經(jīng)濟統(tǒng)計學人才培養(yǎng)模式研究

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［摘要］隨著中國經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展階段，高校經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)面臨新的挑戰(zhàn)。課題組從學科屬性、教學內(nèi)容和教學過程三個方面總結了就業(yè)導向視閾下經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問題：專業(yè)知識與市場需求不完全契合、軟件駕馭能力和市場需求不完全相符、統(tǒng)計專業(yè)素養(yǎng)與市場需求不完全匹配。課題組從優(yōu)化課程體系、突出數(shù)據(jù)清洗能力、注重專業(yè)素養(yǎng)和提高師資力量四個方面提出了提高經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量的實現(xiàn)路徑。

［關鍵詞］內(nèi)涵式發(fā)展；經(jīng)濟統(tǒng)計；人才培養(yǎng)

一、就業(yè)導向視閾下經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問題

經(jīng)濟統(tǒng)計是應用統(tǒng)計學中最為枝繁葉茂的一個分支[4]，它是建立在經(jīng)濟理論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計分析等相結合的一門應用經(jīng)濟學。在量化描述經(jīng)濟現(xiàn)象并透過現(xiàn)象揭示背后的數(shù)量規(guī)律的過程中，經(jīng)濟統(tǒng)計發(fā)揮著重要作用[5]。隨著計算機技術、互聯(lián)網(wǎng)技術、云計算等的迅速發(fā)展，記錄政府、企業(yè)、銀行、保險、證券、電商等經(jīng)濟活動的數(shù)據(jù)越來越豐富[6]，為了挖掘這些海量數(shù)據(jù)所蘊含的重要商業(yè)價值信息，政府和企事業(yè)單位對高質(zhì)量經(jīng)濟統(tǒng)計人才需求非常迫切，也對經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)技能提出了較高要求。從就業(yè)導向來看，經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)存在以下一些問題。

（一）專業(yè)知識與市場需求不完全契合

就經(jīng)濟統(tǒng)計教學內(nèi)容來看，盡管一般高校所用相關教材不斷地進行了修訂，但是其主要內(nèi)容并沒有更新，知識內(nèi)容無法滿足新常態(tài)下經(jīng)濟社會創(chuàng)新發(fā)展的需要。相比市場需求而言，經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)教育知識面顯得比較窄，培養(yǎng)出來的經(jīng)濟統(tǒng)計人才綜合能力不足，不能滿足社會需求，集中體現(xiàn)在兩個方面。一是數(shù)據(jù)庫知識內(nèi)容缺乏或者偏少。經(jīng)濟統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)庫的關系越來越緊密，數(shù)據(jù)庫技術通過對數(shù)據(jù)進行分類、編碼、存儲、檢索、輸出等有效地管理海量數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)資源既是統(tǒng)計分析的基礎，也是金融部門、政府部門、電子商務等組織處理大規(guī)模日常事務的基石。縱觀我國高校的經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)教育，經(jīng)濟統(tǒng)計要么與數(shù)學緊密結合，要么與經(jīng)濟等學科關系密切，而與計算機科學結合的程度有待進一步加強，特別是要增加數(shù)據(jù)庫知識的教學內(nèi)容。二是機器學習知識內(nèi)容缺乏或者偏少。經(jīng)濟統(tǒng)計的發(fā)展源于統(tǒng)計實踐的活動，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、模擬退火、人工智能在社會經(jīng)濟領域有著廣泛的應用，經(jīng)濟統(tǒng)計學理應有條件地向其他學科取長補短，提高經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才的分析問題和解決問題的能力。從需求來看，越來越多的畢業(yè)生從傳統(tǒng)領域的生產(chǎn)統(tǒng)計、營銷統(tǒng)計、物流統(tǒng)計崗位轉(zhuǎn)向市場調(diào)查類崗位，像計算模擬等知識越來越重要，需要增加機器學習知識內(nèi)容。

（二）軟件駕馭能力和市場需求不完全相符

就經(jīng)濟統(tǒng)計學學科屬性來看，盡管主要借鑒了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的方法研究社會經(jīng)濟現(xiàn)象而具有“概率屬性”，但是由于其研究社會經(jīng)濟領域的變量之間具體數(shù)量規(guī)律，因此應用性才是經(jīng)濟統(tǒng)計最終的使命。分析問題和解決問題的綜合能力更多地體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析方面，而數(shù)據(jù)處理和分析能力又聚焦于相關統(tǒng)計軟件熟練程度上。相關軟件駕馭能力不能滿足市場需求主要體現(xiàn)在兩個方面。一是對熟練掌握R語言、Python等軟件的經(jīng)濟統(tǒng)計人才市場需求巨大，而大部分高校的經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)并未開設相關軟件課程。近幾年，越來越多的電子商務公司、信息科技公司、網(wǎng)絡科技公司等在招聘信息中明確要求：熟悉R語言、Python等中的一種或多種，會制訂調(diào)查方案，會撰寫統(tǒng)計分析報告等，這就要求應聘者對一些主流統(tǒng)計軟件具有較強駕馭能力，而目前大部分高校經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)教育主要用Eviews、SPSS等統(tǒng)計軟件，并未開設R語言、Python等主流軟件。二是企事業(yè)單位要求熟練掌握相關軟件是針對實際數(shù)據(jù)（案例）進行統(tǒng)計分析的，而大部分高校的經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)案例教學和編程教學比較少。對于企事業(yè)單位而言，每天都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)庫建設的日益普及，挖掘本單位存儲的數(shù)據(jù)價值是企事業(yè)單位面臨的重要課題，這些數(shù)據(jù)和課堂上所列舉的數(shù)據(jù)有著本質(zhì)區(qū)別，其中最主要的區(qū)別是實際數(shù)據(jù)伴隨大量噪聲，需要進行數(shù)據(jù)的分類、挑選、匹配、橫向合并、縱向合并、行列互換等數(shù)據(jù)清洗工作，這就需要熟練掌握一款數(shù)據(jù)分析的軟件利器，通過編程實現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)集中找到所需要的目標子數(shù)據(jù)集，進而進行統(tǒng)計分析，并撰寫統(tǒng)計報告。

（三）統(tǒng)計專業(yè)素養(yǎng)與市場需求不完全匹配

就經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)教學過程來看，通過師生互動掌握基本概念、基本理論和基本方法固然重要，但統(tǒng)計專業(yè)素養(yǎng)的培育更加重要。從筆者教學經(jīng)驗來看，統(tǒng)計素養(yǎng)主要反映了在實際工作中分析具體問題時遇到困難和挫折的個人態(tài)度與團隊協(xié)作精神狀態(tài)，這種素養(yǎng)主要是在教學互動、課題討論和參加比賽的過程中，潛移默化地把統(tǒng)計觀念、統(tǒng)計思想、編程思維、難題解決方案等信念和思想傳遞給學生的一種內(nèi)在精神特質(zhì)。統(tǒng)計素養(yǎng)很難用現(xiàn)有的考核體系來衡量，但它是經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)的核心。統(tǒng)計專業(yè)素養(yǎng)與市場需求不完全匹配表現(xiàn)在下述兩個方面。一是經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)大學生容易出現(xiàn)重理論、輕實踐的態(tài)度，不能滿足社會需要或者沒有為市場需求做好準備。重理論、輕實踐的態(tài)度是由多方面原因造成的，其中主要原因是應聘者對工作崗位缺乏正確的認識，容易高估自己的能力，造成自己的期望與公司給予的機遇之間出現(xiàn)較大落差，容易滋生不滿情緒和離職傾向。這反映了應聘者對從單位基層工作做起缺乏足夠的認識，也沒有認識到自己的敬業(yè)精神和工作成績才是獲得單位認可并逐步升遷的重要保證。二是團隊協(xié)作意識的培養(yǎng)僅靠就業(yè)指導是不夠的。團隊協(xié)作意識是統(tǒng)計專業(yè)素養(yǎng)的核心素養(yǎng)，它貫穿于數(shù)據(jù)資料收集、調(diào)研、訪談、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計分析以及統(tǒng)計報告展示的全過程，表現(xiàn)為學會與人相處、與人交往、與人合作，不僅善于用語言描述問題和分析問題，而且善于用數(shù)據(jù)指標、圖表以及可視化等形式說明問題，也善于用書面語言呈現(xiàn)研究報告。

二、適應就業(yè)需求的經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)路徑

經(jīng)濟統(tǒng)計人才培養(yǎng)是經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)的根本任務和基本功能，也是落實高校內(nèi)涵建設的重要方面。一般而言，經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式主要包括人才培養(yǎng)目標、師資力量、專業(yè)建設、課程體系、教學內(nèi)容、教學方法、教學手段、教學評價等內(nèi)容，涵蓋了人才培養(yǎng)的目標、要求、內(nèi)容、方式、條件等諸多要素。在我國經(jīng)濟從高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)無疑具有更大發(fā)展空間，培養(yǎng)出新時代社會經(jīng)濟發(fā)展需要的經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才是全體經(jīng)濟統(tǒng)計學界的專家學者們的共同心聲。筆者認為，提高經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才質(zhì)量，需要結合市場需求情況探索科學的路徑。

（一）優(yōu)化課程體系優(yōu)化課程體系，適時更新教學內(nèi)容，適當增加

數(shù)據(jù)庫技術和機器學習內(nèi)容系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)的課程體系和知識結構，參考國內(nèi)外相關專業(yè)的設置及其市場對經(jīng)濟統(tǒng)計人才的需求狀況，綜合考慮基礎知識教育和專業(yè)知識教育、理論方法教學和實踐實習教學、專業(yè)基礎知識和職業(yè)技能訓練之間的關系，統(tǒng)籌兼顧應用性和前瞻性。對現(xiàn)有課程體系中相近課程和內(nèi)容重復課程進行合并，并對開課門數(shù)較多的經(jīng)濟類課程進行除粗取精，保留重要課程，刪減其他課程，同時廣泛征求意見壓縮相關課時，并對必修課程和選修課程進行調(diào)整。一是適當增加數(shù)據(jù)庫知識內(nèi)容。鑒于數(shù)據(jù)技術在實踐中的重要性，在課程體系中的專業(yè)基礎課中適當增加一到兩門數(shù)據(jù)知識課程作為必修課，讓學生能夠了解數(shù)據(jù)庫，提高學生調(diào)用數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)集，并進行補充數(shù)據(jù)等的管理數(shù)據(jù)能力，同時在選修課程中適當增加一門數(shù)據(jù)技術，提供給學生選擇數(shù)據(jù)庫有關課程的機會。二是適當增加機器學習知識內(nèi)容。盡管機器學習內(nèi)容十分龐雜，但是可以把一些在社會經(jīng)濟中應用比較廣泛的內(nèi)容，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、隨機森林等設置成教學內(nèi)容，可以在專業(yè)基礎課或?qū)I(yè)課體系中安排一門相關課程，另外設置一門選修課。

（二）突出數(shù)據(jù)清洗能力的培養(yǎng)突出數(shù)據(jù)清洗能力的培養(yǎng)，訓練軟件編程思維

隨著相關數(shù)據(jù)庫建設的推進和國內(nèi)外各種學術團體、高校的微觀數(shù)據(jù)庫開放，獲得數(shù)據(jù)資料變得非常便捷，關鍵問題是怎樣從海量的數(shù)據(jù)庫中獲得所研究問題的子數(shù)據(jù)集，而獲得這些高質(zhì)量的子數(shù)據(jù)集，必然涉及數(shù)據(jù)加工能力及其編程能力。另外，經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)和一般的經(jīng)濟學專業(yè)相比，優(yōu)勢在于培養(yǎng)學生具備數(shù)據(jù)處理和加工能力，因此經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)方案需要突出數(shù)據(jù)清洗能力和編程能力的要求。一是加強數(shù)據(jù)清洗能力的培養(yǎng)。在統(tǒng)計分析過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量對研究結論的影響不言而喻，然而由于各種因素的影響，獲取的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)往往伴隨大量噪聲，想要的數(shù)據(jù)集和搜集到的數(shù)據(jù)集并不完全一致，特別是來自開放數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)集，這就要求學生必須掌握數(shù)據(jù)處理的一些基本技能，能夠按照指定要求進行縱向和橫向合并、分類統(tǒng)計，網(wǎng)頁爬蟲、數(shù)據(jù)集的輸出格式調(diào)整以及不同格式數(shù)據(jù)集的互調(diào)等。二是使用真實數(shù)據(jù)代替虛擬的教學數(shù)據(jù)。在教學過程中，采用來自統(tǒng)計調(diào)查、開放數(shù)據(jù)庫、學術論文中的真實數(shù)據(jù)，而不是采用虛擬的教學數(shù)據(jù)或精選的真實數(shù)據(jù)，應把數(shù)據(jù)中關鍵指標的獲取及其來源向?qū)W生交代清楚，增強學生對數(shù)據(jù)的敏感性，同時可利用R語言或Python軟件向?qū)W生展示數(shù)據(jù)結構，并進行可視化分析等。

（三）注重學生統(tǒng)計專業(yè)素養(yǎng)注重學生統(tǒng)計專業(yè)素養(yǎng)，增強團隊合作意識

盡管統(tǒng)計專業(yè)素養(yǎng)是一個仁者見仁，智者見智的問題，但是經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才的專業(yè)素養(yǎng)是在對具體問題進行分析時所表現(xiàn)出來的一種專業(yè)眼光、專業(yè)方法和專業(yè)知識等，也是一種解決實際問題時油然而生的專業(yè)思維方式，更是一種在教學、科研和比賽過程中教師傳授給學生的一種職業(yè)習慣和精神特質(zhì)。一是要重視實踐實習，養(yǎng)成從點滴做起的習慣。經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)方案中需要改變重理論、輕實踐的傾向，加大實踐實習考核力度，讓學生重視實踐實習。實踐實習不僅包括實踐課程和實習課程，而且包括參與課題討論、參加專業(yè)比賽項目等，通過實踐實習，增強學生從數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析以及報告撰寫全過程的綜合能力，特別是培養(yǎng)學生解決困難的執(zhí)著精神，養(yǎng)成從點滴做起的習慣。二是要善于溝通，增強團隊合作意識。善于溝通以及團隊合作是經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才必備的核心素養(yǎng)。在統(tǒng)計報告形成的過程中，需要與調(diào)查對象、主管部門等進行充分溝通，也需要團隊其他成員進行分工協(xié)作，并且能夠用數(shù)字、圖表、研究報告等形式展示研究成果。

（四）重視教學團隊建設重視教學團隊建設，提高師資力量

圍繞經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革，各高校需要根據(jù)自己的特色和市場需求狀況，轉(zhuǎn)變教育觀念，重視教學團隊建設，以提高師資力量作為關鍵舉措。只有一支具備扎實統(tǒng)計知識、經(jīng)濟學知識和計算機知識，并且精通R語言、Python等軟件的高質(zhì)量的教師隊伍，才能培養(yǎng)出“厚基礎”“寬口徑”的經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)高質(zhì)量人才。一方面需要引進優(yōu)秀博士和高級專家學者，補充經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)師資力量，另一方面需要加強對現(xiàn)有教師隊伍的建設，發(fā)揮教師自學能力，鼓勵教師參加相關培訓和學術會議，及時更新前沿知識，打造一支年齡、職稱結構合理的優(yōu)秀的教學團隊。

三、結束語

深化經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革，既是踐行高校內(nèi)涵式發(fā)展的實踐活動，也是提高經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才質(zhì)量的基本途徑。本文從市場需求角度探討了高校經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)中遇到的一些問題，并提出人才培養(yǎng)的實現(xiàn)路徑，希望能夠?qū)?jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)人才培養(yǎng)提供有益參考，共同推動我國經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)的繁榮發(fā)展。

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作者：崔立志 單位：安徽工業(yè)大學商學院