農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出空間效應(yīng)探究

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摘要:本文選用2010—2018年中國(guó)31個(gè)省(市)的面板數(shù)據(jù)，利用熵值法計(jì)算出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平，并利用空間計(jì)量模型實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響及空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明:我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平并非隨機(jī)分布，而是具有顯著的正向相關(guān)性;我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出有顯著的正向影響，且具有顯著的空間溢出效應(yīng)。因此，提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展水平，加強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系是提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的重要政策選擇。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)保險(xiǎn);農(nóng)業(yè)產(chǎn)出;空間計(jì)量

1文獻(xiàn)回顧

我國(guó)作為農(nóng)業(yè)大國(guó)，地域遼闊，自然災(zāi)害發(fā)生較多，會(huì)給農(nóng)民造成較大的損失。隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的推進(jìn)，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)變?yōu)槭袌?chǎng)風(fēng)險(xiǎn)［1］。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一種重要的風(fēng)險(xiǎn)管理工具，不僅可以通過(guò)資金補(bǔ)償自然風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的損失，迅速恢復(fù)農(nóng)戶的生產(chǎn);還可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和銷(xiāo)售的市場(chǎng)化，進(jìn)而解決農(nóng)業(yè)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)［2］。作為重要的政策性金融工具，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)受到了中央以及社會(huì)各界的高度關(guān)注，中央一號(hào)文件多次提到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。自2007年我國(guó)開(kāi)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼試點(diǎn)以來(lái)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展迅速，目前我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)規(guī)模僅次于美國(guó)，2019年我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入為672.5億元。因此，研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響具有重要意義。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響主要表現(xiàn)在2個(gè)方面，穩(wěn)定農(nóng)戶生產(chǎn)預(yù)期，提高農(nóng)戶抗風(fēng)險(xiǎn)能力，從而對(duì)農(nóng)戶的生產(chǎn)投入行為產(chǎn)生影響;通過(guò)災(zāi)后資金補(bǔ)償，減少低效率生產(chǎn)［3］。宗國(guó)富［3］發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以降低農(nóng)戶收入波動(dòng)程度，改變農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期，農(nóng)戶為了追求收益的最大化，會(huì)固化多樣化種植的生產(chǎn)方式，這種情況會(huì)抑制整體生產(chǎn)效率的提升。也有學(xué)者認(rèn)為，政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)使得農(nóng)戶更加傾向于選擇專(zhuān)業(yè)化種植，但這種影響存在滯后性和異質(zhì)性［4］。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以外部化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，降低農(nóng)戶的自我保險(xiǎn)程度，農(nóng)民會(huì)選擇風(fēng)險(xiǎn)較高的新型種植方式［5］。湯穎梅等［6］通過(guò)采用田野實(shí)驗(yàn)方法分析認(rèn)為，“銀?；?dòng)”有助于分散風(fēng)險(xiǎn)，解決農(nóng)戶面臨的資金約束問(wèn)題，從而促進(jìn)農(nóng)民對(duì)創(chuàng)新農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用。也有學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)并沒(méi)有改變農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)偏好，而是通過(guò)保費(fèi)補(bǔ)貼的方式改變了農(nóng)作物的收益率和農(nóng)戶對(duì)邊際風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì)，進(jìn)而影響到農(nóng)戶的生產(chǎn)選擇［7］。有學(xué)者研究直接農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響。XuJingPeng等［8］認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠促進(jìn)產(chǎn)出增長(zhǎng)。也有學(xué)者持不同觀點(diǎn)，張躍華等［9］分析發(fā)現(xiàn)，理論上農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有促進(jìn)作用，但基于上海市數(shù)據(jù)的實(shí)證研究卻發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)糧食產(chǎn)量的影響并不顯著。陳俊聰［10］基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，整體上農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高，但存在地區(qū)異質(zhì)性，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展顯著提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，但中西部地區(qū)這種影響并不顯著。江生忠［11］通過(guò)構(gòu)建封閉的三部門(mén)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響并不明顯。石文香［12］認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響受到農(nóng)民收入水平的限制，只有當(dāng)農(nóng)民收入超過(guò)一定值后，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)才能發(fā)揮正向促進(jìn)作用。還有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)的扭曲，最終可能會(huì)形成農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的結(jié)果［13］。隨著空間計(jì)量學(xué)的發(fā)展，研究人員也開(kāi)始利用其來(lái)分析農(nóng)村金融問(wèn)題。黃琦［14］采用空間計(jì)量的方法研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)具有顯著的空間相關(guān)性且趨于收斂。王韌［15］在GIS技術(shù)的支持下對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平的格局進(jìn)行探索性空間分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)存在顯著的空間聚集特征，且具有明顯的空間溢741出效應(yīng)。張欣等［16］基于空間視角研究發(fā)現(xiàn)，政策性金融和合作性金融對(duì)糧食安全具有顯著的正向空間溢出效應(yīng)。根據(jù)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，關(guān)于我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的研究有很多，但是在已有的研究中，大多數(shù)基于描述性的統(tǒng)計(jì)方法，很少考慮到各地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)空間上的差異性和相關(guān)性進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目臻g分析。本文基于2010—2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的空間效應(yīng)。對(duì)中國(guó)省域農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的空間關(guān)聯(lián)性進(jìn)行實(shí)證分析，并引入空間因素，使用空間計(jì)量模型研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的空間效應(yīng)。

2研究方法與變量選取

2.1變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1.1被解釋變量。本文研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的影響，在這里使用人均第一產(chǎn)業(yè)增加值(Y)作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的變量，其值等于第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值減去中間投入再除以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)。2.1.2解釋變量。核心解釋變量為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平(Ins_d)。借鑒石先進(jìn)等［17］的思路，從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)的可得度、使用度和使用效用3個(gè)維度對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，可得度用每萬(wàn)人和每萬(wàn)平方公里的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司數(shù)量來(lái)表示;使用度用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)深度和密度來(lái)表示;產(chǎn)品的使用效用用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠款/第一產(chǎn)業(yè)GDP來(lái)表示。本文采用熵值法確定各指標(biāo)的權(quán)重，構(gòu)建農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)模型，用Excel對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算。為了處理模型的異方差，本文對(duì)“農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平”和“農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平”取對(duì)數(shù)處理。為了控制其它因素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響，本文引入以下變量。人力資本發(fā)展程度(Edu)，使用農(nóng)村各學(xué)歷階層人口乘以受教育年限的加權(quán)平均值來(lái)表示;人均農(nóng)作物播種面積(Area)，用農(nóng)作物播種面積與農(nóng)林牧漁從業(yè)人數(shù)之比表示;風(fēng)險(xiǎn)水平(Risk)，使用成災(zāi)面積與農(nóng)作物播種面積之比表示;公路里程(Road)，使用三四級(jí)和等外公路總里程與地區(qū)行政面積之比表示。

2.2數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)選取我國(guó)31個(gè)省(市、自治區(qū))作為樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國(guó)政府網(wǎng)，缺失值用插值法填補(bǔ)。

3基于空間面板模型的實(shí)證分析

3.1空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在使用空間計(jì)量方法前，需要檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性。一般需要使用空間權(quán)重值矩陣來(lái)反映各省份在空間上臨近關(guān)系，通常用W表示。根據(jù)我國(guó)31個(gè)省份的地理位置分布構(gòu)建0～1權(quán)重矩陣，本文設(shè)定海南與廣東相鄰。結(jié)果顯示，2010—2018年我國(guó)31個(gè)省份農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的莫蘭指數(shù)均＞0，且至少在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平并非隨機(jī)分布，在地理上存在明顯的空間集聚現(xiàn)象;因此，使用普通OLS回歸會(huì)忽略掉重要的空間因素，需要使用空間計(jì)量模型來(lái)分析農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響。

3.2實(shí)證結(jié)果分析

常用的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型有很多種，本文選用空間杜賓模型(SDM)來(lái)分析。實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表1?；貧w分析結(jié)果顯示，空間外溢系數(shù)均ρ為0.684，且在1%水平上顯著。意味著在其它條件不變時(shí)，周邊省份農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的提升，會(huì)帶動(dòng)本省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出值提升，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展存在正向外溢性。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平的系數(shù)為0.0694，且通過(guò)了5%顯著性水平檢驗(yàn)。這說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)會(huì)促進(jìn)本地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)，這是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)分散和資金補(bǔ)償?shù)确绞绞沟棉r(nóng)戶迅速恢復(fù)了生產(chǎn)?？刂谱兞恐校肆Y本、人均播種面積、農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平均對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平有顯著的影響，其中人力資本和人均播種面積對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展有顯著的正向促進(jìn)作用，農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)水平對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有抑制作用。

4結(jié)論與政策建議

4.1結(jié)論

本文以2010—2018年中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政單位的面板數(shù)據(jù)為依據(jù)，基于熵值法計(jì)算出中國(guó)省級(jí)行政單位的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平得分，實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的影響效應(yīng)。本研究不僅為科學(xué)評(píng)價(jià)我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的作用效果提供了新的視角，也為深入理解中國(guó)當(dāng)前區(qū)域農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的現(xiàn)實(shí)格局提供了理論參考。對(duì)于我國(guó)加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)改革等都具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。本文的研究結(jié)論如下。中國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平在空間上均存在集聚現(xiàn)象，某一地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平會(huì)受其周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的正向溢出效應(yīng)影響。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)有顯著的正向促進(jìn)作用，在充分考慮空間因素的條件下，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展不僅能夠顯著促進(jìn)本地農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的增長(zhǎng)，還能促進(jìn)相鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的提升。

4.2政策建議

基于上述結(jié)論，提出以下建議。在制定政策時(shí)將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間布局考慮在內(nèi)，形成合理的區(qū)域間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)集群;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)區(qū)域間的合作，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域的區(qū)域集聚能力，形成空間上協(xié)同發(fā)展的局面，走向合作共贏;加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的管理，提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率。農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)是影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平提升的重要因素，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以有效管理風(fēng)險(xiǎn)，因此要不斷提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的覆蓋率。

作者:李麗平 單位:鄭州大學(xué)商學(xué)院