人工智能下的科技期刊內容提升策略

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摘要：科技期刊對科技創新具有導向和引領作用，科技期刊內容質量的提升能帶動國家科技創新水平的提升。在人工智能技術高速發展的背景下，科技期刊作為走在技術前沿的一分子，理應更好地應用人工智能技術。本文通過拆分科技期刊內容生產流程，分析科技期刊以人工智能技術提升內容質量的可行性路徑，旨在為科技期刊的發展提供理論和實踐上的借鑒。

關鍵詞：人工智能；科技期刊；內容提升；科技創新；大數據

一、引言

學術期刊是一個學科的重要組成部分，學術期刊的質量關乎學科知識的傳承和創新。科技期刊作為學術期刊的分支之一，在科教興國、人才強國的國家戰略的指引下，其內容質量的提升具有重要的戰略意義。只有不斷提升我國科技期刊的內容質量，才能不斷提升中文科技期刊的國內認可度、國際影響力，從而促進我國學術期刊的良性發展。而當前，各行各業與人工智能技術的結合已是大勢所趨，科技期刊作為科技創新路上的“領頭羊”，理應不落后于時代。因此，本文在借鑒科技期刊內容生產與人工智能技術融合已有經驗的基礎上，分析科技期刊內容質量提升的痛點、難點與堵點，進而提出以人工智能技術提升科技期刊內容質量的可行路徑，旨在為中文科技期刊內容質量的提升提供一定的思路。

二、科技期刊提升內容質量的痛點、難點與堵點

（一）組約優質稿件困難不僅僅是科技期刊，實際上所有的內容出版者都面臨優質作者資源缺乏、作者關系維護困難等問題。現行的“SCI至上”論文評價體系，導致大量優質作者流失，進一步加劇了中文科技期刊優質內容不足的問題。本身級別不高、經濟狀況一般的中文科技期刊，吸引優質作者的難度更大，內容質量長期得不到提升，期刊發展進入惡性循環，也是一種極為普遍的現象［1］。很多刊物希望通過組織或參與學術會議達到挖掘優質作者資源的目的，但這種方式成本巨大、效率有限。能夠每年舉辦一次以上學術會議的科技期刊僅有37%，能夠每年舉辦三次以上學術會議的科技期刊僅有2%。對于許多科技期刊而言，舉辦學術會議周期長、耗費大，同時結果不確定性大，并非一種理想的組約稿方式。

（二）學術不端問題頻繁出現學術不端問題對期刊的打擊無疑是毀滅性的，學術不端不僅包括常見的抄襲，還包括數據造假、偽造學術履歷等難以甄別的“隱形”不端行為。目前，隨著學術論文在各種評價體系中的地位逐漸上升、信息全球傳播日益便捷，學術不端行為層出不窮且甄別日益困難。特別是目前科技期刊的專、精程度不斷提升，一些不端行為即使是經驗豐富的編輯和專家也難以甄別，進一步加大了學術不端的鑒別難度［2］。

（三）稿件評審周期長、效率低中文科技期刊投稿周期長的問題一直飽受詬病，級別較高的刊物投稿周期往往更加漫長。即使是以高效著稱的《中國機械工程》《同濟大學學報（自然科學版）》等刊物，審編校的周期也在100天以上，可能導致學術成果的前沿性、創新性有所下降。稿件評審周期長、效率低有兩方面的原因：一方面是好的審稿專家與優質作者一樣，屬于稀缺資源，評審專家壓力巨大，因此同行評議、專家外審，甚至出版社內部審核的周期都很長；另一方面是評審流程不暢通，評審各環節堵點多，稿件周轉耗費了大量的時間，且不論是優質稿件還是需要多次修改的稿件都在一樣的流程中中轉，等待進入下一環節，無疑降低了稿件評審的效率。

（四）文章檢索率低、影響力不足科技期刊內容編發后的傳播力、影響力不足也是困擾不少期刊的重大難題。文章檢索、引用不足導致期刊影響力提升緩慢，評級時受到不良影響，甚至進入惡性循環。目前大多數科技期刊都會建設新媒體平臺以提升刊物的影響力，但科技期刊作為一種專業化程度極高的刊物，受眾數量極為有限，想要提升刊物的影響力，還需從提升檢索率，進而提升被引率的角度入手［3］。目前，絕大多數受眾通過中國知網平臺檢索論文，而中國知網檢索最主要的檢索方式是主題檢索，如何提升內容依據主題的檢索率，也是目前科技期刊面臨的重大難題之一。

（五）期刊國際影響力有限“SCI至上”反映出了中文科技期刊提升國際影響力的迫切需求。但是，內容語言上的轉譯意味著出版社大量的人力、智力投入；出版后的國際傳播渠道不暢也影響著科技期刊內容的傳播能力；而觀念上、意識形態上與西方國家的差異更使許多科技期刊內容面臨跨文化傳播的任務。因此，國際影響力難以提升也是科技期刊內容提升的一大堵點。

三、以人工智能技術提升科技期刊內容質量的可行路徑

（一）利用文本挖掘技術預測可能出現的內容熱點為提升稿件的質量和針對性，大部分科技期刊會在年初和學術會議前根據近期出現的和近期可能出現的熱點制作選題單，選題單也會在作者選題和寫作的過程中為其提供參考，因此意義重大。在前人工智能時代，選題單來源于社內專家的經驗，主觀性較強。選題單里可能有部分選題具有相當強的前瞻性和相當高的學術價值，但也可能有部分意義不大的低質選題混跡其中，影響選題單的整體質量。而在人工智能時代，基于文本挖掘的內容預測技術已經相當成熟，出版社可以通過對上年度主要學術論文的文本挖掘，分析預測本年度的新生主題、融合主題、演化主題、消亡主題等；也可以結合互聯網內容爬取，預測本年度與本期刊相關的熱點議題，同時結合專家參與，使選題單的制作更具預見性和科學性，從選題環節提升科技期刊的內容質量［4］。

（二）借助大數據平臺提升約稿效率和質量專家約稿是很多科技期刊重要選題的完成方式和優質內容的來源，知名專家的優質內容與巨大號召力往往能迅速提升刊物的影響力。但眾所周知，專家的研究越深入，意味著專家與其他領域的差異越大，甚至可能在學科內部出現嚴重的“隔行如隔山”現象。而大數據平臺可以在科技期刊組稿約稿的過程中扮演中介的角色，通過對專家研究領域、研究成果的分析，實現其與科技期刊選題的迅速匹配，為優秀的選題匹配最合適的專家，從而提升約稿的效率和質量。此外，WebofScience（WoS）等類似的大數據約稿平臺，能夠幫助科技期刊實現全球范圍內的專家匹配和約稿，從而極大地提升期刊的國際化水平和內容質量。

（三）借助人工智能語義網絡降低初審難度，減少學術不端現象學術不端問題對期刊的打擊是毀滅性的。2017年斯普林格旗下的《腫瘤生物學》刊物大規模撤銷中國學者107篇論文，這一事件不僅打擊了學術造假的作者，也影響了期刊的聲譽。因此，發現學術不端一直是科技期刊稿件初審的重要任務之一。目前，中國知網的“科技期刊學術不端文獻檢測系統”（AcademicMisconductLiteratureCheck，AMLC）是國內最主流的中文學術不端檢測系統，這一系統盡管在一定程度上運用了大數據技術，但它的檢測更多基于文章重復率，這種檢測方法存在對互聯網內容、圖書內容的收錄不夠完善的問題，并且有規律可循，對部分內容的評價標準也不盡科學，很容易“誤傷”優質內容［5］。目前，基于人工智能技術的語義網絡分析技術已經比較成熟，可以在檢測重復率的基礎上發現更多的內容造假、“隱性”抄襲等問題，大大降低學術不端問題的審查難度，有效提升科技期刊的內容質量。

（四）利用智能化內容分發平臺提升專家評審效率通過大數據平臺為選題匹配合適的專家，可以大幅度提升科技期刊約稿的內容質量；為優質稿件匹配更加專業的評審專家，不僅能為稿件修改提供更專業的指導，也能在很大程度上提升科技期刊的內容質量。從“今日頭條”平臺伊始，內容的算法智能化推薦已經過了多年發展，其應用成本也進一步降低。因此，科技期刊在評審專家的選擇上可以借鑒智能化內容分發平臺算法，根據專家以往的審稿經驗，提供研究方向高度契合的稿件，以提升專家審稿的效率和水平，最終實現內容質量提升的目標。（五）大力發展人工智能翻譯平臺，提升內容國際影響力語言關是中文科技期刊國際化傳播的第一道關卡，而隨著智能翻譯技術的發展，不論是谷歌、微軟、有道還是百度，甚至包括中國知網在線翻譯平臺，都可以實現實時的中英文內容轉譯，這是中文科技期刊“走出去”的有力武器。而科技期刊可以通過與專業翻譯平臺合作，幫助專業平臺完善科技專業內容語料庫，協助平臺完成機器學習任務，從而提升科技期刊論文翻譯的準確性，為科技期刊內容質量的提升筑牢根基［6］。

四、結語

人工智能技術與科技期刊內容生產流程結合，能有效解決目前科技期刊內容生產中的問題，有效提升科技期刊的內容質量，并在此基礎上提升內容影響力，通過科技期刊的內容傳播，實現提升科技創新水平的重要任務。隨著科技期刊內容生產與人工智能技術融合程度的不斷提高，我國科技期刊的內容質量勢必可以實現新的跨越，中文核心科技期刊的認可度和影響力也將進一步提升。

參考文獻：

［1］代艷玲.中文精品科技期刊建設路徑及成效——以《煤炭科學技術》為例［J］.編輯學報，2020，32（06）：686-689.

［2］張學梅，鄭建芬，許軍艦.提升科技期刊內容質量的措施和實踐——以ScienceChinaChemistry為例［J］.學報編輯論叢，2020（00）：19-23.

［3］肖宏.論新時代科技期刊的質量要素與高質量發展［J］.中國科技期刊研究，2020，31（10）：1153-1163.

［4］曹啟花，譚輝，阮劍，等.中文科技期刊內容生產能力提升策略［J］.中國科技期刊研究，2020，31（05）：570-580.

［5］朱曉文，劉培一.網絡時代的我國科技期刊質量提升［J］.中國出版，2015（16）：53-56.

［6］孫書軍，朱全娥.內容質量決定論文的被引頻次［J］.編輯學報，2010，22（02）：141-143.

作者：梁春麗 單位：金融科技時代雜志社