前言:小編為你整理了5篇糧食生產論文參考范文,供你參考和借鑒。希望能幫助你在寫作上獲得靈感,讓你的文章更加豐富有深度。
1.研究現狀
宿遷市國土面積8555km2,耕地面積45.7萬hm2。2012年末,全市戶籍人口560萬人,常住人口480萬人,鄉村戶數107萬戶,鄉村人口439萬人,糧食產量38.9億kg,第一產業增加值228.7億元,谷物及其他作物總產值102.6億元,城鎮居民人均可支配收入16991元,農村居民人均純收入9495元。近年來,全市把土地流轉作為實施規模經營、發展現代農業的基石,在穩定家庭聯產承包責任制的基礎上,堅持“依法、自愿、有償”的原則,積極推行農村土地承包經營權流轉,土地流轉面積逐年擴大、流轉速度明顯加快。2013年,全市新增農村土地流轉面積5.3萬hm2,累計流轉面積達25.7萬hm2,占總耕地面積的56%。同時,一些地方為了樹典型、展形象,或是為了讓集中流轉土地盡快被承包出去,出現了片面追求家庭農場數量、一味追求土地超大規模經營的情況,有的地方一次性向農戶流轉土地規模在千畝以上,有的地方要求新型農戶承包經營糧食生產面積不得低于20hm2,有“盲目”“跟風”之嫌。個別基層干部認為,萬事跟著大家走,就是安全的,別的地方能一次性流轉給農戶上百畝、上千畝土地,我們也能,因而出現了靠行政命令下指標、定任務、趕速度的現象。
2、糧食生產規模報酬的3種情況
微觀經濟學的規模報酬理論很好地說明了糧食生產規模報酬的3種情況。第1種情況是:在生產規模較小時擴大規模,產量的比例大于投入要素增加的比例,產生規模報酬遞增的現象;第2種情況是:規模達到一定水平后若繼續擴大規模,產量會與投入要素同比例增加,產生規模報酬不變的現象;第3種情況是:如果規模足夠大時再繼續擴大規模,產量增加的比例會小于投入要素增加的比例,導致規模報酬遞減。我國南方地區小麥、水稻、玉米規模報酬變化的轉折區間大體在2~3.3hm2,通常小于2hm2時規模報酬遞增,2~3.3hm2規模報酬基本不變,大于3.3hm2時規模報酬遞減。由于各地機械化水平、社會化服務水平不同,此數值存在較大差異。在微觀層面,農戶追求的是總收入的增加,即使到了規模報酬遞減階段,在耕地邊際回報到零之前,農戶仍有擴大種植規模的動機。與此同時,一些地方為了樹典型、展形象,或是為了讓集中流轉土地盡快被承包出去,往往利用行政力量扶持千畝甚至萬畝種糧大戶。目前,宿遷市土地規模經營超大戶與超小戶并存,出現了土地規模經營兩級分化的苗頭。因此,在宏觀層面,要統籌考慮增產與增收的平衡、勞動生產率與土地產出率的平衡、效率與公平的平衡。在工業化、城鎮化完成之前,既要避免土地摞荒或經營規模過于碎小,又要防止土地過于集中,加大就業壓力及擴大農村貧富差距。
3、宿遷市糧食生產適度規模經營范圍
3.1土地適度規模經營的3個關鍵值
農戶生產糧食的土地適度規模與各地資源稟賦條件、經濟社會發展水平以及農業社會化服務等密切相關。學者們在土地適度規模的區間范圍內定義了3個關鍵值,即適度規模的最大值、最小值、目標值。
1模型構建與數據來源
糧食生產受諸多因素的影響,為了能夠定量的分析出不同因素對研究區糧食生產的影響,本文把理論分析作為切入點,從理論中總結出影響糧食生產的主要因素。
1.1糧食生產影響因素分析
本研究充分借鑒已有研究成果的基礎上,結合研究區糧食生產實際情況,選擇以下幾種因素來分析研究區糧食生產:(1)糧食播種面積;(2)農村糧食產業從業人數;(3)農用機械總動力;(4)糧食作物化肥使用折純量;(5)糧食農田有效灌溉面積;(6)農村總用電量。
1.2糧食生產模型建立
美國數學家Charles•Cobb和經濟學家Paul•Douglas提出了著名Cobb-Douglas生產函數,這種生產函數可以很好地分析資源投入與產品產出之間的經濟數量關系,因此被廣泛地運用。其基本模型為:Y=f(A,LA,CAP)=A•LAa•CAPba+b=1(1)式(1)中:A表示全要素生產率;LA表示勞動投入;CAP表示資本投入。在本文中,筆者在C-D生產函數的基礎上,筆者確定了糧食生產模型的被解釋變量為:糧食總產量(Y);解釋變量為:糧食播種面積(LAND)、農村糧食從業勞動力(LA)、農用機械總動力(MACH)、糧食作物化肥施用折純量(FERTI)、糧食農田有效灌溉面積(IRRIGATE)、農村用電量(ELEC)。根據上述內容,研究區糧食生產的C-D生產函數寫成如下形式:Y=f(A,LAND,LA,MACHFERTI,IRRIGATE,ELECTRIC=A•LANDa•LAb•MACHC•FERTId•IRRIGATEe•ELECf(2)進一步對C-D生產函數進行對數轉換,得到關于產量的生產函數形式如式(3)所示:ln(y)=1nA+a•1n(land)+b•1n(la)+c•1n(mach)+d•1n(ferti)+e•1n(irrigate)+f•1n(elec)+μ(3)式(3)中:a表示糧食播種面積對糧食產出的彈性系數;b表示勞動力投入對糧食產出的彈性系數;c表示農用機械對糧食產出的彈性系數;d表示化肥使用折純量對糧食產出的彈性系數;e表示有效灌溉面積對糧食產出的彈性系數;f表示農村總用電量對糧食產出的彈性系數;μ是隨機擾動項。樣本時間從1990-2013年,樣本大小n=24。
1.3數據來源與數據描述
一、隆昌縣糧食生產現狀分析
1.糧食種植面積所占比例減少
據統計,全縣耕地面積在1949年時為54.95萬畝,2001年減少到42.16萬畝,期間總共減少12.79萬畝,年均減少約2400畝。此后至2013年耕地面積繼續減少到39.79萬畝,年均減少約1800畝,這主要是嚴格保護耕地政策所起的作用。1949年農作物總播面積為69.99萬畝,復種指數為127.4%,糧食面積63.19萬畝,占總播面積的90.3%。2013年農作物總播面積94.43萬畝,復種指數達237.3%,糧食面積71.23萬畝,只占總播面積的85.4%。上述情況說明3個問題:一是隨著經濟建設步伐的加快和退耕還林還草的進一步實施,耕地減少的態勢不可逆轉;二是人們對水果、蔬菜等需求的增加,農作物播種面積中,糧食種植面積的比例肯定還會逐步降低;三是解放以來,復種指數已提高了近一倍,繼續提高復種指數的難度很大。
2.糧油技術推廣難度加大
當前,包括農民在內的多數人員對發展糧食生產的積極性都有所下降,主要表現在:撂荒地逐年增多,種糧農戶歲數越來越大,外出人員不愿回鄉種糧的傾向相當明顯或根本不會種糧,造成先進實用技術推廣相當困難,部分技術甚至有倒退傾向。以水稻生產為例,20世紀80年代畝植窩數平均為1.5萬窩,90年代下降到1萬窩,現在的部分田塊已下降到0.5~0.6萬窩,畝植窩數的持續減少是水稻單產不升反降的主要原因,而產量總體變化不大的根本原因是種植品種普遍由穗數型變為了大穗型,由于品種的大變化而大幅度提高了單產,在玉米生產上表現更為明顯。從大農業的內部分工上看,由于發展蔬菜、水果和農機化很容易成為新的亮點,各級領導和技術人員已把更多的精力、人力和財力投入到了項目更大、更容易出亮點的其他業務工作,糧油技術推廣部門的地位和積極性都有所下降。同時,糧油技術推廣部門的專業人員和較為突出的人才也抽調了不少到其他部門從事更緊要的工作,減弱了糧油技術推廣部門的整體實力,部分糧油技術推廣部門的負責人也把更多的時間和精力放在了實施農業項目等不屬于技術范圍的工作上,沒有把過多的精力用在研究糧食發展的技術應用和推廣上來。此外,糧油技術推廣部門建立的各種示范片、示范田塊,所應用的高產綜合配套技術一般都需要較好的環境條件和嚴格按照技術規程實施,推廣都有較大難度。以隆昌縣水稻高產攻關為例,近幾年,每年都以增加窩數、增施肥料、狠抓病蟲防治為前提建立了百畝、千畝高產攻關片,盡管連續多年都有一定比例的田塊中稻和再生稻兩季畝產超過了噸糧,但由于增窩、增肥、防病治蟲需要增加投入,管理不到位還容易造成病蟲害加重,以及大幅度增加穗數還容易引起倒伏,同時,農戶雇請人員栽秧是以面積為單位給工錢,這樣就很難保證栽夠窩數。因此一旦示范或項目實施結束,示范片的新技術應用程度就逐步下降。
3.農機化步履艱難
近年來,全縣開展了播、耕、栽、防、收全程農機化作業的探索,但僅僅停留在試驗示范階段,推而不廣的主要原因是:隆昌縣屬淺丘地區,現在的機械不太適合不規則的小田塊,尤其是田坎小巧,機械笨重,搬運不方便,讓成片農戶整體接受又十分很難。
1糧食生產特點
1.1自然資源情況
1.1.1溫、光、水資源配合良好句容市位于長江南岸,屬北亞熱帶季風氣候,年平均降水量1018.6mm,年平均氣溫15.1℃,年平均日照時數2116h,年平均無霜期229d。境內以赤山湖、沿江圩區為主體的圩區稻作區,有著句容市“魚米之鄉”的美稱,水稻生產一直是句容市農業生產的重中之重。
1.1.2水源豐富,時空分布不勻境內共有中小型水庫(湖)76座、大小河道44條,總長310多km,水域面積2萬hm2,總容量3.1億m3,水源充足,水質良好。全年有5個相對集中的雨期,但時空分布不勻,對農業生產的影響表現為干旱與澇漬交替出現、洪澇受害程度重于干旱。
1.1.3地形地貌復雜,土壤類型多句容市北臨長江,寧鎮揚丘陵橫跨東西、茅山丘陵側臥東南、中部是廣袤的丘陵地帶、西南部是肥沃赤山湖圩區為主體的圩區,地形地貌復雜,素有“五山一水四分田”的說法。耕地面積4.81萬hm2,占國土面積的34.8%,其中水田占72.2%,旱地占27.8%,人均耕地0.094hm2。土壤類型多:土壤母質為下蜀黃土,發育分化為6大土類、13個亞類、17個土屬和23個土種。經過長期精耕細作和大量的農田基本建設,目前水稻土是全市面積最大的耕作土,面積4.43萬hm2,占耕地面積的73.61%。
1.2品種應用情況
水稻品種基本上是早熟晚粳大穗型品種,大面積生產上水稻主要以武運粳系列、鎮稻系列為主推品種,搭配種植遲熟中粳品種,近兩年米質達“國標二級米”的高產優質水稻品種比例在逐年上升,對于優化品種布局起到了積極的作用。小麥主要以揚麥系列、鎮麥系列為主推品種,寧麥系列為輔助品種。2.3種植方式變化近10年來,句容市水稻種植方式主要有機插秧、直播稻、旱育秧、水育秧4種,小麥種植方式主要有機滅茬、板茬麥、稻套麥等。隨著生產模式的轉變,種植方式也發生了變化,一些種植方式逐漸被摒棄,目前,句容市水稻種植方式主要是機插秧、直播稻;小麥主要是機滅茬、板茬麥和稻套麥。
1齊河縣氣候變化特征分析
1.1氣溫變化特征
從1959~2012年齊河縣逐年平均氣溫及其5年滑動平均可以看出,近54年來齊河縣的氣溫變化具有一定的波動性和明顯的階段性,但氣溫整體呈上升趨勢,自20世紀80年代中期開始上升速度明顯加快,并一直持續到21世紀初。用最小二乘法對54年來的年平均氣溫進行擬合,線性函數為y=0.007x-1.074(r=0.262),可見齊河縣年平均氣溫以0.07℃/10a的速度上升。圖11959~2012年齊河縣年平均氣溫、5年滑動平均及長期趨勢把1959~2012年各季及年的平均氣溫按10年一個階段進行平均,與54年平均值進行比較,結果發現(表1),1959~2012年整個時段的氣溫可劃分為冷、暖2個時期,1959~1989年為相對的冷期,該時段平均氣溫為13.5℃,偏低0.1℃,1969年是近54年來的最低年,平均氣溫為12.6℃;1990~2012年為相對的暖期,該時段平均氣溫為13.8℃,偏高0.2℃,1997~2002年氣溫增暖明顯,該時段平均氣溫為14.1℃,偏高0.5℃,近54年來的氣溫最高值出現在該暖期的1998年,平均氣溫為14.5℃,偏高0.9℃。從表1還可看出,不同時段各季的平均氣溫變化各不相同,2000~2009年平均氣溫冬季>春季>秋季>夏季,夏季增溫不明顯,即對于氣候變暖的貢獻率冬季最大,其次是春秋季,最后是夏季。
1.2降水變化特征
可以看出,近54年來齊河的降水變化具有明顯的波動性和階段性,其大年降水量比最小年降水量多844mm,前者是后者的4.4倍。從降水的長期變化趨勢看,降水總量略呈增加趨勢,用最小二乘法對54年來的降水量進行擬合,線性函數為y=0.212x+195.79(r=0.02),年降水量以2.12mm/10a的速度遞增。逐年各季降水量按10年一個階段進行平均,與54年平均值進行比較,結果發現(表2),1959~2012年整個時段的降水可劃分為多雨、少雨、多雨3個時期,1959~1979年為多雨期,該時段平均降水量642.2mm,偏多10.5mm,其中1961年是近54年來降水最多年,降水量達1092.0mm,偏多460.3mm;1980~1989年為少雨期,該時段平均降水量503.2mm,偏少128.5mm,其中,1989年是近54年來降水次少年,降水量為371.8mm,偏少259.9mm,2002年是近54年來降水最少年,降水量僅248.0mm,偏少383.7mm;1990~2012年為多雨期,該時段平均降水量677.9mm,偏多46.2mm。從表2還可看出,不同時段各季節的降水量變化各不相同,季節性變化明顯,如1959~1979年的春季平均降水量偏少,而夏秋季卻相對偏多;1980~1989年的夏秋冬季平均降水量偏少,而春季卻相對偏多。可見一年四季的降水量均偏多或偏少的情況很少發生,若春季偏少,一般夏秋季偏多,若春夏季偏多,則秋冬季相對偏少,除個別年份,總體上年降水量與多年平均值較為接近。
1.3暴雨、冰雹、大風天氣
對逐年日雨量達50mm以上的暴雨日及對日極大風速≥17.0m/s的大風日數和出現冰雹的日數進行統計,按10年一個階段進行平均。結果發現,除1980~1989年暴雨日數偏少外,其他時段的暴雨日數均偏多,其中以1990~2009年更為明顯,說明近20年來強降水發生次數強度比前期明顯增加;就冰雹日數而言,1959~1968年次數最多,2000~2009年發生次數較少,2010~2012年最少,冰雹次數為0,1970~1989年發生次數無明顯變化,為0.3d/a,整個時段冰雹日數呈下降趨勢;1959~2012年整個時段的大風日數呈明顯的下降趨勢,由最初的21.2d/a下降至0.9d/a。由以上分析可知,不同的年份、季節氣溫的高低與降水的多少二者之間的變化并沒有明顯的規律可循,但近10年來氣溫和降水均呈上升趨勢,氣溫的上升幅度比降水明顯偏大。氣溫偏高的時段主要在冬秋季,降水偏多的時段主要出現在春夏季,即出現春夏季多雨、秋冬季暖干的現象。隨著暴雨日數的增加,極端強降水天氣出現的概率將增加,冰雹大風等災害性天氣也時有發生,因此,采取有效措施,適應氣候變化是非常必要的。