科學知識圖譜下的大數據

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摘要：當下社會已經進入到了信息化時代，伴隨著人們的生活生產，產生了諸多的數據信息。在此發展背景下，也帶來了較大的挑戰，使得各行各業在應用信息技術的過程中，重視這方面的研究。并在未來的發展過程中，重視大數據方面的研究?；?a href="http://www.baojiexiang.com/lunwen/kxjslw/170918.html" target="_blank">科學知識圖譜，進行大數據的研究。

關鍵詞：科學知識圖譜；大數據；信息數據；互聯網思維

在現階段的大數據時代當中，需要在大量的數據信息中，有效地將符合自身需求的信息數據內容提取出來，進而實現大數據下的科學知識圖譜設計。在現階段的發展過程中，各行各業都在對大數據技術進行深入的研究。利用大數據技術，可以對該領域當中的知識圖譜進行相應的繪制，這一方法成為研究過程中的有效解決方式。

1大數據概念

在近些年的發展過程中，伴隨著計算機網絡技術普及，社交網絡成為當下新興服務和云計算技術，成為高新技術類型。在當下的社會發展過程中，數據信息的種類和規模在不斷擴大當中，大數據的出現，對人們的生活以及生產造成了較為明顯的影響，使得人們的生產方式和工作方式發生了較大的轉變。同時，在一些學術界和政府部門也在工作當中面臨著諸多全新的挑戰，使大數據受到了全社會的重視。對于大數據技術而言，現階段由于其技術的優勢，受到了方方面面的重視，但是始終卻對大數據技術缺乏一個統一的定義。對于大數據而言，其是一種抽象的概念，僅僅從數據的數量上下定義，往往無法很好地進行理解。大數據表面上是大量數據的集成體，但是也不同于海量數據、大量數據這樣的定義。早在2010年，就有組織對大數據進行了定義，將其稱為普通計算機軟件，無法在有效的時間內對其數據信息進行捕捉、管理以及處理的一種規模巨大的數據集。而中國的一個組織將其大數據定義為，大數據的實際規模已經超過了典型數據庫軟件的實際采集、存儲、管理以及分析的能力范疇。為此，在這樣的定義當中，也對大數據的兩個不同特征進行了詮釋。分別為數據的規模能夠發生著一定的變化，同時在現階段的計算機軟件使用過程中，始終無法很好地對出現的大數據進行有效的管理。

2知識圖譜介紹

伴隨著現階段科學技術的高速發展，互聯網技術在全世界范圍內正在高速發展當中。使得在全球的發展過程中，信息數據呈現著爆炸式的增長，為此，人們在使用信息技術處理海量復雜的信息時，有效地提取自身需要的信息數據變得越發困難。在這樣的信息數據發展背景下，知識圖譜技術應運而生。知識圖譜能夠有效地將現代科學技術知識當中的復雜領域進行數據挖掘、信息處理、知識計量等操作，將其通過圖像方式，將其中的交叉學科良好地顯現出來。在該技術的使用過程中，始終堅持以科學為主的技術環節，并涉及到數學、信息科學以及計算機科學等諸多學科內容。在現階段的發展過程中，該技術擁有較為良好的發展前景。現階段，對于知識圖譜而言，由于是一種全新的技術領域，使得在該技術應用過程中，還沒有形成相應的完善技術標準。所以人們對于知識圖譜的應用還在不斷地發展當中。知識圖譜本質上是語義知識庫的結構化處理?？梢院芎玫貞靡恍┓栃问?，使當下物理世界當中的一些概念產生相互的關聯，可以有效地讓實體之間能夠產生相互連接的效果，進而形成網狀的知識結構體系。

3知識圖譜應用

3.1科研領域

知識圖譜可以有效地通過引文聚類的分析方式，特別是通過在引文當中形成的網狀關系進行深入的研究，進而可以有效地體現出每一個學科之間的親緣關系以及具體的結構類型，還可以很好地對作者集體進行劃分。同時，在分析的過程中，可以較為準確地對不同學科當中存在的交叉、滲透以及延伸的趨勢進行分析。甚至還可以在分析的過程中，充分地掌握學科產生的背景、發展以及一些具有著突破性的成就，體現科學動態結構以及內在的一些發展規律。對于形成的科學圖譜而言，就是通過形成的引文網絡圖，有效地對學科其前沿與學科當中的實際關系進行連接和梳理，進而充分保障研究人員能夠在科研的過程中，有著較為可靠的技術支持。

3.2社會問題的解決

在知識圖譜的應用過程中，由于其技術的高效性，可以廣泛地應用到諸多領域當中。在處理社會問題的過程中，可以對于一個爭論的焦點，制作出一個單獨的知識圖譜，以此將各種理解和影響因素放置在圖譜當中，這樣便可以幫助人員更加直觀地認識事物，同時也能夠有效地對分析的事物進行全面的研究和了解，并加以對因素進行對比分析。通過這種方法，可以清晰地展示出相應的內在邏輯，并建立起較為明確的視覺結構，從而能夠在細節處理過程中了解到分析主體的主題。在分析的過程中，還可以有效地將不同的觀點進行整合，便于對現階段的話題進行客觀、理性的分析和評價。在解決這種問題的過程中，由于利用了較為清晰的一體化圖像表達，對價值以及看法進行了壓縮，使得參與者能夠對觀點進行更加有效的分析。

3.3語義搜索

在現階段網絡當中搜索引擎的發展，是建立在互聯網碎片化的信息、關聯數據集的基礎上的，使得行業當中的數據、領域知識都能夠有效地構建通用，或者采用較為權威的行業知識圖譜進行相應的展現。同時，在搜索的過程中，可以有效結合其語義關系、索引以及排序，形成高效率的語義搜索引擎。在搜索的過程中，可以實現多任務人機協作、推薦系統等方式，有效地對用戶的實際意圖進行智能化的搜索。同時，也能夠在發展的過程中，對一些潛在的信息數據進行有效的識別和獲取，充分挖掘信息的價值。通常情況下，可以通過知識卡片的方式，對其搜索結果進行展現，進而有效提升搜索的質量。

3.4深度問答

在知識圖譜的結構化知識以及統一的接口設計方面，在應用的過程中，有效地實現了自然語言的理解，因此，能夠很好地對其進行實體深度的分析。在應用的過程中，也有效地融合了深度學習、知識推力等方式，能夠建立起相應的多維人機交互的系統，進而基于智能化的方式，對用戶的問題進行智能的理解和分析，有效地提升搜索的效果。在對其結果進行排序、知識挖掘之后，有效地將其答案展現出來。

4互聯網思維

對于互聯網思維而言，就是在現階段的發展過程中，能夠基于互聯網技術。在大數據技術和云計算等信息技術的加持下，針對市場、用戶、產品以及企業自身的價值角度，對當下的整體市場進行商業生態方面的思考。在當下的互聯網當中，其形成的思維方式不再局限于現階段的互聯網產品以及互聯網的企業當中。在互聯網的發展過程中，已經不再局限于桌面互聯網領域，或者也不再局限于移動互聯網，而是一種泛互聯網。這是由于在發展的過程中，所能夠形成的網絡形態不再單單的是一種形式，而是可以有效結合起各種類型的終端，形成相應的網絡形式。例如，在形成的互聯網當中，可以涉及到臺式機、平板、手機、平板以及眼鏡等形式。在形成的互聯網思維當中，需要降低互聯網的維度，能夠讓互聯網產業可以涉及到更多的實體產業當中，實現更為長遠的發展。

5企業數字化轉型

在現階段的企業發展過程中，為了進行數字化的轉型，就需要進行信息化的建設。在信息化建設和發展的過程中，可以采用縱向整合以及網絡化的方式。對于企業當中的IT系統的整合，需要能夠結合企業現階段的實際發展情況，在整合的過程中，需要充分地滿足企業的網絡化發展需求。但是在當下的眾多企業發展過程中，由于IT基礎設施的整體性較為落后，以此呈現出一定的碎片化狀態，這樣便無法很好地進行網絡化的建設和發展。為此，需要在企業的發展過程中，建立具有著較強包容性的系統。以此在具體的應用過程中，可以很好地將其系統的模塊、通信系統、傳感器和用戶界面進行有效的聯系。之后再對其不同的模塊進行有效的優化和整合，以此能夠充分保障企業在發展的過程中，可以有效地發揮出IT系統的核心競爭力。綜上所述，在對基于科學知識圖譜的大數據研究過程中，其科學知識圖譜的應用能夠有效地為各個領域的發展作出較高的貢獻。當下的社會已經進入到了信息化的時代當中，為此需要有效地充分利用大數據的技術優勢，推動各行各業的發展和建設。

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作者：程璐楠 程濤 張博 安奉弋 單位：國網大學