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        農業教育品質研究

        前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了農業教育品質研究范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

        農業教育品質研究

        1調查對象及內容

        1.1調查對象隨機發放[2]

        調查問卷650份,發放對象為陜西(50份)、北京(50份)、天津(220份)、吉林(65份)、內蒙古(65份)、湖北(50份)、沈陽(50份)、浙江(50)、重慶(50份)9個地區的農業高校。調查對象男、女比例為1∶1[3],即在校大學生、已經工作的畢業生及學校教師等。共回收問卷514份,其中,有效問卷420份,有效率81.71%。

        1.2調查內容

        為了解現代高等農業院校的教育質量品質,找出現存問題,調查問卷共設68項題目,其中,1~12項是個人基本信息,13~58項是各種教學服務品質,59~65項是各種教學服務品質排序,66~68項是主觀題對存在問題的意見建議。筆者通過調查,將高等教育服務質量劃分為7種品質,其中,13~15題屬于學科專業品質類型題;16~23題屬于教育服務品質類型題;24~32題屬于環境品質類型題;33~39題屬于管理服務品質類型題;40~47題屬于保障服務品質類型題;48~50題屬于品牌服務類型題;51~58題屬于人才培養品質類型題。將這7種品質貫穿于調查問卷中。調查問卷設計了“期望的教育質量品質”和“感知的教育質量品質”2項問題,且使用變量={很不重要,不重要,一般,重要,很重要}[4],數字化對2項問題的評價標明等級,最終根據期望和感知的對比對每種高等教育品質進行點評,找出在每種品質所存在的問題,以意見和建議的形式提出來,最終實現其意義。

        2調研結果及統計分析

        2.1符號說明X1、X2、X3、X4、X5分別表示“很不重要”“不重要”“一般”“重要”“很重要”;A表示題目總量;“1”表示學科專業品質,“2”表示教育服務品質,“3”表示環境品質,“4”表示管理服務品質,“5”表示保障服務品質,“6”表示品牌品質,“7”表示人才培養品質;i,j=1,2,3,4,5,6,7;dij表示i與j之間的最短距離。

        2.2調查結果統計由于調查問卷是隨機發放到各個地區的農業院校,為了對高等高校教育質量品質進行定量和定性研究分析,則需要整合9個地區的調查結果。為了精確得到研究結果,該調查問卷將高等教育質量品質分為7種,最后綜合整理得到7張關于高等教育質量品質的表格,筆者僅進行人才培養品質和教育服務品質分析。

        2.3教育服務品質分析

        教育服務品質在問卷中的設計主要采用內容多元化的方法,即涉及面廣,因此該品質包括5個方面的內容,分別為教師業務、教學內容、教學方法、教師授課和實踐教學。通過對調查問卷數據分析處理得到教育服務品質總表。由表1可知,教育服務品質的期望值和感知值差別較大,差值在-19.48%~28.57%。通過分析問卷發現期望和現實感知之間存在一些問題,究其原因主要體現在如下方面:①由于現實教育服務品質的不完善,使得大學生更想擁有期望中的教育服務品質;②由于現實教育服務尚未認識到其在學生群體的重要性,減弱了與大學生群體之間的關系;③由于大部分高等農業院校教育仍沿用傳統的教育方法和內容,未及時采取新的教學方法等,使得當代大學生認識不到現實教育服務品質的重要性。由此進一步說明教育服務品質下的教育業務、教育內容、教學方法、實踐教學和教師授課方面存在一定的問題,這就需要教育部門針對這5方面的內容提出相關的意見、建議以及新的教育措施。

        2.4運用系統聚類分析模型對問卷進行分析

        2.4.1系統聚類分析模型。利用聚類分析定義分類后類與類之間的距離,找出具有最小距離的類型合并,合并后重新計算類與類之間的距離,直到所有樣品歸為一類,最后繪制聚類譜系圖。筆者利用MATLAB編程語言,使用聚類分析函數庫[5]提供的函數進行編程求解。(1)數據變換處理:使用MATLAB聚類分析函數庫提供的zscore()使數據標準化。(2)計算各變量之間的距離,并將距離最近的2個品質并成一類,其中,Gi與Gj之間的最短距離公式為:dij=minxi∈Gi,xj∈Gjd(Xi,Xj)使用pdist()函數實現最短距離的計算。其中,Xi與Xj也表示7種教育品質;Gi與Gj為Xi和Xj的子集。(3)選擇類與類之間的距離,并將距離最近的兩類合并,如果類的個數大于1,則繼續并類直到所有變量歸為一類,其過程如下數學描述:設xik為Gi中的第k個變量,ni為Gi中變量個數。某一步,Gp和Gq合并為Gr,則Gr與Gk(k≠p,q,r)距離drk=min{d(xrl,xkm)/l=1,…,nr,m=1,…,nk}=min{min[d(xp1,xkm)],min[d(xql,xkm)]}=min{dpk,dqk}使用cophenet()函數計算由距離返回向量的相關系數。(4)繪制系統聚類譜系圖,按不同的分類標準或不同的分類原則得出不同的分類結果。使用dendrogram()函數繪制聚類譜系圖。

        2.4.2系統聚類分析模型應用分析。采用系統聚類分析的目的是將基于問卷的7種高等教育品質進行分類。通過對高等教育品質的期望值和感知值的系統聚類分析的比較,找出期望分類與感知分類之間的差異。根據圖1將大學生現實感知到的7種高等農業教育服務品質分為兩大類,即{1}和{2,3,4,5,6,7};分為三大類,即{1}、{2}和{3,4,5,6,7};分為四大類,即{1}、{2}、{6}和{3,4,5,7}…不同的分類結果應具體情況具體分析。如:由于我國貧富差距較為嚴峻,對于不同地區在教育經費的投資也會有不同。若將大學生期望的7種高等教育品質分為兩大類,即{6}和{1,2,3,4,5,7};分為三大類,即{1}、{6}和{2,3,4,5};分為四大類,即{1}、{6}、{2,7,5}和{3,4}…不同的分類結果應具體情況具體分析。若分為四大類,分別為教育服務品質和管理服務品質、環境品質和管理服務品質、保障服務品質以及品牌品質,這說明在大學生期望的教育品質中,期望所在學校是品牌學校,或是希望學校的保障措施精細。綜合分析圖1、2,得出期望分類和感知分類之間的不同點:①感知的分類無論分為幾類,學科專業品質都被分為一類,而期望的分類則是品牌品質,被分為一類;②感知的分類最多分為6類,而期望的最多分為5類;③感知的分類無論被分為幾類,環境品質和管理服務品質始終為一類,而期望的分類,不僅環境品質和管理服務品質始終為一類,而且教育服務質量和人才培養品質也被分到一類。

        3提升高等農業教育品質的策略

        3.1統計分析模型的新策略

        3.1.1提升教學品質、業務和方法,培養優秀人才。學生要使用合理的學習方法,教師的職責就是采取有效的教學方式和方法。如:①誠聘優質的教師,提升教師素質,改善教師結構;②穩抓教學質量,定期召開學術研討會;注重改進授課方式,授課應與教師專長相符合等;③多開設教學改革項目研究,特別是為新農村建設培養人才的內容;④定期對教師進行質量評估,作為評量依據;⑤建立教學獎勵制度,每年遴選教學優秀教師,定期予以獎勵,以此激勵等。

        3.1.2追求卓越的研究方向,提升自身的真正優勢。①建立健全良好的用人機制。引進優秀科研人才,提升自身優勢,打造自身品牌。②建立系統化的學術指標。為了提升各個大學的競爭力,吸取各個大學的特色,以策略性規劃集中資源,構建基礎建設等。總之,在知識社會,組織的目的在于使事實變得更有生產力,亦即有效地讓知識具有更大的能量,以開創大學嶄新的形象。

        3.2系統聚類分析模型的新策略對于大多普通高校來說,可提升弘揚學科專業品質,使該校具有獨具特色的專業。同時,穩定招生規模,構建符合新農村建設需求,為學生提供更多的就業機會,進而提高畢業生就業率。另外,還應注重諸如保障服務、環境規劃等其他品質的培養。由系統聚類分析模型可知,分類的多少取決于各個品質之間的相關性的大小,相關性越大,越容易被分到一組,因此,若想提高高等教育品質需要,應將7種品質緊密結合共同管理,如:①改善教育服務質量,以提高人才培養品質;②在增加精品課程的同時,培養學生健康的身心素質,優秀的思想道德素質等;③改善管理服務品質,以提高環境品質,例如在加強管理學校校園衛生時,提高環境素質,為學生提供舒適的學習環境。在環境品質和管理服務品質都做好的前提下,對于高等教育品質比較薄弱的高校,應將教育服務質量與人才培養品質相結合,以滿足大學生心理需要,激發學生的學習積極性。

        4結語

        筆者將高等農業教育品質調查問卷的統計結果,運用多元統計模型和系統聚類分析模型,對我國高等教育品質進行了詳細的剖析,達到較好的效果。問卷調查設計合理,其結果分析采用最直觀的圖表系統分類處理,最終使得調查結果客觀、合理、精確。該調查研究方法和分析的結果對我國高等農業教育品質的進一步發展具有一定的指導意義。

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