加快物流大數據建設困難及路徑探析

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摘要：隨著互聯網、大數據時代的到來，物流行業也迎來了一個新的發展機遇，物流行業正進行著全面的改革和創新，在物流行業中已經廣泛的應用了大數據，從實際情況來看已經取得了較大的成績，然而由于受到主客觀因素的影響，建設物流大數據過程中會遇到一定的困難，因此物流行業要加大對建設物流大數據進行深入的研究。本文從物流大數據的應用入手，分析了建設物流大數據建設的困難，并提出了幾點加快物流大數據建設的路徑，目的在于提高物流企業的信息化水平，促進物流企業得到健康穩定的長期發展。

關鍵詞：物流大數據；建設；困難；路徑

1在物流企業中應用大數據

物流企業應用大數據主要集中在以下幾個方面上：（1）倉庫中心的選擇。物流企業可以通過大數據為建立物流中心提供必要的幫助，由于在選擇物流中心地址的時候需要充分考慮人力薪資、商品目標市場、交通情況等，因此物流企業可以采用大數據來對這些信息進行歸集和分析，降低物流企業選擇倉庫中心的成本。（2）分析市場。大數據技術能夠為物流企業分析市場提供必要的信息，對同業競爭者的情況進行及時的掌握，預測新產品的目標人群和目標市場，安排物流企業的生產計劃，控制好物流企業的庫存。（3）優化配送路線。物流企業配送貨物路線的優化和配送效率會受到成本的影響，通過大數據技術能夠根據交通情況、客戶需求等情況，設計出成本較低效率較高的運輸方案，利用"互聯網+"的物流模式，保證配送路線的合理性、高效性。近年商用車廠家、零部件廠家和第三方軟件公司開發的車聯網系統，讓數據驅動車輛管理變得更容易。通過使用車輛網系統，運營車輛的能耗數據、路線跟蹤、駕駛行為等數據一目了然，有助于規劃車輛保養、用車成本統計、改善司機駕駛習慣等。（4）應用在金融平臺。由于物流服務能夠貫徹整個企業經營過程中，通過對融資企業的物流數據進行分析，能夠對物流企業的經營情況進行初步的判斷，則就會降低金融借貸機構和銀行的授信風險。采用物流大數據能夠及時跟蹤運輸貨物，保證質押物的完整性和安全性。

2建設物流大數據建設的困難

（1）缺乏物流大數據人才。由于分析物流大數據涉及到的物流數據比較復雜，對數據之間的挖掘需要大量高素質的人才，但是大數據在我國還是一門新興的學科，很多高校并沒有開設關于大數據的相關課程和專業，這樣就會導致儲備物流大數據人才不足的問題出現，并且很多大數據人才集中在IT行業，然而物流大數據人才不僅僅要具備大數據知識，還要掌握一定的物流基礎，給物流大數據人才提出了較高的要求。同時，一部分企業出于成本等因素的考慮，并沒有給予物流大數據人才培訓的機會，導致物流大數據人才不能及時掌握先進的信息技術，降低了物流大數據人才的素質水平。（2）數據共享交換機制不健全。物流行業和上下游企業之間并沒有建立起健全額數據共享交換機制，相互之間缺乏及時的信息交流，存在信息孤島的問題，難以實現圍繞行業發展的數據共享，以及數據融合和數據協同效果較差，不能全面分析和挖掘，物流大數據價值不能得到充分的發揮。同時，政府相關部門掌握的例如地質、氣象、從業人員、通等信息不能向物流企業全面的公布，這就加大了物流企業獲得大數據信息的難度，提高了物流企業的營業成本。（3）缺乏對大數據技術的重視程度。現階段我國物流企業還處于粗放型的發展模式，很多企業對物流大數據不能熟練的掌握，僅僅將信息化應用在統計經營業績方面，認識不到大數據對物流的真正價值。相關部門對物流企業也沒有進行及時的指導，物流企業對大數據升級的積極性也不高，在建設物流大數據過程中也需要投入大量資金和人力，因此很多物流企業在建設大數據方面也存在較多的顧慮。（4）缺乏大數據的應用意識。企業高層、決策者對于大數據應用意識的缺乏，對大數據認識程度不足，使其在現有的企業物流發展模式中難以充分融入大數據的相關理念，使得企業發展戰略逐漸與市場脫節。大數據使新興產物，企業很難再短時間內掌握相關理念和技能，使得物流企業在應用大數據過程中存在一定問題。

3加快物流大數據建設的路徑

通過以上論述，我們可以發現建設物流大數據存在一定的困難，因此需要通過以下路徑來完物流大數據建設：（1）培養高素質的物流大數據人才。我國高校要適應時代變化的需要，再內部增設關于物流大數據的相關課程和專業，培養高素質的物流大數據人才，讓物流大數據人才不僅僅能夠掌握大數據相關知識，還要具備一定的物流基礎，這樣才能靈活的處理日后的具體業務。物流企業也要加強與高校的合作關系，與高校簽訂用工合同，這樣能夠為企業輸入高素質的物流大數據人才。同時物流企業也要定期對物流大數據人才進行培訓，聘請專業的物流大數據人員進行授課，讓物流人員及時掌握先進的業務處理方法，提升自身的職業判斷能力。物流企業也要對物流大數據人才的能力進行考核，將考核結果與工資績效和職位晉升掛鉤，激發出工作人員學數據知識的積極性和能動性，提高物流人員的大數據水平。（2）建立完善的物流大數據體系。由物流行業協會和政府部門帶頭，對物流企業相關數據進行整合，在內部建立起物流行業大數據共享模式，與上下游行業之間建立起數據協作的共享機制，對政府部門所掌握的交通數據、地質數據、氣象數據等信息進行整合，對物流行業進行分析、預測、控制和監管。政府部門也要和信息部門合作，構建物流服務平臺，允許和鼓勵物流企業業務進入該平臺。（3）做好宣傳大數據工作。政府部門和信息部門要做好物流大數據的宣傳工作，讓物流企業認識到大數據物流的真正價值，積極主動的向物流企業講解國家關于物流大數據的相關政策，選擇一些基礎條件較好的物流企業進行數據共享試點，做好物流企業大數據建設的引導工作。物流企業要轉變經營理念，倡導的就是企業多元化經營，物流企業更應該以數據為導向。

4結束語

綜上所述，信息化時代下大數據在物流企業中的應用比較廣泛，對物流企業的長期發展可以起到重要性的作用，因此物流企業要認識到自身建設物流大數據的困難之處，結合行業實際情況采用科學合理的方法提升物流大數據建設的水平，促進我國物流企業得到健康穩定的長期發展。

參考文獻

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作者：尉國平 單位：紹興申圓物流有限公司