計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能應(yīng)用

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【摘要】隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。人工智能的大范圍普及和應(yīng)用，不但可深入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，還可應(yīng)用到人們生活日常中，帶給人們更多的服務(wù)，也為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理和系統(tǒng)管理提供更優(yōu)質(zhì)的輔助。為此，本文分析大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能含義和應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)，并結(jié)合實(shí)際情況，提出大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用對(duì)策，旨在促使人工智能為人們提供更好的服務(wù)。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

引言

科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)成為人們生活和工作的重要組成部分。在計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域，將人工智能與大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，可有效解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中安全性的問(wèn)題。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，由于人工智能技術(shù)的發(fā)展仍處在探索階段，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用還存在許多問(wèn)題。基于此，深度探討人工智能應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，并針對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用提出幾點(diǎn)建議，具有十分重要的意義。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能技術(shù)的含義及應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.1大數(shù)據(jù)下的人工智能技術(shù)

人工智能作為計(jì)算機(jī)技術(shù)體系下的分支，是一門(mén)融合開(kāi)發(fā)和研究為一體，主要作用于開(kāi)發(fā)人類智慧所應(yīng)用的科學(xué)技術(shù)。在人工智能不斷發(fā)展的歷程中，對(duì)于人工智能的探索逐漸延伸至管理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科，使人工智能能夠更好地接近人類大腦，完成對(duì)社會(huì)中存在各類要素和信息的采集，并模擬出人腦對(duì)圖像和聲音出現(xiàn)的反應(yīng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能可借助大數(shù)據(jù)內(nèi)容多和規(guī)模大的特征，替代人們完成部分工作，為人們生活和生產(chǎn)提供便利，以進(jìn)一步增強(qiáng)人們的幸福感。人工智能與大數(shù)據(jù)的配合，可將人類思考習(xí)慣進(jìn)行數(shù)字化處理，并完成對(duì)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存。在未來(lái)發(fā)展中，人工智能可實(shí)現(xiàn)對(duì)人類日常生活的復(fù)制，實(shí)現(xiàn)機(jī)械化的自動(dòng)操作和控制。通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能的相互配合，可為人類和技術(shù)的發(fā)展提供更廣闊的空間。1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用所體現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)，主要體現(xiàn)在以下幾方面：①完成對(duì)信息的預(yù)測(cè)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中，要想提升運(yùn)轉(zhuǎn)速度就要及時(shí)處理系統(tǒng)中存在的模糊數(shù)據(jù)，但對(duì)于這部分信息價(jià)值的辨別存在一定的難度。如依照傳統(tǒng)處理方法會(huì)增加系統(tǒng)運(yùn)行成本，對(duì)系統(tǒng)造成影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的干預(yù)，可依據(jù)模糊分析理論更有效辨別信息價(jià)值，完成對(duì)信息的預(yù)見(jiàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率的提高。②增加網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管能力，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的快速發(fā)展使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，為網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管帶來(lái)難度。而人工智能的參與可實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的分類管理，不但提升管理的效果和能力，還為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)造更加安全的環(huán)境。③人工智能強(qiáng)化數(shù)據(jù)整合，在人工智能和大數(shù)據(jù)相互協(xié)作下，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)空間中存在的信息進(jìn)行快速整合，完成對(duì)各類資源的有效配置。還可加快資源整合的速度，減少資源的消耗，降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行成本。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用對(duì)策

2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中人工智能的參與

①在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全入侵檢測(cè)中應(yīng)用人工智能。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日趨復(fù)雜，各類病毒和木馬的入侵可對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成不可逆的影響。而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用人工智能，可通過(guò)對(duì)以往入侵情況的分析，建立數(shù)據(jù)集成的系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)編碼將入侵特征進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換，在系統(tǒng)中儲(chǔ)存完整的信息。一旦計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)入侵系統(tǒng)的情況，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全造成威脅，系統(tǒng)就可依據(jù)設(shè)定對(duì)入侵類型進(jìn)行辨別，并完成安全處理，保障計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的安全。②數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘主要是指將網(wǎng)絡(luò)從主機(jī)會(huì)話中分離出來(lái)，并通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制實(shí)現(xiàn)計(jì)算的規(guī)范化，并將其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)庫(kù)中，在遇到網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)就能完成數(shù)據(jù)的辨別。③人工神經(jīng)模擬。人工智能的模擬技術(shù)可模仿人類大腦的思考和處理邏輯，在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中，可對(duì)噪聲等要素進(jìn)行識(shí)別，并通過(guò)檢測(cè)，完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全性檢查，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全性，提升檢測(cè)的質(zhì)量。④危險(xiǎn)信息攔截和垃圾處理。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中，人工智能可在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中建立智能防火墻，對(duì)部分危險(xiǎn)信息進(jìn)行識(shí)別，并完成攔截。還可在系統(tǒng)設(shè)置訪問(wèn)權(quán)限，提升安全防控的效果。同時(shí)，在垃圾處理方面，人工智能和大數(shù)據(jù)的相互配合，可實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)遺留數(shù)據(jù)痕跡和垃圾的檢測(cè)，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能處理模式下完成病毒的處理，消除網(wǎng)絡(luò)中存在的安全隱患。另外，人工智能可完成對(duì)系統(tǒng)資源的掃描，通過(guò)對(duì)信息的分析和處理，將數(shù)字化數(shù)據(jù)反饋給用戶，使用戶更加直接地了解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀況，為進(jìn)一步保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全提供幫助。

2.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中人工智能的導(dǎo)入

①系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，利用人工智能技術(shù)將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，將簡(jiǎn)單內(nèi)容在變?yōu)閺?fù)雜的程序，在運(yùn)行中對(duì)其進(jìn)行不斷的優(yōu)化，找到有效的運(yùn)行方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)對(duì)有效的管理。這種人工智能和大數(shù)據(jù)的相互配合，可有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)加工在內(nèi)容邏輯性方面的缺陷，并通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在運(yùn)行速度和儲(chǔ)存空間方面都得到提升。②智能問(wèn)答技術(shù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)搜索功能中，人工智能技術(shù)的參與可使得用戶利用部分有效信息就能獲得海量的資源，提升網(wǎng)絡(luò)資源的使用效率。這種智能問(wèn)答方式主要以簡(jiǎn)單指令為核心，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的識(shí)別在海量數(shù)據(jù)中快速篩選到相關(guān)的資料，獲取到用戶需要的內(nèi)容。這種工作方式可減少搜索的時(shí)間，完成對(duì)資源的合理應(yīng)用。比如，用戶在搜索欄中輸入“流行樂(lè)”，當(dāng)下在音樂(lè)市場(chǎng)中流行的樂(lè)曲都能顯示出來(lái)，并帶出“流行樂(lè)”相關(guān)的搜索標(biāo)簽，找到更多相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)，減少搜索的時(shí)間，并提升搜索的整體質(zhì)量。③智能技術(shù)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可完整記錄用戶的搜索數(shù)據(jù)，并從海量資源中挑選出相關(guān)內(nèi)容，完成對(duì)用戶的精準(zhǔn)推送，這種服務(wù)的機(jī)制，可減低用戶大量搜索的時(shí)間，并在短時(shí)間內(nèi)找到更有效的相關(guān)信息，提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用效果，帶給人們更多的便利和幫助。

2.3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)中人工智能的支持

目前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與行業(yè)領(lǐng)域的深度融合，奠定了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展基礎(chǔ)。同時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)所支持的各類平臺(tái)，可為整體網(wǎng)絡(luò)管理工作的開(kāi)展提供對(duì)接渠道，依托于信息傳輸機(jī)制，可有效提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)效性，進(jìn)一步為行業(yè)的發(fā)展提供保障。（1）在企業(yè)管理方面。大多數(shù)企業(yè)在運(yùn)行過(guò)程中，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，有價(jià)值與無(wú)價(jià)值的信息將呈現(xiàn)出同步傳輸?shù)哪Ｊ剑?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用，則是對(duì)此類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效整合與分類，為管理人員提供一定的信息決策支持。人工智能的融合，對(duì)于原有的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)來(lái)講，則可有效建立起一種基于人工智能實(shí)現(xiàn)的運(yùn)算環(huán)境，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值信息挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊網(wǎng)絡(luò)的精密算法等，可有效提高數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)能力，以此來(lái)節(jié)約企業(yè)資金成本的投入。此類人工之能的導(dǎo)入可為企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理建立一種數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)框架，在相關(guān)信息的輸入下，可按照有序性的運(yùn)算模式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)而提高企業(yè)自身的運(yùn)營(yíng)質(zhì)量。（2）在教育教學(xué)方面。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與教育領(lǐng)域的結(jié)合，是我國(guó)教育改革的一個(gè)重要實(shí)現(xiàn)載體，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)海量資源的支持，可為學(xué)生提供更為全面的信息。例如，以人工智能技術(shù)為載體的信息分配機(jī)制，其可有效建立起一智能化數(shù)據(jù)體系，學(xué)生通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行作答時(shí)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的分配機(jī)制可依據(jù)學(xué)生作答情況，將各類信息進(jìn)行精準(zhǔn)記錄。同時(shí)，平臺(tái)本身還可依據(jù)學(xué)生的作答信息進(jìn)行學(xué)習(xí)行為方面的預(yù)期分析，然后針對(duì)某一時(shí)間點(diǎn)下數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出的異常特性來(lái)分析出學(xué)生學(xué)習(xí)行為的發(fā)展方向，并將此類信息及時(shí)反饋到系統(tǒng)中。通過(guò)此類信息的正確界定，可對(duì)教師的教學(xué)行為以及學(xué)生的學(xué)習(xí)行為等進(jìn)行有效規(guī)范。人工智能的支持下，可令計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出智能化運(yùn)作的特性，對(duì)于當(dāng)前信息時(shí)代的發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)講，智能化、自動(dòng)化的運(yùn)營(yíng)模式在行業(yè)領(lǐng)域中屬于一種必然導(dǎo)向，為此，應(yīng)針對(duì)行業(yè)本身的需求，界定出技術(shù)的應(yīng)用形式，以此來(lái)發(fā)揮出技術(shù)應(yīng)有的價(jià)值效果。

3結(jié)語(yǔ)

總而言之，大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)都是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化發(fā)展的產(chǎn)物，通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)的有效結(jié)合，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全和系統(tǒng)管理起著重要的促進(jìn)作用。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展過(guò)程中，對(duì)于人工智能的應(yīng)用還處在探索階段，還需進(jìn)一步展開(kāi)深入的研究，并作出相應(yīng)的完善，使人工智能能夠在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中為用戶提供更多便捷、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

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作者：楊斌 單位：山西建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院