計算機專業信息智庫模型建設
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摘要：在探討國內外高校智庫建設的經驗和方法基礎上，構建了一個基于高校智庫理念的計算機專業信息智庫模型。介紹了高校計算機專業信息智庫的定位原則和特征，提出了信息智庫的構建要求和流程，闡述了信息智庫模型的研發內容和關鍵技術。
關鍵詞：高校智庫；計算機專業信息智庫；教學改革
0引言
智庫（ThinkTank）也被稱為思想庫或智囊團、顧問班子、頭腦企業等，是由多學科專家組成，為決策者在處理經濟、社會、科技、軍事和外交等領域的發展出謀劃策，提供理論、建議、方法、策略的公共機構［1］。智庫與高校建設關系密切。大學是精英和知識聚集的地方。高校智庫指依托特色學科，云集知名學者，以國家發展為導向，融合基礎和應用研究，通過重大現實問題，為政府和社會提供智庫產品，培養智庫人才［2］。在信息社會環境下，高校計算機專業要適應時代需要，保持競爭力，就必須向信息智庫過渡。國外對智庫信息資源的研究起步較早，國內這方面的研究還處于起步階段。與國外相比，國內對智庫信息資源的關注明顯不足，針對計算機專業信息智庫建設研究幾乎沒有，這直接影響了計算機專業師生和科研人員從事智庫研究的積極性，制約了高校智庫的創新能力和發展潛力，因此，針對計算機專業信息的高校智庫構建研究十分必要。
1高校計算機專業信息智庫
1．1智庫信息庫與機構知識庫
智庫信息庫是指智庫機構和研究人員利用各種信息資源，進行產品開發和咨詢服務的平臺工具。信息服務平臺將機構成員在工作過程中所創建的各種數字產品收集、保存、整理，進行信息檢索和查詢。機構知識庫的構建依托于網絡，通過學術機構利用軟件平臺實現信息資源的提交、、管理和操作［3］；機構知識庫內容是學術成果和一些未發表的灰色文獻；機構知識庫的協作則是利用一定的元數據協議對多家機構的信息資源進行集成，支持共同使用和管理知識平臺。智庫信息庫的服務目標是支持組織內成員產品開發和咨詢服務，而機構知識庫則為用戶提供知識獲取的渠道，故智庫信息庫的構建可充分借鑒機構知識庫的成熟經驗，并結合自身特點來進行［4］。
1．2高校計算機專業信息智庫定位原則和特征
目前，高校智庫構建研究處于前沿陣地，智庫應根據社會的發展和變化不斷作出適應性調整，使其能夠持續面對新的領域和新的課題。高校計算機專業信息智庫的定位原則包括：高起點、高層次、專業特色的內涵建設；分階段有重點積累式持續發展；信息資源的結構化、模塊化和集約化原則；資源建設、團隊建設、硬件建設一體化原則；以計算機行業合作與共享原則為基礎。高校計算機專業信息智庫以高校人才培養為中心，以學校研究機構為依托，以國內外專家、學者、本校教師、企業工程師和優秀畢業生為多元化研究主體，以各專業豐富的教學資源和校內外人才培養基地為基礎，運用知識、信息與經驗，識別計算機專業信息服務需求，進行調研、分析、研究與判斷，以合理的組織結構和有效運行機制為保障，以跨學科研究、問題導向為理論支點，打造專業化高端智庫信息服務平臺。高校計算機專業信息智庫具有獨特性、服務性、專業性和成長性4個特征。
2高校計算機專業信息智庫構建
2．1構建要求
社會對信息的綜合性、復雜性和智能性要求逐漸增加，計算機專業發展首先要盡可能地利用自身的資源，積極融入社會生活，適應時代要求，采用智庫模式對資源進行構建［5］。高校計算機專業信息智庫構建基于計算機專業信息管理基本流程，主要包括：①信息獲取或創造；②信息整合和過濾；③信息共享和傳播；④信息創新。針對計算機專業信息管理流程構建高校計算機專業信息智庫模型，圖1的智庫信息庫構建模型也適用于智庫機構。利用先進的管理方法和信息技術，不僅可有效組織智庫的各類信息資源，還可為研究人員提供有針對性的信息服務。智庫的工作是研究和分析具體事件并形成報告和戰略建議，可通過出版書籍、舉辦講座等方式進行宣傳和推廣。智庫信息庫需具有使用便捷、資源有效易獲取、動態性、前瞻性和交互性等特性。
2．2高校計算機專業信息智庫構建流程
從多層次、多角度、多形式構建符合計算機專業自身發展特色的信息智庫，將計算機專業服務向基于智庫理念的個性化服務轉型。計算機專業信息智庫構建可從明確目標信息需求、信息資源收集獲取、信息資源組織和信息庫服務4方面實現。通過充分研究智庫業務需求和業務流程，提出如圖2所示的高校計算機專業信息智庫構建流程。（1）明確目標的信息需求。在智庫信息庫構建初期，以智庫課題或項目為導向，明確信息需求，設置合適的信息收集渠道、管理和服務解決方案，形成一個相對集中且有序的知識整合，使研究人員能夠有效使用方便的、面向課題的、專業細化的信息庫。（2）信息資源的收集獲取。信息資源采集需注意以下兩點：1）持續積累足夠的信息資源。智庫信息庫的信息收集應是全面、多樣化且實時的。信息采集方法主要包括長期數據的收集和整理、有針對性的文獻整理和研究、建立專題數據庫等；2）多種渠道獲取信息資源。智庫的情報收集部門除了從官方渠道獲取信息資源外，還應該注意從民間獲得信息，利用網絡數據挖掘工具，對多媒體、虛擬文獻和超文本資料進行智能抓取，實現分類、導入和更新信息庫。智庫信息庫的信息源可分為互聯網信息資源、灰色文獻和教育資源3方面。互聯網信息資源主要包括國內外各行業、學科領域和企業的門戶網站；灰色文獻包括預印本、會議論文、博碩士學位論文、參考資料、研究報告、照片圖表、學術報告、看法、博客、學術經驗交流、內容和訣竅，以及機構成員在科研活動中生成的原生資源等；教育資源包括高校的課件、教案、題庫、答案、教學日志等。（3）信息資源的組織。將數據、信息、知識、成果和結論根據對象與特點，按照一定的框架進行整合和分類，形成具有條理化、系統化、結構化的信息群落，滿足計算機專業領域的信息需求，促進計算機專業的信息共享。（4）智庫信息庫服務提供。智庫信息庫的服務對象是業內的智庫人員和科研人員，可以采取多種形式提供各類智能信息服務，如智能檢索系統和專家系統，利用信息庫服務平臺實現信息庫的搜索、瀏覽、獲取和上傳等操作。集成化和系統化的智庫信息資源服務，為研究人員提供了一個完整且高效的“一站式”服務。此外，研究人員可通過群軟件、電子公告板、電子郵件、視頻會議等工具，實現不同地區和不同時間的工作人員互動和交流，促進資源共享和群體合作，從而提高科研團隊的成果質量和工作效率。
3信息庫研發內容與關鍵技術
3．1信息庫研究內容
以計算機專業信息智庫理論研究為基礎，采用大數據挖掘、互聯網等計算機技術，收集整合涉及計算機專業領域多個學科的數據、知識、信息、成果等，構建開放式計算機專業信息服務平臺，提供集政策研究、科研成果、行業標準、文獻傳遞、期刊論文、在線咨詢等一站式信息化咨詢和服務。信息庫主要由核心元數據、采集數據池、用戶行為數據、系統基礎數據、服務數據、詞表數據、用戶數據、交互數據和其它數據構成。
3．2人機互動計算機專業詞表構建
詞表的質量在信息組織、智能檢索、信息自動處理、信息服務等領域中具有重要作用，分類表與主題詞表具有編制模式協作化與半自動化、版本系列化與網絡化等特點。通過人機結合利用詞表輔助構建技術，構建開放共用的、網絡化的、高質量的計算機領域詞表，保證詞的全面性和專業性。另外，需要為詞表建立適當的服務支持，主要包括詞表管理、詞語流量管理、詞源管理、開放共用和本體化轉換管理等。
3．3其它關鍵技術
基于詞表的信息過濾與自動標引、自動分類技術的核心是詞頻統計和權重計算。不同的詞根據關鍵詞、題名、內容、摘要以及與計算機主題相關性均有不同的權重，詞頻統計時需先對同一詞語的縮寫、中外文詞、近義詞和同義詞等合并，然后再加權計算權重。信息的自動跟蹤、自動采編、技術的難點是對多種信息資源的采集模板進行開發、數據清洗和元數據化。通過網頁抓取技術、數據采集池策略、信息源抓取技術、自動采編和技術和信息采集技術，結合詞表，可一次性實現信息采集、相關性判斷、、自動分類、自動標引關鍵詞、自動等操作。當信息量達到一定數量級時，可以采用高級檢索、檢索歷史紀錄、分面檢索技術與動態緩存技術等，減少系統開銷，提高檢索響應速度，提高信息資源的建設質量、效率和服務水平。
4結語
本文在互聯網、大數據信息服務模式背景下，集聚計算機領域信息資源，將知識、資源、能力、過程進行有機融合，從計算機專業信息資源支持的范圍、數量、質量、服務內容、方式等方面出發，設計了高校計算機專業信息智庫。從智庫視角來重新分析和探討高校計算機專業的定位，進一步擴大和完善高校計算機專業的集成化、專業化、高效化信息服務功能，為高校計算機專業的科研、創新、轉型升級提供基本服務保障和有效的信息資源支撐。
參考文獻：
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［3］孫鵬．論高校機構知識庫服務體系的建設［J］．圖書館學刊，2013（9）：90－91．
［4］許鑫，吳珊燕．智庫知識庫的構建研究［J］．情報理論與實踐，2014，37（3）：68－72．
［5］呂長紅，陳偉炯，梁偉波，等．高校圖書館信息智庫構建研究———以上海海事大學圖書館為例［J］．新世紀圖書館，2014（2）：39－4.
作者：楊麗萍 王薇 李純蓮 單位：長春大學計算機科學技術學院
