體育類核心期刊統計軟件應用趨勢

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摘要：為梳理中國體育類核心期刊載文應用統計軟件現狀，評價統計軟件在體育科研事業中的地位與活躍程度，以中國知網（CNKI）為數據源，采用數理統計法、知識圖譜法對2012-2018年我國體育核心期刊載文應用統計軟件情況進行統計分析，研究結果顯示：統計軟件在體育科研事業中的地位顯著，在應用類型上呈現“以綜合性軟件為主，向專業性軟件過渡”這一特征，在應用領域上呈現“由單一走向多樣化”趨勢，在載文關鍵詞上呈現研究領域逐漸延展，形成多樣化、復雜化研究脈絡，研究內容上顯示出學術領軍人物逐漸形成，科研作者群年齡分布較為合理等情況。旨在梳理評價現階段統計軟件在體育科研中的應用現狀，揭示體育類核心期刊應用統計軟件載文作者群、機構群、關鍵詞的學科特征與發展趨勢，為體育統計學科健康成長，體育科研事業進一步深化發展提供理論參考與借鑒。

關鍵詞：體育；核心期刊；統計軟件；載文分析；趨勢研究

在“大數據”時代背景下，統計區別于傳統統計的一個重要特征在于統計軟件的廣泛應用。由于統計軟件和模型的日新月異，統計方法也不斷深入與發展；加之體育學與不同學科的交叉融合，體育學科形成了包含自然科學（運動生物力學、運動生物化學、運動醫學…）與社會科學（體育社會學、體育經濟、體育管理…）的綜合學科；因此在體育領域應用統計軟件的種類更加繁多，有社會學、經濟學、醫學、生物學等學科的統計軟件應用于體育科研實踐中，其中最能反應應用統計軟件情況的是體育科研成果，最有代表性的科研成果是體育類的核心期刊，因此，通過CSSCI2017-2018正式版即南大中文社會科學引文索引來源期刊目錄的體育領域11種核心期刊[1]在2012-2018年間載文應用統計軟件的情況進行統計分析。

1研究對象

通過中國知網（CNKI）數據庫檢索，以中文社會科學引文索引（CSSCI2017-2018）來源刊目中體育學11種核心期刊（具體為：體育科學、體育學刊、體育與科學、中國體育科技、北京體育大學學報、上海體育學院學報、成都體育學院學報、首都體育學院學報、天津體育學院學報、武漢體育學院學報、西安體育學院學報）載文為研究對象，統計2012-2018年間體育領域11種核心期刊載文應用統計軟件現狀，分析統計軟件在體育類核心期刊中的應用特征與發展趨勢。

2研究方法

2.1文獻資料法

以中國知網（CNKI）數據庫為來源資料庫，檢索有關體育科研方法，科研統計軟件應用等相關文獻進行細致研讀，以及通過在學校圖書館借閱統計學，統計軟件等相關方面書籍，對體育科研方法，體育統計學等領域的起源及其現狀有了較為全面的認知，為本研究奠定理論基礎。

2.2數理統計法

運用EXCEL軟件對2012-2018年體育領域11種核心期刊上載文應用統計軟件和各具體軟件應用篇數情況進行統計。

2.3知識圖譜法

借助美國Drex-el大學信息科學與技術學院美籍華人陳超美教授用Java程序語言開發出來的一款信息可視化軟件CiteSpaceV，該軟件具有以知識領域為對象繪制科學知識圖譜的功能[2]，將11種核心期刊上具體應用統計軟件的文獻引文數據分類導出，進行應用該統計軟件發文的作者、關鍵詞，研究機構的可視化統計分析。

3結果與分析

3.1核心期刊中應用軟件載文情況

以CNKI為數據來源庫，以體育領域11種核心期刊為數據來源期刊，以“軟件”一詞進行“全文”檢索，檢索時間為2012.01.01-2018.12.31，得到體育領域11種核心期刊上應用統計軟件的總體情況，如表1。

3.1.1核心期刊中應用軟件載文總量2012-2018年間體育領域11種核心期刊共載文12490篇，其中應用軟件載文3442篇，占比27.56％。時間節點內各刊應用軟件載文量占比最高的是《中國體育科技》（50.12％），共發文423篇；載文量占比占最低的是《體育與科學》（16.70％），發文147篇，由于各刊的出版周期和刊文數量有較大差異，故不適宜進行量的比較。從整體來看，時間節點內11種體育領域核心期刊上載文應用軟件的載文數量以及在各刊載文占比均顯示出了軟件在科研上的重要地位，同時也突出體育統計學的重要地位，特別是在交叉學科中，如運動生理學、運動生物力學、體育測量與評價等學科領域，統計學知識、統計軟件成為其探索數據規律必不可少的工具。由圖1顯示，2012-2018年間11種核心期刊載文應用軟件的前3期刊分別為《北京體育大學學報》《中國體育科技》和《體育科學》，占該年度11種核心期刊IF（Impactfactor）值前五（《體育科學》《北京體育大學學報》《上海體育學院學報》《成都體育學院學報》《中國體育科技》）中的3個期刊。其中《北京體育大學學報》應用軟件載文量最多，7年間應用軟件載文量雖有呈下降趨勢但仍處于各核心期刊應用軟件發文高位階段?！扼w育與科學》期刊由于發表周期為雙月，每期載文數量較少，7年間載文趨勢較為平穩。從總體來看，各核心期刊載文應用軟件7年間年載文量大致較為穩定，呈波浪式發展趨勢，突出了近年來科研軟件在發文內容上重要的統計分析作用，亦凸顯了體育統計學術地位的日漸顯著。

3.1.3核心期刊中應用軟件發文研究層次從體育領域11種核心期刊應用軟件發文的“研究層次”來看，各期刊應用軟件發文主要以社科基礎研究層次為主，占各期刊應用統計軟件發文總量的93.23%，其中《上海體育學院學報》《首都體育學院學報》兩種期刊上社科基礎研究更高達96.90%、96.41%。表2可看出自然科學基礎與應用基礎研究成果占比較少，究其原因有3點：（1）首先與體育學科隸屬于多學科交叉領域、體育學還未形為一門成熟的學科體系有一定關聯，故更加重視基礎研究；（2）與體育學科具有運動實踐性、健康驅動性的學科特征有一定關系，體育學科的發展是基于教育和實踐，體育科研更加重視實證研究；（3）應用基礎研究是體育類自然科學基金項目中主要的研究類型，在體育領域中相對社科基礎研究而言，自科基礎與應用基礎研究成果較少，雖與國際上體育學以自然科學研究為中心的態勢相悖[3]，卻也符合我國自然科學基金提出的“支持基礎研究，堅持自由探索，發揮導向作用”的戰略定位[4]。

3.2核心期刊中應用具體統計軟件載文及其特征

以中國知網（CNKI）為數據源，以體育領域11種核心期刊為數據來源期刊，“全文”依次檢索“Excel”、“Spss”、“Amos”等具體軟件名，文獻來源“精確”，且為體育領域中11種核心期刊，檢索時間為2012.01.01-2018.12.31。

3.2.1核心期刊中應用具體統計軟件載文情況（1）首先，我們在中國知網（CNKI）高級檢索程序中按以上步驟依次檢索，得到11種核心期刊中具體應用統計軟件載文情況；（2）我們在數據收集統計階段發現因其檢索方式的不精確，使用“全文”檢索有不可避免的錯誤信息會被檢索，為保證數據來源的真實性，故需對檢索到的文獻進行二次人工篩選，采用“雙人獨立提取法”由兩名研究者按照檢索要求與納入標準獨立篩選文獻、依提前設計好的提取表提取相關文章后再交叉核對，在文獻納入過程中產生分歧時共同討論，達成一致后導出相關文獻至文獻管理軟件。如“全文”檢索“Spss”，其中一篇《大數據時代我國體育發展面臨的機遇與挑戰》的文章為一篇綜述，文章中提到“科技公司在大數據時代過程中開始實現跟體育企業之間的合作與資源共享，比如：IBM公司為了開發體育產業就先后收購了Spss、Netezza、Algorithmics等公司”[5]因而被檢索，文獻未使用Spss軟件；“全文”檢索“Stata”，一篇《代際視角下流動人口體育參與對其幸福感的影響研究》文章在注釋部分提到“基尼系數的計算，本文采用Stata12.0中的inequal命令”[6]故被檢索到，文章中并未使用Stata軟件等。通過對11種核心期刊中檢索到的具體應用統計軟件文獻進行人工第二次篩選，刪減“綜述”“訪談錄”“人名與檢索詞重復”“參看文獻中含有該詞匯”等不符合的文獻，得到11種核心期刊載文具體應用統計軟件最終文獻篇數，如表3所示。2012-2018年間在體育領域11種核心期刊中，應用統計軟件最多的是社會科學統計軟件包Spss，共載文2822篇次，作為親和性佳、操作簡易且普及化的社會科學統計軟件包，在體育領域量化研究中的應用之廣是其它統計軟件所不可比擬的，其中載文應用該軟件最多的3個期刊分別為：（1）《北京體育大學學報》（572篇）、《中國體育科技》（371篇）、《體育科學》（308篇）；（2）在時間節點內各期刊應用篇數上百的軟件是Excel與Amos軟件，共載文765篇次和227篇次，Excel是最優秀的電子表格軟件之一，也是個人辦公及事務處理的理想工具，它具有的強大數據處理和數據分析功能也成為體育科研工作者必不可少的助手，其中載文應用該軟件最多的3個期刊分別為：《北京體育大學學報》（178篇）、《中國體育科技》（122篇）、《成都體育學院學報》（77篇）；Amos軟件作為模型檢驗的工具，其所適用的范圍較廣，在體育領域科研者常用Amos建模，通過模型驗證或路徑分析來檢驗模型的適配性或路徑系數，其中載文應用該軟件最多的3個期刊分別為：《天津體育學院學報》（36篇）、《北京體育大學學報》（31篇），《武漢體育學院學報》（29篇），時間節點內其他具體軟件應用篇數見表3，各具體軟件年載文量情況及趨勢見表4與圖2。從趨勢圖可看出，7年間各統計軟件年載文量有一定差別，較多統計軟件呈兩階段發展趨勢，前3年為第1階段，后4年為第2階段，運用獨立樣本t檢驗各統計軟件在兩階段中年發文量均值變化，結果表明：Spss、Excel、Image-ProPlus三個統計軟件在兩階段中呈非常顯著性差異（p<.001），ImageJ、STATA、Citespace、Lisrel4個統計軟件在兩階段中呈顯著性差異（p<.05）。第1階段年發文量均值小于第2階段的統計軟件有Nvivo、ImageJ、GraphPadPrism、Eviews、ImageLab、Image-ProPlus、STATA、Citespace、Meta10個統計軟件，年載文量趨勢呈波浪式上升發展；第1階段年發文量均值大于第2階段的統計軟件有Excel、Spss、Amos、SAS、Lisrel5個統計軟件，年載文量呈下降趨勢；Amos軟件在7年間在核心期刊年載文量較為平穩，Excel、Spss兩個統計軟件7年間在核心期刊年載文量雖呈下降趨勢，但仍處于各應用軟件應用高位階段。自80年代以來，我國陸續從國外引進多種統計學軟件，既有綜合性統計軟件亦有專業性統計軟件，這些軟件的引入填補了我國諸多領域數理統計的短板，其中綜合性統計軟件具有功能強大，操作簡易，靈活，適用面廣等特點，在我國諸多領域應用廣泛，如Stata軟件在醫學領域的應用迅猛發展，在Stata軟件中可安裝Meta分析模塊進行元分析，同時Stata軟件又是Meta分析備受推崇的軟件[7]，該類軟件為我國臨床醫學以及衛生統計事業的發展起到很大的推動作用[8]。如Eviews是一個功能強大的質性分析軟件，作為計量經濟學軟件包，在經濟學統計分析領域中占據重要位置，促進了社會經濟事業的全面發展，又如SAS、Spss、Stata軟件，并稱新的三大權威統計軟件[9]，在醫學，社會科學和一些數理學科領域應用十分廣泛。21世紀以來，體育統計工作者開展了大量卓有成效的工作，推動了體育統計學科的快速發展。在此期間，學科發表了大量文獻，涌現出各具特色的研究方向、創新團隊和一批學術領軍者，取得一系列標志性成果[10]。從時間縱向來看，計算工具的革命解決了體育統計應用的瓶頸，為體育統計方法的普及教育與體育統計軟件的科學使用提供了良好的技術條件[11]。從應用領域來看，統計軟件在核心期刊應用領域上呈現“由單一走向多樣化”趨勢。發文涵蓋運動醫學、運動生理學、運動心理學、運動生物力學、體育測量與評價等諸多相關領域。從應用類型來看，為適應體育科研實踐的需要和統計軟件的不斷更新，體育科研統計軟件的應用類型方面呈現著“以綜合性軟件為主，向專業性軟件過渡”特征，期刊載文應用統計軟件涉及到醫學、教育學、經濟學、管理學等學科專業領域軟件。當下，在體育教研中學習和應用統計理念、統計方法以及統計軟件將成為學科發展的必然走向。

3.2.2核心期刊中具體應用統計軟件載文的關鍵詞與機構2012-2018年間體育領域核心期刊中，應用Excel軟件發文的765篇期刊論文中，主要關鍵詞有中國、男子、運動學、女子、特征、奧運會、優秀運動員、技戰術等，主要發文機構為北京體育大學、國家體育總局體育科學研究所、上海體育學院、西安體育學院、首都體育學院、成都體育學院、天津體育學院，蘇州大學等。為避免贅述，故取其各具體應用軟件發文的關鍵詞及其機構前5做表，如表5所示。在載文關鍵詞上，體育領域核心期刊上載文應用統計軟件載文關鍵詞上涉及學科領域層見疊出，呈現多樣化，復雜化的研究脈絡。學科間的壁壘日漸薄弱，學科的交叉方式日趨復雜[12]，從應用領域來看，統計軟件在核心期刊應用領域上呈現“由單一走向多樣化”的發展趨勢，從研究的學科性質來看，（1）首先，載文應用ImageLab、Image-ProPlus、GraphPadPrism、ImageJ等軟件主要涉及運動醫學、運動生理學、運動生物化學等學科領域，研究方法主要是以定量研究為主，關鍵詞有運動干預、有氧運動、動物實驗等，應用此類軟件主要是對動物實驗的數據進行收集與分析；（2）載文應用Excel，Spss，SAS，Amos，Lisrel等軟件主要涉及運動訓練學、運動生理學、運動心理學等學科領域，研究方法以定性研究與定量研究，關鍵詞有體育產業、青少年、肥胖等，應用此類軟件主要用以通過理論研究或實證研究來探究提升運動員技能水平，增強青少年體質健康，體育產業調查與基本公共體育服務統計等進行數據的處理與分析。而后，載文應用Meta和Stata軟件主要涉及運動生理學、運動醫學、運動心理學等學科領域，研究方法既有定性研究亦有定量研究。關鍵詞有群眾體育體質健康、運動員技術水平、面板數據等，應用該軟件；（3）Eviews作為計量經濟學軟件包，近些年在體育科研領域應用成果豐碩，研究方法以定量研究為主，載文應用該軟件主要涉及體育產業領域，如體育產業，體育用品，體育彩票等；Nvivo作為質性研究軟件，能夠有效分析多種不同類型數據，諸如文字，圖片，錄音，錄像等數據，是實現質性研究的最佳工具。研究方法主要定性與定量研究，主要涉及體育教育學，運動心理學等學科領域，關鍵詞如術科教學，運動員，訪談等；Citespace涉及的學科領域十分廣泛，主要通過大量相關文獻引文數據進行系統梳理與分析，從而繪制科學知識圖譜，研究該方向的熱點與前沿問題，如運動損傷，力量訓練，體質健康等。在載文機構上，體育領域核心期刊上應用統計軟件發文科研機構主要集中在高等院校，從院校學科類型來看，體育領域核心期刊應用統計軟件發文前5機構中，有32所為高等體育院校，24所為高等院校體育系（部），總占比81.2％，表明高等體育院校（系）作為我國體育科技人才最集中、數量最龐大的高等學府，是體育科研領域中的主導力量，是我國體育事業發展的重要支撐力量[13]。同時高等體育院校的科研水平與能力又是評價體育領域創新、原創科研能力的關鍵指標。在應用統計軟件方面，高等體育院?？蒲袘皿w育軟件水平與院校的科研能力存在一定關聯，如上表所示北京體育大學，上海體育學院等高等體育院校是我國體育科研領域的翹楚，其科研水平高低決定了我國體育事業的高度，應用體育軟件載文量情況中也是“獨占鰲頭”。從院校辦學層次來看，體育領域核心期刊應用統計軟件發文前5機構中，有7所為“985工程”高校，22所為“211工程”高校，總占比42.0％，其中北京體育大學作為新中國成立后建成的第1所高等專業體育院校，也是體育類唯一一所“211工程”大學，其科研團隊、科研能力都是體育領域的翹楚。除北京體育大學外，如北京師范大學、山東大學、陜西師大等“985工程”“211工程”高校體育院系在依靠自身學科門類齊全，科研投入大以及高水平科研人才集中等優勢，在體育核心期刊應用統計軟件發文較多，成就斐然。從院校地理區間來看，東南沿海地區中的高校，從工業城市中不斷完善的競爭機制，同樣也滲透到了其中[14]，如北京上海廣州等一線城市的體育院校無論從地區經濟發展狀況、多學科知識汲取程度、還是科研資源的獲取上都優于中西部體育高校，加之管理部門對體育科研的重視程度逐漸升溫，越來越多的高水平人才與人力資源涌入經濟發達地區高校，形成高校地區間科研投入產出差異顯著，而經濟欠發達地區體育科研事業薄弱，在應用統計軟件發文方面與經濟發達地區有一定差距。

3.2.3核心期刊上載文應用統計軟件發文量發文作者群專家學者是推動學科發展的內生動力，中國體育科學研究的蓬勃發展離不開相關專家學者的潛心專研。體育領域11種核心期刊應用各統計軟件發文作者前6位中有教授45人，副教授10人，講師12人，在讀碩博研究生17人。從職稱層次來看：將職稱層次結構劃分為中級及以下，副高級和正高級職稱。統計得到正高級職稱45人，副高級職稱為10人，中級及以下職稱29人（包括在讀碩士和博士研究生17人）。職稱層次大致呈“啞鈴”狀，副高級與中級職稱群學者載文量較少，在讀碩博研究生群次之，正高級職稱群載文量最多，反應出體育科研中專家學者“摯旗”意識以及在學術發展過程中的領導和指引作用，同時也顯示出職稱中下間層次科研成果產出量不足的弊端。從年齡層次來看：根據學者王秀強[15]對我國體育教師的年齡層次劃分以及結合我國《退休制度》對我國體育科研人員的年齡界定為青年體育科研人員年齡在44歲及以下，45-55歲為中年體育科研人員，56歲及以上為老年體育科研人員，由統計得出：青年體育科研群36人，中年體育科研群26人，老年體育科研群22人。其中青年體育科研群（44歲以下）中35-44歲之間有17人，35歲及以下有19人。從年齡層次來看，應用統計軟件發文的作者群年齡分布層次機構比較合理，與余能管學者對《體育科學》期刊的載文情況分析結論一致[16]，各期刊在應用統計軟件發文作者群中既有始終堅持在科研一線的古稀長者，也有年富力強的中年學者，更有精力充沛的青年學者。從性別層次來看，由上表統計得出：男性科研者68人，女性科研者17人，科研群體男女比例4:1。誠然，在科學界性別不平等現象仍是科學社會學界長期關注并亟待解決的主要議題之一，喬納森.R.科爾曾提出女性科研成果“產出之迷”，以美國為例得出研究結論“美國女性科研人員的研究成果在同年齡組僅是男性科研人員的1/2—2/3”[17-18]。以年齡層次統計科研群男女性別得出：青年體育科研群（44歲及以下）男性30人，女性6人，男女比例5:1；中年體育科研群（45-55歲）男性20人，女性6人，男女比例10:3；老年體育科研群（56歲及以上）男性18人，女性4人男女比例9:2。其中，青年體育科研群（44歲及以下）35-44歲人群中男性16人，女性1人，男女比例16:1；35歲及以下男性13人，女性6人，男女比例13:6。由于中西方經濟發展水平、文化背景和意識形態的差異，在體育領域核心期刊應用統計軟件發文性別比例較西方有一定差異：發現35-44歲科研群女性科研成果在同年齡組較男性差異更為顯著，僅為1/16，究其原因，認為學者閻靜綜合不同學者提出的策略，以“生物決定論”“社會決定論”和“個人選擇論”3個觀點去解釋女性科研產出差異明顯的原因較為合理[17-18]。此外，其他年齡層次科研群發文成果性別比例中：35歲及以下科研群（13:6）、45-55歲科研群（10:3）、56歲及以下科研群（9:2），與喬納森.R.科爾研究結論“年齡越大的組，男女科研成果差距越大”相一致。

4結論與建議

4.1結論

研究結果表明，隨著計算機工具的成熟以及體育科學實踐的需要，體育統計學學科地位逐漸鞏固，統計軟件成為體育科研中探索數據規律必不可少的工具之一。2012-2018年間統計軟件在體育類核心期刊載文應用類型上呈現“以綜合性軟件為主，向專業性軟件過渡”特征；統計軟件應用學科交叉日趨復雜，形成多樣化，復雜化發展脈絡；應用領域逐漸延展，呈現“由單一走向多樣化”的發展趨勢。7年間STATA、Citespace、Meta等9個統計軟件在核心期刊年載文量呈波浪式上升趨勢發展；SAS、Lisrel兩個統計軟件在核心期刊年載文量呈下降趨勢，應用篇數有所下降；Excel、Spss、Amos3個軟件仍是最受體育科研工作者的青睞，應用頻次是其他統計軟件所不可比擬的，7年間Excel、Spss統計軟件年載文量雖有所下降，但均穩定在各統計軟件發文量高位階段。在應用統計軟件發文內容上表現出高等體育院校成為現今統計軟件應用發文主力軍，發文科研作者群年齡分布較為合理，職稱層次大致呈“啞鈴”狀，學術領軍人物逐漸形成、并以正高級職稱為主。但同時也存在應用統計軟件載文區間內副高級、中級職稱以及碩博士研究生載文量不足，科研作者群科研成果產出性別差異顯著等弊端。

4.2建議

當下，學科壁壘逐漸弱化，學科交叉日趨復雜，統計軟件應用亦多樣化發展，（1）高校應著重培養具有計算機基礎知識，學科專業知識和統計學知識的復合型人才，加強體育統計學學科專業人才梯隊建設；（2）對院校間不同學科資源、研究力量進行有效整合，鼓勵跨專業，跨院校，跨地區的科研合作與學術交流，充分調動中青年群體科研積極性與主動性；（3）高校應優化女性科研群體在資源配置、項目申請、學術交流等方面的內在環境，建議建立女性激勵與補償措施，縮小科研成果產出的性別差異。

作者：胡坤 單位：西南大學體育學院暨學校體育發展研究所