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        農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新影響因素分析

        前言:想要寫(xiě)出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新影響因素分析范文,希望能給你帶來(lái)靈感和參考,敬請(qǐng)閱讀。

        農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新影響因素分析

        摘要:為了分析遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新影響因素,以2011—2017年遼寧省相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法,通過(guò)衡量各系統(tǒng)行為序列與特征序列的各因素發(fā)展趨勢(shì)的同步性和關(guān)聯(lián)程度,進(jìn)而分析遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的主要影響因素。

        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新;影響因素

        隨著遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)化和創(chuàng)新條件的不斷改善,獲得了豐碩的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果。遼寧省動(dòng)植物良種培育取得重大突破,重大科技攻關(guān)及技術(shù)成果轉(zhuǎn)化取得良好成效,農(nóng)村科技服務(wù)體系建設(shè)取得顯著效果,科技人才隊(duì)伍研發(fā)能力和水平不斷壯大與提升。這些既表明了農(nóng)業(yè)科技不斷與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行深度融合,又是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能夠持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的技術(shù)支撐和保證。因此,通過(guò)深入分析遼寧省科技創(chuàng)新能力影響因素,評(píng)價(jià)遼寧農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與不足,挖掘科技創(chuàng)新潛力,優(yōu)化配置地區(qū)資源,對(duì)提高遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力和推動(dòng)科技與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)融合發(fā)展有重要現(xiàn)實(shí)意義。

        1指標(biāo)體系建立

        客觀評(píng)價(jià)遼寧農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的現(xiàn)狀,需要建立一套科學(xué)、合理、可操作的科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。由于農(nóng)業(yè)問(wèn)題的復(fù)雜性以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異性,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之間繁簡(jiǎn)不一,還沒(méi)有形成一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。學(xué)者們已經(jīng)使用了各種評(píng)價(jià)方法,包括主成分分析法、聚類(lèi)分析法、層次分析法、多層次綜合評(píng)判的模糊數(shù)學(xué)方法,CIR模型的DEA方法、集對(duì)分析法等,提出了許多農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了定量分析評(píng)估。該文在建立農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí),既要考慮農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新本身的特殊性,還要體現(xiàn)地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平。因此,廣泛參考相關(guān)文獻(xiàn),根據(jù)遼寧省農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況,從農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力、投入能力、產(chǎn)出能力和可持續(xù)發(fā)展能力4個(gè)方面著手構(gòu)建遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。以2011—2017年遼寧農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為系統(tǒng)特征序列,選取14個(gè)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新指標(biāo)2011—2017年的數(shù)據(jù)為系統(tǒng)行為序列,分別求各個(gè)行為序列與特征序列的關(guān)聯(lián)度,具體計(jì)算步驟:首先,均值化處理數(shù)據(jù)。將數(shù)列中的每個(gè)元素,除以相同的一個(gè)數(shù)值(即數(shù)列平均數(shù))。其次,求差序列。經(jīng)過(guò)均值化處理的特征序列分別與行為序列求差值。最后,求兩級(jí)最大和最小差值,求出關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣,計(jì)算關(guān)聯(lián)度。從而分析各個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響程度。所選指標(biāo)如表1所示。

        2數(shù)據(jù)來(lái)源

        以2011—2017年歷年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為系統(tǒng)特征序列,以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村居民人均純收入等14個(gè)指標(biāo)為系統(tǒng)行為序列,采用相關(guān)原始數(shù)據(jù)表見(jiàn)表2,將分別計(jì)算得出科技創(chuàng)新系統(tǒng)中各指標(biāo)對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的影響。

        3農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新影響因素分析

        3.1灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算

        首先采用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法,通過(guò)衡量各系統(tǒng)行為序列與特征序列的各因素發(fā)展趨勢(shì)的同步性和關(guān)聯(lián)程度,進(jìn)而分析農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的主要影響因素和次要因素。為了數(shù)據(jù)的可衡量性必須無(wú)量綱化處理,對(duì)原始數(shù)據(jù)采取均值化處理后進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析,結(jié)果顯示關(guān)聯(lián)度如下:遼寧省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與科技創(chuàng)新影響因素關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)表明:隨著時(shí)間的發(fā)展,各項(xiàng)指標(biāo)均與農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值發(fā)展趨勢(shì)具有一致性,其中同步變化程度較高的指標(biāo)有:農(nóng)用化肥施用量、R&D人員、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力;其次有專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占總從業(yè)人數(shù)的比重、有效灌溉面積、農(nóng)村用電量、R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比重等。這也說(shuō)明對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出能力影響較大的因素是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展能力,其次是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入能力。

        3.2結(jié)果分析

        “農(nóng)用化肥施用量”和“R&D人員”和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度最大,三者的發(fā)展趨勢(shì)、方向很接近,即農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新系統(tǒng)中“農(nóng)用化肥施用量”、“R&D人員”對(duì)于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的作用最大,是主要因素。其中“農(nóng)用化肥施用量”對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響最大,這表明了化肥等農(nóng)資物質(zhì)費(fèi)用投入在2011—2017年這段時(shí)期依舊對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出起到很大的決定作用。由于農(nóng)業(yè)的特殊性,從事農(nóng)業(yè)相關(guān)工作累且社會(huì)地位不高,但是隨著國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施和對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)改革的重視,遼寧省鼓勵(lì)科研人才從事農(nóng)業(yè)相關(guān)工作,包括從事農(nóng)業(yè)科技研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)和技術(shù)推廣。同時(shí),不少企業(yè)認(rèn)識(shí)到了農(nóng)業(yè)科技的重要性,甚至設(shè)立了自己的研發(fā)部門(mén),這些都為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了充足的科研人才資源。遼寧省“R&D人員”從2011年的12.9萬(wàn)人增長(zhǎng)到2017年的14.2萬(wàn)人,增長(zhǎng)了10%,為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新系統(tǒng)提供了充足的人力資源,促進(jìn)了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的發(fā)展,表現(xiàn)在具體的經(jīng)濟(jì)效益上,即農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加。此外,分析結(jié)果顯示“農(nóng)用塑料薄膜使用量”、“農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力”、“專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)”與“農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值”的關(guān)聯(lián)度分別為0.84、0.81、0.77,僅次于“R&D人員”之后。說(shuō)明其一,隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷更新,農(nóng)用塑料薄膜在農(nóng)作物栽培過(guò)程中使用量呈逐漸上升趨勢(shì),農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度不斷提高,也同時(shí)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng)。其二,涉農(nóng)專(zhuān)利申請(qǐng)和授權(quán)數(shù)量快速增長(zhǎng)和科技成果產(chǎn)出增加,也較大地拉動(dòng)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增加。2017年遼寧省專(zhuān)利授權(quán)量較2011年增長(zhǎng)了38.2%,專(zhuān)利的大量增長(zhǎng)大大提高了全省農(nóng)業(yè)科學(xué)基礎(chǔ)。

        4結(jié)論

        4.1農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展?jié)摿θ源诰?/p>

        “十二五”以來(lái),遼寧省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率顯著提高,已達(dá)到59%,高于全國(guó)平均水平3.5個(gè)百分點(diǎn)。在制約遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展能力因素中,關(guān)聯(lián)度較大的4個(gè)指標(biāo)分別為有效灌溉面積、農(nóng)村用電量、農(nóng)用化肥施用量和農(nóng)用塑料薄膜使用量,它們2017年較2011年的增長(zhǎng)率分別為1.4%、44.1%、-1.8%、-12.6%,顯示出了較強(qiáng)的農(nóng)業(yè)科技可持續(xù)發(fā)展?jié)摿ΑL貏e是遼寧省實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展,化肥施用量已實(shí)現(xiàn)連續(xù)4年負(fù)增長(zhǎng),為了能有效提高肥料利用率,全省還建立了減肥增效技術(shù)模式,實(shí)現(xiàn)遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展。但是,與國(guó)家相關(guān)發(fā)展數(shù)據(jù)相比較,全國(guó)2017年較2011年有效灌溉面積增長(zhǎng)9.9%,農(nóng)用塑料薄膜使用量增長(zhǎng)10.2%,農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新仍需挖掘發(fā)展?jié)摿Α?/p>

        4.2科研經(jīng)費(fèi)、人員投入不足,制約農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果產(chǎn)出

        首先,與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出關(guān)聯(lián)度較大的R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比重仍然偏低。遼寧省在科研經(jīng)費(fèi)上的投入雖然逐年增加,2017年R&D經(jīng)費(fèi)支出比2011年增長(zhǎng)了18.2%,但是R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重一直在1.6%左右徘徊,2011—2017年統(tǒng)計(jì)期內(nèi),該數(shù)據(jù)已連續(xù)7年低于全國(guó)平均水平,遼寧省科技創(chuàng)新投入與國(guó)內(nèi)發(fā)達(dá)省份相比還有很大差距,這也嚴(yán)重制約著農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。其次,遼寧省農(nóng)業(yè)科研人員的培養(yǎng)與管理是制約科技創(chuàng)新發(fā)展的主要影響因素。盡管近年來(lái)十分重視人才的引進(jìn)和培養(yǎng),但是,與國(guó)內(nèi)和其他發(fā)達(dá)省份相比還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。尤其表現(xiàn)在科技人員的總量和結(jié)構(gòu)上,仍存在科研人員總量不足和結(jié)構(gòu)不合理問(wèn)題。仍不可忽視農(nóng)業(yè)科研人員普遍待遇不高,激勵(lì)農(nóng)業(yè)科技人員創(chuàng)新的機(jī)制形式化,引人、留人和用人的農(nóng)業(yè)科技人才成長(zhǎng)環(huán)境不夠理想,科技與產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系還不夠緊密等問(wèn)題,農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展能力有待進(jìn)一步提升。

        4.3科技創(chuàng)新成果推廣平臺(tái)建設(shè)不完善

        重研究、輕應(yīng)用的思想制約著農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化和推廣,由于目前遼寧省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果大部分來(lái)源于農(nóng)業(yè)高校和部分科研院所,研究成果與生產(chǎn)應(yīng)用產(chǎn)生分離、脫節(jié),理論性、重復(fù)性研究較多,仍然受研究項(xiàng)目資金約束較大,產(chǎn)學(xué)研結(jié)合仍未實(shí)現(xiàn)合力。特別是產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的格局仍未形成,高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)三方優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源融合、互惠互利、共同發(fā)展的局面。突出反映在部分閑置成果仍然沒(méi)有被企業(yè)知曉,還處在無(wú)人問(wèn)津狀態(tài);部分農(nóng)業(yè)科技企業(yè)在資源尋找過(guò)程中,還在走彎路。這些都表明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推廣平臺(tái)建設(shè)仍然不完善。

        參考文獻(xiàn)

        [1]賈春香.內(nèi)蒙古科技創(chuàng)新能力的提升路徑———基于對(duì)《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告2015》的研究[J].科學(xué)管理研究,2017,35(3):75-78.

        [2]邢軍偉.區(qū)域優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的科技支撐作用分析—以遼寧為例[J].科技促進(jìn)發(fā)展,2014(2):99-105.

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        作者:賴(lài)曉 單位:璐遼寧省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究所

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