi)分析,針對(duì)性地提出學(xué)生在校學(xué)習(xí)和就業(yè)準(zhǔn)備的相關(guān)建議,以期幫助學(xué)生更好地順應(yīng)人工智能的發(fā)展,促進(jìn)就業(yè)以推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。
關(guān)鍵詞:機(jī)會(huì)成本;人工智能;就業(yè)
引言
人工智能的不斷發(fā)展對(duì)各行各業(yè)有著不同程度的影響和促進(jìn)作用,其在解放人力資源拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)也給勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和就業(yè)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。人工智能的發(fā)展可分為“弱人工智能”階段和“強(qiáng)人工智能”階段?,F(xiàn)今“弱人工智能”已經(jīng)滲透到我們生活許多方面,例如語(yǔ)音識(shí)別、翻譯、搜索引擎、智能客服的應(yīng)用等,根據(jù)預(yù)測(cè),未來(lái)人工智能將對(duì)破解教育資源不均,提高教育效率,提供個(gè)性化精準(zhǔn)化教學(xué)方面發(fā)揮重要作用。如果人工智能要從感知、行為及認(rèn)知三個(gè)維度全面模擬人類(lèi)智能甚至超過(guò)人類(lèi)智能,還有很長(zhǎng)的路要走。但不可否認(rèn)的是,目前人工智能憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力和大數(shù)據(jù)處理能力給我們的生活、經(jīng)濟(jì)、教育帶來(lái)了巨大的效益,同時(shí)也帶來(lái)了巨大的就業(yè)挑戰(zhàn),如人工智能在自助銀行的應(yīng)用。據(jù)2017年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),自助銀行和柜面金融性交易占比分別為80%和20%,按照柜員日均業(yè)務(wù)量測(cè)算,自助銀行相當(dāng)于承擔(dān)了6.1萬(wàn)名柜員工作量,全年節(jié)省工資成本225億元。同時(shí),銀行的產(chǎn)品銷(xiāo)售能力和客戶(hù)服務(wù)水平不斷提升,2017年銷(xiāo)售理財(cái)產(chǎn)品786.99萬(wàn)筆,同比增長(zhǎng)111.4%,實(shí)現(xiàn)收入52.91億元。從以上例子可看出,人工智能在自助銀行的應(yīng)用不僅解放了人力資源,節(jié)約了人力成本,還提升了銀行的銷(xiāo)售能力和服務(wù)能力,但同時(shí)也為大學(xué)生如何順利就業(yè)發(fā)起了巨大挑戰(zhàn)。
一、問(wèn)題的提出
人工智能的發(fā)展給生活帶來(lái)便利的同時(shí),也給就業(yè)帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。當(dāng)代大學(xué)生如何調(diào)整就業(yè)方向,做好就業(yè)準(zhǔn)備,以適應(yīng)人工智能時(shí)代,從而順利就業(yè)是當(dāng)下急需思考和探索的大事。所以,本文以人工智能條件下大學(xué)生就業(yè)的機(jī)會(huì)成本展開(kāi)論述,希望有助于學(xué)生降低就業(yè)的機(jī)會(huì)成本,更高效地?fù)駱I(yè)和就業(yè)。
二、研究方法
1.問(wèn)卷調(diào)查法。本文以貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)類(lèi)四年制本科在校生為調(diào)查對(duì)象,通過(guò)隨機(jī)發(fā)放問(wèn)卷的方式展開(kāi)調(diào)查,共收集了186份問(wèn)卷。本文對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析和總結(jié),以作為下文論述人工智能條件下大學(xué)生就業(yè)的機(jī)會(huì)成本的基礎(chǔ)和依據(jù)。2.實(shí)證分析法。本文通過(guò)對(duì)人工智能現(xiàn)階段的發(fā)展情況進(jìn)行闡述和分析,根據(jù)發(fā)展情況,利用機(jī)會(huì)成本理論對(duì)人工智能條件下大學(xué)生就業(yè)的機(jī)會(huì)成本進(jìn)行分析。
三、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
2016年,谷歌旗下DeepMind公司開(kāi)發(fā)的阿爾法狗(AlphaGo)戰(zhàn)勝人類(lèi)頂尖圍棋選手,引起了世界的關(guān)注。2017年,美、中等國(guó)相繼人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。本輪人工智能的進(jìn)一步發(fā)展,主要因?yàn)閿?shù)據(jù)、算力和算法的飛躍。具體來(lái)說(shuō),一是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及帶來(lái)的大數(shù)據(jù)爆發(fā),二是云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的計(jì)算能力飛躍和計(jì)算成本持續(xù)下降,三是機(jī)器學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用推廣。作為繼互聯(lián)網(wǎng)后的又一次科技革命,人工智能的影響可能遍及整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì),創(chuàng)造出眾多新興業(yè)態(tài)。雖然人工智能大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用可能將是長(zhǎng)期而曲折的過(guò)程,但將會(huì)逐步給我們生活的各方面帶來(lái)顯著影響,如對(duì)就業(yè)的影響、生產(chǎn)效率的提高等。當(dāng)前中國(guó)人工智能研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)展迅速,走在世界的前列。無(wú)論是從人才投入、融資總量等投入指標(biāo)還是從、專(zhuān)利申請(qǐng)、市場(chǎng)規(guī)模等產(chǎn)出指標(biāo)來(lái)看,中國(guó)都已具備發(fā)展人工智能的基礎(chǔ)和潛能。目前,中國(guó)已擁有發(fā)展人工智能較為完備的人才基礎(chǔ)。一是人工智能學(xué)術(shù)人才,即近十年公開(kāi)發(fā)表過(guò)本領(lǐng)域論文或?qū)@幕钴S研究人員。據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2017年,過(guò)去10年公開(kāi)發(fā)表過(guò)專(zhuān)利或中英文論文的研究人員總量為201281人;二是人工智能產(chǎn)業(yè)人才,即在人工智能初創(chuàng)企業(yè)中就職或在科技巨頭企業(yè)中從事人工智能領(lǐng)域技術(shù)工作的人員。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,截至2017年第一季度,中國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才約為5萬(wàn)人,中國(guó)人工智能學(xué)術(shù)國(guó)際人才為18232人,占世界總量的8.9%,位居世界第二,僅次于美國(guó)。截至2017年6月,中國(guó)擁有人工智能初創(chuàng)企業(yè)592家,從業(yè)人員約為39200人,位居全球第二位[1]。
四、人工智能條件下大學(xué)生就業(yè)的機(jī)會(huì)成本分析
機(jī)會(huì)成本,指在面臨多項(xiàng)方案時(shí),通過(guò)對(duì)比分析選擇最優(yōu)方案后次優(yōu)方案產(chǎn)生的收益。機(jī)會(huì)成本由經(jīng)濟(jì)成本、時(shí)間成本、心理成本構(gòu)成,經(jīng)濟(jì)成本指計(jì)入賬的、看得見(jiàn)的實(shí)際支出;本文由大學(xué)生在校期間的生活費(fèi)、學(xué)費(fèi)、教材費(fèi)、住宿費(fèi)、各類(lèi)考試費(fèi)用等實(shí)際支出構(gòu)成,統(tǒng)一采用貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)四年制本科收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)論述問(wèn)題;時(shí)間成本指大學(xué)四年用于做其他事情的收益總和,由投資收益和就業(yè)收益構(gòu)成,投資收益指將大學(xué)四年的所有經(jīng)費(fèi)用于投資產(chǎn)生的收益,就業(yè)收益指就業(yè)四年能產(chǎn)生的收益。心理成本指人在精神方面的耗費(fèi)與支出,如在學(xué)習(xí)中付出的精力,競(jìng)爭(zhēng)中承受的壓力與緊張等心理情緒。
1.人工智能條件下大學(xué)生就業(yè)的經(jīng)濟(jì)成本分析。大學(xué)生的生活費(fèi)要視各自家庭經(jīng)濟(jì)情況而定,但平時(shí)應(yīng)以勤儉節(jié)約為主。調(diào)查顯示,有人一個(gè)月幾千甚至上萬(wàn)的生活費(fèi),但有的卻僅僅幾百元,但在1200元左右居多,以一個(gè)月1200元,一年10個(gè)月計(jì)算,四年48000元;學(xué)費(fèi)一年5000元,四年20000元;教材費(fèi)1500元,四年6000元;住宿費(fèi)一年1200元,四年4800元;根據(jù)調(diào)查,在校學(xué)生普遍報(bào)考的證書(shū)有計(jì)算機(jī)二級(jí)、英語(yǔ)四六級(jí)和相關(guān)的一些從業(yè)資格證書(shū),加上報(bào)相應(yīng)的培訓(xùn)班和考試的交通費(fèi)等剛性支出至少1500元,有些學(xué)生可能不是一次就成功通過(guò)考試,而是兩次甚至多次,所以在??荚嚨馁M(fèi)用也就會(huì)高于1500元。按照1500的考試費(fèi)用將在校的所有實(shí)際費(fèi)用全部加總共80300元,即大學(xué)生在校期間的經(jīng)濟(jì)成本至少為80300元。隨著人工智能發(fā)展不斷成熟,會(huì)產(chǎn)生教學(xué)方式多樣化的機(jī)器人,它不僅知識(shí)存儲(chǔ)量大、速度快、效率高,還能進(jìn)行個(gè)性化教育和教育資源共享,為不同的學(xué)生設(shè)計(jì)個(gè)性化學(xué)習(xí)策略[2]。教育資源的共享能減少報(bào)各種培訓(xùn)班和購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)資料的費(fèi)用,并且教育機(jī)器人能滿(mǎn)足個(gè)性化教育,在一定程度上能促進(jìn)學(xué)生提高學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效率,提升考試的通過(guò)率和學(xué)習(xí)知識(shí)的速度,從而因考試產(chǎn)生的一系列費(fèi)用會(huì)有明顯的減少。
2.人工智能條件下大學(xué)生就業(yè)的時(shí)間成本分析。投資收益,假設(shè)把80300元的教育費(fèi)用于投資,對(duì)現(xiàn)今市場(chǎng)而言,不考慮通貨膨脹,80300元在四年內(nèi)用于購(gòu)買(mǎi)債券、儲(chǔ)蓄或其他投資,按照購(gòu)買(mǎi)利率在4.2%左右的四年國(guó)債,保守計(jì)算收益在4000元左右,投資其他風(fēng)險(xiǎn)較大的產(chǎn)品收益可能會(huì)大于4000元也可能虧損。對(duì)于就業(yè)收益,如果大學(xué)生選擇高中畢業(yè)后就業(yè),假設(shè)一年工作10個(gè)月,以2018年貴州省貴陽(yáng)市的月平均收入5482.47元,生活費(fèi)按照調(diào)查數(shù)據(jù)1200元計(jì)算,則四年的收益為161698.8元。由現(xiàn)有文獻(xiàn)和相關(guān)科學(xué)預(yù)測(cè)得知,隨著科技的發(fā)展和工業(yè)機(jī)器人的推廣,機(jī)器人會(huì)替代工人,據(jù)統(tǒng)計(jì)每千名工人中的機(jī)器使用量每增加1臺(tái),就業(yè)人口比率就會(huì)下降0.18%~0.34%,勞動(dòng)生產(chǎn)率提升0.54%,但平均日工資會(huì)下降0.06%,也就是說(shuō)企業(yè)利潤(rùn)會(huì)有所提升,工人勞動(dòng)卻更廉價(jià)[3]。隨著人工智能的發(fā)展也會(huì)帶動(dòng)新工作崗位產(chǎn)生,但其工資的高低還需取決于競(jìng)爭(zhēng)該崗位的人數(shù)多寡、工作所需技能的高低和被人工智能取代的難易程度。從總體來(lái)看,人工智能的產(chǎn)生,使廠商在資本投入時(shí)不再局限于人力資本,廠商更樂(lè)于低成本投入,因工人擔(dān)心要求高工資而被人工智能取代,從而抑制了工人要求廠商上漲工資的現(xiàn)象,一定程度上降低了工人的工資,所以隨著人工智能的發(fā)展,工人的工資會(huì)有所下降,也即時(shí)間成本有所下降。
3.人工智能條件下大學(xué)生就業(yè)的心理成本分析。根據(jù)調(diào)查,學(xué)生的課余時(shí)間安排呈現(xiàn)多樣化,其中休閑占為80%、考證占55%、社團(tuán)活動(dòng)占49%,實(shí)踐占32%,并且97%的調(diào)查者表示有就業(yè)壓力,72%的學(xué)生感到學(xué)習(xí)壓力,表明學(xué)生在校對(duì)待學(xué)習(xí)和實(shí)踐活動(dòng)有所松懈,同時(shí)也承受著較大的心理壓力。假設(shè)學(xué)生選擇大學(xué)四年付出全身心精力刻苦鉆研以掌握專(zhuān)業(yè)相關(guān)知識(shí)、及時(shí)調(diào)整就業(yè)方向、積極參于相關(guān)實(shí)踐,但在不斷提升專(zhuān)業(yè)技能和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)在學(xué)習(xí)的過(guò)程中也產(chǎn)生較高的心理成本。人工智能在以后雖然有個(gè)性化的教學(xué)方式和策略、豐富的學(xué)習(xí)資源和設(shè)施,能更好地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和好奇心,提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率,但是無(wú)法避免部分工人被人工智能替代[4]。人們想要適應(yīng)人工智能的環(huán)境并就業(yè),就必須學(xué)習(xí)如何與人工智能機(jī)器協(xié)作,不斷學(xué)習(xí)新的技能與知識(shí),并且在人工智能后期被替代的崗位會(huì)越來(lái)越多,雖然會(huì)不斷產(chǎn)生新的崗位,但對(duì)就業(yè)人員的能力要求也比以前嚴(yán)格[5],同時(shí)還要面臨和更多的人競(jìng)爭(zhēng)就業(yè)崗位,所以產(chǎn)生的心理成本和就業(yè)壓力更高。
五、結(jié)論及建議
1.結(jié)論。綜上所述,大學(xué)生在人工智能后期就業(yè)的經(jīng)濟(jì)成本和時(shí)間成本更低,但產(chǎn)生心理成本更高。所以,當(dāng)代大學(xué)生需正確認(rèn)識(shí)到人工智能條件下的就業(yè)特點(diǎn),調(diào)整好學(xué)習(xí)心態(tài)和就業(yè)方向,勤奮學(xué)習(xí)知識(shí)技能,提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力以順利就業(yè),不要虛度大學(xué)的美好時(shí)光。并且通過(guò)調(diào)查分析可知,學(xué)生對(duì)人工智能發(fā)展認(rèn)識(shí)較為淺薄,甚至停留在人工智能就是機(jī)器人的單一層面,對(duì)未來(lái)人工智能的發(fā)展與就業(yè)之間的影響認(rèn)識(shí)也存在不足,半數(shù)以上學(xué)生對(duì)以后就業(yè)的方向也呈現(xiàn)不確定狀態(tài),就業(yè)與考研之間難以抉擇,存在“走一步看一步”的心理。當(dāng)前高校的教育機(jī)制與當(dāng)今人才需求不匹配,很多學(xué)科還停留在教授書(shū)本知識(shí),很少注重學(xué)生的創(chuàng)新與協(xié)作能力的培養(yǎng);學(xué)校很少甚至沒(méi)有對(duì)學(xué)生在人工智能方面的就業(yè)規(guī)劃設(shè)置專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)進(jìn)行指導(dǎo),這將容易使學(xué)生在校學(xué)習(xí)迷茫,難以及時(shí)調(diào)整職業(yè)規(guī)劃、就業(yè)準(zhǔn)備、掌握相關(guān)知識(shí)與技能從而導(dǎo)致勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)性失衡、學(xué)生難以就業(yè)的嚴(yán)重局面。
2.建議。通過(guò)對(duì)機(jī)會(huì)成本的論述、調(diào)查問(wèn)卷的分析和查閱相關(guān)資料,我們以當(dāng)今人工智能迅速發(fā)展為背景,從大學(xué)生自身發(fā)展、學(xué)校培養(yǎng)模式及國(guó)家政策三方面針對(duì)大學(xué)生如何更高效益的準(zhǔn)備就業(yè)、擇業(yè)以順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展,充分就業(yè)提出相關(guān)建議。第一,學(xué)生——提升專(zhuān)業(yè)技能,加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)認(rèn)知。人工智能的發(fā)展是時(shí)展所趨,其發(fā)展對(duì)于各行各業(yè)的沖擊和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的調(diào)整在所難免,大學(xué)生在大學(xué)階段為就業(yè)求職所產(chǎn)生的機(jī)會(huì)成本也隨之變化。根據(jù)以上論述,大學(xué)生在準(zhǔn)備就業(yè)階段如何盡可能降低機(jī)會(huì)成本,應(yīng)從以下幾方面考慮。首先,加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)和行業(yè)認(rèn)知。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn),大學(xué)生對(duì)于專(zhuān)業(yè)及人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀、其具體應(yīng)用的領(lǐng)域、會(huì)給自身帶來(lái)哪些顯著性影響等認(rèn)知上還存在欠缺,加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)和就業(yè)認(rèn)知有助于學(xué)生及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)目標(biāo)、降低機(jī)會(huì)成本。其次,提升專(zhuān)業(yè)技能,加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)技能縱向發(fā)展深度。學(xué)生專(zhuān)業(yè)技能掌握得好壞決定了學(xué)生時(shí)間成本的大小,掌握好專(zhuān)業(yè)技能,有助于學(xué)生降低時(shí)間成本,從而降低就業(yè)的機(jī)會(huì)成本。最后,進(jìn)行必要的行業(yè)探索。對(duì)當(dāng)下自己所學(xué)專(zhuān)業(yè)涉及的行業(yè)就業(yè)情況以及人工智能對(duì)自己專(zhuān)業(yè)所處領(lǐng)域的發(fā)展影響有大致的分析和了解,從而形成正確的就業(yè)判斷和選擇,降低心理成本和經(jīng)濟(jì)成本??偠灾?,學(xué)生應(yīng)從自身角度出發(fā)調(diào)整自我的學(xué)習(xí)計(jì)劃,就業(yè)準(zhǔn)備;充分利用資源,把握時(shí)代機(jī)遇。最為重要的是,學(xué)生應(yīng)認(rèn)真對(duì)待在校的學(xué)習(xí)時(shí)間,利用就業(yè)準(zhǔn)備這段緩沖時(shí)間,順應(yīng)時(shí)展趨勢(shì)從而順利就業(yè)。第二,人工智能的發(fā)展與應(yīng)用已然不可避免,部分勞動(dòng)者因勞動(dòng)技能的滯后會(huì)出現(xiàn)暫時(shí)性的失業(yè),但這并非是對(duì)人的完全替代,也會(huì)因此出現(xiàn)與人工智能相關(guān)的新興產(chǎn)業(yè),以及舊工作的結(jié)構(gòu)變革,這既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。國(guó)家應(yīng)制定相關(guān)的法規(guī)政策,完善就業(yè)保障制度,給予失業(yè)者和高危勞動(dòng)者失業(yè)補(bǔ)助、培訓(xùn)等政策支持,提高其勞動(dòng)技能,減少其因人工智能的應(yīng)用而增加的就業(yè)成本。從國(guó)家層面給予資金和培訓(xùn)相結(jié)合的政策支持,重視教育的改革以適應(yīng)科技進(jìn)步的速度,營(yíng)造一個(gè)有利于人工智能應(yīng)用和勞動(dòng)者技能過(guò)渡與提升的社會(huì)大環(huán)境,實(shí)現(xiàn)人機(jī)共存、共進(jìn)的新局面。第三,學(xué)?!晟平逃w制。設(shè)置人工智能就業(yè)指導(dǎo)機(jī)構(gòu)以協(xié)助學(xué)生做好職業(yè)生涯的規(guī)劃、引導(dǎo)和培養(yǎng)高質(zhì)量的復(fù)合型人才。高校應(yīng)開(kāi)設(shè)與人工智能相關(guān)的專(zhuān)業(yè),以促進(jìn)人工智能的發(fā)展,加快其在各個(gè)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用,推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí),高校還應(yīng)綜合培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新、協(xié)作等各方面能力,注重創(chuàng)新實(shí)踐課程的設(shè)置,在培養(yǎng)學(xué)生綜合能力的同時(shí)注重培養(yǎng)高質(zhì)量的復(fù)合型人才,以適應(yīng)人工智能條件下對(duì)人才的需求。學(xué)校還可以通過(guò)設(shè)置大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃的課程和相關(guān)的職業(yè)規(guī)劃咨詢(xún)中心,為學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃的制定提供有用的建議,減少學(xué)生就業(yè)的機(jī)會(huì)成本。
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作者:黃義 代燕 雷芳珍 宋志鑫 單位:貴州大學(xué)