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        農業經濟發展效率的優化調整

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        農業經濟發展效率的優化調整

        作者:朱選功 牛帥 單位:河南科技大學管理學院

        改革開放以來,我國農業經濟持續高速發展,逐步由原來的粗放型向集約型過渡。但許多地區存在資源投入的強度和規模與實際產出的效率不對等、發展效率相對較低的情況。因此,研究區域農業經濟發展效率對農業向商品化、專業化、現代化跨越具有很高的應用價值。1978年著名運籌學家Charnes和Cooper等創建了數據包絡(即DEA)分析法。該方法具有較強的客觀性和可操作性,對區域經濟這樣具有多投入、多產出的指標體系進行綜合評估的結果更加客觀可信。根據對數據分析得到的每個決策單元綜合效率指標,可以找出決策單元配置效率較低的原因,進而確定決策單元結構調整的方向和程度。目前國內不少學者利用DEA分析方法評價區域經濟發展效率。劉霖、秦宛順研究了地區間縣域經濟的發展效率,發現地區經濟發展水平與經濟效率之間不存在相關性,不同省份的縣市在經濟效率上存在明顯的差異。袁立科對江蘇省縣域經濟發展效率及其影響因素進行了研究。王淑英對河南省縣域農業經濟效率進行了DEA評價。王偉、趙慧芬對河南各地市經濟發展進行了分析。學者的相關研究為本文提供了思路和方法,但現有文獻多基于對縣域經濟發展效率的評價,沒有從區域經濟發展的宏觀角度進行分析故本文擬運用DEA分析法對全國31個省、直轄市和自治區的農業經濟發展效率進行評價,以期得到各區域農業經濟發展效率的相對有效性和規模收益數據。

        一、模型構建

        本文采用的C2R模型的構建過程如下:設有n個決策單元DUMj(1≤j≤n),每個DUMj有m種輸入和s種輸出,DUMj的輸入輸出向量分別為:(式略)其中êT=(1,1,…,1)∈Em,eT=(1,1,…,1)∈Es。所涉及變量的經濟含義:(1)當θ=1且S-i=S+i=0時,表示該決策單元是DEA有效,即在投入xj的情況下獲得yj的產出達到資源配置效率的相對最優;(2)當θ=1且S-i≠0或S+i≠0時,表示該決策單元是弱DEA有效,即可以在投入xj不變的情況下將產出yj提高S+i,或者在產出yj不變的情況下將投入xj減少S-i以使資源配置效率達到相對最優;(3)當0<θ<1時,表示該決策單元是非DEA有效,即該決策單元的資源浪費嚴重,可以通過將投入xj調整為θ•xj同時保持產出yj不變以使資源配置效率達到相對最優。

        二、指標體系的選取

        通過全國31個省、直轄市和自治區農業經濟發展數據的選取和分析,可得出區域農業經濟效率的相對有效性。本文選取“農業機械總動力(萬千瓦)X1”、“農作物播種面積(千公頃)X2”、“地區農業人口(萬人)X3”為投入指標,選取“地區生產總值(億元)Y1”、“地區農業GDP(億元)Y2”、“農村居民家庭人均純收入(元)Y3”為產出指標。使用的指標數據來源于《2011年中國統計年鑒》及國家統計網等收集整理的數據。各評價指標數(表略)

        三、實證分析

        運用上述C2R模型,對全國31個省、直轄市和自治區的農業投入和產出狀況進行分析,進而得出區域農業經濟發展效率的相對有效性和規模收益的狀況評價。將表1的指標數據代入C2R模型,利用DEAP2.1軟件求出的各個決策單元在C2R模型下的綜合效率和規模指數見表2(本表數據由DEAP2.1處理表1得出)。由表2可知,在全國31個省、直轄市和自治區中屬于DEA有效(即綜合技術效率θ=1)的有:北京、上海、浙江、福建、海南、四川6個省市,其農業經濟發展效率相對較高;其他25個省、市和自治區均為非DEA有效(即綜合技術效率θ≠1),其農業經濟發展過程中的資源投入強度和規模與實際產出的效率不對等,農業經濟發展效率相對較低規模收益相對有效性。處于規模收益不變的地區有:北京、吉林、上海、浙江、福建、海南、四川、云南8個省市,其投入產出量比例適當,處于規模收益不變的最佳規模收益點;處于規模收益遞增的地區有:天津、山西、江西、重慶、貴州、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏10個省、市和自治區,其農業產出增長倍數大于投入增加倍數,要進一步加強農業資源的投入力度,優化投入比例以獲得更高的農業產出;處于規模收益遞增的地區有:河北、內蒙古、遼寧、黑龍江、江蘇、安徽、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、新疆13個省和自治區,其農業產出的倍數低于投入的倍數,應該加強農業投入的管理并調整產出的結構以提高產出。

        四、區域農業經濟發展效率的優化調整

        對全國31個省、直轄市和自治區農業投入產出的DEA分析表明,全國只有6個地區的綜合技術效率是DEA有效的,其他25個地區為非DEA有效的。這就需要對25個農業發展效率相對較低的地區在DEA的相對有效面上的投影進行分析,以得到這些地區從非有效到有效的調整數據。利用DEA的C2R模型可得到將非有效點調整到有效水平的量化數據,從而使各個決策單元達到相對有效性(表略)。

        五、結論

        綜上所述,區域農業經濟發展處于不協調狀態,且綜合技術效率的相對有效性差異較大。全國有6個省市屬于DEA有效(即綜合技術效率θ=1),說明這些省市的農業資源配置狀態相對最合理,經濟發展效率相對最優;25個省、市和自治區均為非DEA有效(即綜合技術效率θ≠1),說明這些地區在農業經濟發展過程中的資源投入強度和規模與實際產出的效率不對等,資源分配中出現浪費情況,經濟發展效率相對較低。從規模收益相對有效性分析,全國有8個省市處于規模收益不變,說明這些省市的投入產出量比例適當,處于規模收益不變的最佳規模收益點,應該長期保持生產規模不變;有10個省、市和自治區處于規模收益遞增的地區,說明這些地區的農業產出增長倍數大于投入增加倍數,要進一步加強農業資源的投入力度,優化投入比例以獲得更高的農業產出;有13個省和自治區處于規模收益遞增的地區,說明這些地區農業產出的倍數低于投入的倍數,應該加強農業投入的管理并調整產出的結構以提高產出。

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