高校會計專業人才培養

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［提要］隨著人工智能在生活和工作中的普及，會計領域對其應用也愈加廣泛，這對會計行業是一次革新，對會計人員無疑也是一個挑戰。本文首先從探討人工智能對會計行業的影響出發，分析高校人才培養計劃現狀，進而探究高校人才培養計劃具體調整措施。

關鍵詞：人工智能；會計；高校人才培養

一、人工智能在會計領域的應用

2018年，首屆世界會計論壇暨第十三屆中國CFO大會的召開，成為會計人工智能革新會計領域的標志。近年來，根據部分事務所的介紹及網絡對會計人工智能的熱議，人工智能在會計領域的工作主要是錄入類、校對類等技術含量低的工作。這些工作大多具有高重復性與數據量龐大的特點，例如核對企業與各家銀行多個賬號往來的核對、對按周期編制的報表數據進行分類匯總和相關稅務的核對。以抵扣增值稅的進項稅額為例，人工智能可自動查驗掃描儀中的發票并進行登記，隨后自動在發票確認模塊中下載發票并識別文件，再與先前的所登記的發票相匹配，自動識別是否符合認證抵扣的條件。但相應的，我國人工智能技術尚未完全發展成熟。在會計主體趨于多樣性的背景下，人工智能的效果未能完全滿足社會的需要，人工智能在會計領域的運用體系還需要進一步完善。

二、人工智能對會計行業的影響

（一）提高會計工作效率。伴隨著經濟的發展，會計日益復雜的規章制度和有關核算的數據量不斷增大，使得基礎會計人員的工作量不斷擴大，這就使得會計人員在有限的時間內，所要處理的數據量增多，自我提升的時間被壓縮。而會計行業人工智能的出現，取代了會計工作中高重復性和需要占用大部分精力的簡易操作步驟，它可以自動識別信息并錄入，簡單處理數據，統計數據并有著人類無法企及的計算能力等。人工智能的高效率工作結果，極大地解放了基層會計工作人員的工作，也為企業的日常運營節省了大量時間。（二）提高信息質量，減少人為舞弊。會計數據的可靠性是會計的八大基本原則之一，也是會計人員工作時要遵守的首要原則。在過去的基礎會計核算工作中，由于人為的參與，或多或少存在著手工核算失誤或是人為蓄意造假等行為，這就給后續工作對會計數據的分析與應用造成干擾，這種影響小至使一個企業的整體管理決策方案出現漏洞，大則使一個國家的宏觀和微觀經濟調控政策產生偏差。而人工智能是由專家編寫相關程序實現統一化、標準化的數據處理流程，它的操作行為由代碼所決定，在確定的會計工作系統中，每一位登錄系統的人員都會有唯一的賬號和密碼，以及自己的權限，可以說分工明確，相比較而言，傳統的會計工作中崗位相容程度較深，特別是在中小企業中，人工智能的應用對于職能的明確區分有助于遏制對信息的造假。這種模式下則或多或少的規避了人為因素的影響，減少了人工核算參與度，一定程度上提高了信息的質量，減少了人為舞弊的現象的發生率。（三）參與企業重大決策。人工智能不僅僅可以進行數據的錄入類、校對類等技術含量低的工作，他還可以憑借自身的存儲容量之龐大，將數據分類并加以規整，建立起一個龐大的數據庫系統。以便在企業需要做出重大決策時，可以快捷有效的追蹤數據信息，并多角度、全方位的將數據進行比照，從而為企業做出投資、改革等重大決策提供有力數據證明。如，在進行利潤預測時，未引入人工智能技術時，會計人員只能利用有限的數據來進行分析，且這種方法耗用的時間與人力規模相當。在應用人工智能技術后，人工智能系統可以自動識別有效信息，檢索出數據庫中涵蓋的相關的所有過往數據，從而使得工作人員能夠科學有效的利用數據，為工作提供有效信息，增強企業綜合實力與競爭力。（四）會計工作重心轉變，部分工作崗位減少。由于人工智能技術的便捷，極大地解放了會計基層勞動力，隨之很大程度上減少了企業的工資成本，越來越多的企業愿意使用人工智能代替人為工作，產生失業危機，進而很可能引起經濟危機，阻礙社會經濟發展。會計行業對傳統會計人員的需求變化致使基礎會計人員的崗位大量減少，促使社會對會計人員的要求進一步提升，無疑這對會計人員來說是一個挑戰。會計人員不得不進行技能的更新與轉型，主動更新自身會計知識的同時，擴大自身學習領域，掌握多學科技能，為社會供給具有核算加管理能力的復合型人才。（五）信息安全隱患加大。人工智能的運用有賴于信息網絡技術的發展，企業在使用人工智能處理會計信息數據的同時，避免不了要建立網絡連接并通過網絡進行數據的輸入與輸出。網絡是把雙刃劍，越是高科技的應用就越可能存在著安全漏洞的可能，這就給了居心叵測的不法分子可乘之機。當下，網絡信息安全問題是大部分企業及國家關注的重中之重，而在網絡連接和傳輸數據時存在著較高的安全隱患，一旦企業的機密會計數據被不法分子盜取和不法利用，這對企業的存亡和整個市場的穩定都存在著威脅，嚴重到國家機密在網絡連接過程中被泄露，則會影響到整個世界的局勢。

三、高校人才培養計劃現狀

（一）課程體系的結構設計單一，人才培養目標不精準。當下，高校的課程結構多偏向于傳統財務會計，學生對核算以外的技能掌握不夠熟練，特別是管理決策技能以及應用新興技術的技能。而在現行趨勢中，傳統核算會計的地位已逐步弱化，社會更加需要的是擁有更高層級管理決策技能的復合型人才，這種人才不局限于為社會提供價值，更多的是利用自身綜合技能為社會創造價值。管理會計在我國存在的時間并不長，加上其我國管理會計的發展與其他國家相比也有一定距離，高校的人才培養目標與社會實際所需存在一定的偏差，管理類課程量明顯低于傳統會計課程量。（二）教學模式滯后1、教學方式古板。現階段，高校教學多滯留于理論灌輸，課堂基本由教師所主領。學生的學習動機很大程度的影響學生學習效果的呈現，學習動機既包括為了達到一定成績的外在動機，也包括內在動機。內在動機強烈的學生對學習有著更高的積極性與興趣，他們學習起來更加主動上進，并不懼挑戰善于提升自我和突破自我。如今的課堂上學生的主體地位不夠顯著，致使學生的課堂參與感不夠強烈，學習興趣沒有得到充分的開發，沒有足夠的空間和強烈的積極性完成自行探究任務，自主學習能力得不到充分提升。2、教學書本、設備落后。在人工智能背景下，高校的書本仍停留在過去所編寫的內容中，案例分析多適用于過去的會計規章制度。校園內的智能設備也未引進或未做到及時更新，這就不能給學生足夠的實踐空間來體驗新興科技給會計領域所帶來的改變和影響，從而無法精準定位自身層次，不利于學生為實現社會需要所必須得自我提升和轉型。3、教學考察方式單一。延續歷年來的傳統，幾乎所有高校的考察方式均為書面考察模式，這僅僅考察到了學生對基礎知識和概念的領悟情況。而顯而易見的是，由于會計具有極高的實踐性，會計工作人員在工作中所需要的，不僅僅是單一的理念，思維能力、溝通能力、表達能力均占有著不可忽視的地位，單純的書面考核未能涉及學生的多方位能力的檢驗，這容易讓學生只顧重視知識學習而忽略了自身綜合技能的增強。（三）師資力量不夠雄厚。師資力量在高校整個人才培養計劃中起著至關重要的作用，它對于人才培養的結果有著決定性影響。多年來，由于高校的教學目標多側重于培養財務會計人才，導致對于管理知識的傳授不夠到位，教師未能關注到歷年來管理會計體系的建設與學習。另外，大部分教師只針對于現階段所教授的專業掌握深刻，對于計算機應用和大數據處理等方面的了解有所欠缺。（四）學生所學知識領域狹隘，綜合素質有待提升。在高校中，不同專業的劃分使得各不同專業的學生在學習上明確了一個總的引領方向，但這不應該成為學生所需要學習領域的枷鎖從而限制學生對其他領域知識的學習。高校的培養計劃中，主要側重于開展與專業具有高度相關性的課程，而欠缺對跨學科知識的充實，例如隨著人工智能技術的逐步成熟，計算機應用的掌握已是大勢所趨，高校在計算機技術課程開展的數量和深度上都有一定的欠缺。不僅如此，會計人才的綜合素質的培養也是高校所忽視的一點，會計人才的道德觀念、自主學習能力等方方面面都對其終生學習產生深遠影響。歷年來高校往往沒有專門針對綜合素質的培養設立具體人才培養方案。

四、高校人才培養計劃調整建議

（一）轉變人才培養目標。以往的財會人員工作主要傾向于供給信息，因此大部分高校的教學工作的開展多圍繞于“核算型”培養。若繼續維持這種教育模式，必然無法適應時代背景下會計行業的發展。基于現行的發展模式，會計職能中的管理職能的地位逐漸顯著，會計工作的主要功能也由顯示價值轉為創造價值。高校應審時度勢，順著時代的需求，既緊抓學生專業知識的學習，也要增強學生的管理能力和數據分析能力。經人工智能處理的數據大多具有單一性、簡易性、標準性，而高校培養出的新型會計人才，應會運用人工智能不具備的多元性，對人工智能進行補充，還可以通過評估、判斷等，最大化的利用人工智能處理所得的信息，并使之助力于會計人員做出更合理的決策與實施更有效的管理，努力將學生打造為懂財務、通管理的高端混合型人才。（二）增強培養管理會計的力度。高校對管理會計類課程的增設有助于提高課程設置與人才培養目標的契合度，可有效的提高人才培養質量。人工智能雖可以快速有效地完成工作，但它不具備主觀能動性，沒有可以開發的創新思維能力，工作多處于被動狀態。人工智能做不了與顧客、高層人員溝通與協調的實務，也不具備對突發情況和人際關系進行分析的能力。因此，高校應充分利用資源，增設管理會計類課程量，如開設成本控制、績效測評等需要人類主觀能動決策的課程，考慮將會計人才向管理會計方向培養，使學生創造價值的潛力得到充分的開發。（三）將智能引入課堂，增加實踐課程。在時展的潮流下，每一個行業新的發展實質為新技術與新知識的萌發，將智能化引入課堂的意義日益重要，如在課堂上讓學生真實體驗人工智能在會計中的操作，或帶領學生去企業實地參觀人工智能在會計領域的操作，增加實踐的課程量。其目的不僅僅是使當代學生掌握智能化應用的使用方法，還更多的側重于挖掘學生的思維創新技能和利用智能化解決問題的能力。在新型人才培養模式下，將智能化引入課堂有助于學生對會計中的智能化產生興趣，吸引學生進行人機互動。與此同時，還可以讓學生認識到智能化應用的大勢所趨，引發學生對未來職業生涯的規劃，并且能夠讓學生意識到本身與人工智能的差距，從而在今后的學習中不斷提升自我，使得高校培養出的會計人才更適應社會的需求。（四）拓寬教學領域。人工智能系統在會計中的應用，有賴于多種因素相互作用。未來的會計工作者，理應具備將會計知識與多方技能融會貫通的本領。在整個人工智能的開發過程中，會計知識與計算機應用是相輔相成的。因此，高校應加強學生的計算機應用技能，提高其創造力與創新思維能力，如開展學習課程并組織相關競賽以賽促學、引用高端虛擬技術提高學生視覺思維能力、實踐智能應用提升管理決策能力。打造出既掌握關鍵的專業知識，又擁有開發智能應用技術的高端人才，使得學生進入社會后可以充分利用在校內培養的優勢，為向高層次人才轉型做準備，緊跟時代和技術發展的步伐，做人工智能的創造者。（五）加強學生自主學習能力。由于信息時展迅速，大學里的學習，是為將來的終身學習打下根基。高校培養出的會計人員不應局限于掌握校園內所學知識，應具有一定的自主學習能力，能夠將實踐與理論知識有機結合，提升終生學習的能力，從而使其在科學技術日新月異的環境下不被時代所淘汰。目前，高校針對學生自主學習能力的提高方面，不妨從以下兩個方面切入：一是開發自主學習場所，營造學習氛圍。雖然基本所有高校均有設立圖書館與自習室，但始終沒有開放一個可以讓學生自主學習，互相探討的場所，而且學校的專業書籍資源不夠充足，電子閱覽室開放時間也有限制，這大大約束了學生自主學習能力的發展。二是提供自主學習時間與機會。大部分會計專業的課程安排比較緊湊，學生缺乏充足的課余時間來完成自主學習能力的培養。另外，大多教師保持著傳統的教育觀念，課堂上持續使用灌輸式教學，忽視了學生的創新思維能力的培養與自主探索精神的發展，進而對學生的自主學習能力產生影響。因此，高校應合理安排專業課程，課堂上教師應給予學生充分的機會與空間，彰顯學生的主體地位，提高學生的課堂參與積極性，打造良好的自主學習課堂。（六）采用多元化教學和考核方式。單一的課堂教學有著很大的局限性，高校可以變革傳統教學方法，如采用慕課的形式進行線上教育，充分利用互聯網技術所提供的優勢，讓學生在實體課堂之余也能進行學習，并可以重復播放，不受學習時間和地點的限制，有助于學生對知識的掌握和吸收，讓學生實現更快捷、更有效的學習。學生的學習成果可以不單單局限于每學期期末的書面考核，可將最終考核成績按比例分散至學期間的教學周期中。如，鼓勵學生進行課堂上臺展示、布置小組任務提交成果等，這不僅考察了學生的知識掌握，還可以鍛煉學生的溝通表達能力與團隊協作能力，多元化的考核方式也一定程度上激發了學生對于學習的興趣和投入程度、減輕了學生學期末的學習壓力。（七）增強師資力量。在現行發展下，教師作為人才培養的領軍者，應緊密關注會計領域的風吹草動，時刻進行自我更新并充實知識庫存，努力學習人工智能背景下對于人工智能技術和管理決策知識的欠缺。高校可積極組建教師學習分享團隊，不僅為學生營造良好的學習氛圍，也為教師的學習助力。此外，可以聘請資深智能研究專家為教師進行培訓，拓寬教師教學范圍，也可以進行校企聯合，與企業溝通協調，讓教師實地參與人工智能背景下企業的運作，增加教師的實踐經驗，也為教師課堂中的實例分析提供依據。

五、結語

人工智能的出現是時代進步的標志，與此同時它對傳統模式的續存也提出了新的挑戰。雖然人工智能在會計領域中的應用對未來會計人員是個挑戰，但會計人員始終具備著人工智能所不具備的多元化優勢。高校應積極應對大環境的改變，及時對人才培養方案做出調整，緊跟行業變化潮流，調整人才培養目標，加強人機結合，豐富學生多元知識領域與技能的學習，增強師資力量等，為社會供給擁有綜合技能的新型復合型人才。

主要參考文獻：

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［2］張宇.會計人工智能應用的探索［J］.現代營銷（經營版），2019（6）.

［3］邢啊鳳，陶雪梅，彭瑞峰.人工智能時代下對會計行業的思考［J］.財會學習，2017（10）

作者： 陳薇 毛臘梅 單位：銅陵學院