計算機信息系統大數據技術探討

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摘要：大數據是在物聯網及云計算技術以后，又一個熱議的新科技信息技術，發展非常迅速。大數據技術引領著信息經濟時代，圍繞著大數據進行總結、分析其發展的3大形式，分析對系統支撐的大數據技術及應用(分別是知識計算、深度學習、社會計算及可視化等)進行簡要的綜述，總結不同的技術在大數據的理解分析過程內起到的關鍵性作用，梳理大數據的處理在計算機信息系統中的運用。

關鍵詞：大數據處理；信息系統；大數據安全；策略

1概述

目前，信息技術不斷地發展，所有的信息所需求的不同，決定的效益也就不同，而所有有價值的信息大多是從大量的數據中所分析出來的。大數據對于社會貢獻并不是僅僅局限在經濟領域上。新一代的信息技術支柱包含云計算、大數據、移動互聯等，大數據又是非常重要，采用云計算的手段利用移動互聯所產生的大數據，將是新一代信息技術核心。大數據概念的前身就是海量的數據，兩者區別很大。海量數據強調規模性的數據量，不是特別關注特性。但大數據則描述了傳播速率、體積及特征等數據不同的特性。對大數據最為廣泛的定義就是：大數據無法在一定的時間中用通常的工具軟件將收集、分析及管理大量數據進行集合。

2大數據下的思維更新改革

可以有效使用大數據解決些特別的問題，可以處理更多的信息而不需要再去依賴著簡單的隨機采樣。為分析處理出較多的數據問題，就必須將數據泛化，在大數據較為簡單的算法之下因為是有可能比之前較為復雜的算法更加的方便有效。在大數據的背景之下，人們會更加聚焦在事物之間的相互關系而不是它的因果關系。

3大數據信息處理的主要技術

3.1數據的備份

在大數據的時代背景下，數據較為安全的備份工作是非常重要的。安全備份是數據容災的根本和前提，為了預防偶然發生的情況而去采用的一種用來維護安全保護的手段，備份主要的核心工作就是恢復數據信息，最根本目的就是數據的再利用形式。具體指的就是如果出現了一些突發的情況后從而導致了存儲在系統內的數據和文件的丟失或是損壞時，系統可以更為準確和快速地進行數據的恢復。

3.2Hadoop技術

在大數據的時代背景中，人們隨著大數據的應用、分析及管理都相應提出了更高的要求，較為傳統的數據處理技術和關系數據庫已經遠遠不能滿足新數據時代的發展要求。為了可以給大數據分析和處理提供一個更好、更高及更可靠的數據平臺，Apacheco基金會研發了一個開源平臺Hadoop，在其平臺中用Java語言進行編寫，目前已經成功發展為一項包括HBase（分布樹數據庫）和HDFS(分布式文件系統)等功能內完整的系統，順利成為了當下非常主流的大數據應用平臺。

3.3云計算

如果把形式多樣化的大數據比成是在高速公路上所行駛的各種車輛的話，那么這段高速公路就可以當做是云計算，云計算是在大數據技術內的最核心內容。正是基于云計算機在海量的信息儲存中、分析及管理應用等方面作以支持，大數據才可以在社會當中廣泛運用。如谷歌的各種不同的大數據信息技術和應用平臺中也就是在云計算的基礎上而建立起來的，其中較為經典的就是以MapReduce（批處理技術）、UFS(UIT云存儲系統)、BigTable（分布式數據庫）作為典型的大數據及在此基礎上所建立的數據信息處理平臺。

3.4信息的安全

信息的安全技術是大數據時代對于用來保護數據的一道安全屏障，是為了確保大數據有效地保密其處理技術。一般情況下的信息安全技術都包括身份認證的技術、數據的加密及隧道技術的VPN網絡等。當然，這所有的信息安全技術都在一定的程度上確保了數據信息安全性，但并不是可以完全杜絕的，不如說是由于應用系統自身的安全漏洞引起發的安全問題。因此，在大數據的時代下，首先要做的就是加強構建對IT網絡的自身安全體系結構，加強監控運行維護部門或者是相關部門的維力度，同時也要加強對IT網絡的框架安全測試理念，采用穩定的、優良的IT安全運行方案，進而有效地確保對于在大數據時代下的數據信息安全。

4隱患和對應策略

大數據下，海量的數據信息一般都會存儲于一些相對分布化的網絡節點中，管理上相對來說比較混分散及混亂，而且系統也沒有辦法去獨立地控制用戶所交易數據的場地環境，所以很難分辨出用戶是否真正具有合法的身份標識，這樣就非常容易致使其中不法客戶從中肆意地竊取及篡改他人的信息；另外，在大數據的存儲系統內同時也包含著海量個人的隱私信息和各種不同的數據記錄，在利用大數據信息的挖掘中，怎樣用來確定某個信息是否開放或保護的尺度，是目前大數據的發展過程中主要面臨的一個難題。為更加充分更為合理運用大數據而且有效地進行預防一些風險，有以下4點提議：（1）建立相對健全的有關方面的政策，國家需加強最頂層的設計，更有力地用來保數據的安全儲存。（2）積極地去研究相關的信息技術問題，加強個人的信息安全隱私的保護度。（3）增強對計算機防火墻較為安全的防護能力，有效地抵制其網絡黑客，確保網絡環境的安全性。（4）深化在云計算中的安全領域改革，充分地去適應信息化發展的要求，保證云端數據安全性。

5結語

大數據時代在計算機信息處理的技術中最主要的是針對海量數據管理、處理、存儲、備份、提取及有效保證數據的安全性和有效保密性的大數據信息處理技術，只要信息處理技術適應了當前的時展需要，才可讓人們在大數據時代中享受更優質的服務。

參考文獻

[1]謝怡,王航,劉新瀚,等.大數據環境下數據讀取關鍵技術研究[J].計算機技術與發展,2015，(2):113-116.

[2]蘇圣泳,譚琳.大數據技術及其在信息系統中的應用[J].計算機光盤軟件與應用,2014，(2):84-84.

作者：謝強 單位：貴州農業職業學院