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        機械設備故障診斷計算機監控技術應用

        前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了機械設備故障診斷計算機監控技術應用范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

        機械設備故障診斷計算機監控技術應用

        摘要:當前機械設備已經廣泛應用于企業的生產中,機械設備一旦出現了故障,便會引發各種生產問題。因此,只有不斷提升排除機械設備故障的能力和效率才能迅速排除故障,最終保證生產行業的穩定運行。當前運用計算機監控機械設備已經在監控準確度和監控效率等方面得到較大提升。本文以計算機監控技術在機械設備故障診斷行業的應用為主題展開討論,希望能夠帶來一定的啟示作用。

        關鍵詞:計算機監控技術;機械設備故障;診斷應用

        引言

        機械故障診斷技術其本質是指對機械設備運行的監控技術,通過及時采集機械設備的運行數據來判斷機械設備的運行狀態,再根據分析對機械設備潛在的故障采取有效解決措施。當前運用計算機監控技術進行機械設備故障的監測越來越廣泛,因此,計算機監控技術的應用已經成為現代化發展的重要標志。

        1機械設備故障診斷技術與計算機監控技術

        當前機械設備的運轉環境比較復雜,一旦在惡劣環境下機械設備需要長期不停的運轉,便會較大概率出現故障。隨著機械設備集成化和自動化技術的進步,尤其是在復雜性和結構性能方面有了很大的進步和提升,面對難度更高、診斷更加復雜的故障問題能夠給予更好地處理。雖然有部分機械設備已經具備了自動記錄相關運行數據的功能,但是卻無法對記錄的數據展開科學、合理的分析,更無法根據所得到的數據分析結果對機械設備的運行提出示警。當前應用計算機自動化監控實現數據共享、遠程監控以及實時動態等多方面的功能,當前的機械設備故障診斷及實現遠程監控就必須依靠基礎通信網絡設施來完成數據信號的傳輸,例如,故障分析平臺、數據庫管理以及綜合化處理平臺等多項服務、歷史數據提取、設備運行狀況、設備參數信息以及故障詳情等內容都是計算機監控診斷技術的重要工作方向。與傳統人工監控機械設備故障診斷技術相比,計算機監控技術對機械設備故障的診斷效率和質量更高。通過有效排查機械設備故障的主要原因,快速采取相應的解決對策,最終有效提升計算機信息的有效性、安全性以及靈活性,打破傳統機械設備監控技術的瓶頸,最終為相關企業帶來更大的經濟效益[1]。

        2當前計算機監控技術在機械設備故障分析中的應用分析

        2.1應用特征分析

        首先,計算機監控技術應用具有經濟性特點,與傳統的人工監測技術相比較而言,計算機遠程監控技術更加節省資金的投入和運行成本的支出,尤其是對于沒有敷設在本土的機械設備,通過計算機遠程技術的監控既能夠有效節省高昂的人工成本,又能準確、及時地掌握遠距離機械設備的運行狀況;其次,計算機監控技術的靈活性,計算機監控技術不會受到地域氣候以及特殊環境的影響,對計算機網絡覆蓋內的機械設備都可以實施科學、有效地監控,而人工監控機械設備則會受到地域、氣候以及環境的影響,另外,計算機監控技術得到的檢測結果也更加全面和準確;最后,計算機監控技術應用的規范性,當前應用計算機監控診斷技術必須符合行業規定和流程要求,同時計算機遠程監控又具有較強的擴展性,使得計算機各個模塊的信息能夠實現互通,從而針對機械設備的故障問題進行遠程分析和制定解決措施及方案。

        2.2計算機監控技術在機械設備故障診斷中的應用趨勢分析

        隨著計算機技術的不斷進步,在機械設備故障診斷領域和更多領域都會得到更加深入的應用,尤其是當前社會經濟以及工業發展處于重要的轉型時期,有效應用計算機監控技術的行業會越來越多。在各個行業應用計算機監控技術不僅有利于企業的宏觀健康發展,更有利于復雜的生產和運行程序簡單化,在短時間內機械設備的運行便會完成自動化向人工智能化迅速發展,在生產領域便會在極大降低能源消耗的情況下也能最大程度釋放勞動力,降低生產線工人勞動強度的同時使機械設備生產線的流程變得井然有序。整條生產線會更加流暢化和便捷化。計算機監控技術的應用能夠為機械設備生產線提供重要的監控信息保障,及時發現機械故障或者隱藏的故障問題,及時擬定有力措施解決相應問題,為企業經濟效益的提高提供更為有力的技術支持。未來的計算機監控技術一定會向集中化、高智能化繼續發展,通過集中控制信息網絡的建設和基礎設施的建設,一定會對機械設備的故障診斷提供更好的技術支撐[2]。

        3關于計算機技術在機械設備監控中的應用案例分析

        隨著我國計算機技術的不斷發展與我國工業體系的日趨成熟,計算機技術已經無疑在工業生產各個方面實現了現代化的轉型和發展,經過計算機技術武裝的企業獲得了更強勁的發展動力。在未來的計算機技術應用發展趨勢中不僅能夠在操作流程中得以簡化,尤其是計算機網絡監控技術的應用,不僅為機械設備的運行提供重要保障,更是為生產模式的流暢化和便捷化建立井然的發展秩序。未來的計算機網絡監控技術完全可以實現全過程和各個環節的監控,及時發現故障隱患問題并加強處理,因此,計算機監控技術一定會在故障網絡診斷應用中展現出龐大的優勢。在企業的發展和壯大中計算機監控技術一定會給機械企業帶來較好的發展前景。如:當前B/S模式在遠程故障診斷上表現出較好的應用效果,并成功應用到各類機械設備故障監控中,在很大程度上提升這些機械設備運行的安全性。

        3.1B/S模式的遠程故障診斷分析

        計算機監控技術在機械設備故障診斷中的應用案例較多,當前最為典型的應用案例便會B/S模式的遠程故障診斷分析,所謂的B/S主要包括三個層級的結構,具體包括:邏輯層、數據層和表示層。所有的機械設備企業用戶都可以在B/S的表示層輸入參數,輸入參數后如果顯示出了數據和結果,機械設備的企業用戶便可以依靠瀏覽器的作用進入計算機交互網絡數據頁面。另外,B/S的邏輯層是B/S模式的核心應用層,這一模式的邏輯層主要運用各項的計算機服務技術,在有效利用數據層提供的數據資料后顯示機械設備的各項操作。但是B/S這一計算機監控技術的開發依賴于動態網絡傳輸技術和網絡安全環境的建立,這一計算機監控模式應用的難點便是大規模的數據發生交互使用的問題,因此,B/S系統模式利用IP/TCP的規范和VB語言規律,編譯成B/S系統能夠傳輸的特殊語言,機械設備的企業用戶只需要通過瀏覽計算機監控設備搭載的插件和端口便能夠獲得想要的數據標準和檢索數據。但是,由于機械設備生產本身具有行業特殊性,遇到極特殊情況B/S模式也可能失去其應有的應用性,所以相關的科研人員還要根據B/S模式本身的局限性展開智能化應用的研發和推進,以解決B/S的應用兼容性問題,有效統一所有數據應用格式后會讓其變成最先進、最完善的計算機遠程監控診斷系統[3]。

        3.2在數控機床主軸遠程故障診斷中的應用分析

        從B/S模式的遠程故障診斷結構來看,將其應用到數控機床主軸遠程故障診斷中,主要可分為三大模塊:主軸故障信息采集模塊、網絡數據傳輸模塊、遠程故障診斷模塊。具體診斷結構圖如圖1所示。在實際應用過程中,為完成對各類故障信息的有效采集,主要通過在數控機床主軸上安裝各類型的傳感器來實現,如:通過傳感器能夠實時采集數控機床主軸的轉速、振動頻率等信息的采集。其中網絡數據傳輸模塊則主要通過Web網絡來實現,當傳感器采集到數據信息之后,以Web網絡作為“橋梁”,以實現遠程故障診斷。其中遠程故障診斷模塊主要可以將采集到的數據進行歸納整理,然后將之與系統數據庫中的對應數據進行比較,以此來順利找到故障點,同時也可以利用該模塊實現遠程專家聯線,在線聯合診斷,從而有效提升診斷的效率。從B/S模式在數控機床主軸遠程故障診斷中的實際應用來看,其主要應用到以下幾種關鍵性技術:①網絡數據庫技術。基于用戶所用操作系統安裝與之對應的MicrosoftSQLServer數據庫,以此實現對數控機床主軸上數據的采集存儲,這屬于B/S模式遠程故障診斷的重要基礎,通過MicrosoftSQLServer數據庫能夠自動存儲和記憶以往的故障類型,便于對故障做出比對,快速找到數控機床主軸的故障;②數據傳輸技術。為實現對數控機床主軸運行狀態的實時監測診斷,那么便需要對數據進行實時傳輸。為了有效解決該問題,在進行數據傳輸時,系統可利用TCP/IP網絡協議,由此構成B/S數據傳輸模式,同時應用VB.net編寫ActiveX控件,利用ASP.net完成動態網絡環境的開發,應用VBScript語言進行編程,從而將數控機床主軸運行采集到的數據在對應的客戶端上顯示,同時完成從MicrosoftSQLServer數據庫提取數據信息,以實現對相關數據的對比診斷,提升監控過程的智能性。此外,在網絡頁面上顯示的數控機床主軸運行數據信息,也有助于專門的管理維護人員進行遠程實時分析,及時發現數控機床主軸運行異常,并采取針對性的維護措施,最終有效避免數控機床在運行過程中出現的嚴重故障。

        4結語

        總之,傳統的工業以及其它各個行業的發展在計算機技術應用后發生了翻天覆地的變化。將機械設備故障診斷技術與計算機應用技術有效結合并應用,這一過程無疑有效提升了機械設備故障的診斷質量和效率,通過不間斷的機械設備監控分析與運行診斷及動態的監管和診斷,不僅能降低勞動者的工作強度,提升勞動者工作效率,更能在第一時間完成對機械設備的監控和管理,在未來的機械設備故障診斷中,計算機監控技術仍然具有重要的發展前景。

        參考文獻:

        [1]解世超.計算機監控技術在機械設備故障診斷中的應用[J].網絡安全技術與應用,2020(02):108-109.

        [2]張亞娟,張露露.網絡計算機在機械設備遠程監控和故障診斷中的應用[J].制造業自動化,2012,34(02):51-53.

        [3]李岳.機械動力傳動系統核基故障識別與狀態預測技術研究[D].國防科學技術大學,2007.

        作者:李宏亮 單位:遼寧現代服務職業技術學院

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