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摘要:人工智能技術(shù)主要指依托計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及電子信息系統(tǒng),基于哲學(xué)與社會(huì)心理學(xué)等學(xué)科內(nèi)容,形成綜合性較強(qiáng)的現(xiàn)代化技術(shù)。隨著信息化時(shí)代的到來(lái),人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各大領(lǐng)域,取得了較大成效,尤其是機(jī)械設(shè)計(jì)制造工程?;诖?,簡(jiǎn)要分析了人工智能技術(shù)的特征,分別從模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、故障診斷系統(tǒng)、電子信息系統(tǒng)和自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)五個(gè)方面,論述人工智能技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)制造中的實(shí)際應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:信息化時(shí)代;人工智能技術(shù);機(jī)械設(shè)計(jì)制造
0引言
現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)在信息處理方面已取得較大進(jìn)步,為機(jī)械設(shè)計(jì)制造工程帶來(lái)了較大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。通過(guò)機(jī)械電子工程與人工智能的有效融合,實(shí)現(xiàn)了企業(yè)節(jié)約成本、提速保質(zhì)的目標(biāo)。因此,各大機(jī)械設(shè)計(jì)制造企業(yè)應(yīng)高度重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用,提高自身在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)機(jī)械設(shè)計(jì)制造領(lǐng)域蓬勃發(fā)展。
1人工智能技術(shù)的特征
人工智能技術(shù)主要指依托計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及電子信息系統(tǒng),基于哲學(xué)與社會(huì)心理學(xué)等學(xué)科內(nèi)容,形成綜合性較強(qiáng)的現(xiàn)代化技術(shù)。人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建水平遠(yuǎn)勝于其他技術(shù),其智能自動(dòng)模式由自動(dòng)化軟件組建而成。作為一種以數(shù)字多用表、儀器控制器為基本配置的新型應(yīng)用型技術(shù),人工智能技術(shù)在電子機(jī)械設(shè)計(jì)制造中具有較大的應(yīng)用空間,幫助電子機(jī)械工程完成施工計(jì)劃。人工智能技術(shù)主要經(jīng)歷了萌芽階段、初始階段、發(fā)展階段和輝煌階段。最初,隨著科技的進(jìn)步,計(jì)算機(jī)技術(shù)日益興盛,人工智能技術(shù)在此期間不斷顯現(xiàn)出優(yōu)點(diǎn)。多媒體時(shí)代,人工智能技術(shù)逐漸走入千家萬(wàn)戶,被廣泛應(yīng)用于各大生產(chǎn)領(lǐng)域,尤其是機(jī)械電子設(shè)計(jì)制造工程。信息化時(shí)代,人工智能技術(shù)不斷創(chuàng)新,逐步進(jìn)入輝煌階段[1]。
2信息化時(shí)代機(jī)械設(shè)計(jì)制造中人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用
2.1模糊推理系統(tǒng)
模糊推理系統(tǒng)是人工智能中較為重要的系統(tǒng)之一。電子機(jī)械設(shè)計(jì)制造中,在數(shù)據(jù)處理方面,比其他系統(tǒng)性能更強(qiáng),為電子機(jī)械工程自動(dòng)化生產(chǎn)提供了重要保障,提升了企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量。實(shí)際上,模糊推理系統(tǒng)主要采用人類(lèi)大腦處理信息、信息判斷的方式,通過(guò)模仿,借助語(yǔ)言等學(xué)科知識(shí)進(jìn)行設(shè)計(jì)與轉(zhuǎn)換,從而正確傳達(dá)數(shù)據(jù)[2]。機(jī)械設(shè)計(jì)制造領(lǐng)域,模糊推理系統(tǒng)通過(guò)表達(dá)連續(xù)函數(shù)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)信息,具有較大的實(shí)用價(jià)值與優(yōu)勢(shì),但存在一些不足,如系統(tǒng)之間連接不穩(wěn)定等,意味著相關(guān)人員應(yīng)繼續(xù)深入研究人工智能模糊推理系統(tǒng),讓其在電子機(jī)械工程中發(fā)揮更大作用。
2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中一個(gè)較為重要的系統(tǒng)。電子機(jī)械設(shè)計(jì)制造中,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的神經(jīng)元,將資源共享信息或數(shù)據(jù)直接上傳到各大網(wǎng)絡(luò)渠道,在有效時(shí)間內(nèi)保存或分享信息,促進(jìn)整個(gè)電子機(jī)械工程行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。另外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以完成動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理,分析電子機(jī)械設(shè)計(jì)制造中涉及的可變數(shù)據(jù),給出操作指令,實(shí)施工程制造作業(yè)。事實(shí)上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模擬人類(lèi)大腦中神經(jīng)系統(tǒng)處理信息的方式,將其應(yīng)用在各大生產(chǎn)領(lǐng)域。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的神經(jīng)元反射特性,可以獲取電子機(jī)械工程中的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供重要保護(hù)。人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于電子機(jī)械工程的機(jī)床運(yùn)動(dòng)誤差補(bǔ)償、熱變形控制、設(shè)備管理等方面。電子機(jī)械工程的加工工藝方面,其可評(píng)定工藝參數(shù),預(yù)測(cè)加工過(guò)程中產(chǎn)生的誤差;電子機(jī)械工程零件設(shè)計(jì)方面,其能指導(dǎo)齒輪強(qiáng)度、齒輪形態(tài)、齒輪CAD等設(shè)計(jì)。人工智能技術(shù)在電子機(jī)械設(shè)計(jì)制造中的應(yīng)用,有效改善了以往機(jī)械工程設(shè)計(jì)不合理而造成生產(chǎn)效率低下、經(jīng)濟(jì)受損等狀況,為企業(yè)的自動(dòng)化生產(chǎn)提供了較大助力。
2.3故障診斷系統(tǒng)
機(jī)械設(shè)計(jì)制造中,機(jī)電設(shè)備常常會(huì)在運(yùn)行過(guò)程中發(fā)生故障,造成生產(chǎn)不連續(xù)等問(wèn)題。為了快速處理故障,可在故障診斷系統(tǒng)中引進(jìn)人工智能技術(shù),有效解決故障預(yù)測(cè)、排除等問(wèn)題,一定程度上為企業(yè)節(jié)省維修成本和精準(zhǔn)定位故障提供幫助。故障診斷系統(tǒng)主要包括規(guī)則推理、案例推理、故障樹(shù)模型診斷三種方法。故障診斷系統(tǒng)之所以能夠完成故障預(yù)測(cè)、檢修、排除等工作,是因?yàn)樗哂袡C(jī)械故障案例庫(kù)、故障推理機(jī)、故障診斷過(guò)程解釋機(jī)等結(jié)構(gòu)。故障診斷系統(tǒng)能夠有效收集機(jī)械設(shè)計(jì)制造領(lǐng)域中機(jī)電設(shè)備發(fā)生故障的所有案例及相關(guān)處理知識(shí),通過(guò)后期分類(lèi)總結(jié),形成滿足實(shí)際需求、便于檢索的診斷系統(tǒng)。機(jī)械設(shè)計(jì)制造中,故障診斷系統(tǒng)的具體操作流程如下:(1)用戶利用人機(jī)交互界面或機(jī)電設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)輸入的相關(guān)信息;(2)系統(tǒng)根據(jù)用戶輸入的信息進(jìn)行科學(xué)分析及判斷,充分結(jié)合診斷庫(kù)中的相關(guān)資料,給出診斷結(jié)果;(3)系統(tǒng)結(jié)合診斷結(jié)果與故障案例庫(kù)中相似的案例,為用戶提供最終故障分析結(jié)果與機(jī)電設(shè)備維修建議,用戶可根據(jù)提示進(jìn)行操作,從而節(jié)省維修時(shí)間與成本,為企業(yè)生產(chǎn)提供高效服務(wù)。
2.4電子信息系統(tǒng)
機(jī)械設(shè)計(jì)制造過(guò)程中,一般需要利用電子信息系統(tǒng)的輸入輸出模式,監(jiān)控、傳遞機(jī)械設(shè)計(jì)制造過(guò)程中的信息。但是,工程運(yùn)行期間易發(fā)生信息泄露或者輸出錯(cuò)誤等現(xiàn)象,尤其是在數(shù)據(jù)量較大的工程,失誤率更高,提高機(jī)械工程的不安全性,影響工程正常運(yùn)行。電子信息系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù),可以妥善解決這一問(wèn)題。人工智能技術(shù)可以嚴(yán)格控制電子信息系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中數(shù)據(jù)處理結(jié)果的準(zhǔn)確度,一旦電子信息系統(tǒng)中出現(xiàn)運(yùn)行不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)出錯(cuò)等狀況,其會(huì)發(fā)出預(yù)警,為操作人員提供及時(shí)修正的機(jī)會(huì),確保高效精準(zhǔn)輸出電子信息,為機(jī)械設(shè)計(jì)制造工程提供重要的信息保障。
2.5自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)
傳統(tǒng)自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中,控制器執(zhí)行工程任務(wù)時(shí)需要建立控制模型,利用動(dòng)態(tài)控制方程完成控制工作。但是,動(dòng)態(tài)控制方程較為復(fù)雜,適應(yīng)性較差,無(wú)法準(zhǔn)確判斷機(jī)械工程的預(yù)算,尤其是工況條件較差的工程,動(dòng)態(tài)控制方程基本不能發(fā)揮作用,無(wú)法及時(shí)完成控制工作。信息化時(shí)代,引入人工智能技術(shù),可有效保證機(jī)械設(shè)計(jì)制造工程的正常運(yùn)行,防止發(fā)生安全事故。比如,應(yīng)用人工智能技術(shù),傳感器可實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)電設(shè)備的運(yùn)行參數(shù),如果出現(xiàn)參數(shù)異常現(xiàn)象,傳感器會(huì)立即發(fā)出報(bào)警提示,提醒工作人員及時(shí)關(guān)閉機(jī)電設(shè)備電源,從而保證操作人員的人身安全。另外,機(jī)械工程識(shí)別過(guò)程中,主要利用超聲波傳感、激光掃描、自動(dòng)識(shí)別等技術(shù),促使機(jī)械設(shè)計(jì)制造準(zhǔn)確完成作業(yè)對(duì)象識(shí)別工作。
3結(jié)語(yǔ)
人工智能技術(shù)具有自動(dòng)化控制優(yōu)勢(shì),為人們的生活與工作帶來(lái)了積極影響。電子機(jī)械設(shè)計(jì)制造企業(yè)應(yīng)合理應(yīng)用人工智能技術(shù),結(jié)合自身實(shí)際情況進(jìn)行改革,提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平與使用效率,提高企業(yè)在電子機(jī)械設(shè)計(jì)制造領(lǐng)域的地位,同時(shí),為企業(yè)節(jié)省一定資金支出,增加經(jīng)濟(jì)效益,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]劉琨.機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用分析[J].信息與電腦(理論版),2018(11):151-152.
[2]晏洪利.從人工智能的角度淺析電子信息技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)在機(jī)器人機(jī)械臂設(shè)計(jì)的應(yīng)用[J].中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),2018(4):78,80.
作者:李雪琴 單位:江蘇省大豐中等專業(yè)學(xué)校