城市低碳發(fā)展特征與目標(biāo)研討

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了城市低碳發(fā)展特征與目標(biāo)研討范文，希望能給你帶來(lái)靈感和參考，敬請(qǐng)閱讀。

國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于區(qū)域低碳發(fā)展特征和目標(biāo)定位的描述主要有兩種思路：一種是依據(jù)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）［3］提出的環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤概念，將低碳發(fā)展目標(biāo)定義為相對(duì)脫鉤和絕對(duì)脫鉤兩種模式：若經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率高于碳排放增長(zhǎng)率，則稱為相對(duì)脫鉤；若經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)而碳排放量反而減少則稱為絕對(duì)脫鉤。Tapio［4］進(jìn)一步將脫鉤指標(biāo)進(jìn)行分解，并總結(jié)了8種脫鉤狀態(tài)及其彈性值。陳飛［5］在脫鉤概念的基礎(chǔ)上，借鑒歐洲國(guó)家提出的“倍數(shù)4”或“倍數(shù)10”的目標(biāo)，提出了我國(guó)低碳城市發(fā)展的A、B、C三種模式。

這些成果為研究我國(guó)區(qū)域低碳發(fā)展的特征與目標(biāo)提供了重要線索，但由于脫鉤概念僅強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)與碳排放“增量”的比較，忽略了碳排放“存量”和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)低碳發(fā)展的影響，故存在一定的片面性；另一種低碳發(fā)展特征與目標(biāo)定位方式考慮了區(qū)域碳排放強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。如岳超［6］依據(jù)區(qū)域碳排放強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的關(guān)系，將區(qū)域低碳發(fā)展?fàn)顩r分為高排放高增長(zhǎng)、高排放低增長(zhǎng)、低排放高增長(zhǎng)和低排放低增長(zhǎng)4種類型。這種分類方式充分考慮了碳排放“存量”與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，卻忽略了碳排放“增量”對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。本文在現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，從碳排放增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤程度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化、碳排放強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系3個(gè)角度，對(duì)我國(guó)各省區(qū)低碳發(fā)展特征進(jìn)行了分析，采用聚類分析法綜合3種特征分型結(jié)果，并對(duì)我國(guó)各省區(qū)低碳發(fā)展的目標(biāo)進(jìn)行了初步定位。

基于碳排放增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤程度的省區(qū)低碳發(fā)展特征

1碳排放增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤程度的衡量指標(biāo)———低碳發(fā)展彈性系數(shù)

以經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的脫鉤概念為基礎(chǔ)，某些學(xué)者提出了“脫鉤彈性系數(shù)”指標(biāo)（碳排放指標(biāo)增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的比值）。Tap－io［4］和李忠民等［7］又對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行分解，引入交通運(yùn)輸量、能源消費(fèi)量和工業(yè)增加值等中間變量，從不同側(cè)面反映了碳排放增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性關(guān)系。在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，本文設(shè)計(jì)低碳發(fā)展彈性系數(shù)（Eld）指標(biāo)，用以衡量各省區(qū)碳排放增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤程度。根據(jù)《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》［8］確定12種能源類型：煤炭、焦炭、焦?fàn)t煤氣、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣、煉廠干氣和熱力。各地區(qū)對(duì)每種能源的消耗量可以從《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中直接獲得數(shù)據(jù)。每種能源碳排放系數(shù)的計(jì)算公式為：碳排放系數(shù)（K）＝含碳量碳氧化率平均低位發(fā)熱量（3）式（3）中，各種能源的平均低位發(fā)熱量可從《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲得數(shù)據(jù)，含碳量和碳氧化率來(lái)自《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》［9］。依據(jù)式（3）得出各種能源的碳排放系數(shù)，見(jiàn)表1。

2各省區(qū)低碳發(fā)展彈性系數(shù)的計(jì)算結(jié)果及特征分析

本文從《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中選取了除西藏以外我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省、市、自治區(qū)2005－2009年分地區(qū)能源消耗量的數(shù)據(jù)，計(jì)算出各省區(qū)2006－2009年的年碳排放增長(zhǎng)率（數(shù)據(jù)略）。人均GDP由2006－2010年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中地區(qū)生產(chǎn)總值及地區(qū)總?cè)丝跀?shù)據(jù)得出，進(jìn)一步計(jì)算得到各地區(qū)2006－2009年的年人均GDP增長(zhǎng)率（按不變價(jià)格計(jì)算）［8］。根據(jù)式（1），計(jì)算得出各地區(qū)低碳發(fā)展彈性系數(shù)（見(jiàn)表2）。為了避免短期數(shù)據(jù)的偶然性，本文采用5年內(nèi)的計(jì)算值。參考Tapio［4］和陳飛等人［10］提出的低碳發(fā)展脫鉤程度分類方式，本文定義了5種低碳發(fā)展情景，并根據(jù)我國(guó)2005－2009年各省區(qū)低碳發(fā)展彈性系數(shù)的計(jì)算結(jié)果，對(duì)各地區(qū)低碳發(fā)展的特征進(jìn)行了界定（見(jiàn)表2）。從中看出，我國(guó)大部分省區(qū)尚未實(shí)現(xiàn)向脫鉤發(fā)展的轉(zhuǎn)變，只有7個(gè)省市實(shí)現(xiàn)弱脫鉤發(fā)展，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式正在向低碳節(jié)能方向發(fā)展。我國(guó)內(nèi)地除西藏外的30個(gè)省市中，只有山西省達(dá)到了基本脫鉤發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)，其低碳發(fā)展彈性系數(shù)顯著低于其它省區(qū)。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，由于山西省從2008年起開始進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，大規(guī)模重組并關(guān)閉煤炭企業(yè)，導(dǎo)致該省經(jīng)濟(jì)大幅下滑。2009年，山西省人均GDP增長(zhǎng)率僅為0．71％，而能源大省的煤改使碳排放負(fù)增長(zhǎng)成為必然，這就導(dǎo)致山西彈性系數(shù)明顯較低，且年幾何平均值出現(xiàn)負(fù)值。

基于終端能源碳排放結(jié)構(gòu)彈性系數(shù)的省區(qū)低碳發(fā)展特征分析終端能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是體現(xiàn)區(qū)域低碳發(fā)展特征的重要方面。李忠民［7］曾試圖將低碳發(fā)展彈性系數(shù)進(jìn)一步分解為3部分，用各地區(qū)的直接碳排放量與能源消費(fèi)量增加之間的彈性系數(shù)反映能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。但由于受二次能源生產(chǎn)與消費(fèi)的影響，這種彈性關(guān)系并不能真實(shí)反映當(dāng)?shù)氐哪茉聪M(fèi)結(jié)構(gòu)。為此，本文提出使用各地區(qū)的終端能源消耗量計(jì)算能源碳排放結(jié)構(gòu)彈性系數(shù)（Ecs）。若某地區(qū)終端能源消費(fèi)中的化石能源比例下降或非化石能源消費(fèi)比例上升，會(huì)使該地區(qū)碳排放結(jié)構(gòu)彈性系數(shù)下降。本文從《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中選取了除西藏外我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省、市、自治區(qū)2005－2009年13種主要能源終端消耗量數(shù)據(jù)，進(jìn)行各省區(qū)碳排放結(jié)構(gòu)彈性系數(shù)的計(jì)算，結(jié)果見(jiàn)表3。通過(guò)表3可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)內(nèi)地30個(gè)省區(qū)的能源碳排放結(jié)構(gòu)均無(wú)明顯改善。即使是能源碳排放結(jié)構(gòu)有所改善的20個(gè)省區(qū)，改善程度也非常有限，大部分基本持平。這說(shuō)明，由于清潔能源的發(fā)展速度滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，我國(guó)整體的能源碳排放結(jié)構(gòu)并未得到有效改善，這是影響我國(guó)碳排放目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的一大瓶頸。

基于碳排放強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的區(qū)域低碳發(fā)展特征

低碳發(fā)展彈性系數(shù)指標(biāo)和終端能源碳排放結(jié)構(gòu)彈性系數(shù)指標(biāo)，雖然能有效反映地區(qū)碳排放增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤程度，以及終端能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化情況，但兩者衡量的是各因素增長(zhǎng)率之間的相對(duì)變化，并不能反映各地區(qū)資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、社會(huì)發(fā)展水平和發(fā)展階段對(duì)現(xiàn)階段碳排放（即“存量”碳排放）水平帶來(lái)的影響。在制定地區(qū)低碳發(fā)展目標(biāo)時(shí)，應(yīng)綜合考慮“存量”與“增量”碳排放特征，而碳排放強(qiáng)度指標(biāo)（單位GDP碳排放量）能夠較好地反映社會(huì)發(fā)展水平和地區(qū)開發(fā)程度對(duì)碳排放水平的綜合影響。本文參考岳超［6］等提出的碳強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)比方法，將碳排放強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系類型分為4種模式。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)選取方面，選用人均GDP增長(zhǎng)率代替GDP增長(zhǎng)率，使分析更具可比性。通過(guò)2005－2009年平均碳強(qiáng)度和人均GDP年均增長(zhǎng)率（按不變價(jià)格計(jì)算）的對(duì)比，將各省區(qū)碳排放強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系分為高碳低增長(zhǎng)、低碳高增長(zhǎng)、高碳高增長(zhǎng)與低碳低增長(zhǎng)4種模式，見(jiàn)圖1。從圖1可以看出，東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，如上海、北京、天津、廣東和浙江由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為合理，發(fā)展方式逐步向集約化方向轉(zhuǎn)變，因此明顯具有低碳低增長(zhǎng)的特征；而東北三省和西部省區(qū)，如內(nèi)蒙古、寧夏、陜西、青海、新疆、甘肅和貴州由于長(zhǎng)期采用粗放的發(fā)展方式，因此呈現(xiàn)明顯的高碳特征。

我國(guó)各省區(qū)低碳發(fā)展目標(biāo)定位

基于上述低碳發(fā)展特征分析結(jié)果，采用聚類分析方法，將我國(guó)內(nèi)地（除西藏外）30個(gè)省區(qū)分成6類（見(jiàn)表4）。這種分類便于從國(guó)家層面對(duì)各省區(qū)的碳排放水平和減排潛力進(jìn)行估計(jì)，從而確定各省區(qū)共同而有差別的低碳發(fā)展目標(biāo)和責(zé)任。按照在改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，先控制“增量”碳排放、再消化“存量”碳排放的原則，我們對(duì)各類省區(qū)的低碳發(fā)展目標(biāo)作了總結(jié)。

結(jié)論與展望

減少溫室氣體排放、達(dá)到所承諾的碳排放降低目標(biāo)是我國(guó)政府不可推卸的責(zé)任。那么，應(yīng)如何從全局角度科學(xué)地設(shè)計(jì)各省區(qū)低碳發(fā)展的目標(biāo)，是實(shí)現(xiàn)國(guó)家責(zé)任的前提保證。當(dāng)前，我國(guó)各地區(qū)都在積極制定與實(shí)施低碳發(fā)展規(guī)劃，希望本文提供的思路能起到一定的參考作用。由于數(shù)據(jù)的局限性，本文對(duì)各省區(qū)低碳發(fā)展目標(biāo)的定位尚存在不足之處，只是提出了低碳發(fā)展目標(biāo)設(shè)計(jì)的基本思路，更具操作性和現(xiàn)實(shí)性的研究還有待于深入。（本文作者：鄭立群、張宇 單位：天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部）