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        公務(wù)員期刊網(wǎng) 論文中心 正文

        計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)應(yīng)用

        前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)應(yīng)用范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

        計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)應(yīng)用

        計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),已經(jīng)漸漸地融入到各行各業(yè)當(dāng)中,它對于社會的快速發(fā)展,以及創(chuàng)建和諧社會方面都存在著積極作用。與此同時,面對社會當(dāng)中各種各樣的數(shù)據(jù),其中有一部分?jǐn)?shù)據(jù)是沒有過多效益的,因此若想要將其中存在一定效益的數(shù)據(jù)提取出來并進行分析,就需要計算機數(shù)據(jù)挖掘這項技術(shù),可以對有效數(shù)據(jù)進行不斷挖掘。

        1引言

        數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項對數(shù)據(jù)進行處理的技術(shù),主要功能就是在一些模糊的、有噪聲的、無實在效益的數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘出所需要的數(shù)據(jù)。計算機數(shù)據(jù)挖掘這項技術(shù)并沒有非常悠久的發(fā)展史,但是發(fā)展速度卻非常快。這項技術(shù)當(dāng)中融入了大量的新型技術(shù),幾乎涉及了各行各業(yè)。現(xiàn)如今,社會上對其還沒有一個具體的定義,數(shù)據(jù)挖掘目前最常使用的就是對于資料的登記工作,為行業(yè)提供了許多便利。

        2計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)

        對于計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)工作,首先需要對這項技術(shù)進行深入的了解,才可以更好地把握住這項技術(shù),使其變得更加優(yōu)質(zhì),最后應(yīng)用到社會上的不同行業(yè),為社會做出更多的貢獻。

        2.1將這項技術(shù)可視化

        在所有的數(shù)據(jù)當(dāng)中,大部分的數(shù)據(jù)沒有特別顯著的特征。這項技術(shù)能夠利用圖表等形式將數(shù)據(jù)顯示出來,且對數(shù)據(jù)進行實時顯示,使人可以直觀地觀看到數(shù)據(jù)的特性。圖表分為許多種,有柱形圖、拆線圖、餅圖、條形圖以及散點圖等。如今,可視化這項技術(shù)還存在著許多的漏洞,還有許多的問題需要去解決。

        2.2通過聯(lián)機進行分析且處理

        這種處理數(shù)據(jù)的方式,是通過計算機聯(lián)機實現(xiàn)的,是處理數(shù)據(jù)方式中的其中一種,當(dāng)客戶在通過聯(lián)機進行分析時,需要不斷地積極配合,同時也要自行提出有關(guān)數(shù)據(jù)處理的一些要求,從而通過聯(lián)機處理來解決這些問題。

        2.3決策樹以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        決策要可以盡可能最大化地規(guī)避項目風(fēng)險。還能夠直觀地通過圖示的方式傳達信息背后的價值,顯示出項目所有可供選擇的行動方案,行動方案之間的關(guān)系,行動方案的后果以及發(fā)生的概率,甚至是每種方案的損益期望值。在這里決策樹主要的作用在于數(shù)據(jù)分類以及數(shù)據(jù)預(yù)測。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在通常情況下分為3部分:輸入、隱藏和輸出。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用這這些方式,對數(shù)據(jù)進行分析以及處理,同時開展數(shù)據(jù)的分類和歸納工作。

        3計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用措施

        3.1在市場營銷行業(yè)的應(yīng)用

        自從市場營銷行業(yè)誕生以來,所收集到的數(shù)據(jù)日益增加,它的數(shù)量已經(jīng)遠遠大于人類可以控制的范圍。在這種情況下,就需要使用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對其進行處理與分析。對于用戶購物消費行為,以及日常消費的習(xí)慣進行數(shù)據(jù)分析,對這些數(shù)據(jù)進行處理與歸納,可以在很大程度上提升企業(yè)的影響力、加強企業(yè)競爭力。另外,利用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)大大提高了員工的工作效率,可以預(yù)測客戶的購物需求,還可以掌握客戶的興趣愛好,從而為客戶制定一個切實有效的購買計劃。

        3.2在金融投資行業(yè)的應(yīng)用

        計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融投資行業(yè),大部分工作集中開展股票交易與金融投資2個領(lǐng)域。通常情況下,計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的工作主要是通過對數(shù)據(jù)進行處理與分析后,對未來的發(fā)展趨勢進行預(yù)判。對于金融投資來說,存在著巨大的風(fēng)險,在開展投資工作之前,一定要對數(shù)據(jù)進行分析,對于那些很有可能出現(xiàn)的問題,做出一系列的預(yù)防措施,從而尋找出一個正確的投資道路。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可按照金融領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,對于投資方向進行預(yù)測。根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù),使用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對其更深層次的關(guān)聯(lián)進行探測,在已制定好的發(fā)展模式當(dāng)中,對數(shù)據(jù)進行科學(xué)的預(yù)測。最后從其中鑒別出金融行業(yè)所存在的眾多不利行為,從而防止此類現(xiàn)象再次出現(xiàn)。

        4結(jié)束語

        隨著科技的快速發(fā)展,計算機技術(shù)已經(jīng)漸漸融入到社會上的各行各業(yè)當(dāng)中,計算機技術(shù)的出現(xiàn)改變了人類的生活方式,為人類的生產(chǎn)生活帶來了巨大的便利。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),在計算機技術(shù)當(dāng)中扮演了一個舉足輕重的角色,是當(dāng)中十分重要的一個組成部分。現(xiàn)如今,它獲得了眾多好評,也受到了越來越多的關(guān)注,為社會做出了許多貢獻,它的出現(xiàn)在一定程度上推動了社會的快速發(fā)展。

        作者:蘇悅來

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