智慧農業發展現狀及對策探討

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摘要:本文闡述了安徽省智慧農業發展現狀，從智慧農業體系有待完善、高端復合型人才缺乏以及核心技術研究開發有待加強等3個方面分析了安徽省智慧農業發展存在的問題，從基礎研究、人才隊伍建設及核心技術研發等方面提出了對策，以期為其他地區智慧農業的發展提供參考。

關鍵詞：智慧農業；現狀；問題；對策；安徽省

隨著我國科技水平的不斷提升，人工智能、物聯網以及大數據等現代科技技術在工業、交通和醫療等領域的應用已有成效，但與農業的深度融合發展和推廣應用還處于初級階段，大多數農場、農業設備制造商和服務提供商還未實質性推進現代科技的引入和應用。2020年中央一號文件指出，要依托現有資源建設農業農村大數據中心，加快物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、第五代移動通信網絡以及智慧氣象等現代信息技術在農業領域的應用。《國務院關于印發全國農業現代化規劃（2016—2020）的通知》重點明確，要求長江中下游地區提升重要農產品生產能力，壯大區域特色產業，加快實現農業現代化?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》也提出，要推進農業信息化建設，加強農業與信息技術融合，發展智慧農業?！吨泄舶不帐∥不帐∪嗣裾P于推進鄉村振興戰略的實施意見》重點提到，要大力發展數字農業，實施智慧農業林業水利工程，推進物聯網試驗示范和遙感技術應用。由此可見，智慧農業是實現農業現代化的必由之路[1]。安徽省地處華東腹地，近海鄰江，區位優勢明顯，農業資源豐富，農產品比重大，是典型的農業大省。2016年安徽省出臺的《安徽省“互聯網+”現代農業行動實施方案》提出，要利用互聯網提升農業生產、經營、管理和服務水平，促進互聯網與農業融合發展，開拓現代農業發展新模式，為安徽省智慧農業發展打下基礎。但是，就目前來看，安徽省智慧農業發展還處于初級階段，雖然取得不少成效，但仍然存在一些問題，影響了智慧農業發展進程。本文分析了安徽省智慧農業發展現狀以及存在的問題，并提出了對策，以期為智慧農業發展提供參考。

1發展現狀

1.1政府政策

近年來，安徽省把推進智慧農業發展工作放在重中之重，出臺了很多政策文件?！栋不帐　笆濉毙畔⒒l展規劃》提到，到2020年，貧困村寬帶網絡要達到全覆蓋，農村家庭寬帶接入能力達到30Mbps，農業電子商務交易規模達到900億元，信息進村入戶服務站數量13000個。《安徽省人民政府辦公廳關于印發安徽省農業現代化推進規劃（2016—2020）》提出智慧農業引領工程，到2020年擬建立全省數據共享平臺和16個市、68個縣級智慧農業綜合信息平臺，在糧食等大宗農產品、設施農業、畜牧業、漁業和特色農業上，建成4個大田物聯網試驗示范區、20個農業物聯網應用示范縣、100個農業物聯網可復制可推廣應用發展模式，并培訓5萬名農技推廣人員、20萬名智慧農人?！栋不帐≠|量興農戰略規劃（2018—2022年）》提出，要加強農業關鍵核心技術攻關，加大省重大科技專項、重點研發計劃定向支持力度，培育農業戰略科技創新力量，重點圍繞生物育種、加工儲運、農機裝備、智慧農業、綠色發展等關鍵領域和核心環節，全面提高農業自主創新能力?！稊底洲r業農村發展規劃（2019—2025年）》提出，要加快推動農業農村生產經營精準化、管理服務智能化、鄉村治理數字化?！栋不帐?G發展規劃綱要（2019—2022年）》提到，要積極推廣5G在智慧農業等典型場景的示范應用，并且逐步向經濟社 會各領域延伸。在各項政策的大力支持下，安徽省農業現代化進程不斷加快，智慧農業的發展也逐漸步入了“快車道”。

1.2智慧農業取得的成效

近年來，安徽省在智慧農業方面已經開始了卓有成效的探索，并取得了較好的成績（表1）。

2存在的問題

2.1智慧農業體系有待完善

安徽省地處暖溫帶與亞熱帶過渡地區，氣候多變，地形復雜，使智慧農業應用的農業信息采集、傳輸系統、遠程監控系統和數據處理系統等數字資源體系建設基礎較差，基礎數據方面比較薄弱，同時農業的自動化和規?；潭壬星疫€有很大提升空間。目前，安徽省智慧農業模式的應用還趨于單一化，系統的智慧農業模式還處在試點階段。

2.2高端復合型人才缺乏

智慧農業需要利用物聯網技術、5G技術、云計算技術以及大數據技術等現代技術來進行農業工作，因而智慧農業發展離不開一批既懂農業技術又懂信息技術的高端復合型人才。目前，懂現代農業信息技術的高等農業院校畢業生不愿意到農村基層工作，而在基層工作的農技工作者雖然有著豐富的農業生產經驗，但是整體文化水平偏低且年齡偏大。此外，目前高校還缺乏智慧農業相關專業，對該方向人才培養經驗不足。

2.3核心技術研究開發有待加強

安徽省有著獨特的氣候環境和地形條件，從北向南有小麥—玉米輪作、水稻—小麥輪作和雙季稻等不同耕作制度，而且不同地區和不同作物面臨著高低溫逆境和干旱等農業氣象災害。以上種種因素對智慧農業的開發和應用都提出了更高的要求，不同的環境和地形都需要定制化的解決方案，這使研發難度增大了很多。因此，加強關鍵核心技術的研究開發是推進安徽省智慧農業發展的重點內容。

3對策

3.1加強基礎研究，加快技術創新

制定農業農村信息化科研計劃，加大農業信息化學科體系建設的支持力度，同時立足于自主可控原則，加強農業物聯網、云計算、精準作業裝備、決策模型等核心技術研發[2]，加快農業適用信息技術、產品和裝備研發及示范推廣[3]。加強智慧農業與智能裝備學科建設，要把現代信息技術與農學、園藝、植保、動科等學科結合起來，促進各學科交叉匯聚、融合發展。圍繞小麥、玉米、水稻等主糧開展基于“5G+”智能化農田數據系統構建、智能化種植、智能化管理等關鍵技術與產品開發，開展精準、精細作業模式的探索。

3.2加強人才隊伍建設，推動“政產學研企”協同發展

創新驅動是人才驅動，高端人才是科技競爭的關鍵。建立“高校—政府—企業—科研機構”聯動的人才需求對接和定向培養機制[4]，圍繞重大研發任務和基地平臺建設，統籌利用現有人才計劃，在國內外人工智能人才集聚區域，定期召開人才引進對接會，引進人工智能領域國內外頂尖人才。創新戰略聯盟，在更大范圍、更高層次、更寬領域開展合作。大力推廣“1+1+1”平臺，加強政府、高校或科研院所、當地企業三者之間的聯系，充分挖掘高校院所和企業的優勢，最大限度地激發創新發展新動能。同時，還應充分發揮政府的引導作用，力促“科技”（高校）與“金融”（企業）融合，推動各類創新要素的集聚和互動，建立健全“產學研+政+金”的科技創新保障機制[5]。

3.3突破關鍵核心技術，強化科技應用開發

3.3.1構建智能農田數據管理系統。依托部署在農田生產現場的各種傳感節點，遠程在線采集農田土壤墑情、酸堿度、養分、氣象、病蟲草害、農作物長勢圖像等信息，并通過5G網絡高速無延時傳輸至數據平臺服務系統，構建智能農田數據管理系統[6]。利用智能農田數據管理系統，實現農作物生產環境的智能感知、實時數據監測、智能預警，以及數據查詢、智能決策分析、農業專家在線遠程指導。

3.3.2探索新型農耕方式，實現作物種植技術智慧化。利用5G通訊、物聯網和衛星導航等高科技[7]，以及農業空天地一體化獲取技術，指揮無人拖拉機、植保無人機、田間作業機器人、無人收割機等新型智能農機裝備，進行耕作、播種、植保、收獲等農事作業，改變傳統耕作方式，開啟智慧農業新時代。

3.3.3強化技術應用，實現農業管理系統平臺的智能化。建立農業管理系統平臺，用戶通過手持終端、智能終端、平板、電腦等隨時隨地查看顯示模塊，實時遠程視頻監控當前大田景象、設備運行狀況、作物長勢等。通過5G數據實時無延時傳輸小麥、玉米生長周期的高清視頻、圖片，并利用大數據進行精準分析，對是否施肥、是否植保、是否灌溉、是否收獲等做出決策，對當前作物生長環境中的智能化農機設備進行遠程控制。

3.3.4強化基礎設施，完善保障服務。加快布局實時協同的人工智能5G增強技術研發及應用，建設面向空間協同的人工智能高精度導航定位網絡，發展支撐智能化的農業互聯網。加快建設政府治理、公共服務、產業發展、技術研發等領域大數據基礎信息數據庫及數據共享交換平臺、數據開放平臺等公共基礎設施，構建跨地域、跨部門、跨行業的大數據共建共享機制。同時，也應建立健全信息安全保障體系，提升信息安全保障能力。

4參考文獻

[1]郭高，張長青，吳斌，等．發展智慧農業是實現農業現代化的必由之路[J]．今日科苑，2018（4）：61-66．

[2]丁晶晶.安徽省智慧農業存在問題及發展措施[J].中國果菜，2019，39（7）：62-64.

[3]陳威，郭書普.中國農業信息化技術發展現狀及存在的問題[J].農業工程學報，2013，29（22）：196-205.

[4]黃建頡，羅興錄.鄉村振興背景下新型農業人才培養探討[J].農學學報，2020，10（5）：97-100.

[5]丁靜，柏玲，朱靜.安徽省智慧農業發展戰略與發展機制研究[J].安徽農業大學學報（社會科學版），2016，25（2）：14-20.

[6]姜元.基于物聯網的智能農田遠程監控系統的設計[D].哈爾濱：哈爾濱理工大學，2016.

[7]黃翔宇.農業物聯網的發展對策研究：以安徽省亳州市為例[J].遼寧工業大學學報（社會科學版），2019，21（2）：25-27.

作者：張樂樂 陳翔 王韋韋 李金才 單位：安徽農業大學