談大數據時代高校教育管理

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了談大數據時代高校教育管理范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：高校大數據管理擁有巨大優勢與價值，同時也存在問題。本文分析了傳統高校管理模式的劣勢，并通過高校大數據管理與傳統高校管理的比較來探討其優勢和價值，揭示當前大數據管理存在的問題。針對問題進行分析，提出對高校教育管理發展的思考與對策：建立健全的高校大數據管理體系，提高數據質量；建立規范的數據儲存期限及相關標準；加強高校數據安全；聘用專業技術人才，提高管理者對于大數據應用能力等。

關鍵詞：高校教育；教育管理；大數據；思考與對策

當今社會，大數據的迅猛發展和信息技術的使用，給很多行業帶來不可估量的價值，使其走在時展的前沿。何為大數據？這一概念最早起源于Apacheorg的開源項目HUTCH中［1］，指的是容量大于1TB的數據群，又稱海量數據。與最早測量或計算得來的數據不同，大數據中的數據涵蓋內容更廣，包括文字、影像、音頻、視頻等?，F代觀念把大數據當作一個整體，即技術、思維方式和方法論的集合體。高校是多種組織機構組合形成的大綜合體，這一性質使其數據來源廣泛，類型多樣。按來源可以分為教學數據（如學生的課程、作業、成績等）、科研數據（如項目經費、實驗結果等）、后勤服務數據（宿舍信息、基礎設施狀態等）和管理數據（如學生與教職工基本信息、高校財務等）；按性質可以分為動態數據和靜態數據，還可分為結構性數據和非結構性數據等。由此看出，高校數據是充滿多樣性和復雜性的。在采用大數據技術進行教育管理時，相關人員應根據數據的類型和性質采取不同的管理技術，最大限度地利用數據帶來的價值。

一、傳統高校管理模式的劣勢

（一）傳統高校剛性管理人文性不足，剛性有余我國人口基數大，而高校教育資源稀缺，剛性管理沒能考慮到學生與學生之間、學生與教師之間、教師與教師之間的個人差異，如學生學習能力和個人能力的差異、教師授課方式的差異。統一的標準使教師與學生失去學習和教育的主動性和創造性，這與學校長遠的育人目標是背道而馳的。陳文［2］等人提出，當前高校教育管理呈現一種“內卷化”趨勢，管理者基于維持穩定的壓力，往往只愿意單向地，不假思索地執行上層文件，而管理模式一成不變。雖然管理層人員會不停變換，但是管理模式一直處于自我復制、停滯不前的狀態，這種內卷化阻止了創新性工作的開展和對管理模式的自檢與改善，甚至可能造成錯誤的管理方式不斷地在自我復制中重復和放大。管理者和決策者應該認識到高職院校教育的目標不僅是傳授專業知識，更應該著眼于綜合素質的培養，故人性化、個性化管理是教育事業的發展態勢。但采取此管理方式意味著更多時間和人力的投入，管理成本一定大于傳統剛性管理。隨著信息時代的到來和技術的推陳出新、信息化建設成本的大大降低，這對高職院校順應時代潮流、轉換管理制度是十分有利的。

（二）傳統高校對不同情境的剛性管理占比分配不合理對于管理基數龐大，結構復雜的對象來說，“剛柔并濟”是喜聞樂見的管理思路，剛性制度保障權威，強調客觀，柔性制度體現人本思想，更在意人的主觀意愿。出于對管理成本的考慮，制度管理在管理模式中占有更大比例，但管理者和決策者有時沒有意識到高校運作時情境的多樣性，往往追求方便，將相同模式套用于各情境。例如，高校將同一模式用于該校的行政管理和教學研究管理，往往容易出現這樣的問題：行政方面，雖有制度維持，但柔性管理的存在可能會對高校權、責、利、職的解釋出現漏洞，影響高校的嚴肅和權威。另一方面，學術研究崇尚“百花齊放，百家爭鳴”，思想的交鋒和觀念的碰撞才能促進各研究領域的創新與發展。若教學研究剛性管理占比過大，容易出現“內卷化”趨勢，嚴重影響學校研究活動的進步與繁榮。剛柔結合是高校各方面管理的基礎，但如何結合、如何制衡，這需要各管理者針對不同情境的需求和自身特點進行合理設定。

二、大數據時代下高校教育管理的應用意義

（一）促進高校管理模式的變革當今大學生群體的學習和生活網絡化傾向明顯，信息的來源和數量飛速增長。傳統高校管理手段單一，剛性過強，無法充分適應當前教育環境，數字化、網絡化、人性化的柔性管理模式改革成為必然趨勢。在社會發展和國家政策的推進下，國內高校信息化建設基本已步入正軌，大數據的引入能讓高校更快、更精確地掌握科學研究。對教育教學、后勤保障等核心工作模塊的信息，通過分析做出有針對性的響應，更加貼合實際需求，實現剛性到柔性的改革。利用大數據信息管理能夠及時發現和掌握并診斷出教育管理中存在的問題，推動各部門的協調發展和建立一體化管理機制，保證教育信息的全面覆蓋，實現高校管理由傳統管理模式向新型大數據管理模式的轉變。

（二）提升高校的信息化水平，實現資源共享高校環境會隨著社會事件、自然情況等不斷變化。大數據技術能提高高校對突發事件或潛在隱患的響應處理能力這是傳統高校管理無法實現的。2020年初的疫情使高校教學和管理面臨嚴峻挑戰，在無法正常開展線下教學工作的情況下，開展線上教學是國內高校在疫情下做出的選擇因此構建一個體系完善、反應快速、功能全面的管理系統十分必要。大數據技術能推進高校配合校外企業共同搭建高校網絡教育平臺，推出精品課程，和其他高校進行資源共享讓學生在家也能享受到在校的優質教育資源，使大數據的效用發揮更大價值，實現再次創新。

三、當前大數據時代下高校教育管理存在的問題

（一）較少關注數據來源與質量高校教育的人性化、個性化管理依賴于其收集到的數據準確性和關聯性。雖然當前超90%的高校都已將互聯網技術、數字化技術融入校園，但由于相關教育軟件不成熟、相關技術人員不重視及時維護和數據處理、不同機構處理方式不一致等原因，高校收集到的數據是不準確、不規范的。還有對于歷史數據沒有進行及時歸納和整理，造成數據囤積和數據割裂，不能很好地為未來的高校管理和發展提供參考依據注1，這就會使高校在決策時出現偏差與失誤，造成人力財力的浪費。

（二）不注重數據儲存周期有限的儲存空間下，各類數據到底該存多久？這是高校大數據教育管理過程中面臨的一大問題。儲存期限過長，一些老舊的次要數據占據系統容量，造成更重要的新數據無法及時錄入；期限過短，當需要數據做進一步研究分析時又無法準確追溯數據，形成有效的追蹤來提供全面信息。

（三）相關專業技術人員的缺失大數據進入高校教育還不是很久，許多高校里大數據的處理和系統維護人員由教職工兼職擔任。但高校數據的復雜性和多樣性使得沒有堅實理論基礎的兼職教職工感到有很大壓力，在遇到系統崩潰、數據泄露等專業問題時束手無策不能及時采取正確有效的措施，從而加大了高校的損失和運營成本。

四、當前大數據時代下高校教育管理發展的思考與對策

（一）建立健全高校大數據管理體系，提高數據質量此體系強調“頂層”設計能夠動態監測各分類下的信息管理部門，起到指揮和交流的作用。體系下的各部門應根據其所屬數據類型采取各自最為適合的采集手段、處理方式、價值評判標準等，做到分工明確，使管理滿足個性化、人性化要求。頂層設計體系下的各信息管理部分各司其職，能夠保證數據的來源有針對性，收集的數據更加準確，為學校的管理發展和未來決策提供高質量的數據基礎。同時依托“頂層”強大的數據分析能力，下屬的各分類機構可以直接向“頂層”傳輸數據，提供反饋，數據的流通效率大大提升。正如現在許多雙一流高校都成立了“高校信息管理中心”，圖1所示的是西安交通大學的頂層設計［3］，它不僅是學校的大數據管理平臺，同時也是面向區域乃至全國的平臺。它的數據來源于高校、教育管理部門以及行業、第三方、企業用人單位，做到更高層次的交流，為更多個人與機構提供相關資源與服務。

（二）建立規范的數據儲存期限及相關標準數據的儲存期限應考慮以下因素：數據價值、數據類型與數據分析難易程度。在決定儲存周期之前，高校應先討論并決定數據價值大小的標準并且認識到這一標準應是動態、可變化的，是隨著高校和社會價值觀的變化而變化的。因儲存空間有限，只有存儲有效信息，對信息進行歸檔整理，方能提高效率，實現大數據的高效、精細、便捷服務。

（三）加強高校數據安全為了增強數據的安全性，高?？梢韵虻谌綄I企業求助，同時從內部和外部入手構建安全壁壘。高校應根據自身的大數據體系建立對應的安全組織體系和責任制度，提高自身安全預警和應急處理能力。管理者應根據用戶的數據需求授予其最小的數據范圍權限，實現不同級別用戶之間的權限分離。通過加密、授權、審查等手段預防內部違規操作和外部的攻擊和竊取，在信息泄露后及時報警并追溯定責。

（四）聘用專業技術人才，提高管理者大數據應用能力美國超過半數的大學有專職和首席信息官（CIO），他們是專業數據采集、管理和分析人員，能夠在宏觀上把握數據的趨勢走向，為高校工作決策提供專業建議。這一信息說明無論是否設置此類頭銜，設立專門職位，讓信息管理人員參與學校決策是必要的。要利用大數據進行高校教育管理模式的創新與改革，決策者應該認識到大數據的本質和初衷，不僅限于精確、廣泛地采集各方面的數據，更寶貴的是發現數據背后隱藏的真相。因此，除了信息采集、管理人員，數據分析的專業人才引進不可或缺。雖然專業人才能夠在宏觀上把握數據的趨勢走向，為工作決策提供專業建議，但為了使大數據與高校職能更加貼合，高校應該定期在不同部門開展數據收集及分析的課程，使高校教師、行政人員都能掌握基本的數據分析知識，結合各自的工作背景與行業知識，對數據背后隱藏的信息有更清晰地認識。如此一來，正確的宏觀判斷加上細節的完善建議，能使高校更準確、更人性化地做出決策。

（五）提高數據資源共享程度，確保公平優質的數據和信息應是大眾資源，不該被少數人壟斷來謀取利益。信息透明、可靠、安全、廣泛是高校所追求的目標。從學生角度來說，高校應不限專業、不限年級地對學生開放所有的教學與研究資源，使其有機會學習到專業以外的更多知識，增加日后的求職競爭力；從學校角度來說，不同專業、不同職能部門之間，應共用同一數據庫或信息平臺，確保所有人享受相同的大數據硬件與軟件資源，確保公平，以求共同發展，合作進步；從地區或國家層面來說，可以提倡地區或省份間采用“同讀一本書”“同上一門課”“同做一項目”等手段提高優質資源的共享程度，縮小地區或省份之間教育資源的差異，減少短板，提高教育公平程度，于國于民都是益處。

五、結語

綜上所述，大數據時代的到來，意味著包括教育行業在內的各行各業都在面臨變革。雖然從傳統方式改變一定會經歷“陣痛”，但這個變革是大勢所趨，是加快數字化、信息化全面建設的必要舉措。在運用大數據這一工具時，一定要清晰認識“工具”與“對象”的本質，找出契合點，解決矛盾點。堅持“以人為本”的原則，才能讓大數據技術成為高校管理的好助手。

參考文獻：

［1］陳桂香.大數據對我國高校教育管理的影響及對策研究［D］.武漢大學博士論文，2017.

［2］陳文，等.大數據時代的高校學生教育管理模式轉變與應對策略［J］.江蘇高教，2017（1）：67-69.

［3］鄭慶華.高校教育大數據的分析挖掘與利用［J］.中國教育信息化，2016（13）：28-31.

作者：劉勉 單位：寧德職業技術學院