前言:小編為你整理了5篇金融風險管理論文參考范文,供你參考和借鑒。希望能幫助你在寫作上獲得靈感,讓你的文章更加豐富有深度。
一、VAR模型的基本內容
從這種模型運行的過程中可以看出,其基本內容可以表現在兩個方面:第一,將金融工具以及資產等進行組合,將風險具體化為可以相互比較的兩個數字,因此,可以清晰明了地對市場的風險進行明確。第二,這一模型可以加強監管部門對市場風險的重視,為金融市場發展的穩定性和透明性奠定了基礎。通常情況下,對VAR模型進行計算可以充分考慮到三個因素,置信區間、持有期以及資產價格的分布特征等等。在對置信區間以及持有期進行選擇的過程中,需要嚴格地按照金融決策者的風險偏好來進行。這三種因素中,最重要的就是資產價格的分布特征。所以,需要考慮到資產組合的價值、收益率以及最低回報率等等。
1、對VAR值進行判定
采用方差—協方差法是較為常見的,基本思路就是首先利用相關的數據資料來對資產組合收益的方差和協方差進行計算,然后根據收益值來判定偏離均值的臨界值。最后,將風險損失因素融入到其中,進而計算出VAR的數值。
2、歷史模擬法
就是根據一定時期內的市場因子的變化來推測未來市場因子的變化趨勢。在估算的過程中要對市場未來因子的頭寸進行估值,然后計算出損益,并且按照一定的排列方式來進行排列,得到分布趨勢,將分位值作為依據,得出VAR值。市場因素對于金融資產的影響程度相對較大,要明確資產的價值和市場因素之間關系之所在,然后對市場營銷因素的改變量以及資產的盈虧情況進行計算。
3、蒙特卡羅模擬法
一、我國金融風險管理中存在的問題
1.金融組織機構與風險管理體系還不完善
總而言之,我國金融活動的有序展開,金融行業的高效發展離不開科學、合理的管理機構體系的監理。從改革開放發展到現在,國內金融行業仍然缺少一個相對完整的管理體制,在構建金融組織結構的過程還存在著諸多這樣那樣的問題。現階段,國內金融體系在經濟發展的大浪潮中已經取得了一些進步,我國的銀監會、證監會先后頒布出不同內容的法規政策,這一點變化對于國內金融機構體系的構建具有一定的制度上的推動作用。不過需要我們注意的是和一些發達的西方國家相比,國內這一體制仍然存在著諸多不合理的地方,需要進一步研究,采取有效的措施加以解決完善。
2.金融市場信息缺乏透明性
所謂的金融產品其實是和信息的查詢之間有著密切的聯系,信息數據的公開透明化有利于項目投資者對企業的發展狀況進行詳細的了解,作出正確的判斷,采取合理的投資措施,有利于維護金融市場的穩定性與有序性。不過,從現階段國內金融行業市場上的實際情況來看,各項相關信息的流動顯然很模糊,對于和諧市場的構建產生不利的影響。例如:信息數據的失公性與模糊性容易影響到投資者決策,造成決策上的失誤從而帶來巨大虧損;還存在很多的內部交易行為,導致金融市場的資金流向被內部所操控,不利于市場秩序的維護。上面提到的問題都會對我國金融市場與金融體系的構建產生不利的影響。
二、完善我國金融管理的有效措施
1.增強金融風險防范意識
一、金融創新背景下的金融風險分析
(一)制度方面的風險
原來分業經營時我國《商業銀行法》中的規定,也就是商業銀行經營的業務只能是自己的,不能經營其他的業務,例如保險、信托等。在這樣的環境下,商業銀行可以經營的業務就很少,只能進行資產負債業務以及中間業務。可是當前逐漸加強的金融一體化趨勢促使發達國家一些銀行改革金融制度,經營方式轉變為混業經營,并且還在我國設立分行或者以獨立法人的方式發展混業經營,增加了我國金融市場的競爭激烈程度。如果我國的商業銀行還是堅持傳統的分業經營模式,將會在競爭中被淘汰,阻礙了我國金融機構優化的步伐,降低了我國商業銀行的競爭力,增加了我國金融行業發展的風險。
(二)經營方面的風險
當前,國內和國外的金融環境都發生了很大的轉變,商業銀行在逐步邁向一體化的過程中,原來我國封閉的、效率低的、抵抗風險的商業銀行發展面臨很大的挑戰。在當前的環境中,經營風險在很大程度上影響了商業銀行的生存和發展。首先,較低的資本充足率。《新資本協議》中設置的最低的商業銀行資本充足率是8%,可是我國商業銀行嚴重缺乏資本金,增加了我國商業銀行經營的風險,雖然近幾年這種狀況得到了很大的改善,可是還是沒有和銀行的發展保持一致,這是一個不足之處,大大降低了我國商業銀行抵御風險的能力。同時銀行的發展會受資本充足率的影響,如果銀行的資本不夠,就會影響資本規模的正常發展,增加其風險。其次,較高的不良資本比例。我國商業銀行雖然對不良資產的危害有一定的認識,而且也采取了一定的措施降低不良貸款的比例,可是相對來說,不良資本率還是比較高的。原來,因為銀行是國有性質的,所以資金的流動性沒有明顯的表現,可是當前不斷增強的金融一體化顯示出了資金流動性對商業銀行的影響,同時不斷的創新金融還提高了金融的流動性,如果商業銀行不能將這個問題好好解決,也會嚴重影響其經營。接著,不高的盈利能力。盈利是商業銀行的一個重要屬性。可是根據目前的情況,盈利能力影響了商業銀行的生存和發展,想要在激勵的市場競爭中獲得一席之地,就要不斷的采取措施提高自己的盈利能力。和國際上的一些大銀行相比,我國商業銀行的盈利能力還是無法相提并論。可是我國商業銀行具有壟斷性質,所以還是會得到較高的收益的,可是金融產品的創新要求更高的收益,也存在著較高的風險。所以如果商業銀行一直保持低收益的話,進行金融產品創新的風險就更大。
二、管理金融創新環境下金融風險的策略
(一)積極增加國際合作
一、當前金融創新活動的新特點
任何一個成熟的市場最終都難逃標準化和同質化的命運,這是由于市場充分競爭消除了經濟租,參與者只能通過努力獲取一個正常的經濟利潤,雖然金融手段的創新可以讓個體機構在一定時間內保持短暫的競爭優勢,而高度發達的信息傳播很快又或抹平這種差異。如最初“余額寶”出現的時候獨樹一幟,高利率、高流動性、低風險迅速吸引了大量投資者,但隨后不久騰訊、國金證券等也相繼推出,各家產品無論是收益上還是性質、形式上都漸漸趨同,差異化越來越不明顯。
二、金融創新所引起的金融風險
(一)資產證券化加劇金融風險
資產的證券化本質上是通過金融杠桿綁架國家貨幣政策,變相的增加貨幣的發行。因為在資產證券化之后,首先會增加流通性,流動性帶來的結果就是貨幣貶值,這對當局的貨幣政策顯然具有一定的沖擊。其次,在資產證券化支出,銀行雖然應當對資產進行評估定級,但更多的時候銀行為了追求自身的經濟利益,而忽視廣大投資者的投資安全,不惜用欺騙的手段和擴大杠桿的辦法來提高自身經營收入,卻將大量的風險推給了投資者和整個經濟市場。
(二)市場投機擴大風險破壞性
金融市場從誕生之初就是風險規避與風險投機的樂園,投資者通過金融工具轉嫁風險,而投機者則是通過金融投機獲取經濟收益。這二者是共生共存的,沒有大量投機的存在,投資風險無從轉移同樣金融市場也將是一潭死水。
1典當行小微企業融資的金融風險種類
第一,信用風險。典當行開展小微企業融資業務時,便為信用風險提供了一條可傳播通道,使得小微企業與典當行之間形成了一種博弈關系,且在這個博弈的過程中,信用風險的傳播便得以實現。第二,市場風險。主要表現為:絕當物品銷路不暢通、絕當物品出售的價格風險。除此之外,典當行業很容易受到國家宏觀政策調整的影響。例如利率政策的調整,尤其是下調利率,會使得典當行的放款利率貸款門檻降低,盡管如此,這對于不具競爭力的典當業而言,無疑會來帶一定程度的沖擊。第三,操作風險。主要包括:典當行經營過程中的道德風險、從業人員素質能力較差造成的風險、具體業務操作風險,如審當環節的鑒定風險、驗當環節中的估價風險、當物保管風險、轉當(倒貸)的風險等。第四,流動性風險。典當行的流動性風險指典當行辦理業務過程中產生的絕當物品是否有銷路以及典當期限長短帶來的風險問題。
2典當行小微企業融資的VAR金融風險管理方法
2.1典當行的VAR金融風險方法適用
2.1.1典當行VAR的基本模型與參數典當行VAR描述的是在市場正常波動下,典當行的某項金融資產或資產組合可能面臨的最大損失。其統計內涵為:典當行在一定的置信水平和持有期限內,處于風險狀態的價值。VAR=預期收益/損失-在一定置信水平下可能遭受的最大損失=(H:c)=E(V)-V*=V-(1+u)-V(1+R*)=V(u-R*)=-σαV其中:V:風險敞口的市場價值;R:持有期H內的收益;u:預期收益;R*:置信水平c下的最小收益率;墜:置信水平臨界值;σ:標準差。典當行金融資產或者資產組合的VAR模型參數包括:第一,持有期H。考察典當行在哪一段時間內的持有資產的最大損失值。持有期的確定應依據典當行所持有的資產的特點確定。第二,置信水平墜。置信水平反映了金融機構對待風險的容忍程度。典當行選擇的置信區間越大,說明其風險容忍程度越小,希望能得到把握性較大的預測結果。參照巴塞爾委員會對于銀行業置信水平的相關要求,典當行的置信水平可以確定為99%。第三,觀察期間。又稱數據窗口,考察給定持有期限回報的波動性與關聯性的整體時間長度。參考巴塞爾委員會對于銀行業觀察期間的相關要求,典當行的觀察期間可以確定為1年。
2.1.2典當行VAR測度的計算方法VAR的計算方法包括:方差-協方差法、歷史模擬法與蒙特卡羅法。這三類方法各有優缺點。歷史模擬法概念直觀、計算簡單、實施容易,容易被監管當局和風險管理者接受;歷史模擬法需要大量日回報歷史數據的支持,而且一般都是短期預測。不僅如此,歷史模擬法屬于全值估計方法,能夠處理市場的大幅波動、非線性等情形,容易捕捉風險。對于典當行而言,其質押品可以在其交易市場獲得相關的日價格數據,例如黃金價格、房地產價格等,其典當行VAR計算一般短期分析即可。
2.1.3典當行VAR模型的計算第一,建立映射關系,即將金融資產或者資產組合頭寸的價值表示為投資收益率的函數。第二,數學建模,即利用投資收益率的歷史數據,利用統計方法模擬投資收益率的分布特征與動態變化。第三,計算VAR數值。結合映射關系估算投資組合的價值變化及分布特征。