大數據運用對企業經營管理的影響

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摘要:大數據技術快速發展，成效凸顯于諸多領域。本文擬從供應、生產、銷售、資產管理、預測決策等方面分析大數據技術對企業經營管理的影響，以期企業決策層能夠重視大數據技術的應用。

關鍵詞:大數據;企業;經營管理;影響

互聯網、物聯網、云計算等信息技術的快速發展催生了大數據時代。數據發掘和數據服務已經在電子商務、電信、金融、醫療、零售、智慧城市建設等方面初見成效。急劇發展的大數據技術必將對企業的經營管理產生廣泛且深遠的影響，作為經營管理的決策者，需認清形勢，積極應對，抓住機遇，促進企業發展。

1對存貨供應的影響

經濟批量是企業存貨供應中需要解決的重要問題之一，通常是以存貨基本經濟批量模型來確定。該模型是以許多假設為前提條件的，如存貨價格穩定，且能夠實現瞬時補充;不允許出現缺貨;所需存貨市場供應充足等。當這些假設不完全具備時，企業利用基本經濟批量模型測算的經濟批量將會出現誤差，從而影響到成本降低和效益提高，甚至影響到生產的連續性。但是，在大數據時代，存貨價格是否穩定、市場供應是否充足、缺貨是否會出現等均可利用大數據分析得到充分評定，使存貨基本經濟批量模型的運用具有更可靠的基礎，使確定的經濟批量更接近實際，避免盲目購進，減少存貨積壓，促進效益提高。

2對企業產品生產的影響

隨著人們消費觀念的改變，消費需求呈現出多元化、個性化、潮流化傾向。消費個體會將這種消費訴求在互聯網上直接或間接地表達出來，從而留下消費需求數據。企業要充分利用現代信息手段收集、儲存、整理這些需求數據，利用大數據技術分析、發掘、歸類、綜合需求數據背后所潛藏的消費偏好和傾向，合理估算需求數量。結合企業現有生產能力，可判斷生產規模需要擴大還是縮小，現有品種需要保留還是轉產，真正做到以銷定產。尤其是當這些需求為市場新興需求時，就為企業新產品的開發提供了機會，為企業的發展帶來了機遇。當新興需求又具有個性化和潮流化的特征時，定制產品、訂單生產就將成為企業發展的新動向，單件或小批量生產組織形式的作用將作者簡介:李有良(1967－)，男，河南靈寶市人，本科學歷，副教授，注冊會計師，現在焦作大學任教;張建松(1964－)，男，河南汝州市人，本科學歷，教授，現在焦作大學任教。更加凸顯。

3對企業產品銷售的影響

隨著互聯網技術的推廣，產品生產者的銷售信息和產品需求者的求購信息可以通過網絡進行有效交換，使產品的供求在時間、空間、區域、速度等方面實現高效均衡，從而孕育了新型的網上銷售方式。以網購及瀏覽購物信息為基礎，結合網上其他活動信息，即可利用大數據技術進行顧客消費偏好分析、消費能力分析、客戶構成分析，從而精準定位產品的消費群體，使產品推銷宣傳更加前置，推銷方向、領域、對象更加具體、明確。大數據分析結果可以使企業更為準確地估算產品的市場需要量，有助于確定市場占有份額;可以發現產品價格的市場適應度，并適時調整，有效把控市場，增加營業收入。

4對企業資產管理的影響

4．1對應收賬款管理的影響

應收賬款的存在可以增加銷售、減少存貨，但同時也會產生機會成本、管理成本、壞賬成本等持有成本。企業應當制定合理的應收賬款政策，科學管理應收賬款。為此，對客戶進行信用調查就是首要工作。相對于傳統式的信用調查，利用大數據技術可以在更大的范圍內進行客戶信用評級查閱、信用變化跟蹤、以往失信記錄查找等。在現代電子技術的支撐下，幾乎可以對所有客戶的信用動態、支付能力進行實時追蹤，從而對接近信用期、超過信用期的不同客戶采用不同的收賬政策。對于超過信用期較長時間未付款的客戶，實行重點跟蹤，分析其信用變化原因，更為準確地預計壞賬損失，及時、足額地計提壞賬準備，保證應收賬款信息的真實性，有效防范企業資金鏈斷裂。

4．2對固定資產管理的影響

固定資產是企業實現盈利的物質基礎，對其管理的目標是安全完整和有效使用。因固定資產的用途具有固定性，一旦投入使用，也就形成了特定的生產能力。一般情況下，企業在增加固定資產時都會充分考慮生產能力和生產任務的均衡，但受市場和其他因素影響，生產任務常常會發生變化，從而導致生產能力和生產任務的失衡。當生產能力大于生產任務時，固定資產就會出現剩余生產能力。為了提高固定資產的利用效率，企業通常會對剩余生產能力尋租，但生產能力的特定性和市場信息的不對稱性往往使企業的尋租困難重重。大數據技術的運用使剩余生產能力尋租更加便捷。出租方和承租方可利用互聯網、收集、加工、整理、分析相關的租賃信息，也可以直接利用信息中介公司提供的租賃信息，在更大的市場范圍內完成租賃結合，提高固定資產的利用率。

5對企業預測、決策的影響

企業管理的核心是決策，決策正確與否關系到企業的生死存亡。預測是決策的前提，是為決策服務的。企業在經營管理過程中會遇到各種各樣的決策，如資金需要量決策、固定資產需要量決策、項目投資決策等，為了保證決策結果的正確性必須開展科學的預測。傳統的預測更多的是基于經濟活動的歷史推測其未來的發展趨勢，但是，在大數據時代，人們可以通過數據收集和分析，將某一經濟活動的過去、現狀和未來更緊密、更充分地結合起來，使預測數據更加可靠、過程更加精細，結果更加貼近實際。如資金需要量預測時，要用到預測期的銷售額，其大小取決于預測期銷售量和價格。在大數據技術條件下，這兩個量就可以通過大數據分析，在綜合考慮市場上的定性和定量因素后更加客觀地確定下來。同時，當資金需要量確定后，在進行籌資決策時，還可以利用大數據分析在多種籌資渠道和籌資方式中充分地進行比較，選擇成本相對較低、風險相對較小的資金。再如項目投資決策時，現金流量是計算有關財務指標進而判定項目是否可行的基礎，估算一個項目未來幾年甚至十幾年的現金流量往往受制于人們的經驗和對市場變化的認識。大數據分析可以有效地改進這一點，使人們能利用更多的有效數據把握市場的變化趨勢，使現金流量的估算更加客觀，使項目投資決策更加科學。大數據潛藏著巨大的價值，隨著應用技術的推廣，大數據必將成為企業的一項重要無形資產，在開發客戶潛在需求、精準定位營銷對象、精確細化運營管理、科學開展經營分析、積累企業競爭優勢等諸多方面發揮著巨大作用。因此，作為企業的決策者必須高度重視大數據技術的運用，搶先謀劃大數據的收集、整理、儲存、開發、利用、安全維護和人才儲備等工作，為企業的發展奠定基礎。

參考文獻:

［1］成秉權．財務管理［M］．中國財政經濟出版社，2010．

作者:李有良 張建松 單位:焦作大學