大數據分析對市場營銷的影響

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【摘要】在當今大數據時代，大數據與許多企業的發展休戚相關。大數據的使用能夠企業對于市場的擴展出，擴大市場銷售的范圍，進而擴大企業的規模。在大數據中，企業可以找到著以往無法獲取的客戶信息和客戶反饋，也可以挖掘出深層的信息，進而通過信息的統計和分析幫助企業調整和優化市場營銷戰略。本文主要從大數據時代的演變過程、市場營銷的本質、大數據分析時代對市場營銷的影響以及大數據分析時代下市場營銷策略四個方面進行分析，希望對后人研究有所幫助。

【關鍵詞】大數據分析時代；市場營銷；影響研究

所謂大數據分析，是指數字信息量巨大，具有宏觀性，而無法簡單地使用人腦或計算機對其進行處理與分析[1]。大數據的內容極為豐富，信息及其繁雜，所有數據混合在一起，所以，必須數據相關處理人員要用特殊的分析手段與方式進行處理，對其中的信息抽絲剝繭，找到需要的信息。但是在大數據分析時代中，信息存在在生活的每個領域，因此，我國傳統市場營銷模式不能適應社會的進步，企業也面臨巨大的危機，因此，企業需要不斷地改革和創新市場營銷模式，進而提高企業的競爭力和綜合實力，為企業的帶來更多地利潤，同時在一定程度上也能提高我國社會的進步。

1數據分析時代的演變過程

1.1數據1.0時代

數據分析是隨著計算技術的出現而產生的，數據1.0時代也稱商業智能時代。通過客觀地分析來理解市場現象，決策已經不再是僅僅憑直覺或是市場調研來決定，而是幫助決策者更理性地作出決策。在計算機的協助下，企業可以將商品銷售的全過程通過數據的形式錄入數據庫，相關人員可以對數據進行整合分析。但是也存在一些缺點，例如它并不重視信息及時分析。

1.2數據2.0時代

數據2.0時代從2005年開始，這個時代要求數據分析人員具備更高水平的數據分析能力，并且數據并不僅僅來自公司內部，也包括互聯網以及各類公開的數據信息。

1.3數據3.0時代

隨著我國信息技術的高速發展，很快便進入了數據3.0時代，又稱為商品時代。在這個時代中，各行各業都十分重視數據分析，并且互聯網發展速度進一步加快，信息更新速度也逐漸縮短，因此，企業應緊跟社會變化，制定適合社會發展和企業自身的營銷策略。

2大數據時代市場營銷的本質

在大數據背景下，消費者的行為不僅僅可以被量化和預測，也能過轉變社會和行業的運行。

2.1消費者成為市場的主宰者

我國傳統市場營銷模式主要是對市場進行調研來采集市場信息，但是，在大數據背景下，這種營銷模式已經不再適用。目前，消費者已經主宰市場營銷的方向，消費者通過主動地尋找商品信息，篩選出性價比最高的商品。所以，企業應根據消費者的實際需要，制定正確的市場營銷策略。消費者通過社交媒體等渠道表達自己需求，因此，企業可以從這類軟件上精確地獲得信息，進而制定更好的制定營銷策略，促進商品下一步的設計研發。

2.2企業以精準營銷為主

在大數據時代背景下，技術得到飛速發展，所以非結構化信息的搜集也成為可能，它不僅僅可以細分市場，也可以精準洞悉每個消費者對于商品的需求。通過對大數據的深入挖掘和系統分析，可以協助企業掌握消費者的需求和消費行為，特別是在每個消費者都具有獨特的消費趨勢。正因如此，大數據分析才可以更好把握消費者的消費行為，為企業精準地制定營銷策略。

2.3企業營銷理念—以人為本

傳統的營銷理念將大規模生產看成標準生產方式，并不重視個性化，忽視了消費者對于個性的追求。而如今，大數據分析的營銷手段可以解決大規模生產與消費者之間個性化矛盾。企業重視以人為本制定正確的銷售策略，將標準化與消費者的個性化需求相結合，進而刺激消費者的去購買商品，提高企業利潤。

3大數據分析時代對于市場營銷的影響

3.1細分市場，精準營銷

隨著信息技術的高速發展，越來越多消費者開始在網上消費，同時，在大數據分析時代下，企業可以根據消費者的瀏覽記錄或商品的搜索記錄來分析消費者的行為和偏好，進而制定適當的銷售方案，為企業今后的發展奠定良好的基礎。企業更加細致對市場進行細分，滿足消費者的需求與偏好，進而制定并實施精準的營銷戰略。

3.2由單向營銷轉為雙向實時跟進式營銷

在傳統的營銷模式中，大多使企業的單向營銷。但商品投放入市場后，客戶、消費者對商品的反應和態度并不能得到實時有效的反饋[2]。在大數據的驅動下，這使得傳統單向營銷模式漸漸向實時跟進營銷模式轉變。其中數據是實時更新，企業可以直觀的了解每個時間段和每類消費群體的情況，及時對商品進行調整，在此過程中，人力物力也消耗最少，同時不受時空限制。

3.3預測消費者的消費行為

在大數據的背景下，企業可運用大數據的分析技術，分析消費者的消費行為，預測消費者未來的消費行為，從而制定更好的營銷策略。使企業可以與消費者形成一種一對一模式，滿足消費者的個性化需求。

4大數據分析時代下市場營銷策略

4.1樹立以人為本的理念

數據的分析應以消費者為本，切實滿足消費者的需求，同時對消費者的數據的要作好保密工作，尊重消費者隱私，促進企業的良性發展。

4.2精準抓取有用數據，摒棄大量無用數據

大數據具有數據量大、類型繁多、價值密度低和速度快時效高的特點[3]。因此，在大數據中，反映消費者的行為與市場需求才是企業應精準抓取的有用數據。所以，企業首先應明確有用數據的標準，同時對于數據也要進行歸檔，減少重復工作，節省人力物力，然后，企業的數據分析團隊及時對數據分析，進而指導企業今后的走向。

4.3共享數據，完善高質量的價值產業鏈

目前，企業內部的數據信息無法滿足消費者多樣化個性化的需求，所以共享數據是最有效的辦法。這包括三個方面，一是拓展常規的數據渠道，二是與社會媒體的數據相結合，三是通過虛擬人脈的方式進行數據交換獲取。綜上所述，在大數據分析時代，企業得到了更高的發展平臺，同時，企業發展理念也應做出調整，始終堅持以消費者為本的發展理念，制定滿足消費者的銷售策略，進而增加企業的經濟利潤。

參考文獻

[1]魏珊,徐桂琴.大數據環境下消費者洞察與市場營銷策略研究綜述及展望[J].農村經濟與科技,2018(8).

[2]李小紅.大數據時代下市場營銷遇到的機遇和挑戰分析[J].商場現代化,2017(14).

[3]孟楠楠,沈占波,陳楠.大數據分析時代對市場營銷的影響研究[J].時代金融,2017(11):256-257.

作者：趙云霄 單位：遼寧廣播電視大學