大數據背景下的農業經濟供給側結構優化
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摘要：大數據為農業經濟供給側結構優化注入了新活力，改變了“三農”服務格局。大數據技術的應用能夠降低農業生產流通成本，提升農業現代化發展效率，促進農業經濟轉型升級。目前，基于大數據的新型農業服務格局初步形成，但大數據的應用依然存在較多問題，而創新社會化服務體系、建立農業大數據共享平臺等管理方法，可助推農業經濟供給側結構優化。
關鍵詞：大數據；農業經濟供給側結構優化；意義；管理方法
一、引言
農業經濟供給側結構優化，是根據市場需求從供給端入手，對各項農業資源進行優化配置，保障消費需求與供給的平衡。我國2016年頒布的“中央一號文件”中，對全面推進農業供給側改革做出部署：一方面，要去庫存、去產能、補短板；另一方面，要提高農產品供給質量，建構更完善的農業經濟供需體系。2016年10月召開的中央政治局會議上，指出，我國經濟發展進入新常態，要利用先進技術培育新動能，推動新發展。[1]在2016年底召開的中央經濟會議上，也明確提出要通過農業經濟供給側結構優化，提升農業供給質量與效率。在大數據技術蓬勃發展的背景下，大數據已滲透至各行各業中，與農業的聯系也更加緊密。而隨著《促進大數據發展行動綱要》等指導性文件的，大數據、云計算等新技術逐漸成為發展農業經濟、培育新型農民、建設美麗鄉村的重要工具。農業經濟與大數據、物聯網等技術的結合，將更好地整合農業生產、加工、流通等各環節的數據，發揮數據的決策指導作用，促進農業與更多行業的融合，打造產銷一體、信息共享、優質高效的農業經濟鏈。
大數據在農業經濟要素配置方面發揮著重要作用，不僅能夠實現農業生產數據化與現代化，實現農業經濟與其他領域的深度融合，也可促進農業經濟轉型升級。
（一）降低農業生產流通成本
我國大部分地區的農業生產以周邊銷售為主，盲目生產與狹窄的銷售渠道，導致生產經營成本居高不下。在信息互聯互通的網絡時代，只有及時掌握市場信息動態，以市場需求為導向，有計劃、有步驟地從事農業生產，才能有效降低生產流通成本。[2]大數據技術的應用，能夠突破時空限制，及時捕獲市場最新信息，實現農業生產各環節的信息互聯，有效鏈接各項涉農資源，避免由于信息不對稱導致的損失。同時還可建立涉農電商平臺，用于農產品銷售、展示、交易撮合等信息，方便交易雙方借助移動網絡迅速對接，并利用大數據技術進行信息整合，根據消費者需求變化優化資源配置，進而降低各個環節的流通成本。尤其是大數據技術的應用，將改變傳統的多級商家轉手的農產品流通方式，通過涉農平臺實現一站式服務，壓縮了農產品流通鏈條，進一步擴大農產品交易規模。
（二）提升農業現代化發展效率
我國在農業生產方面存在分散經營、土地租金高、濫用農藥化肥等問題。在我國大力倡導建立現代化農業體系的背景下，要想切實推動農業經濟供給側結構優化，實現農業經營的規模化、現代化，創新農業服務體系，就必須依賴先進技術彌補“短板”。大數據技術的應用，能夠幫助農業生產者獲取更多信息，借助互聯網平臺學習最新農業技術、創新農業生產方式，這樣不僅可提高整體農業生產者的素質，而且也是培養新型農業生產主體的必要途徑。同時，依托大數據技術對各項涉農數據進行整合，可掌握不同地區的土地使用狀況，實現對土地資源的合理分配，設置科學的土地流轉制度，合理利用閑置土地，降低土地租用成本。而基于大數據的涉農信息方式，可吸引更多農業企業投資，形成“農民合作社＋企業”的新模式，避免小農經濟存在的弊端，進而實現農業生產的現代化。
（三）促進農業經濟轉型升級
我國不同地區的農業生產情況差異大，消費習慣千差萬別，用戶需求多種多樣。如何將這些信息整合起來，更好地掌握市場行情，讓農業資源得到優化配置，讓農業供給實現利益最大化，都需要大數據技術提供支持。[3]大數據技術與農業經濟的結合，促進了農業生產的規模化、標準化，尤其是基于互聯網的信息快速傳遞，有助于培育新型農業經營主體，如農業企業、種植能手等。這些新型主體與小農經濟不同，需要及時掌握市場投入產出與供給需求，借助大數據等新技術建構新的產業體系，利用電商平臺實現產品的快速流通。可以說，大數據技術是農業供給側結構優化的原動力。而基于大數據的農產品追溯體系，將大數據、射頻識別、云平臺等融合其中，讓農產品生產、營銷各個環節的信息可追溯，強化產業鏈上下游的信息共享，能夠進一步優化農業經濟服務體系。
三、大數據背景下我國農業經濟供給側發展現狀分析
長期以來，我國的農業領域存在供需脫節的問題。而大數據技術的應用，為農業經濟供給側改革提供了動力，初步形成了新型農業服務格局。但是，大數據的應用依然存在多方面的問題與挑戰。
（一）初步形成新型農業服務格局
很多地區農資產品的供應長期依靠本地供銷社或農資廠家設立的直銷點，農戶購買農資產品時由于經銷商的層層加價，往往存在價格不一、質量無法保障等問題。一些農村地區由于信息閉塞，很難買到滿意的農資產品，可選擇空間小。在農產品銷售方面，傳統的由生產者、批發商、物流企業到農超市場的流通方式，導致流通鏈過長、營銷成本居高不下。這樣不僅導致消費者需要支付較高的費用，也由于中間環節層層取利，極大地增加了農產品營銷的風險，農民很難得到實惠。基于大數據的電商農資交易平臺，為廣大農戶提供了送貨上門、行業咨詢、生產指導等服務。統計表明，截至2016年底，全國行政村已建成電商服務點40多萬個，電商平臺已成為農產品流通的重要方式，新型農業服務格局初步形成。依托全國物流網的在線農資交易方式，降低了農產品流通成本，縮減了農產品流通鏈條，讓廣大農民足不出戶就可將產品銷往全國各地。
（二）出現新型農業服務模式
大數據技術在農業方面的應用，催生了農產品追溯、互聯網金融等新型服務模式，也取得了一定的應用效益。從農產品種植、生產、加工到流通的每一個階段，設置信息可追溯體系，依據市場行情變化制定生產運營方案，可避免盲目跟風導致的損失，避免決策不準引發的失誤，讓各個環節可知可控。互聯網金融在農村市場的興起，解決了廣大農戶長期以來融資難問題，為農村創業提供了支持，也拓展了新的市場。以“翼龍貸”“大北農”等為代表的金融機構，紛紛投身并布局農村金融市場。2015年，“螞蟻金服”更是依托電商平臺交易大數據，對客戶進行快速征信評價，并根據信用等級快速發放小額貸款，解決了農村創業融資難、信息不對稱的問題。目前，“螞蟻金服”已在全國30多個省設置了20多萬個金融點，彌補了農村金融存在的空白。
（三）大數據應用存在的挑戰
大數據背景下農業現代化建設，必須以智能化科技為依托，擁有衛星導航系統、傳感器和網絡設備，還需要利用大數據分析軟件，對各類信息進行精準判斷分析，實現從生產到銷售的全流程精細化管理，提升規模效益。一些學者指出，現階段大數據在農業經濟中的應用，還存在三個方面的挑戰：一是我國人口眾多，耕地面積相對有限，面對環境資源約束力的增加，有必要利用大數據技術轉變農業生產方式，促進農業向集約化、綠色有序方向發展。二是在經濟全球化背景下，國內農產品相對國際市場競爭力較低，如何利用大數據技術有效整合農資數據，提升農業競爭力，是值得思考的問題。三是城市化進程逐步加快，要想促進農村地區發展、縮小城鄉之間的鴻溝，還需要從頂層設計出發，制定行業規范以發揮大數據等先進技術在農業經濟中的作用。
四、大數據
助推農業經濟供給側結構優化的管理方法借助大數據技術推進農業現代化，促進農業經濟供給側結構優化，不僅是遵循農業發展客觀規律的要求，也是黨中央順應網絡經濟形勢提出的指導意見。農業經濟供給側結構優化的關鍵，在于提高農業生產競爭力、保障農產品質量。具體可從以下幾方面入手：
（一）創新社會化服務體系
目前，全國大部分土地依然以農戶個體經營為主，要想將分散的農業經營主體聯合起來，必須依托大數據等技術，改變農村地區交通不便、信息閉塞的現狀，通過信息整合與資源優化配置，構建完善科學的新型農業社會化服務體系。2015年，國務院頒布的“互聯網＋”行動計劃，就明確提出利用互聯網等技術，培育新型農業服務模式。[4]截至2016年底，已在多個省市設立了社會化服務試點，為農業經營主體提供病蟲害防治專業知識，依托遠程教學、在線咨詢等方式，幫助農戶做好小麥、玉米等農作物的病蟲害系統化防治工作。同時，全國各地設立了多家農資電商平臺，為本地農戶提供信息咨詢、產品展示、推廣運營等服務。一些農村地區依托大數據等技術，建立了云農場、村村通平臺、云合作社等新型服務體系，方便農戶之間的信息交互，通過與專業網站的資源對接，形成因地施肥、按需供貨的一站式服務模式，并提供土壤測試、技術咨詢、海外購銷等專業化服務，促進了農業社會化服務的規模、專業化。
（二）培育新型農業技術人才
農業經濟供給側結構優化的重要任務之一，就是培育新型農業主體，讓他們具備大數據思維，熟悉網絡經濟下的商務運營方式，掌握最新農業知識，提升整體素養。將大數據等技術與農技教育相結合，建立在線農業科教服務平臺，設置針對不同層次對象的教育課程，幫助廣大農業經營主體掌握新技術，熟悉電子商務運營方式，或為他們提供在線技術指導，引導他們自主學習新知識，成為新時代的復合型農技人才。地方政府與本地農業企業、技術院校等合作，采用遠程教學與實體教學相結合的方式，邀請專業人士為廣大農民傳授新知識，讓他們真正成為現代化農業的發展動力。例如，農業部借助大數據、云計算等先進技術建立的面向全國用戶的農業科教云平臺，就為農技專家與農戶之間搭建了溝通橋梁，整合了豐富的教育資源，方便廣大農民隨時學習新知識、掌握市場動態，通過移動網絡隨時隨地學習，是培養新型職業農民的有效手段。
（三）建立農業大數據共享平臺
大數據時代數據應用的重要性不言而喻，掌握核心數據是提高競爭力的關鍵。政府部門十分重視對大數據的應用，尤其是涉農部門更是倡導大數據的開放共享，要求各地盡快建立數據共享平臺，消除農業數據信息孤島，實現數據資源的不斷優化。但是由于涉農機構較多，相關數據的監管隸屬不同的系統，大多為本部門內部使用，不同機構之間的信息交互不暢，這就產生了數據冗余、信息孤島等現象，導致巨大的技術、人力資源浪費。為了更好地提高涉農數據利用率，為農業經濟發展的科學決策提供依據，有必要做好涉農數據的頂層設計工作。應從國家層面制定涉農資源管理標準，促進不同機構之間的信息共享，明確不同機構和部門的權責，搭建信息多向流通的大數據共享平臺，提高涉農數據使用的公信力，降低資源建設維護成本。此外，要求各級部門做好信息對接工作，做好公共數據互聯與銜接，以開放、共享的姿態，讓涉農數據為全民共享，保障公眾的知情權和建議權，切實發揮農業數據的價值。
五、結論
在我國經濟發展新常態的轉型期，大數據與農業經濟的融合，促進先進技術全面融入“三農”領域，成為推動農業經濟供給側結構優化不可忽視的力量。我們必須把握這一發展機遇，以農業大數據應用實現供給端改革，培育新型農業主體，以新動能實現農業經濟快速發展，讓農民因為先進技術真正受益。
參考文獻：
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[4]祝衛東，陳春良.2016年中央一號文件解讀之二：做好農業供給側結構性改革這篇大文章[J].農村工作通訊，2016（4）：12－14．
作者:宋曉敏 單位:遼寧大連
