大數據技術下的智能交通管理模式

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摘要:首先介紹了基于大數據技術的智能交通所具有的優勢，然后分析了智能交通管理模式發揮作用的方式，具體從各類設備的控制功能、日志記錄功能、系統管理功能等方面體現，并簡要探討了基于大數據技術的智能交通管理方式，以提高交通管理的智能化水平。

關鍵詞:大數據;智能交通;交通管理

1基于大數據技術的智能交通的優勢

隨著社會的進步，城市交通管理體系日漸成熟。大數據技術為智能交通管理提供了強大的動力，而智能交通管理工作的開展極大程度緩解了城市交通擁堵問題。智能交通系統的應用為實現綠色交通打下了堅實的基礎。智能交通管理模式下，交通基礎設施的應用效率得到顯著提升，交通運營安全水平大幅度提高。所以，不管是智能交通系統的構成還是智能交通系統的發展方向都必須符合城市交通未來發展方向，只有這樣才能實現交通系統發展和城市發展的雙贏。(1)清晰度較高。智能交通管理工作主要通過智能交通系統完成，主要的工作是收集和分析海量信息，數據和信息的采集工作主要借助高清攝像頭完成，在高清攝像頭的支持下，車輛及交通環境實現了立體化監控，給交通監管工作提供了巨大的便利，同時給公安部門的破案工作提供了技術支撐。智能交通系統在城市交通供求關系中的角色和作用如圖1所示。(2)系統管理功能強大。智能交通管理系統是多個功能系統融合在一起組成的系統，常見的如電子交警系統、智能車流量控制系統等，這些系統賦予了智能管理系統更加強大的管理功能，同時有效降低了管理成本。(3)交通調度高。智能交通管理工作所涉及的范圍更廣，想要收集、分析和處理較大范圍的數據和信息，要求智能管理系統必須具備較高的調度，提高局部交通問題的解決效率。(4)識別度高。智能交通管理系統可以正確識別車輛和其他相關信息，并且以動態的方式對其進行分析，盡量還原交通事件的真實情況，幫助管理者做出正確的判斷，提高交通事件處理的公平性。

2基于大數據技術的智能交通管理模式的應用

2．1各類設備的控制功能

主要體現在以下方面:(1)天線:車道系統能通過天線與智能管理系統之間進行信息交互，獲取卡簽信息，完成寫卡、扣費等操作;(2)車牌識別:系統通過車牌識別器可以獲取車牌識別信息;(3)費顯:ETC車道系統通過費顯進行過車提示和攔截報警，能夠控制聲光報警;(4)欄桿機:可控制欄桿機的抬起和降下，支持獲取欄桿機的抬落桿狀態;(5)車道攝像機:系統能通過車道攝像機向車道軟件輸出過車視頻和抓拍圖片;(6)通行信號燈:系統能通過控制通行信號燈實現對車輛可通行和車輛禁止;(7)情報板:系統根據當前運行狀態切換頂棚燈或情報板的顯示內容。

2．2日志記錄功能

主要包括交易流程日志、通行燈狀態日志等，具體為:(1)交易流程日志:常見的比如天線交易、設備控制等;(2)通行燈狀態日志:具體包括通行燈顏色轉變;(3)欄桿狀態日志:記錄欄桿打開和關閉的狀態;(4)交接班日志:記錄工作人員的交班狀態;(5)報警事件日志:記錄是否檢測到需要人工處理的標簽;(6)參數管理日志:記錄參數表是否需要更新。

2．3系統管理功能

為了更好地統計車道數據，必須充分發揮車道系統的作用，做好車道數據信息的存儲和備份。具體包括:(1)參數導入:利用數據庫自動導入車道系統數據，一旦網絡發生異常應用人工導入的方式;(2)流水導出:可以利用數據庫導入車道系統數據，一旦網絡發生異常可以手動完成車道系統數據的導入，并生成相應的問題，為其他管理工作提供數據支持;(3)參數查詢:查詢當前的參數版本信息是否符合參數版本要求;(4)流水查詢:查詢交易流水情況，為操作人員了解交易提供便利。

2．4過車流程

過車流程主要涉及到天線模塊、過車邏輯模塊、隊列模塊、業務流程控制模塊和費顯模塊等的協調和處理。當車輛進入天線交易區域時，天線將嘗試獲取車輛卡簽信息，并嘗試與標簽進行交易，如果交易成功，車輛變為合法車，否則為異常車輛。車道系統根據隊列中首個車輛元素的狀態對費顯和攔桿機進行控制，如果完成交易則顯示交易信息并抬桿放行，否則報警攔截;異常車輛進入車道后可通過人工刷卡進行處理。

2．5報警模塊設計

報警模塊可根據車道系統的運行情況進行報警提示，為車主和收費員提供友好的指引。當系統需要報警提示時，根據業務處理的情況，將檢測到的車牌顯示到費顯第一行。系統將相關信息記錄到車道日志，方便事后查看。

2．6系統出錯處理設計

在開發系統軟件的過程中必須考慮異常情況的恢復方式，即設計系統時，除了要保證系統滿足功能需求，還要重點考慮數據的安全性和系統的可用性需求。一旦系統出現錯誤情況，系統必須記錄相應的錯誤日志，并且將錯誤信息通過界面的形式展示出來。在錯誤發生后可以按照以下流程處理:敏感參數更新加載出錯時，系統應做下班處理，并上報監控，避免收費異常;生成交易流水失敗時，系統報錯并做下班處理，避免收費糾紛;關鍵設備啟動失敗或長期無響應時應做下班處理，并上報監控，避免收費異常。同時通過定期備份文件和日志做好數據管理。

2．7系統安全設計

為了提高數據傳輸的安全性，可以適當應用角色管理和用戶身份驗證的安全策略。(1)角色管理。首先合理劃分系統模塊，不同的模塊對應不同的決策以及訪問權限，限制了沒有訪問權限的人的登錄。(2)用戶身份驗證。操作人員必須通過輸入身份驗證信息方可登錄系統并且獲得授權操作。為了更好地發揮系統安全設計的作用，需要做好以下兩個工作:首先，采用預防性的技術，防范危及數據完整性的事件發生;其次，一旦數據的完整性受到損壞時采取有效的恢復手段，恢復被損壞的數據。另外，可以采用定期備份、鏡像技術、歸檔、轉儲、分級存儲管理、奇偶校驗、災難恢復計劃等措施，防止數據丟失或者恢復數據的完整性。

3基于大數據技術的智能交通管理

3．1交通能耗監管

目前各個城市交通問題中最為明顯的問題是能耗問題和擁堵問題。在交通視域下，高能耗問題是限制交通事業和諧發展的首要問題。隨著節能減排系列政策的提出，如何通過交通監管降低能源消耗是交通管理部門需要深思的問題。基于大數據技術的智能交通管理系統，可以很好地分析和整合實時交通信息，并且應用各類先進的交通技術改善城市通行情況、降低交通能耗。另一方面，通過科學合理地規劃交通線路，提高交通監管效果的同時大大降低交通能耗。

3．2智慧公路管理

智慧公路管理就是在當前的交通系統中通過動態分析做出更加科學的交通管制決策，節省車輛行駛時間，緩解交通擁堵，提高交通出行的通暢性。交通管理系統采集對象主要包含車輛信息、行駛軌跡等信息，通過綜合、全面地分析這兩種信息，判斷當前交通的擁堵狀況，然后利用信息渠道為交通參與者提供出行建議，幫助其規劃最高效的出行路線，并緩解道路交通擁堵，提高交通運行效率。

4結語

綜上所述，隨著社會的發展，傳統的交通管理模式已經不能滿足當前交通行業的發展要求，基于大數據技術的智能交通管理模式在交通管理工作中的應用大大提升了交通運輸能力，緩解了城市交通擁堵問題，為實現交通集成化、信息化和智能化發展打好了堅實的基礎。另外，各類先進的大數據技術的應用，有利于合理優化交通資源配置，解決海量數據無法分析和處理的困境，提升智能交通運輸效率，為構建高效的國家交通網絡貢獻了巨大的力量。

參考文獻:

［1］余建波．大數據在城市交通中的應用研究［J］．交通世界，2018(25):20－21．

［2］孫會勇，牛志國．大數據下的智能化交通管理［J］．中華建設，2019(6):64－65．

［3］楊永斌，李笑揚．基于大數據技術的智能交通管理與應用研究［J］．重慶工商大學學報(自然科學版)，2019，36(2):73－79．

作者：韓軼 單位：中咨泰克交通工程集團有限公司