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        計算機軟件技術在大數據的應用

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        計算機軟件技術在大數據的應用

        1計算機軟件技術的發展現狀

        雖然我國并不是第一個應用計算機技術的國家,但是當計算機技術引入我國時,在短短的幾年內就得到了高效的成果,并根據實際情況逐漸的完善計算機發展理論,進而使技術的水平呈上升的趨勢發展,社會各界也廣泛的關注大數據的發展前景,與此同時,社會各界出現眾多的科技型人才。在二十一世紀發展的階段最重要組成部分就是互聯網技術,而且每年應用互聯網的永不都在不斷的提升,無論是工作還是娛樂都會應用到互聯網計算機技術,然而由于用戶的不斷增多,再加上其功能不斷完善的同時,數據量也在呈上升的趨勢發展。根據近些年的研究與觀察發現,我國每年使用計算機技術需要處理數據的數量達到15億T以上,面對這樣龐大的數量,則需要更快高效處理信息的技術。因此,合理運用大數據的發展時代,在一定的時間內將不能利用計算機軟件儲存的數據進行采集與管理,進而實現一種新型的處理模式,并且能夠有效將龐大的數據處理,進而能夠優化數據的使用流程,促使多樣化的信息得到有效的處理與儲存。在大數據時代的推動下,龐大的數據得到有效的處理,還需要合理的應用專業型人才,進而提高大數據時代的發展,為人們帶來眾多的便捷。

        2計算機軟件技術在大數據中的發展趨勢

        伴隨著信息全球化與互聯網計算機技術的發展,社會對大數據時代的需求與要求不斷的提高,促使計算機技術必然會相大數據時代的趨勢發展。而且大數據時代的對計算機技術的要求較高,不僅需要其運行發展的過程中有基礎的系統框架,同時需要有效的將數據進行處理,并配合大數據開展工作,進而使大數據時代的發展前景更加廣闊。數據在應用的過程中主要包括數據的獲取、數據的處理、數據的傳輸、以及數據儲存的時期,作為數據應用重要的組成部分,其影響著大數據時代的發展與進步。

        3計算機軟件技術在大數據中軟件技術

        實際觀察社會的發展來看,大數據在發展的過程中已經成為社會各界關注的焦點,大數據時代應用到社會各個領域時,主要是在龐大的數據中尋找有效的規矩,進而為使用的客戶提供相對便捷的服務,并觀察用戶的基本需求與使用特點,進而高效的開展設計工作、生產工作、以及服務工作,其信息處理的技術主要表現在以下幾點:

        3.1虛擬化技術

        虛擬化技術在實行的過程中,主要是利用虛擬資源管理而實現其技術,并根據大數據對相應的組員進行優化并管理,進而能夠高效的進行信息處理,用戶在使用的過程中具有便捷的操作。與此同時,不僅能夠在計算機中有效的實現虛擬技術,同時人們在日常生活中也會得以應用。近些年我國虛擬技術發展迅速,尤其是VR技術,并且通過大數據信息的推進,將虛擬化技術不斷的完善,加強其技術,從而能夠高效穩定的發展。

        3.2云存儲技術

        當今社會計算機技術比較廣泛的是云儲存技術,并且能夠有效彌補傳統儲存方式的不足,使用的用戶將網路接通進而能夠達到下載與儲存的技術。云儲存在運行的過程中是由多個單元與環節構成的,將多種功能與技術融合到一起使用,資料在儲存的過程中能夠通過協同工作實現。在大數據時代的背景下,合理的應用云儲存技術能夠為人們帶來眾多的便捷,在處理數據的過程中具有一定的可靠性與準確性。在未來發展的過程中,必然會實現大數據與云儲存相結合使用,進而使計算機技術水平得到提升。

        3.3信息安全技術

        由于我國近些年科技發展迅速,并且有大數據支撐,相關數據的儲存與運行的過程中必然會形成一種聯系,然而,在關聯的過程中會出現相互影響的現象,而且還會對數據造成威脅,只有合理的對數據系統進行管理,才能夠使數據具有一定的安全性。無論是云儲存技術還是大數據都需要依賴于互聯網技術,而且互聯網是一種開放以及普遍的技術,雖然能夠為人們帶來一定的便捷,但是在運行的過程中會有一定的危險性,例如木馬與網絡病毒等。在未來發展的過程中,要想提高其安全性,則需要不斷的完善安全技術,避免在應用互聯網技術的過程中帶來眾多的不便。雖然我國計算機技術在發展的過程中會遇到眾多的挑戰與困難,但是只要合理的制定改善方案,必然會高效的發揮其作用,進而為人們帶來一定的便捷。

        4計算機軟件技術在大數據時代的應用

        在大數據時代背景下,在各個不同的行業或領域都能夠應用計算機軟件技術,進而發揮其先進的技術與作用,在實際應用的過程中,計算機軟件技術主要應用到下面幾個區域:

        4.1在通信中的應用

        把計算機軟件技術合理的應用到信息通信領域當中,在進行預測軟件分析時可以運用IBMSPSS,進而能夠解決或分析科員出現的問題或疑問,并根據其涉及到的領域,設置有效的解決措施進行處理。在最新IBM研發成果中,合理運用Netezza網絡進行分析,并且根據實際情況為相關單位提高有效的平臺或系統,進而為其提供有效的意見與幫助。例如在通信工程中,在實施信息處理的過程中可以利用計算機軟件技術進行分析與整理,同時能夠通過計算機云儲存的功能將客戶的習慣與方式總結,進而設置客戶滿意的方案,提高相關計算機企業的經濟效益。

        4.2商業運營

        計算機技術作為當今社會代表性技術,在商業運行的過程中使用時,能夠有效的應用到各個環節較為廣泛,進而能夠為相關企業帶來一定幫助。例如在企業用戶信息運營的過程中,技術管理人員可以合理的應用相關的技術,進而設置臨時管理平臺,能夠便捷的鏟運用戶的信息,同時還能夠根據用戶需求開展多功能的服務。

        4.3企業信息決策

        在企業開展信息決策的工作時,合理的應用計算機軟件技術制定相應的信息解決方案,為企業提供相關的管理軟件,進能夠對企業風險進行有效額分析,并且能夠獲取用戶信息、開展網絡銷售等工作。伴隨著大數據時代的發展,為了能夠促使企業決策更加高質量,則必須通過計算機軟件實行。首先是抽樣工作,主要是為了檢測產品的數據是否一致,有效的控制產品的質量,進而為用戶提供高質量的服務。其次是探索與開發,這步驟主要是為了能夠根據產品的異常數值以及關聯性,對其展開數據的分析工作,促使工作人員與用戶對數據有一定的認識。

        5計算機軟件技術發展中的注意事項

        5.1信息通信層面

        在計算機軟件技術發展的過程中,為了降低客源的流失,則需要合理的應用IBMSPSS預測分析軟件,進而能夠將運行過程中出現的問題尋找,進而采取相應的措施解決。例如,在通信行業中,運營商可以利用計算機然間技術對客戶的資料整理與劃分,并運用大數據分析客戶的基本習慣,進而根據客戶的需求開展服務。因此,在未來發展的過程中,必然會將大數據與計算機技術相結合應用,進而能夠發揮更加高效的作用。

        5.2企業信息解決問題分析

        為了能夠有效的解決企業信息出現的問題,則需要在應用計算機技術時,尋找其中的不足,并整合每個環節容易出現的問題。利用大數據時代的特征,采取有效的措施與方法,將出現問題的區域解決,為客戶帶來相應經濟效益。

        6結束語

        總而言之,在科技高速發展的社會,計算機技術軟件在大數據應用的過程中,應該從多方面進行考慮,并且不斷的完善自身的缺陷,提高自身的技術水平。進而能夠為更多的用戶帶來相對應的經濟效益,伴隨著人們廣泛的應用,只有適應時代的發展并滿足用戶的需求,才能夠持續穩定的發展,進而使計算機技術軟件更加先進,促使國民經濟發展的迅速。

        參考文獻

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        [4]熊曉波.計算機軟件技術在大數據時代的應用[J].價值工程,2017,36(25):207-208.

        作者:鄭子聰 單位:中國海洋大學

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