計算機網絡信息管理大數據技術的應用

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摘要：信息技術是現代社會發展的主要推動力，在當前的社會發展中，信息技術已經滲透到了社會中的各行各業，在很大程度上主導了現代社會的發展，信息技術的出現極大地了方便了現代社會的生活，也在不斷地改變著人們的思想方式與工作的方法，因此要將信息技術的運用重視起來其大數據技術是信息技術發展到一定程度上的產物，大數據技術的產生是現代技術發展的一個里程碑，必將進一步的促進社會經濟的發展。目前大數據技術已經在很多領域中取得了應用，并取得不錯的成果，證明了大數據技術的巨大潛力。目前大數據技術正在不斷的發展成熟，并不斷向計算機信息管理中延伸，因此本文主要對大數據在計算機網絡信息管理中的應用進行分析，希望能夠通過大數據技術提高計算機信息網絡管理的水平。

關鍵詞：大數據技術；計算機網絡信息管理；應用

大數據技術是近些年興起的一種基于計算機網絡和統計學內容的信息技術，該技術起步的時間比較短，但是發展的速度比較快，在短短幾年間，就在社會的很多領域中得到了運用。目前隨著信息技術的發展，大數據技術已經具備了在計算機網絡信息管理中應用的技術水平，能夠極大地提升管理質量和管理效率，是目前對計算機網絡信息管理管理的有效手段，也是未來發展的趨勢。通過利用大數據技術可以實現對海量數據的科學分析，并從分析的數據中總結出分析對象的演變過程，對于掌握事物的普遍規律、把握事物的發展趨勢具有十分重要的作用。很多行業的工作方式目前已經實現了與大數據技術的深度融合，在很大程度上提高了工作的質量和效率。隨著相關的技術的成熟，大數據技術必將擁有更加廣闊的發展前景。

1大數據的核心技術

1.1數據收集技術

數據收集是大數據技術實現各項功能的基礎和前提，只要有足夠的數據作為支撐，才能利用大數據技術進行科學的分析和總結。一般來說大數據技術的數據采集主要是由管理系統、WEB信息系統、物理信息系統以及科學實驗這樣4個主要的系統實現的。通過這4個系統的有機結合，相互配合，可以實現高效率的數據采集，為大數據系統的正常運行提供可靠的數據基礎。

1.2數據存儲技術

大數據系統對數據的需求量是相當大的，因此需要一定的存儲空間來進向數據的保存，需要能夠安全穩定的進行數據的保存，一般來說，目前通用的數據保存技術可以分為3個方面：第一個方面來說是大規模大結構化數據存儲；第二個方面是半結構化和非結構化數據存儲，第三個方面是結構化與非結構化混合數據存儲。

1.3數據處理技術

數據處理技術決定了大數據系統的效率水平，根據不同的數據結構方式，大數據系統也有不同的數據處理方式，常見的數據結構有XML樹、關系表等，突出數據的異構性等，對于各種不同的數據集合來說，想要實現數據的集成處理與整合處理，需要將不同的數據整合成為一個全新的數據集合，為數據的分析提供有利的條件。

1.4數據挖掘技術

數據挖掘技術可以說是大數據技術的核心，大數據技術的發展進步，在很大程度上是數據挖掘技術的發展進步，目前的數據挖掘技術與機器學習技術已經相對成熟，但是仍然具有進一步提升的空間，目前還需要對數據網絡挖掘，特異群組挖掘與圖挖掘等新型數據挖掘技術等進行加強，改變以往的以用戶為依據的數據連接模式，通過技術創新，讓大數據技術實現網絡行為分析，并兼顧到用戶興趣與用戶的情感分析等多方面的內容。

2大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用

2.1實現技術創新

創新是現代社會發展的原動力。目前社會經濟取得巨大發展的原因有很大一部分得益于是社會創新力的增長，在發展中尋求創新已經是現代社會發展的共識，目前大數據技術在互聯網行業的發展應用，也需要創新作為支持，提升與互聯網行業融合的深度，讓數據技術發揮出更大的潛力。目前數據技術已經在互聯網商業領域得到了廣泛的應用，給很多互聯網企業提供了技術支持，為互聯網行業的發展提供了更好的環境與土壤，極大地促進了行業的發展，很多行業都在發展的過程中積累了相當多的信息資源，但是這些信息資源并沒有轉化為實際的生產力，而大數據技術的目的就是將信息轉化為實際的生產力和經濟價值，但是與此同時很多行業的信息資源都是對外保密的，而對于這部分企業大數據技術的作用就是加強企業的信息安全，并在企業內部有效的運用信息資源。目前互聯網的環境十分的復雜，計算機網絡中的數據更加的多樣，數據來源也更加的復雜，在針對這些海量的復雜的數據進行分析時會耗費很大的精力，難以保證分析的準確性，這在無形之間也增加了企業的數據安全風險。而大數據技術的應用能夠在很大程度上解決海量數據的分析工作，并且數據分析的準確性也有保證。大數據技術可以實現在多樣復雜的數據中找出與企業經營相關的數據，從而能夠準確地對風險進行預測，為企業的風險控制工作提供重要的數據依據，幫助企業順利的發展，從而創造出更多的經濟價值。

2.2云計算技術

云計算是目前比較熱門的計算機網絡技術，其技術運用的也比較廣泛，目前云計算技術已經在很多行業中發揮著重要的作用，云計算技術可以實現計算資源的優化共享，對于節約社會成本具有重要的作用，同時云計算技術的廣泛運用，也促進了其技術本身的發展。目前云計算技術已經與互聯網+下的云平臺進行了有機的融合，進一步提升了資源共享的水平。云計算技術通過計算模型的搭建，在很大程度上提高了計算的效率。相比傳統的計算模式，云計算有著顯著的優勢，首先云計算平臺的成本比較低，能夠以較低的成本實現高效的計算，另外云計算平臺有很強的便捷性，不需要借助專業的設備，通過網絡的連接就可以實現數據的高效傳輸，隨著云計算平臺的進一步發展，數據處理的方法也出現了轉變，目前的云計算平臺已經實現了無環式的數據流圖，這種數據的構建可以在很大程度保證數據傳輸的穩定性。

2.3數據備份技術的實踐和運用

在目前激烈的商業競爭環境中與復雜的互聯網環境中，保證企業的數據信息安全十分重要，應該從兩個方面來加強企業內部的信息安全，提高企業的風險控制能力。第一點就是構筑企業內部的信息安全網絡，加強企業信息數據的安全性，保證企業的數據安全；第二個方面就是完善企業的風險應對機制，對數據信息進行優篩選，實現對數據信息的科學的分類和保管，從而提升數據管理的效率，提高企業應對風險的能力，目前很多企業對數據的備份都沒有引起足夠的重視。因此現代企業的數據安全以及容災能力有進一步加強的空間，針對這種情況，需要大力推廣數據備份技術，從技術角度提升企業的數據安全，以及容災的能力，另外企業還需要建立數據備份的工作機制，對重點數據進行科學有效的備份。很多企業數據備份的方式很簡陋，只是將數據拷貝到U盤中，實際這種簡單的數據備份方式存在著很大的隱患，企業需要根據自身數據存儲的需求，采用更加科學穩妥的方式進行數據的備份。

3總結

當前社會的發展，在很大程度上是信息技術主導的，而大數據技術是信息技術進一步發展的產物，大數據技術的運用能在很大程度上提高計算機網絡信息管理的水平，因此需要加強大數據技術的運用，維護好網絡信息安全。

參考文獻：

[1]馬曉輝.大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用[J].科技風,2020(08):114.

[2]徐繼輝.大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用[J].輕紡工業與技術,2020,49(02):167-168.

作者：劉大亮 單位：南京中原得生電子實業有限公司