農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)淺探

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)淺探范文，希望能給你帶來(lái)靈感和參考，敬請(qǐng)閱讀。

摘要:通過(guò)對(duì)目前國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，闡述自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械中的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展瓶頸，提出未來(lái)自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展過(guò)程中的應(yīng)用重點(diǎn)與難點(diǎn)，研究結(jié)果對(duì)于提高農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化、現(xiàn)代化發(fā)展具有重要意義。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機(jī)械;自動(dòng)導(dǎo)航;研究現(xiàn)狀;發(fā)展趨勢(shì)

0引言

農(nóng)業(yè)機(jī)械是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中代替人力進(jìn)行各種農(nóng)業(yè)操作的機(jī)械及其配套農(nóng)機(jī)具產(chǎn)品，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要組成部分，是提高農(nóng)業(yè)工作效率，保障農(nóng)業(yè)高效、快速、低強(qiáng)度作業(yè)的重要條件［1］。隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的快速推進(jìn)與高速發(fā)展，我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化正在向智能方向發(fā)展。農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)(AgriculturalMachineryAutomaticNavigationTechnology，AMANT)，其本質(zhì)是行駛車輛按照預(yù)設(shè)進(jìn)行自主運(yùn)行的反饋控制系統(tǒng)，可以將駕駛者從單一枯燥的駕駛過(guò)程中解放出來(lái)［2］。在農(nóng)業(yè)機(jī)械中應(yīng)用自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)在人力不進(jìn)入田間時(shí)通過(guò)遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)進(jìn)行田間作業(yè)操作，改善了農(nóng)業(yè)工作人員的工作環(huán)境，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。目前，我國(guó)在部分大型農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行了無(wú)人農(nóng)場(chǎng)的建設(shè)，主要核心技術(shù)就是農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)。

1農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)

農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航是農(nóng)業(yè)智能化裝備的重要組成部分，主要包括田間環(huán)境獲取、農(nóng)業(yè)機(jī)械姿態(tài)信息獲取、定位技術(shù)及自動(dòng)導(dǎo)航控制技術(shù)等［3］。其中信息獲取及導(dǎo)航控制技術(shù)是農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)的核心與基礎(chǔ)條件，其精度是決定農(nóng)業(yè)機(jī)械田間工作效率的重要保障。農(nóng)業(yè)機(jī)械導(dǎo)航技術(shù)主要分為全路徑規(guī)劃與局部路徑規(guī)劃。全局路徑規(guī)劃主要是在整個(gè)作業(yè)區(qū)域各種環(huán)境及障礙物已知的情況下，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行全部覆蓋規(guī)劃，地塊邊界及行走方法(圖1);隨著相關(guān)傳感器技術(shù)及靈敏度的不斷提升，對(duì)外界未知環(huán)境的獲取能力逐漸提升，可以在沒(méi)有獲取全部田間環(huán)境的情況下對(duì)未知區(qū)域進(jìn)行自動(dòng)信息獲取與分析，實(shí)時(shí)進(jìn)行路徑規(guī)劃，但是對(duì)相關(guān)傳感器精度及田間環(huán)境中心處理器要求較高。

2自動(dòng)導(dǎo)航拖拉機(jī)中的關(guān)鍵技術(shù)

2.1衛(wèi)星定位系統(tǒng)

當(dāng)前農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)能準(zhǔn)確對(duì)機(jī)械田間運(yùn)動(dòng)軌跡及行駛過(guò)程信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，當(dāng)遇到障礙物時(shí)可以保障農(nóng)業(yè)機(jī)械順利避讓，保證農(nóng)業(yè)機(jī)械安全行駛，如同“眼睛”一樣的存在。目前，主要以GPS、INT及MMT技術(shù)為主要組成部分。其中，GPS和INT應(yīng)用較為廣泛。GPS技術(shù)就是常見的導(dǎo)航定位技術(shù)，主要是通過(guò)在農(nóng)業(yè)機(jī)械上安裝定位系統(tǒng)實(shí)時(shí)分享農(nóng)業(yè)機(jī)械運(yùn)動(dòng)軌跡及地理信息，用戶可以遠(yuǎn)程了解車輛行駛情況與路況信息。INT技術(shù)，又被稱為慣性導(dǎo)航技術(shù)，主要是依靠對(duì)車輛行駛速度及運(yùn)動(dòng)方向進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，進(jìn)而確定農(nóng)業(yè)機(jī)械在不同運(yùn)行時(shí)間所處的地理環(huán)境。與GPS技術(shù)相比，INT技術(shù)不會(huì)受到外界環(huán)境及氣候因素的影響與干擾，要提高預(yù)測(cè)精度，需將GPS技術(shù)與INT技術(shù)進(jìn)行集合，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)［4］。

2.2算法優(yōu)化系統(tǒng)

我國(guó)關(guān)于人工智能算法的研究開始于20世紀(jì)90年代，由于相關(guān)技術(shù)不夠成熟，所以在各個(gè)行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用相對(duì)落后，仍處于試驗(yàn)階段，目前主要在電子、半導(dǎo)體、汽車行業(yè)及交通中應(yīng)用較為廣泛，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用屬于初級(jí)階段。未來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的精準(zhǔn)作業(yè)，對(duì)相關(guān)算法流程進(jìn)行優(yōu)化，常見的優(yōu)化算法主要包括遺傳算法、蟻群算法、模擬退火算法、鯨魚算法等相關(guān)種群算法。其中，遺傳算法是一種應(yīng)用較為廣泛且基礎(chǔ)的基本優(yōu)化算法，在進(jìn)行農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)運(yùn)動(dòng)軌跡優(yōu)化時(shí)，將田間環(huán)境及地塊進(jìn)行排序優(yōu)化，降低作業(yè)重復(fù)率(圖2);模擬退火算法在農(nóng)業(yè)機(jī)械中應(yīng)用尚不成熟，但是模擬退火算法可以很好地解決農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)中近似求解及最優(yōu)化問(wèn)題，可以對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)量進(jìn)行搜索求解，相關(guān)研究人員利用模擬退火算法可以對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械田間運(yùn)行軌跡進(jìn)行實(shí)時(shí)規(guī)劃與選擇(圖3)，對(duì)于復(fù)雜田間環(huán)境下的障礙物避讓具有很好的優(yōu)化選擇作用［5］。

3拖拉機(jī)自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

3.1降低勞動(dòng)強(qiáng)度

農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)可以將駕駛操作人員從單一、重復(fù)的駕駛疲勞中解放出來(lái)，而且通常農(nóng)業(yè)環(huán)境較為惡劣，可以減輕農(nóng)戶在田間的勞動(dòng)強(qiáng)度，用戶只需要遠(yuǎn)程操控農(nóng)業(yè)機(jī)械并關(guān)注田間作業(yè)效果即可，當(dāng)農(nóng)業(yè)機(jī)械在田間運(yùn)行軌跡或者作業(yè)出現(xiàn)偏差時(shí)，及時(shí)進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)控即可。運(yùn)用自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)，可以使工作人員更好地控制作業(yè)質(zhì)量，提高田間農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)效率，減輕疲勞感，在減輕用戶圖3模擬退火算法下農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)避讓障礙物勞動(dòng)強(qiáng)度、減少田間人力物力投入的同時(shí)，保證田間作業(yè)效率與作業(yè)效果。

3.2提高工作效率

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化操作時(shí)，需要人力駕駛農(nóng)業(yè)機(jī)械進(jìn)行田間作業(yè)，但是當(dāng)天氣變化、降雨、高溫等，操作人員無(wú)法進(jìn)入田間進(jìn)行農(nóng)事操作，影響作業(yè)時(shí)間，耽誤農(nóng)時(shí)。因此，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)，無(wú)論是在什么田間環(huán)境及氣候環(huán)境下，都可以進(jìn)行田間農(nóng)業(yè)操作，不耽誤農(nóng)時(shí)。傳統(tǒng)工作環(huán)境下，由于田間作業(yè)復(fù)雜，尤其是在進(jìn)行作物收獲時(shí)，田間作物繁盛，容易遮擋視線，無(wú)法對(duì)周邊的環(huán)境進(jìn)行及時(shí)感知，會(huì)造成農(nóng)業(yè)操作失誤，因此，農(nóng)業(yè)機(jī)械化導(dǎo)航技術(shù)的精準(zhǔn)應(yīng)用可以提高作業(yè)效率，減少人力投入。

3.3精準(zhǔn)作業(yè)

農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)為我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)條件，推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展，配合相關(guān)的中耕機(jī)械、植保機(jī)械等可以完成多項(xiàng)農(nóng)業(yè)操作，工作人員可以定點(diǎn)、定位、定量地進(jìn)行精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)操作，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型具有重要意義。隨著目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的快速發(fā)展，我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式逐漸趨于將多種農(nóng)業(yè)機(jī)械進(jìn)行協(xié)同作業(yè)，一次進(jìn)入田間作業(yè)完成多種作業(yè)工序，可以減輕農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)土地造成的碾壓，保護(hù)土壤環(huán)境。

4自動(dòng)導(dǎo)航拖拉機(jī)存在的問(wèn)題及發(fā)展趨勢(shì)

4.1存在的問(wèn)題

4.1.1定位導(dǎo)航精度低。目前，農(nóng)業(yè)機(jī)械中的定位導(dǎo)航技術(shù)是一個(gè)集多學(xué)科，包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)械設(shè)計(jì)與制造技術(shù)、人工智能技術(shù)、農(nóng)學(xué)技術(shù)、傳感器技術(shù)及視覺(jué)識(shí)別技術(shù)等為一體的綜合田間技術(shù)。我國(guó)地域遼闊，平原、盆地、山川、丘陵等都進(jìn)行農(nóng)業(yè)種植，但是，相關(guān)農(nóng)業(yè)傳感器的應(yīng)用會(huì)受到地理環(huán)境、氣候環(huán)境等因素會(huì)影響，進(jìn)而影響自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)的運(yùn)行精度，限制了自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)在我國(guó)不同農(nóng)田地理環(huán)境中的應(yīng)用與發(fā)展。4.1.2農(nóng)業(yè)機(jī)械化及自動(dòng)化水平低。農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較低，農(nóng)業(yè)機(jī)械及其相關(guān)配套機(jī)具配合協(xié)調(diào)性較差也是影響農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)的重要因素，只有農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度及相關(guān)配套機(jī)具水平高，才可以更好地完成田間農(nóng)業(yè)操作。由于農(nóng)業(yè)機(jī)械組裝復(fù)雜，關(guān)鍵零部件較多，在農(nóng)業(yè)操作時(shí)，容易導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械使用故障，因此，應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)及制造過(guò)程中的規(guī)范操作與維修保養(yǎng)體系構(gòu)建。4.1.3農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化程度低。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化可以基本降低農(nóng)戶的勞動(dòng)強(qiáng)度，但是相關(guān)農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備仍處于初級(jí)階段，與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械水平、生產(chǎn)作業(yè)效率及智能化程度較低，農(nóng)機(jī)裝備智能化程度的高低會(huì)影響人工智能水平及自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械中的應(yīng)用，應(yīng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智能化方向發(fā)展。

4.2發(fā)展趨勢(shì)

4.2.1發(fā)展配套設(shè)備，建立配套支撐體系農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)是多種技術(shù)的交互融入及各個(gè)學(xué)科的深度融合，主要是由傳感器技術(shù)、機(jī)械設(shè)計(jì)及制造技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)等多種學(xué)科組成。傳感器技術(shù)是農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)的核心，是連接農(nóng)業(yè)機(jī)械行走路徑與外界環(huán)境的信息交換與數(shù)據(jù)處理，是決定農(nóng)業(yè)機(jī)械在田間工作效率的關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo);機(jī)械設(shè)計(jì)及制造技術(shù)是基礎(chǔ)，良好的農(nóng)業(yè)機(jī)械工作性能是影響田間作業(yè)質(zhì)量的重要指標(biāo);人工智能技術(shù)是信息處理的核心，能對(duì)外界環(huán)境數(shù)據(jù)及接受信息進(jìn)行實(shí)時(shí)處理并作出精準(zhǔn)判斷。目前，我國(guó)相關(guān)傳感器自主研發(fā)性與創(chuàng)新性較差，進(jìn)口設(shè)備與國(guó)內(nèi)其他設(shè)備配合不協(xié)調(diào)，使用效果較差，因此，應(yīng)該注重基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提高自主研發(fā)性能，對(duì)于整套設(shè)備進(jìn)行自主研發(fā)，提高作業(yè)效率與配套性。4.2.2多種農(nóng)業(yè)機(jī)械協(xié)同導(dǎo)航工作技術(shù)。在實(shí)現(xiàn)對(duì)整機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)導(dǎo)航的同時(shí)，應(yīng)該加大對(duì)各種配套農(nóng)業(yè)機(jī)械的協(xié)同作業(yè)。當(dāng)進(jìn)行作物播種時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械按照運(yùn)行軌跡進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，播種機(jī)同時(shí)配合自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)，可以提高播種精度，田間播種更加規(guī)范，減少重播漏播現(xiàn)象的發(fā)生;對(duì)作物進(jìn)行大面積植保、噴藥時(shí)，可以進(jìn)行精準(zhǔn)定位，辨別蟲害發(fā)生程度等級(jí)，有針對(duì)性地進(jìn)行藥量控制與噴灑，保證化學(xué)藥劑定量使用的同時(shí)進(jìn)行精準(zhǔn)噴藥，提高作業(yè)效率;當(dāng)進(jìn)行作物聯(lián)合收獲時(shí)，目前農(nóng)業(yè)機(jī)械需要一次性完成作物收獲、秸稈粉碎、土壤翻耕等技術(shù)，增加自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)可以提高作業(yè)效率，田間環(huán)境復(fù)雜，可以減少對(duì)作物收獲時(shí)的籽粒損傷與果穗受損，保障糧食產(chǎn)量，減少田間浪費(fèi)，增加農(nóng)戶收入，促進(jìn)精準(zhǔn)作業(yè)與可持續(xù)發(fā)展農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

5結(jié)語(yǔ)

農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，緩解由于勞動(dòng)力短缺造成的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力不足問(wèn)題的有效手段。本研究系統(tǒng)闡述目前農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)的關(guān)鍵組成部分與工作原理，對(duì)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析，指出目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的發(fā)展難點(diǎn)，并以此為基礎(chǔ)提出我國(guó)未來(lái)農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)工作效率的主要研究方向與研究重點(diǎn)，研究結(jié)果對(duì)于提高農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)的工作效率提供技術(shù)參考與理論基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn):

［1］王春雷，李洪文，何進(jìn)，等．自動(dòng)導(dǎo)航與測(cè)控技術(shù)在保護(hù)性耕作中的應(yīng)用現(xiàn)狀和展望［J］．智慧農(nóng)業(yè)(中英文)，2020，2(4):41－55．

［2］彭靖葉．基于機(jī)器視覺(jué)的谷物聯(lián)合收獲機(jī)輔助導(dǎo)航技術(shù)研究［D］．武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2020．

［3］郭杰，劉大為．淺談自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)在我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械中的應(yīng)用［J］．南方農(nóng)機(jī)，2019，50(23):17－18．

［4］張琳潔．基于GPS的農(nóng)機(jī)自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)［D］．太原:太原理工大學(xué)，2016．

［5］張亞嬌．農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛監(jiān)控終端關(guān)鍵技術(shù)研究與系統(tǒng)開發(fā)［D］．廣州:華南農(nóng)業(yè)大學(xué)，2016．

作者:于金英 單位:榆樹市農(nóng)業(yè)機(jī)械化學(xué)校