農業(yè)科技資源及農業(yè)經濟發(fā)展的關系實證

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摘要：農業(yè)的發(fā)展與進步必然與經濟脫不開關系，在新的經濟體制之下，為了繼續(xù)推進我國農業(yè)經濟的增長應該怎樣去利用農業(yè)科技的資源力量，以及資源建設，再將其轉變?yōu)橐环N可利用的有實際意義的生產力？在實證研究中采用計量經濟分析法以便更好地研究和分析農業(yè)科技資源與農業(yè)經濟發(fā)展之間的關系。

關鍵詞：農業(yè)科技資源；農業(yè)經濟發(fā)展；關系

1農業(yè)經濟發(fā)展與農業(yè)資源

新時展下的農業(yè)發(fā)展是需要與科學技術接軌的，而科技的進步與其在農業(yè)上的應用在未來也必然是農業(yè)經濟增長的主要動力所在。截止到目前為止，我國的農業(yè)科技水平相對于其他發(fā)達國家的農業(yè)水平還是有一定的差距，特別是在農業(yè)增長方面的利用率也僅僅只有平均水平的一半左右，所以農業(yè)的“身份”到現(xiàn)在還是處于一個頗為尷尬的位置，農業(yè)作為一個相對弱項的產業(yè)卻又與國家的發(fā)展有著密切地聯(lián)系，但是相對于人工的外力幫助，農業(yè)更多地還是受到大自然的影響，而且目前來說我國的農業(yè)科技資源離現(xiàn)達基礎產業(yè)的目標還是有著很大的差距。我國的農業(yè)正逐步地邁入轉型時期，開始由粗放式地經營模式逐漸轉化為更加具體化的集約化模式，這種發(fā)展和演變對于現(xiàn)代農業(yè)的科技化來說是一個至關重要的階段，也是在這個時期我國的農業(yè)發(fā)展開始有了新的方向和變化，將“互幫互助”“互相推進”利用起來，將“城與鄉(xiāng)”“工與農”之間的共同點融合起來，同時將不合之處磨合，加速他們之間的轉換，而農業(yè)發(fā)展原本的驅動力也逐漸地發(fā)生了改變，不再像過去一樣只是一味地依賴著政策創(chuàng)新、勞動力增加來實現(xiàn)經濟需求，而是開始利用科技發(fā)展帶來的便利，以及科技資源的供給來加快發(fā)展步伐。一直以來關于農業(yè)科技這一領域的戰(zhàn)略性問題專家們的看法大多是放在科技資源的共享問題上，認為推動農業(yè)科技的發(fā)展的前提就在于資源集成方面，因此，關于農業(yè)領域的資源配置問題自然成為了等待解決的一大問題。但是農業(yè)科技的資源本身也存在一定的缺陷和問題，資源存量就是影響資源配置的主要問題，因為無法控制好資源的既定與增量，所以當前的主要問題就是要先解決和調整農業(yè)科技的資源分配，更需要將資源配置的結構重新優(yōu)化，以保證資源配置的效率能夠得到有效地提高，能夠將農業(yè)科技的資源優(yōu)勢最大程度的發(fā)揮出來。但是農業(yè)科技資源領域具體的研究方向還是更傾向于科技投入、資源配置效率，以及區(qū)域的農業(yè)科技資源方面，但是也有部分學者更傾向于將研究的重點放在科技人力資源和科技信息資源方面，但是這些研究歸根究底還是處于一個“入門”的狀態(tài)，雖然有定性的描述，但是定量的測算卻不足，有局部的分析，但又缺少全面的統(tǒng)籌，可能就是因為研究的重點不夠均衡，才使得我國的農業(yè)科技資源研究無法突破這個瓶頸。

2實證分析

為了確保數據的準確性，減少實證分析中的誤差，不能直接使用向量自回歸模型處理時間序列數據，還是需要先將變量確定，對時間序列做進一步地監(jiān)測，在確保平穩(wěn)性之后再做更進一步的研究。

2.1單位根檢驗

在進行計量經濟分析時檢驗方式的選擇一般也是考慮到具體的對象而決定，但是考慮到我們的檢驗對象是單位根，所以選擇了ADF的檢驗方式。而且通過研究的結果不難發(fā)現(xiàn)，檢驗對象的四個變量的原始序列相對來說要比顯著水平的小10%左右，而且它們都存在單位根，所以基本上可以判定它是非平穩(wěn)的。而且這四個變量所對應的一階分差序列也要比顯著水平的小10%，證明它的分差序列與原始序列一樣也是非平穩(wěn)的。而且它的二階差分的變量都是在1%這個顯著水平之下的，所以根本可以排除對單位根是平穩(wěn)時間序列的假設。根據單位根檢查結果顯示，LNM、LNH、LNRD和LNY，這四個非平穩(wěn)的序列在經過二階差分之后逐漸變?yōu)槠椒€(wěn)序列，所以可以判定這四個變量均為二階單整的變量。

2.2協(xié)整檢驗及相關方程

在進行實證研究時，首先采用的還是Johansen法，利用該方式進行協(xié)整地檢驗，雖然選擇的數據相對來說還是有著比較明顯地線性趨勢，但是協(xié)整方程中卻只含有截距項，并且它們的滯后階數等于1。通過檢驗結果可知其原變量間具有協(xié)整關系。同時對農業(yè)經濟發(fā)展進行解釋，而解釋變量就是農業(yè)科技資源，所采用的則是最小二乘法來對二者的關系進行回歸性分析，而其線性回歸方程為：LNY=-1.733+LNY2.743LNH-1.279LNM+1.096LNRD該方程中擬合優(yōu)度（R2）為0.9766，再經調整后為0.972，其回歸模型的擬合效果較好，經過驗證分析可知上述方程就是協(xié)整方程式。

2.3誤差修正及因果關系檢驗

根據對農業(yè)經濟發(fā)展與農業(yè)科技資源的投入的實證分析，其實可以發(fā)現(xiàn)其原變量之間確實存在著某種穩(wěn)定的長久關系，但是目前對于原變量在偏離共同趨勢過程中的調整速度還是不能做到一個準確地判斷，所以還是需要一定的修正，而誤差修正模型就是修正數據的主要途徑。在進行修正處理后將長期與短期彈性進一步地對比，最后還是需要將我國的農業(yè)科技資源合理地進行配置，以便提高利用效率。同時還需要加強科技資金方面的投入，只有有了充沛的后備資金儲備，才能更好地建立起長效的投入機制，以便合理地推進機械化建設，加強農業(yè)科技人才的培養(yǎng)，而人才就是發(fā)展的希望，我國未來的農業(yè)經濟發(fā)展也必然離不開這些優(yōu)秀的人才和先進的設備與思想。

參考文獻

[1]柯炳生.強化農業(yè)科技支撐推進現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展[J].農村工作通訊，2011，（23）：1.

[2]廖寶紅.依靠農業(yè)科技進步促進農業(yè)經濟發(fā)展——以河北省農林科學院為例[J].河北農業(yè)科學，2011，15（5）：92-93.

作者:趙淑敏 單位:五常市五常鎮(zhèn)農業(yè)畜牧發(fā)展服務中心