農(nóng)業(yè)機(jī)械配備方法完善思考

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摘要：回顧近30年國內(nèi)外農(nóng)業(yè)機(jī)械優(yōu)化配備的相關(guān)研究，簡要總結(jié)農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備的常用方法和成果。通過分析比較提出我國農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備實(shí)踐中存在的問題，以及國內(nèi)與國外農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備方法研究的差距。并結(jié)合現(xiàn)有研究基礎(chǔ)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求，指出未來我國農(nóng)業(yè)機(jī)械優(yōu)化配備方法研究的新方向。完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)、加大農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備方法中可變因素研究，以及建立計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備方法成果示范區(qū)是未來農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備方法研究的重點(diǎn)方向。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械；優(yōu)化配備；方法；展望

0引言

隨著我國農(nóng)機(jī)總動(dòng)力和農(nóng)機(jī)具種類的不斷增加，如何合理有效地配備農(nóng)機(jī)具從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效益成為了我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的重要難題[1]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益由成本和收入決定，生產(chǎn)成本包含生產(chǎn)過程中需要的種子、化肥、農(nóng)藥、勞動(dòng)力和農(nóng)業(yè)機(jī)械等要素，其中農(nóng)業(yè)機(jī)械起著關(guān)鍵性作用，從耕作到收獲，農(nóng)業(yè)機(jī)械參與全部作業(yè)過程，在發(fā)達(dá)國家，農(nóng)業(yè)機(jī)械的作業(yè)成本占生產(chǎn)成本的50%[2]，在我國機(jī)械化水平較高的農(nóng)場，農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)成本為生產(chǎn)成本的30%~50%[3]。根據(jù)國內(nèi)外相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備水平的高低顯著影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率與效益，因此，農(nóng)業(yè)機(jī)械配備方法研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1農(nóng)業(yè)機(jī)械優(yōu)化配備原則研究

農(nóng)業(yè)機(jī)械優(yōu)化配備的最終目的是在按時(shí)按量完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)任務(wù)的同時(shí)，最大幅度提高機(jī)械作業(yè)效率，同時(shí)降低生產(chǎn)成本。為滿足以上兩個(gè)目標(biāo)，首先應(yīng)對作業(yè)目標(biāo)的生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行全面調(diào)查分析，然后計(jì)算出完成生產(chǎn)任務(wù)應(yīng)配備的農(nóng)業(yè)機(jī)械型號和數(shù)量，最后從中選擇最優(yōu)的農(nóng)業(yè)機(jī)械配備方案。在以往研究中，如何確定最優(yōu)方案主要遵循作業(yè)成本最小、生產(chǎn)效益最大和動(dòng)力配置最小等原則。

1.1作業(yè)成本最小

在生產(chǎn)任務(wù)和其他條件基本相同的情況下，將農(nóng)業(yè)機(jī)械年固定費(fèi)用和可變成本(油料、勞動(dòng)力、維修費(fèi)、種子和農(nóng)藥等)作為機(jī)器作業(yè)的總成本，單位面積所需投入的機(jī)械成本最小，這是普通農(nóng)機(jī)戶或投資者在進(jìn)行農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備時(shí)最先考慮的因素。文獻(xiàn)[4~10]都以作業(yè)成本最低為原則，建立計(jì)算機(jī)模型或理論計(jì)算，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械優(yōu)化配備。在實(shí)際運(yùn)用時(shí)，一般將適時(shí)性損失納入成本計(jì)算，忽略作物輪作方式和機(jī)組選擇的相互影響，也沒有考慮拖拉機(jī)與機(jī)具配套的合理性，因而操作簡單，但精確性不足。2005年，A.de.Toro在瑞士通過研究農(nóng)場面積、駕駛員數(shù)量、機(jī)器功率和地理位置等因素的變化與適時(shí)性損失的關(guān)系，以此求得由機(jī)器成本、勞動(dòng)力成本和適時(shí)性損失構(gòu)成的總作業(yè)成本最小。研究結(jié)果表明，由于耕地面積和天氣影響，年度的適時(shí)性損失為非線性變化，難以預(yù)測，在機(jī)器配備過程中，應(yīng)選擇功率較大的機(jī)器，以降低適時(shí)性損失的風(fēng)險(xiǎn)[11]。

1.2生產(chǎn)效益最大

效益最大化是以生產(chǎn)效益為目標(biāo)函數(shù)，對農(nóng)業(yè)機(jī)械系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化配備，優(yōu)化結(jié)果以定量化的利潤顯示，因而可以直接指導(dǎo)用戶進(jìn)行決策。1993年，ImadHaffar和RamziKhoury運(yùn)用Fortran77編程語言，開發(fā)了多作物種植系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)機(jī)械優(yōu)化配備的計(jì)算機(jī)模型MSMC，該模型通過輸入農(nóng)場尺寸和作物種植模式，經(jīng)計(jì)算機(jī)的智能決策分析，為用戶輸出最優(yōu)配備組合，包括機(jī)器型號，數(shù)量和尺寸[12]。文獻(xiàn)[13,14]也是以同樣的原則進(jìn)行配備。

1.3動(dòng)力配置最小

該原則是從生產(chǎn)過程中能量消耗最少目的出發(fā)，是系統(tǒng)工程思想的延伸和發(fā)展。從理論角度分析，動(dòng)力消耗問題一般是先根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定某種作業(yè)單位幅寬或單位產(chǎn)量所需動(dòng)力數(shù)，然后確定需要配置的總的動(dòng)力大小，但在實(shí)際應(yīng)用過程中，能量的消耗難以測算，主觀經(jīng)驗(yàn)存在差異，所以誤差較大，不能滿足用戶的實(shí)際需求，僅適合科研實(shí)驗(yàn)。KishorMButani和GajendraSingh在1994年開發(fā)出了決策支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過建立移動(dòng)式作業(yè)和固定式作業(yè)的能量消耗方程，經(jīng)過計(jì)算機(jī)技術(shù)優(yōu)化，選出最優(yōu)的動(dòng)力配置[15]。類似研究還有1984年Khan’s，Chaudhry，M.S和Sherif，S等人以能量消耗原則，建立計(jì)算機(jī)模型對某一農(nóng)場優(yōu)化配置指定拖拉機(jī)型號[16]。

2農(nóng)業(yè)機(jī)械配備方法比較研究

農(nóng)業(yè)機(jī)械優(yōu)化配備早期研究主要以經(jīng)驗(yàn)法為主，隨著農(nóng)機(jī)化水平的不斷提高，農(nóng)機(jī)保有量的不斷增加，經(jīng)驗(yàn)法無法適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要求。經(jīng)過眾多專家學(xué)者的不斷完善和創(chuàng)新，農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備發(fā)展至今，出現(xiàn)了如能量法、線性規(guī)劃法、機(jī)器—時(shí)間系統(tǒng)法和計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)等十幾種方法，方法核心是以專家經(jīng)驗(yàn)法、作業(yè)量法和線性規(guī)劃法為基礎(chǔ)，其他方法是由此三種方法演變形成。

2.1專家經(jīng)驗(yàn)法

專家經(jīng)驗(yàn)法主要用于農(nóng)業(yè)機(jī)械選型，由于選型過程中部分指標(biāo)不易直接量化，構(gòu)建數(shù)學(xué)模型難度較大，因此要借助專家經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化選型。專家經(jīng)驗(yàn)的可靠性決定了優(yōu)化結(jié)果的有效性。1993年韓正晟利用層次分析法結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)確定農(nóng)機(jī)選型指標(biāo)權(quán)重，選出局部區(qū)域內(nèi)的最佳作業(yè)機(jī)型[17]。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通訊行業(yè)的飛速發(fā)展，專家經(jīng)驗(yàn)法實(shí)現(xiàn)了用戶和專家面對面的交流溝通。2011年Mehta,CR和Singh,K基于VisualBasic語言開發(fā)出了一個(gè)專家決策支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)由五大部分組成，包括操作界面、智能決策系統(tǒng)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)輸出模塊和專家在線咨詢模塊，操作簡單，由人工智能和專家在線雙重決策，決策結(jié)果可靠性較高，但在線專家系統(tǒng)沒有完善的管理措施，在線回復(fù)率不夠穩(wěn)定[18]。我國高洪偉和何瑞銀2011年以智能系統(tǒng)PAID4.0為平臺，開發(fā)出了稻麥?zhǔn)斋@機(jī)械選型的決策支持系統(tǒng)。

2.2作業(yè)量法

作業(yè)量法又稱為生產(chǎn)率法，這是使用最早而且現(xiàn)在仍被廣泛借鑒的一種農(nóng)業(yè)機(jī)械優(yōu)化配備方法。它根據(jù)全年作業(yè)高峰期的工作量來配備所需動(dòng)力機(jī)械的型號和數(shù)量，只要達(dá)到高峰期工作量對動(dòng)力機(jī)械的要求，其他作業(yè)階段的要求也就可以滿足。作業(yè)量法能夠長期應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐中，主要原因在于它不需要高深的專業(yè)基礎(chǔ)知識和復(fù)雜計(jì)算，而優(yōu)化結(jié)果既能滿足生產(chǎn)要求，又能在一定程度上實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化的目的。在實(shí)際操作過程中，它不考慮適時(shí)性損失影響。作業(yè)量法根據(jù)約束條件的不同又可細(xì)分為機(jī)組生產(chǎn)率法、能量法和時(shí)間約束法[19]。1)機(jī)組生產(chǎn)率法：機(jī)組生產(chǎn)率法是根據(jù)作業(yè)項(xiàng)目和作業(yè)面積，結(jié)合當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力情況、經(jīng)濟(jì)條件和機(jī)械作業(yè)質(zhì)量等因素，確定各項(xiàng)作業(yè)項(xiàng)目的日程表，以此選擇合適機(jī)型進(jìn)行合理配套。在實(shí)際操作中先根據(jù)地塊的具體情況計(jì)算機(jī)組生產(chǎn)率[20]，再根據(jù)作業(yè)量確定拖拉機(jī)的動(dòng)力配置。文獻(xiàn)[21]利用機(jī)組生產(chǎn)率法確定拖拉機(jī)的優(yōu)化配備。2)能量法：能量法最早出現(xiàn)于20世紀(jì)90年代歐美國家，根據(jù)能量平衡原理，通過作業(yè)時(shí)需要消耗的能量來計(jì)算所需拖拉機(jī)的總功率，忽略機(jī)組配套，因而計(jì)算過程簡便，但能量的計(jì)算存在較大的誤差，因而該方法比較適用于大范圍內(nèi)的整體規(guī)劃，不易作具體優(yōu)化配備。3)時(shí)間約束法：時(shí)間約束法是在確定作業(yè)量，適宜作業(yè)時(shí)間和各型號機(jī)器在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成給定生產(chǎn)任務(wù)前提下，計(jì)算所需配備的機(jī)器數(shù)量，優(yōu)缺點(diǎn)同能量法。該方法目前主要用于一些精確配套方法的驗(yàn)證。2.3線性規(guī)劃法線性規(guī)劃法是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)分支，主要用于解決資源優(yōu)化配備和生產(chǎn)合理組織問題，是目前應(yīng)用最多也最成熟的農(nóng)業(yè)機(jī)械優(yōu)化配備方法。在實(shí)際應(yīng)用時(shí)可根據(jù)不同的優(yōu)化目標(biāo)，以機(jī)器的作業(yè)量、作業(yè)時(shí)間、機(jī)器和機(jī)具的配備量為約束建立線性方程。1988年D.E.K.Line和D.A.Bender首次將線性規(guī)劃應(yīng)用于農(nóng)業(yè)機(jī)器優(yōu)化配備[22]。Witney在1988年開始測試農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模型的效率，主要測試的影響因素包括工作環(huán)境、噪音、動(dòng)力輸出和操作事故控制等[23]。隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)營管理者對優(yōu)化目標(biāo)的要求越來越精確，線性規(guī)劃法在農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備上得到快速發(fā)展。到目前為止，以線性規(guī)劃法為基礎(chǔ)進(jìn)行改進(jìn)而形成的優(yōu)化配備方法有五六種之多，主要包括非線性規(guī)劃法、整數(shù)線性規(guī)劃法、混合整數(shù)線形規(guī)劃法、機(jī)器-時(shí)間系統(tǒng)法和最小年度費(fèi)用法等。1988年周應(yīng)朝和高煥文通過非線性規(guī)劃法對華北平原地區(qū)一年兩熟耕作制度的作業(yè)期限進(jìn)行優(yōu)化，并將運(yùn)算時(shí)間縮短到了使用范圍內(nèi)[24]。文獻(xiàn)[25]從最小成本角度出發(fā)選擇合理的動(dòng)力機(jī)械配置，以水稻、黃麻和小麥三種作物的種植面積、輪作方式、田間作業(yè)次序、作物產(chǎn)量、產(chǎn)值和機(jī)器價(jià)格為變量進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果表明，動(dòng)力機(jī)械配置水平隨著種植面積和輪作方式的變化而產(chǎn)生顯著變化。20世紀(jì)90年代，隨著電子信息行業(yè)的飛速發(fā)展，國內(nèi)外專家開始嘗試將計(jì)算機(jī)技術(shù)和線性規(guī)劃法相結(jié)合，并開發(fā)出了多種專家決策支持系統(tǒng)軟件。2003年，HenningTSogaad以非線性規(guī)劃法為核心，利用計(jì)算機(jī)語言開發(fā)出了GAMS農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備模型，通過計(jì)算機(jī)輸入農(nóng)場規(guī)模、田塊大小和種植模式，并考慮適時(shí)性損失，由計(jì)算機(jī)運(yùn)算后輸出所需配備的拖拉機(jī)動(dòng)力和數(shù)量[26]。2009年，蔣萬祥和胡德民在線性規(guī)劃法基礎(chǔ)上，利用計(jì)算機(jī)語言VB6.0，以年度費(fèi)用最小為優(yōu)化目標(biāo)開發(fā)出了相似的優(yōu)化模型。與此同時(shí)，相應(yīng)的計(jì)算軟件也開始在優(yōu)化配備中得以廣泛應(yīng)用，例如Matlab[26]和Excel[27]等。文獻(xiàn)[28，29]也都涉及到計(jì)算機(jī)技術(shù)在優(yōu)化配備方法中的應(yīng)用。

3我國農(nóng)業(yè)機(jī)械系統(tǒng)優(yōu)化配備應(yīng)用局限與展望

3.1農(nóng)戶種植規(guī)模小，缺乏廣泛應(yīng)用前提

我國農(nóng)機(jī)化水平低，2012年全國耕種收綜合機(jī)械化水平57%，單個(gè)農(nóng)戶戶均規(guī)模0.47~0.53hm2，家家戶戶購買農(nóng)機(jī)不經(jīng)濟(jì)，較多的農(nóng)機(jī)作業(yè)依靠社會服務(wù)組織完成，因此對農(nóng)機(jī)配備優(yōu)化沒有需求，目前我國農(nóng)業(yè)機(jī)械優(yōu)化配備方法僅應(yīng)用在部分大型農(nóng)場或農(nóng)村合作經(jīng)營組織。

3.2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)機(jī)裝備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不足

當(dāng)前農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備方法研究熱點(diǎn)是計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)的應(yīng)用，然而計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)能否有效解決優(yōu)化配備問題，不僅取決于計(jì)算機(jī)模擬模型自身的適用性，更重要的是需要完善的農(nóng)機(jī)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。前文介紹了計(jì)算機(jī)模擬系統(tǒng)由操作界面、智能決策、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)輸出模塊和專家在線咨詢模塊等組成，其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫是整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)和核心部分。為使優(yōu)化結(jié)果精確合理，計(jì)算機(jī)模擬系統(tǒng)必須具備以下三類數(shù)據(jù)，首先是拖拉機(jī)的牽引特性、附著系統(tǒng)、滾動(dòng)阻力系統(tǒng)、機(jī)械作業(yè)比阻、機(jī)組油耗指標(biāo)等資料；其次是適時(shí)性損失和氣候條件；最后是當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平[30]。但實(shí)際上，我國這些數(shù)據(jù)比較缺乏或誤差較大，尤其是作物適時(shí)性損失和氣候條件。

3.3農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備實(shí)用性成果較少

我國的農(nóng)業(yè)機(jī)械優(yōu)化配備方法研究多數(shù)是在理想狀態(tài)作業(yè)條件進(jìn)行，例如作業(yè)時(shí)間固定不變、種植模式固定不變、機(jī)器的完好率為100%和簡化農(nóng)機(jī)與農(nóng)藝之間的內(nèi)在聯(lián)系等。在此理想狀態(tài)下計(jì)算的優(yōu)化結(jié)果往往與生產(chǎn)實(shí)踐要求存在很大差距。另一方面，多數(shù)用于優(yōu)化的模型結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，對于缺乏農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程背景知識的用戶來說，必須在專業(yè)人員指導(dǎo)下才能完成操作。因此，該領(lǐng)域研究主要還停留在專業(yè)人員實(shí)驗(yàn)示范研究階段，真正能夠指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)用性成果很少。

4后期研究方向

4.1完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)

農(nóng)業(yè)機(jī)械化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫不僅是決策支持系統(tǒng)的核心，也是常規(guī)理論分析方法的基礎(chǔ)。我國現(xiàn)有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)只是針對某一局部區(qū)域或特定農(nóng)場結(jié)構(gòu)，缺少系統(tǒng)性試驗(yàn)研究，然而數(shù)據(jù)的收集非常困難，尤其是針對適時(shí)性損失和氣候數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，歐美一些國家長期持續(xù)開展這項(xiàng)工作，我國這方面的數(shù)據(jù)非常缺乏。因此，我們應(yīng)加強(qiáng)對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)歸類，對缺失的數(shù)據(jù)從零開始進(jìn)行收集，試驗(yàn)研究。

4.2加大農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備方法中可變因素研究

農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，設(shè)計(jì)過程中一方面要考慮農(nóng)業(yè)機(jī)械的生產(chǎn)技術(shù)、作業(yè)質(zhì)量和年折舊費(fèi)等固定因素，另一方面還有考慮天氣、油價(jià)和勞動(dòng)力成本等可變因素?？勺円蛩厥顷P(guān)系優(yōu)化配備方法成敗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，究其原因，一方面在于可變因素?cái)?shù)量多，設(shè)計(jì)過程中難以抉擇；另一方面，可變因素的存在，很大程度上增加了優(yōu)化配備方法中數(shù)學(xué)運(yùn)算的難度。因此，可變因素研究是我國農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備后期研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

4.3強(qiáng)化作業(yè)機(jī)型與地塊的適應(yīng)性研究

前期農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備系統(tǒng)中的機(jī)組作業(yè)效率以標(biāo)準(zhǔn)化地塊作為作業(yè)條件來計(jì)算，而在現(xiàn)實(shí)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中很難達(dá)到。地塊形狀、坡度和物理性質(zhì)等條件在不同地區(qū)差異很大，尤其是丘陵山地地區(qū)地塊更是各有特點(diǎn)。土地規(guī)?；茈y在短時(shí)間內(nèi)完成，在此期間要提高機(jī)具的作業(yè)效率，研發(fā)新型機(jī)具仍是關(guān)鍵，但通過調(diào)整機(jī)具作業(yè)工序和機(jī)具優(yōu)化選型來適應(yīng)不同特點(diǎn)的地塊也是一個(gè)重要研究方向。

4.4建立計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)農(nóng)機(jī)優(yōu)化配備方法成果示范區(qū)

在國外，計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械優(yōu)化配備上的使用已經(jīng)相當(dāng)成熟和普遍，決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用性成果越來越多。我國由于諸多因素的限制，在這方面的研究基礎(chǔ)還相當(dāng)薄弱，目前尚無指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐的應(yīng)用性成果。鑒于此，后期我們應(yīng)該在耕作條件成熟的局部范圍內(nèi)，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)力度，加快相關(guān)成果集成示范，不斷摸索總結(jié)，逐步提高我國農(nóng)業(yè)裝備優(yōu)化配備水平。

參考文獻(xiàn)

[1]高煥文.高等農(nóng)業(yè)機(jī)械化管理學(xué)[M].北京:中國農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社,1998.

[2]MachineryManagement[M].JohnDeerePublishing,1992.

[3]農(nóng)業(yè)機(jī)械統(tǒng)計(jì)報(bào)表[R].江蘇省農(nóng)墾集團(tuán)總公司,2002.

[4]Isik,A.,Sabanci,A.Acomputermodeltoselectoptimumsizeoffarmmachineryandpowerformechanizationplanning[J].Agri-culturalMechanizationinAsia,AfricaandLatinAmerica.1993,24(3):68~72.

[5]Ahmed,M.H.MechanizationofkenafproductionatAbuNaamaSchemeinSudan[J].AgriculturalMechanizationinAsia,AfricaandLatinAmerica,1989,20(3):61~67.

[6]GaoHuanWen,HuntDR.Optimumcombinefleetselectionwithpow-er—basedmode1[J].Trans.ASAE,1985,28(2):364~368.

[7]HetzHE.Farmmachineryneedsaccordingtocultivatedarea[J].Tillageintensityandcroprotation,1986,14(2):67~77.

[8]Hunt,D.Farmpowerandmachinerymanagement[M].IowaStateU-niversityPress,1983.

[9]GajendraSingh,BKPathak.AdecisionsupportsystemformechanicalharvestingandtransportationofsugarcaneinThailand[J].ComputersandElectronicsinAgriculture,1994,(11):173~182.

[10]郭風(fēng)祥,溫英蓮,等.內(nèi)蒙古東部壟作地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)器系統(tǒng)配備方案的探討[J].內(nèi)蒙古農(nóng)牧學(xué)院學(xué)報(bào),1993,14(4):20~30.GuoFengxiang,WenYinglian,etal.Queryongontractor-implementselectionplansforridgecultureareaineastinnerMongolia[J].JournalofInnerMongoliaCollegeofagricultureandanimalhus-bandry,1993,14(4):20~30.

[11]A.deToro.Influencesontimelinesscostsandtheirvariabilityonarablefarms[J].BiosystemsEngineering,2005,92(1):1~13.

[12]ImadHaffar,RamziKhoury.Acomputermodelforfieldmachineryselectionundermultiplecropping[J].CompuersandElectronicsinAgriculture,1992,7(3):219~229.

[13]Rotz,C.A.,H.A.Muhtar,etal.Amultiplecropmachineryselec-tionalgorithm[J].TransactionsofASAE,1983,26(6):1644~1649.

[14]Chen,L.H.Microcomputermodelforbudgetingandschedulingcropproductionoperations[J].TransactionsoftheASAE,1986,29(4):908~911.

[15]Kishor,M.,etal.DecisionsupportsystemforselectionofagriculturalmachinerywithacasestudyinIndia[J].ComputersandElectronicsinAgriculture,1994,(10):91~104.

[16]Khan’s,Chaudhry,etal.Acomputerprogramforagriculturalma-chinerymanagement-Selectionofaparticulartractorsize[J].Agri-culturalMachanizationinAsia,AfricaandLatinAmerica,1984,15(3):11~13.

[17]韓正晟.農(nóng)業(yè)機(jī)械選型系統(tǒng)的研究[J].甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1993,28(1):72~77.

[18]Mehta,C.R.,etal.AdecisionsupportsystemforselectionoftractorimplementusedonIndianfarms[J].JournalofTerramechanics,2011,48(1):65~73.

[19]石玉梅,陳永成,等.農(nóng)機(jī)配備方法對比及注意的問題[J].新疆農(nóng)機(jī)化,2006,(2):54~57.ShiYumei,ChengYongcheng,etal.Comparisonofagriculturalma-chineallocationmethodandproblem[J].MaBenxue.XinjiangAgri-culturalMechanization,2006,(2):54~57.

[20]陳麗能,馬廣.拖拉機(jī)田間作業(yè)機(jī)組的生產(chǎn)率及其影響因素的研究[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2001,32(2):100~102.ChenLineng,MaGuang.Studyonproductivityofafield-workingtractor-implementunitanditsinfluencingfactors[J].TransactionsoftheChineseSocietyforAgriculturalMachinery,2001,32(2):100~102.

[21]喬西銘.基于價(jià)值工程下農(nóng)業(yè)機(jī)械選型與配套方案的優(yōu)化[J].華南熱帶農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2007,13(4):78~80.QiaoXiming.Optimizationofmodelselectionofagriculturalmachineandallocationbaseonvalueengineering[J].JournalofSouthChinaUniversityofTropicalAgriculture,2007,13(4):78~80.

[22]DEKLine.,DABender,etal.Machineryselectionusingex-pertsystemsandlinearprogramming[J].ComputersandElectronicsinA-griculture,1988,(3):45~61.

[23]BrianWitney.Choosingandusingfarmmachines[M].TransactionsofASAE,1988.

[24]周應(yīng)朝,高煥文.農(nóng)業(yè)機(jī)器優(yōu)化配備的新方法一非線性規(guī)劃綜合配備法[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),1988,(1):43~50.

[25]MAlam,MMHossain,etal.lSelectionoffarmpowerbyusingacomputerprogramme[J].AgriculturalmechanizationinAsia,AfricaandLatinAmerica,2001,32(1):65~68.

[26]Sogaard,H.T.,Sorensen,C.G.Amodelforoptimalselectionofma-chinerysizeswithinthefarmmachinerysystem[C].ProceedingsoftheSixthInternational

[27]王偉.基于Matlab的農(nóng)業(yè)機(jī)器優(yōu)化配備[J].安徽農(nóng)機(jī)，2010,(1):9~14.

[28]WangWei.Agriculturalmachineoptimumallocationbaseonmatlab[J].AnhuiAgriculturalMachine,2010,(1):9~14.

[29]Brixius,W.W.Tractionpredictionequationsforbiasplytires[C].ASAE,1987.

[30]Zoz,F.M.,Grisso,R.D.Tractionandtractorperformance[C].ASAE,2003.

作者：曹光喬1 高慶生1,2 朱梅2 朱曉星3 單位：1.農(nóng)業(yè)部南京農(nóng)業(yè)機(jī)械化研究所 2.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 3.常柴股份有限公司