糧食產出效能與農業機械化論文

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1變量的選擇和數據收集

在選擇合適的測算模型之后，就應進行變量的選擇和數據收集工作了，這一環節的工作會對數據的真實性和準確性產生很大的影響[2]。農業系統是一個比較復雜的系統，農業產量除了會受到人為因素影響外，還會受到自然天氣的影響。自然天氣的好壞是人類無法控制的，因此模型變量的選擇至關重要。在對變量進行選取時，應該對當地的農業生產有一個清晰的了解，同時應該認真分析可能影響糧食生產的因素，對于那些影響相對比較小的因素可以忽略不計。

2數據的處理

2.1計量范圍不一致

一般來說，數據計量范圍不一致包括兩個方面的問題，一個是在數據的統計方面，不能有效確保統計量涉及到的內容是相同的，另一個是指數據在時間上的不一致可能導致數據失去意義。在進行數據分析時，對于統計年鑒的相關數據我們不應該直接拿來使用，因為糧食的產量指的是這一年的收成情況，而統計年鑒指的是年末數，二者之間存在著很大的不同。

2.2時間增量的長度選取

一般來說，對于模型的計算，我們用差分計算法來代替微分計算法，這樣更加方便計算。然而，一旦出現時間增量長度較大的情況，我們就不能忽略高階增量對計算造成的影響。因此，為了確保計算的準確性，時間增量的長度應該盡量的選取較小值。

3測算過程和結果分析

3.1變量和統計數據的選取

變量和統計數據的選取工作包括以下幾個方面的內容：第一，糧食總產出。糧食總產出可以通過選取農業的總產量、總產值和農業的利潤來實現。其中，農業利潤難以測算，因此我們一般選取農業的總產量和總產值。第二，土地投入。土地是生產糧食的根本，沒有土地談不上糧食生產。一般來說，土地的投入量多少我們用糧食的播種面積表示，糧食播種面積可以很好的反應出土地面積和產量之間的相關關系。第三，勞動力投入。勞動力投入的多少我們無法具體知道，只能根據農民的人口數量等狀況進行預測和計算。具體的測算方法為，依據農村從業人員的數量來推測出農村地區勞動力的具體數目，并依據相關的統計資料，來推算出從事農業種植的農村人口數目，依據此方法推測出的農村勞動力投入準確性相對較高。第四，農業機械投入。一般來說，目前還沒有科學的衡量農業機械投入的相關資料和依據，但是我們可以通過農業機械生產的總動力這一指標來反應出農業機械投入的多少。第五，化肥投入。糧食的生產離不開化肥，化肥的有效投入可以提高糧食的產量，因此化肥投入量的多少也是一個重要的因素。第六，有效灌溉面積。灌溉面積的大小可以有效衡量糧食作物的抗旱能力，對農作物采取有效的澆灌可以提高糧食產量，因此，灌溉面積的大小也應該成為我們考慮的因素。

3.2所需的統計數據

根據以上提出的六個變量，我們應該確保所需的數據統計是真實有效的，這樣才能反應出糧食產量的真實情況，才會有利于我們下面的計算工作順利開展。

3.3對數據進行測算

根據前文提供的相關數據，我們就可以開展測算工作了。我們首先應該對生產函數模型進行確定，根據有關的公式，計算出相關變量的彈性。然后我們應該計算各個變量的增長率，一般來說，可以用兩種方法來對變量的增長率進行計算，一種是幾何平均數法，另一種是環比增長速度算術平均法。一般來說，幾何平均數法的算法相對比較簡單，但是一旦出現異常就會失去準確性。因此，幾何平均數法相對來說具有一定的局限性。相對來說，環比增長速度算術平均法不僅算法簡單，而且更加不會受到其他條件的影響，因此應該大力推薦此種方法。

4農業機械化對糧食產出效能的貢獻結論

經過以上測算和分析的工作，我們可以得出結論，農業機械化可以有效提高糧食的產量，促進農業的發展。我們需要注意的是，農業機械化不僅能夠提高農業的管理技術水平，而且可以有效實現糧食的大規模種植，因此農業機械化才會對糧食的產出效能作出顯著的貢獻.

作者：胡健 單位：景谷縣永平鎮農業服務中心