大數據在傳統中小型企業的庫存管理

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摘要：庫存管理作為企業生產、計劃和控制的基礎，為企業的生產管理和成本控制提供重要依據。隨著物聯網和大數據的發展，可以為企業搜集、分析、處理前端數據，以及企業科學、高效的庫存管理提供支持。筆者闡述了庫存管理的概念、必要性及其所面臨的問題，提出中小型生產企業開發庫存管理數據化平臺的措施，重點分析了企業安全庫存的建立、上下游供應商的融合兩個方面，指出大數據時代基于云會計的庫存管理框架構建，必然會導致企業庫存管理方式的改變，加速上下游企業的數據融合，降低過量庫存，提高企業經濟效益。

關鍵詞：大數據；云會計；庫存管理

1引言

庫存管理影響企業的生產管理和成本控制兩個環節，是維持企業正常生產經營不可或缺的一部分。庫存管理的核心是物料管控，需要不斷統計收集庫存信息，及時與采購和銷售部門共享信息，為企業運作提供支持。隨著互聯網與大數據的蓬勃發展，以互聯網與智能物流產業為代表的新興產業已建立起了相對完整智能的產業鏈。采用分布式庫存平臺進行區域化聯網管理，大大提升了企業競爭力。對于傳統中小型企業來說，在互聯網經濟與智能制造不斷發展的當下，只有不斷革新通過互聯網結合上下游企業優勢，形成智能產業融合才能真正意義上地提高企業的核心競爭力。王涵等[1]針對多品種、小批量生產型制造企業管理流程相對不規范、庫存信息了解不及時、安全管理和用戶管理功能弱以及最優庫存管理等問題，設計了一個針對該類型制造企業庫存管理的信息系統，并提出零庫存的管理方式，通過Hopfield算法來盡量壓低庫存量。搜集現有應用發現，各行業的龍頭企業已基于物聯網、云計算、大數據分析技術在庫存管理方面進行了多年的應用探索，形成了較強的行業競爭力，但中小型企業都處于初級使用探索階段。大數據、云會計、物聯網技術在企業庫存管理、分析、處理及信息交互與產業融合方面有著很大的優勢。鑒于此，本文在分析大數據對企業庫存管理影響的基礎上，融合實際企業的應用探索，構建了中小型企業建立數據平臺的方式，并詳細闡述了安全庫存的建立、平臺構架的搭建與上下游產業鏈的融合方式，并對未來發展進行一定的展望。

2庫存管理及在數據時代所面臨的問題

2.1庫存管理的概念

庫存管理是指在物流過程中商品數量的管理，過去認為倉庫里的商品多，表明企業發達、興隆。而現代管理學如MBA、CEO12及EMBA等則認為零庫存是最好的庫存管理狀態。庫存多，占用資金多，利息負擔加重，但是如果過分降低庫存，則會出現斷檔。

2.2大數據時代對庫存管理產生的影響

2.2.1數據時代的現狀要求中國制造業正處于從價值鏈的低端向中高端、從中國制造向中國創造轉變的關鍵歷史時期。以工業化與信息化深度融合為背景的制造業信息化與創新驅動是實現從制造大國向制造強國邁進的戰略舉措[1]。2015年我國政府工作報告明確提出“中國制造2025”戰略規劃與“互聯網+”行動計劃[2]，由此生產制造業必須滿足時代的要求，將企業的生產、管理、研發、銷售等方面進行數字融合，以期降低產業成本適應越來越激烈的市場競爭，不斷依靠數據發現產業鏈的內在價值成為企業新的利潤增長方向。2.2.2數據時代帶來的變化隨著數據采集與分析技術的發展，大數據逐漸滿足企業尤其是中小企業對于管理過程中低成本、高效率、操作簡單、信息方便獲取的需求，這對企業庫存管理的管理成本、庫存控制及企業的經營方式產生了極大的影響。（1）大數據使庫存管理成本更低廉。通過物聯網技術實時采集庫存信息，并傳輸至大數據云平臺中，與研發、營銷等多部門的數據進行交互，結合所在行業的年營銷記錄，可以對庫存產品的數據進行預測評估，科學選擇庫存的調撥方式，合理布局庫存，節約庫存管理的成本。（2）大數據使庫存控制更精確。傳統實時控制系統JIT或ABC對于供應商的實時處理要求極高，一旦出現處理延誤就會供貨延期造成庫存供應鏈斷裂。使用大數據平臺可以有效進行零部件監控，預測需求數據和當前使用周期并與供應商實時共享。方便供應商排產供貨，降低供貨延期帶來的風險。（3）大數據使庫存管理更智能。不同的客戶有不同的需求，推測其不同階段的產品及數量需求，合理優化庫存零件種類，在處理訂單時和供應商進行統籌調配，即使出現供應短缺企業也能第一時間獲悉，加長預警時間有效降低企業風險成本。

2.3庫存管理面臨的新問題

2.3.1產業鏈數據化整合復雜設計與生產的流程涉及范圍很廣，設計流程包括產品生命周期規劃、研發及工藝編制等。生產流程包括原料采購、組織生產、質量控制、市場開發及售后維護等各個方面。工業大數據要覆蓋生產制造企業的完整的信息需求，搜集的信息的范圍很難全部覆蓋所有流程，這就導致在需求分析、庫存優化和平臺綜合處理分析時造成分析結果與實際存在偏差。2.3.2產業鏈融合不完整“兩化”融合其實就是制造產業鏈與數據產業鏈的融合，但由于封閉而復雜的制造系統和信息技術思路的導向，國內已有的“兩化”融合平臺主體仍為數據存儲和通用云服務，缺少物聯網實時數據收集與存儲的支持，導致平臺融合時交互集成協作程度較低，還不能完全滿足生產制造業務鏈的需求[3]。2.3.3生產庫存成本風險加大GE公司調查旗下醫療產品時發現產品的需求量與銷售量每年的波動不大，但在內部銷售網絡中，上層分銷商需要比下層經銷商儲備更多的庫存。公司需要根據上層分銷商的訂單進行生產，但因為是預先生產，會有一個安全庫存，而上層分銷商也會設置一個安全庫存，因為上層分銷商不能清楚了解最下層經銷商確切的需求量，導致上層供應商擁有大量安全庫存，使得需求變動幅度越來越大，而且在分銷商向GE訂貨時訂單的波動幅度遠大于最終銷售幅度，造成了上層供應鏈的庫存嚴重積壓，這種現象被稱為“牛鞭效應”。這使得公司積壓了大量庫存，大量資金被放置在生產與庫存供應鏈，不能向設計研發環節投入更多資金。要想有效避免這種現象，只能通過大數據平臺深度整合行業才能實現。

3大數據在中小企業中的實際應用

3.1在企業庫存管理改進中的實際應用

隨著大數據平臺價值的不斷顯現，一些傳統中小型機械制造公司也開始不斷探索自身的數據平臺，以節省成本，在實際競爭中發揮行業優勢。北京山爾管道控制元件有限公司是一家以蝶閥、止回閥為主要產品的生產制造型企業。隨著行業競爭的不斷增大，產品價格走低，企業的成本壓力逐年上升。因此，企業自身不斷開發新的管理模式來減少成本支出。庫存管理系統的開發與實踐是其探索的一個重要方向，主要分析平臺使用Hadoop處理技術與Spass數據分析方法，運用物聯網傳感器接入庫房、物料分揀臺、上下游供應商等，把采購部、庫房生產與銷售部有機串聯成一個整體[4]。在數據平臺搭建的過程中對于安全庫存的算法選擇是保證運算基本準確的核心。3.1.1安全庫存的含義與原則安全庫存是指當不確定因素（訂貨期間需求增長、訂貨周期不確定、到貨延期等）已導致更高的預期需求或導致完成周期更長時的緩沖庫存，安全庫存用于滿足提前期需求。在給定庫存的條件下，平均存貨可用訂貨批量的一半和安全庫存來描述。安全庫存的確定是建立在數理統計理論基礎上的，安全庫存越大，出現缺貨的可能性就越小。但是庫存越大可能導致的剩余庫存就越多，因此，應根據物品及客戶需求的不同，將缺貨保持在適當的水平，庫存的量化通過計算來進行提前預測。而在安全庫存的選擇中應遵守如下三個原則：（1）不缺料，不影響正常生產；（2）在保證正常生產的基礎上擁有最少的庫存，減小庫存成本；（3）盡量保證物流暢通，不待料。3.1.2物料等級的劃分在庫存物品之中，根據產品的不同來劃分不同的產品等級，以此來有效規避產品積壓的成本風險。運用等級分析法來確定物料等級，來確定不同的庫存規模。一級物料：一般為成本高，占整個設備成本60%以上，可采用限制采購法，盡量做到零庫存或最少量庫存，嚴格控制數量，來減少成本積壓；二級物料：一般為成本中等，占整個設備成本的20%左右，可以采用經濟定量方法，保持一定的安全庫存，不至于缺貨；三級物料：成本低，占整個設備的10%以下，不用做安全庫存，根據采購的批量費用與庫存保持費用選取平衡點來確定采購量。在劃定物料等級時有時有的物料具有時效性只能短期存儲，要根據實際情況進行劃分。3.1.3庫存計算方法選擇在實際生產的過程中，影響庫存數量的因素往往是不可控制的，如客戶需求不確定、生產過程不穩定、配送周期多變、產品合格率等都是影響安全庫存的重要因素。經典的安全庫存公式為：（1）式（1）中：SS——安全庫存，L———提前期的平均值，d———日平均需求量，z——某服務水平下的標準差個數，δd——日需求量d的標準差，δL——提前期L的標準差。式（1）中的數據值為理想狀態下的數據值，而在實際使用時實現難度很大，在調研北京十幾家使用ERP系統的企業后發現，企業都是根據自身情況運用簡單經驗公式算法來確定庫存，因此，在選擇計算公式時根據企業的自身情況進行選擇。由于公司所在閥門制造行業，訂貨過程中鑄造零配件貨期多變，成為企業生產面臨的主要難題，因此，把提前期L的可變作為主要考慮因素，由于式（1）中L變化很大，則式（1）中δL2(d—)2不為零，以此項為因變量，可以設式（1）中兩項存在kδd2(L—)=δL2(d—)2的線性關系。式（1）中時間周期為天，可以擴展為任意的周、月、季、年等周期，由統計學可知獨立事件的方差等于各方差之和，單位周期的需求量標準差δT與日需求量標準差δd的關系可以表示為δT2=Tδd2，則經典公式可以轉化為：(1)/TSS=zδ+kLT（2）式（2）中k為調整系數，k∈[0,K]，K為無窮大的正數。此公式為數據分析平臺中庫存計算的核心公式。通過庫房內部物聯網系統的采集統計及整合下游經銷商的數據，把數據引入以SPASS為核心的信息處理系統，得出所需的星期、月、季度、年等需求量，進而得出安全庫存的標準量。3.1.4平臺框架構想通過對市場多家知名企業的參觀調研，如京東青龍系統對于商流、資金流、信息流、物流的整合，GE公司的航空發動機的實時數據采集分析，為客戶每臺發動機節省上萬美元的燃油費，都體現出了整合供應鏈所帶來的巨大商機。在生產產品的過程中，產品的合格率與產品零部件的質量有至關重要的關系，但產品質量數據的測量檢測有嚴重的滯后性。比如，影響閥門使用壽命的橡膠靠背是一種注塑成型的零部件，注塑成型是一種重要的橡膠、塑料加工方法，可以在短時間內生產出尺寸精確的產品。但在生產過程中一般都是在批次生產結束后進行抽樣檢測來檢測產品的質量，存在嚴重的滯后性。趙裴等對此提出了利用拉普拉斯特征映射的方法對于注塑過程中的高維數據進行降維處理，使用MeanShift聚類方法對操作工況進行聚類分析，由此得到產品的分類規則，采取基于粒子群算法參數尋優的偏最小二乘法支持向量機的方法建立了注塑過程的產品質量軟測試模型，這就為企業提供了在一種多工況下進行產品質量在線預測的方法[5]。可以通過此種方法與企業的下游供貨商進行合作，可以極大減少到廠產品檢測時間，節省企業庫存成本，提早發現并解決產品批次問題，減少零部件報廢的經濟損失。因此，在平臺構想中應盡量加強與上下游企業的信息交互融合。同時現代一體化咨詢分析數據平臺的價格相當昂貴，對于中小型制造企業來說，通過企業的技術平臺并結合開源軟件，采用“自研+開源”相結合的方式更能節約成本并降低平臺的開發難度。不斷學習實驗新技術，最終應用于產品設計中，成為了中小企業最現實可行的數字化改造方式。通過此種方式來完成企業的生產、銷售及存儲，最大限度節省企業的運營成本。

3.2實際應用過程中的解決措施

3.2.1實施庫存柔性化組織管理實施庫存的柔性化管理的主要方式是與處于供應鏈上的企業，特別是上下游的核心供應商進行合作，以此來減少供應商的數量，提高企業內部的運作效率，盡量使用統一的數據平臺，使企業的供銷數據得到共享，從而減少企業內部庫存存放與流轉的費用，降低企業的生產成本，以共同研發的形式建立共享庫存系統，提高企業的生產效率，以聯盟的整體參與市場競爭。在選擇聯盟合作伙伴時一定要選擇長期良好合作的供應商并在信任、雙贏、共同目標和協作的基礎上進行聯盟。3.2.2協調庫存管理中共同資源的分配每個生產企業都可能會擁有幾個系列的產品，不同系列的產品中會有一種或幾種共用的零部件，這就要求考慮把共同資源分配給不同的供應鏈時的協調問題，把有限的資源成功分配給不同的產品線的前提是預測需求的能力，同時使下游供應商銷售信息和客戶特殊定制需求與上游供應商進行有效的信息交互，從而降低供應鏈上的不確定性，減少對重復資源的浪費，使共同資源可以得到有效的利用，把受影響產品的損失降到最低。3.2.3外包非核心業務獲得更高的成本效率企業改進大數據庫存平臺是在進行新型管理存儲方式的探索，缺乏相對應的成功經驗，開發團隊數量有限。因此，在核心團隊確定所需平臺的構架與方式后，把有限的資源投入自己最具核心競爭力的業務上，將項目進行模塊分解并外包開發。這可以提升開發產品的成功率，把其中的模塊分配給擁有成功經驗的公司，可以節約開發中的成本、減少潛在風險，充分利用專業化和分工帶來的優勢。

4結語

企業開發與運用數據平臺已成為提升企業核心競爭力的重要措施，它通過數據處理、物聯網等技術使客戶與生產廠商進行信息交互，并與同行業競爭對手進行對比。隨著我國2025智能制造戰略的提出與推進，大數據在制造業中的運用必將更加廣泛，必然會對企業的傳統庫存及管理方式產生巨大的沖擊，希望本文對中小型企業探索數據庫存管理方式提供思路。

參考文獻

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[5]葉春森,梁昌勇,梁雯.基于云計算——大數據的價值鏈創新機制研究[J].科技進步與對策,2014(11):1-6.

作者:張濱琪 單位:文思海輝技術有限公司